侵入防御システム

サイバー攻撃の動向

巧妙さとスピードの両面で脅威は進化を続けているため、企業はハイブリット環境のネットワークにむけるセキュリティとパフォーマンス要件を満たす、効果的で柔軟性に優れた包括的なセキュリティを必要としています。

ネットワークのさまざまな脅威から防御 

標的型サイバー攻撃は従来型の制御を迂回し、ネットワークの脆弱性を悪用して、機密データや通信、知的財産を盗んだり人質にとります。こうした攻撃の先手をとりネットワークの安全を確保するには、すべてのネットワークトラフィックと活動を可視化する必要があります。

TippingPointのXGenセキュリティソリューションは、最善の侵入防御を提供して、ネットワークの場所を問わずにさまざまな脅威をワイヤースピードで防御し、お客さまの重要なデータと評判を守ります。

リアルタイムのセキュリティ

実績ある信頼性と可用性。ネットワークのパフォーマンスを低下させずに自動でインライン防御

• TippingPointはわずかな占有スペースで250Mbps～120Gbpsのネットワークトラフィックの検査スループットを実現
• 現実の環境下でネットワークへの影響やパフォーマンスの遅延を最小限に抑制
• 稼働時間と高可用性の維持をサポートする、さまざまなフォールトトレランス機能を備えインライン型の配置に最適

脅威インテリジェンス

業界をリードするグローバルな脅威インテリジェンスにより高度な脅威から防御

• 誤検出を少なく抑え、既知の脆弱性と潜在的な攻撃から防御
• Zero Day Initiativeが提供する脆弱性データを利用することで未公開の脆弱性を防御
• セキュリティ製品が連携するConnected Threat Defenseにより、保護の自動化と迅速化を実現
• 面倒な設定なく、すぐ利用可能。推奨設定と自動更新で手動操作を抑えた迅速かつ継続的な脅威対策を実現

集中管理による洞察

集中管理による統合により、セキュリティポリシーの優先度付け、対処と可視化

• ネットワークを一元的に可視化することで、的確な情報に基づいた意思決定を行い、インフラストラクチャやデータの潜在的な脅威に速やかに対処
• トレンドマイクロのソリューションや補完的なサードパーティソリューション (SIEM、NGFW、VA/VMなど) と連携して、多層的なセキュリティアプローチを強化
• 集中管理により拡張性の高いポリシーベースの運用モデルと、大規模環境でも容易な管理を実現

機械学習

機械学習技術により、リアルタイムの防御力を最大化

• 数学的モデルを使用してネットワークトラフィックが不正であるか否かを判定
• 既知または未知^※の不正プログラムファミリの特性をエミュレートするネットワークトラフィックをブロック
• ドメイン生成アルゴリズム (DGA) を使用してC&Cホストへの接続を試みる、不正プログラムに感染したホストからのDNS要求を検出およびブロック

• 全ての未知の不正プログラムに対応するものではありません。