医療分野におけるサイバーセキュリティとは、医療システムや医療機器、機密性の高い患者データをサイバー脅威から守ることを指します。データと医療が密接に結びついている医療分野では、特に強固なサイバーセキュリティ対策が求められます。
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医療分野において、サイバー攻撃のリスクは抽象的な懸念ではありません。医療機関や医療サービス提供者への影響は、治療の遅れ、救急サービスの中断、患者の信頼低下など、そのリスクが極めて深刻であることを示しています。
サイバー犯罪者が医療分野を狙う理由は、そのデータが非常に価値が高い一方で、多くのシステムが十分なセキュリティ対策を備えていないためです。1件の患者記録が不正市場ではクレジットカード番号より高値で取引されることもあります。同時に、多くの病院や診療所は、最新の脅威を想定していないレガシーシステムに依存しています。
さらに、遠隔医療、クラウドプラットフォーム、コネクテッドデバイスの普及に伴い、リスクは増大しています。わずかなダウンタイムでも患者の安全を脅かす可能性があるため、医療機関は業務復旧のために身代金を迅速に支払うよう強い圧力を受けることが多くあります。
医療業界が標的となる主な理由:
病院は、生命維持装置から管理データベースまで接続された複雑なネットワークを運用しています。攻撃者が一部に侵入しただけでも、ネットワーク全体に影響を及ぼし、業務全体を停止させる恐れがあります。
こうした攻撃は、診断の遅延、治療の中断、そして最悪の場合、患者の安全を脅かす可能性があります。侵入経路としては、フィッシングメール、古いソフトウェア、無防備なリモートアクセスシステムなどが挙げられます。
一般診療所は一見、小規模な組織に見えますが、膨大な患者データを保有しています。ITリソースや外部サービスが限られているため、攻撃者に狙われやすい環境です。
侵害が発生した場合、診療所は法的影響、評判の失墜、そして自身の患者だけでなく、広範な医療ネットワーク全体にわたる医療の中断に直面します。
医療業務は従来の臨床現場を超えて拡大し、サイバー脅威も同様に広がっています。リモートワーカー、外部ベンダー、外来センターなどは基幹システムに接続しているものの、同等の保護レベルが確保されていないことが多くあります。不十分なホームネットワークや外部ベンダーの監視不足は、脆弱なポイントとなり、攻撃者が目立たない経路から侵入する恐れがあります。
こうした設定が侵害されると、その影響は医療エコシステム全体に深刻な影響を及ぼす可能性があります。外部からアクセス可能な請求プラットフォームや脆弱な外来診療所は、中央データベースやスケジュールシステムへのアクセスを許し、広範囲にわたる混乱を招く恐れがあります。医療提供が分散化する中、病院の主要ネットワークだけでなく、あらゆるアクセスポイントを保護することが、レジリエンス(回復力)と患者の安全を維持するために不可欠です。
医療データの保護は、単なるコンプライアンス遵守にとどまりません。データの保存やアクセス方法には、暗号化、ユーザ権限管理、詳細な監査ログなどの仕組みを組み込むことが重要です。
データ侵害は、システム障害を引き起こすだけでなく、患者の信頼を損ない、医療データ保護の厳格なガイドライン違反につながります。患者が記録の安全性に不安を感じると、重要な情報の共有を避ける可能性があります。
セキュリティは信頼を築き、結果として質の高いケアにつながります。
遠隔医療やウェアラブル医療機器、クラウドベースの患者記録まで、現代の医療はコネクテッドテクノロジーに支えられた広範なエコシステムに依存しています。これらのイノベーションは、患者の治療成果の向上と業務効率の改善をもたらす一方で、サイバー犯罪者にとって攻撃対象領域も拡大させています。
ここでは、医療ITを形作る重要なトレンドの一部をご紹介します。
パンデミックにより急速に普及しましたが、遠隔医療市場は2030年までに24%の成長が見込まれています。遠隔医療は、利便性とアクセス性を高め、自宅で医師の診察を受けられるようにし、医療のデジタル化を推進する重要な要素です。
しかし、遠隔医療は攻撃対象領域が拡大するにつれ、新たなサイバーセキュリティ課題ももたらします。ビデオ診療、患者ポータル、ウェアラブルデバイス、遠隔診断ツールなどは、攻撃者にとって潜在的な侵入口となります。さらに、サイバーリスク管理は、セキュリティが不十分な患者宅のネットワークにも及びます。
遠隔医療が拡大する中、医療提供者はリモートケア環境のセキュリティを確保し、患者の信頼を維持するために、堅牢なID管理、暗号化通信チャネル、ゼロトラストによるアクセス制御を導入する必要があります。
ヘルスケア分野では、拡張性やデータアクセス性、運用効率の向上を目的にクラウドの活用が急速に進んでいます。2024年時点で、世界のヘルスケアクラウド市場は約542億8,000万ドルと評価されています。2032年までに1,974億5,000万ドルに達し、年平均成長率(CAGR)は17.6%と予測されています。
しかし、この移行にはデータセキュリティ上の重大な課題が伴います。機密性の高い患者データをクラウドに保存することで、データ漏洩や不正アクセスのリスクが増大します。医療機関は、潜在的な脅威に備えるために、データ暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査など、強固なセキュリティ対策を実施する必要があります。
AI(人工知能)は、診断精度の向上、治療計画の個別化、業務効率化を通じて、医療に大きな変革をもたらしています。2025年までに、医療分野のAI市場は約209億ドルに達すると予測されており、2029年までに約1,500億ドルに成長すると見込まれています。予測分析やロボット支援手術などのAIアプリケーションはますます普及し、患者の治療成果と業務効率を向上させています。
一方で、AIの導入はサイバーセキュリティ上の懸念も伴います。AIシステムは、データポイズニング(学習データの改ざん)、敵対的攻撃、アルゴリズムのバイアスといった脆弱性を抱えており、患者の安全性やデータの完全性を脅かす可能性があります。AIシステムのセキュリティと信頼性を確保するためには、厳格なテスト、継続的な監視、倫理基準の遵守により、これらのリスクを軽減することが求められます。
2024年、複数のNHSトラストにサービスを提供する病理検査プロバイダSynnovisがランサムウェア攻撃を受け、ロンドンの病院全体で血液検査、診断、予定された処置が広範囲で中断されました。
Qilinを名乗る攻撃グループは、システムを暗号化し、データ流出を脅迫する暗号化とデータ流出を組み合わせた二重脅迫戦術を用いました。NHSネットワーク自体は直接の標的ではありませんでしたが、その影響は甚大であり、医療業務が外部ベンダーに深く依存している現状を浮き彫りにしました。
このインシデントは、サードパーティリスク管理、エンドポイント保護、ゼロトラストアーキテクチャを含む強固なサプライチェーンセキュリティの必要性を改めて示しました。
2020年、ドイツのデュッセルドルフ大学病院では、DoppelPaymerランサムウェアによる攻撃でシステム障害により医療サービスが停止しました。別の病院に転送された患者が搬送中に死亡し、医療へのサイバー攻撃が深刻な倫理的問題を引き起こしました。
トレンドマイクロでは、「DoppelPaymerランサムウェアの概要」などの記事で、脅威の詳細や侵入後の分析を提供しています。
医療機関には、脅威を検知・防御し、迅速に復旧するために連携して機能するツールが必要です。そのためには、以下の要素を重視する必要があります。
脅威の検出と迅速な対応(例:XDR)
医療分野の専門知識と実績あるプラットフォームを提供できるプロバイダを選択してください。
トレンドマイクロが提供するソリューション:
包括的な統合サイバーセキュリティプラットフォーム:Trend Vision One
プロダクトマネジメント担当バイスプレジデントのScott Sargeantは、サイバーセキュリティとIT分野で25年以上にわたりエンタープライズクラスのソリューションを提供してきた、経験豊富なテクノロジーリーダーです。