DLPは、データ流出を検知し防ぐサイバーセキュリティソリューションと定義されます。
目次
DLPの目的は、ユーザが機密情報や重要な情報を企業ネットワークの外部で共有することを防ぐことです。これは、メッセージングアプリを通じて送信されるデータ、ネットワーク上を移動中のデータ、管理対象のエンドポイントデバイスで使用中のデータ、およびオンプレミスサーバやクラウドアプリ、ストレージに保存されているデータのコンテンツ検査とコンテキスト分析を実行することで行われます。
大きく分けて2つのカテゴリがあります。
- エンタープライズDLP：オンプレミスサーバ向けの包括的なパッケージソフトウェアソリューションであり、物理および仮想アプライアンスでもあり、ネットワークやメールのトラフィックを監視してデータを検出します。
- 統合型DLP：既存のセキュリティソリューションの拡張機能であり、利用しやすいコンパクトな機能を提供します。
なぜDLPは重要なのか？
DLPは、データ流出、金銭的損失、および評判の失墜から組織を保護する上で極めて重要な役割を果たします。DLPは以下の点で役立ちます。
- データ漏洩の防止：許可されていないデータ転送の試みを検知し、阻止することで実現します。
- コンプライアンスの維持：GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどの規制要件への準拠を保証します。
- 知的財産の保護：独自の機密情報が悪意ある第三者の手に渡るのを防ぎます。
- お客さまの信頼向上：お客さまの個人データが保護されていることを保証することで信頼を築きます。
DLPの種類
DLPソリューションにはさまざまな形式があり、それぞれ特定の環境でデータを保護するように設計されています。これらのソリューションは、さまざまな脆弱性やデータ転送ポイントに対処することで、包括的なセキュリティを保証します。ネットワークDLP、エンドポイントDLP、メールDLP、およびクラウドDLPは、それぞれデータの移動や露出の異なる経路を対象としています。
ネットワークDLP
ネットワークDLPの目的は、ネットワーク上を移動するデータを保護することです。ネットワークトラフィックを監視して不正なデータ転送を検知および阻止し、機密情報が組織の境界を出ないようにします。ネットワークDLPソリューションは、移動中のデータを分析し、疑わしいアクティビティをブロックまたはフラグ付けすることで、データ流出を防ぐことができます。
エンドポイントDLP
ノートパソコン、デスクトップ、モバイルデバイスなどのエンドポイントデバイス上のデータは、エンドポイントDLPを使用して保護されます。エンドポイントDLPは、エンドポイントで直接データのアクセスと使用を制御し、これらのデバイスからのデータ流出を防ぎます。これにより、ユーザはユーザデバイス上のデータの動きを監視し、ポリシーを適用して、許可なく機密情報がコピーまたは転送されるのを防ぐことができます。
エンドポイントDLPは、ユーザのアクティビティを監視し、データのアクセス、使用、転送方法を制御するポリシーを適用することで、ノートパソコン、デスクトップ、スマートフォン（以下スマホ）などのエンドポイントデバイス上の機密データを保護します。USBドライブへのコピー、印刷、クラウドサービスへのアップロードなどのアクションを制限することで、情報の不正共有や持ち出しを防ぎ、特にリモートワークやハイブリッドワーク環境におけるデータ流出のリスクを低減します。
クラウドDLP
組織がクラウドサービスへの依存を深める中、クラウドDLPは、クラウドアプリケーションおよびストレージサービス内の機密データの安全性を確保します。これらのソリューションは、クラウドプラットフォーム内のデータを監視および保護し、クラウドベースのインフラストラクチャにおけるデータ流出や不正アクセスを防ぐのに役立ちます。
メールDLP
メールDLPは、メール通信を通じて共有される機密データの保護に重点を置いています。送信および受信メール（添付ファイルやメッセージ本文を含む）をスキャンし、不正なデータの露出を検知して防ぎます。ポリシーを適用し、暗号化またはブロックのアクションを実行することで、メールDLPは、人為的ミス、フィッシング、または内部脅威によって引き起こされるデータ流出を防ぐのに役立ちます。
DLPセキュリティの仕組み
DLPの目的は、不正アクセス、開示、または持ち出しから機密情報を保護することです。これは以下の方法で機能します。
- 識別と分類：DLPツールは、事前定義されたルールまたは機械学習アルゴリズムを使用して機密データを分類し、ターゲットを絞った保護対策を可能にし、コンプライアンスを確保します。これにより、組織は財務データ、個人情報、および知的財産を認識できるようになります。
- データ監視：継続的な追跡により、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、およびメールにわたるデータを監視することで、異常やポリシー違反をリアルタイムで検知します。アラートを生成し、制御を適用して不正なデータ転送を防ぎ、組織がコンプライアンスを維持し、リスクを低減するのを支援します。
- ポリシーの適用：組織は、データ取り扱いルールを定義し、適用する必要があります。DLPツールは、クラウドへのアップロードを含む不正なアクションをブロックすることでこれを支援します。リスクの変化やコンプライアンス要件に伴う定期的な監査も必要です。
- インシデント対応：DLPは、潜在的なデータ流出の発生時にセキュリティチームにアラートを通知します。インシデント対応では、重大度を評価し、調査を行います。
なぜDLPツールはデータ持ち出しの阻止に苦労するのか
エンタープライズDLPを活用するか統合型DLPを活用するかにかかわらず、単にエンドポイント、メール、またはWebゲートウェイに配置するだけでは、データの持ち出しを防ぐには不十分です。DLPツールは、クレジットカード番号のスペルを変える、数字をローマ数字に変える、PPI（個人情報）のスクリーンショットをアップロードするなど、機密情報をわずかに変更することで回避される可能性があります。
DLPツールは、製品の制限に基づいて特定のアプリケーション、バージョン、およびファイルタイプをビジネスに要求するため、非常に制限的になる可能性があります。また、サポートされているバージョンのソフトウェアで脆弱性が発見された場合、DLP環境も更新されるまでアップグレードまたはダウングレードできないことがあります。これは、境界がなく、オンプレミスサーバからクラウド（または複数のクラウド）へデータが継続的に移動する最新のインフラストラクチャにおいて、さらに複雑になります。
考え方の転換
SASE（Secure Access Service Edge）は、データそのものを中心とするネットワークとセキュリティの2つの個別のレイヤーからの機能を組み合わせたものです。
SASEは、すべてのデバイスとユーザが信頼されていないと仮定することで、ユーザとデバイスのネットワーク接続を保護および最適化するためにゼロトラスト戦略を採用しています。「決して信頼せず、常に検証する」という原則では、リソースへのアクセスを許可する前に、ネットワーク境界の内外を問わず、ユーザに対して認証と認可を要求します。
データの脅威の種類
DLP対策を効果的に実施するには、データ流出の原因を理解することが不可欠です。データの脅威はさまざまなソースから発生し、これらの脅威を特定することはセキュリティ対策の強化に役立ちます。
フィッシング
フィッシングは、正当な相手を装ったサイバー犯罪者が一般的なメールを送信することを含むサイバー攻撃の一種です。これらのメールには、ユーザの個人情報を盗むための詐欺的なリンクが含まれています。フィッシング攻撃は、ユーザが攻撃が行われていることに気づいていない場合に最も効果的です。
ランサムウェア
ランサムウェアは、ローカルおよびネットワークストレージ上の重要なファイルを暗号化し、ファイルの復号と引き換えに身代金を要求する不正プログラムです。ハッカーは、デジタル恐喝を通じて金銭を稼ぐためにこの不正プログラムを開発します。
ランサムウェアは暗号化されるため、鍵を強制的に解除することはできず、情報を復旧する唯一の方法はバックアップからです。
サイバー攻撃
サイバー攻撃は、データを盗み、混乱させ、または改ざんするために、組織や個人の情報システムを侵害しようとする個人またはグループによる意図的かつ悪意のある試みです。現代においてデジタル技術への依存度が高まる中、サイバー攻撃は企業や個人が直面する最も重大な脅威の一つとなっています。
不正プログラム
不正プログラムは、コンピュータシステムに侵入、損傷、または不正アクセスするように設計された悪意のあるソフトウェアです。サイバーセキュリティにおいて、不正プログラムは、機密情報を盗み出し、ユーザや組織に広範囲にわたる損害を与える可能性のある持続的な脅威です。
一般的なデータの脅威と流出元
外部の脅威
外部の脅威は常に組織の外部からやってくるものであり、通常、ハッカー、サイバー犯罪者、国家支援型攻撃者などの悪意あるアクターによって作成されます。エンドポイントDLPのような効果的なDLPソリューションは、これらの脅威を検知し軽減するために重要です。堅牢なDLPセキュリティ対策を実施することは、不正アクセスや潜在的なデータ流出からの保護に役立ちます。
内部の脅威
内部の脅威の管理は、それらが組織内部で発生するため通常困難です。存在する脅威には、意図的にデータを流出させたり盗んだりする悪意のある内部関係者や、意図せずデータ流出を引き起こしてしまう過失のある内部関係者が含まれます。強力なDLPポリシーを実施し、エンドポイントDLPソリューションを使用することで、機密情報が意図的な内部脅威と偶発的な内部脅威の両方から保護されるようにし、内部のデータアクティビティを監視および制御できます。
サイバーセキュリティにおける過失
過失は、セキュリティポリシーの不遵守によって発生し、これが意図しないデータ流出につながります。一般的な例としては、弱いパスワードの使用、ソフトウェアの更新怠慢、不適切なデータ暗号化などが挙げられます。DLPソリューションは、セキュリティポリシーを適用し、ベストプラクティスを定期的に通知することで、過失に伴うリスクを軽減するのに役立ちます。トレーニングと意識向上プログラムも、不注意な行動を減らし、全体的なデータセキュリティを強化するために不可欠です。
DLPの管理は誰が支援するのか？
DLPの管理には、機密データが組織から持ち出されるのを単にブロックする以上のことが求められます。それには、環境のあらゆるレイヤーにわたってデータを特定、分類、保護するための、プロアクティブでインテリジェントなアプローチが必要です。
Trend Vision One™ は、データ持ち出しの最も一般的な2つの経路であるエンドポイントとメールのセキュリティを統合することで、DLPを簡素化および強化する統合プラットフォームを提供します。組み込みのデータ分類、ポリシー適用、およびユーザの振る舞い分析により、Trend Vision Oneは、データ流出が発生する前に検知し、未然に防ぐのを支援します。
知的財産、顧客データ、または規制対象の情報のいずれを保護する場合でも、Trend Vision Oneは、単一のコンソールからエンドポイント、メール、そしてそれ以外の領域にわたる可視性と制御をチームに提供します。
Trend Vision OneがどのようにDLPの確実な管理を支援できるか、詳細をご確認ください。
Michael Habibiは12年以上の経験を持つサイバーセキュリティ分野のリーダーであり、製品開発と戦略的イノベーションを専門としています。 トレンドマイクロのプロダクトマネジメント担当バイスプレジデントとして、急速に進化する脅威情勢に対応する、エンドポイント製品戦略の策定を推進しています。