脅威インテリジェンスとは、組織がサイバー攻撃からITインフラを保護するために、サイバー脅威に関する詳細なデータを収集、分析、活用する一連のプロセス、およびそれによって得られる洞察を指します。
世界中の組織は、日々、ますます高度化・巧妙化するサイバー脅威に直面しています。脅威インテリジェンス（サイバー脅威インテリジェンス、CTIとも呼ばれます）は、サイバーセキュリティチームが新たなサイバー脅威に関する最新情報を把握し、システムの潜在的なリスクや脆弱性を特定し、ITネットワーク、ビジネス、そしてレピュテーションを守るのに役立つ強力なツールです。
脅威インテリジェンスとは、サイバー脅威の状況を調査し、攻撃者が使用している最新の戦術、技術、手順（TTP）を把握するために、様々な情報源から情報を収集・分析することです。脅威インテリジェンスの情報源は、Open-Source Intelligence（OSINT）や侵入の痕跡（IoC）、内部分析、テクニカルインテリジェンス、サイバー攻撃のフォレンジックデータ、ソーシャルメディア、商用インテリジェンスプロバイダー、個々のデバイスのログなど、多岐にわたります。
すでに進行中の攻撃を防御するファイアウォールやマルウェア対策ソフトウェアなどの従来のセキュリティ対策とは異なり、脅威インテリジェンスを活用すると、組織はデータに基づいた実用的な対策を講じてサイバー攻撃を事前に防止し、サイバーセキュリティに対してよりプロアクティブなアプローチを採用できます。
脅威インテリジェンスはなぜ重要なのか?
脅威インテリジェンスは、組織のThreat Detection and Response（TDR）戦略の重要な部分であり、サイバーセキュリティチームがサイバー犯罪者の考え方、手法、動機を理解して、新たな脅威をプロアクティブに特定し、それらに対する最善の防御方法を予測し、攻撃が発生する前に防御策を講じるのに役立ちます。
脅威インテリジェンスにより、組織は情報に基づいた迅速かつ的確な意思決定ができるようになるため、フィッシング詐欺やマルウェア攻撃からボットネット攻撃、ランサムウェア攻撃、データ侵害、アイデンティティ脅威、SQLインジェクションやDDoS攻撃、Advanced Persistent Threat（APT）に至るまで、あらゆるサイバー攻撃が発生した際に、より迅速かつ効果的な対応が可能になります。
プロアクティブとリアクティブのアプローチを組み合わせることで、組織はセキュリティ体制を強化し、リスクを最小限に抑え、脅威インシデントへの対応をより効率的に行うことができます。その結果、大手金融機関や資源会社から、エンターテインメント企業や多国籍ソーシャルメディア企業に至るまで、幅広い企業が脅威インテリジェンスを効果的に活用し、顕在化したサイバー脅威と潜在的なサイバー脅威の両方から自社と顧客を防御することに成功しています。その過程で、数億円もの復旧コストを節約できた可能性もあります。
脅威インテリジェンスのメリットとは？
脅威インテリジェンスは、あらゆる規模の企業、あらゆる経済セクターにメリットをもたらします。これには、自社の機密資産や情報を保護しようとする組織、脅威インテリジェンス技術を用いて膨大な量の生データを分析・解釈するセキュリティアナリスト、さらには、脅威インテリジェンスを活用して犯罪者を追跡し、サイバー犯罪を捜査する法執行機関などが含まれます。
大企業にとって、脅威インテリジェンスはサイバーセキュリティコストを大幅に削減し、セキュリティ対策の効果を向上させることができます。専任のサイバーセキュリティチームを社内に雇用する資金やリソースが不足している中小企業にとって、脅威インテリジェンスは、最も大きなリスクを軽減できる、費用対効果の高いセキュリティ対策を優先的に実施する手段となります。
効果的な脅威インテリジェンスは、最も可能性の高い脅威を特定し、ビジネス運営への潜在的な影響を評価し、セキュリティ投資を適切に導くために必要なデータとインサイトを組織に提供することで、組織が企業戦略を策定するのにも役立ちます。
他の多くのサイバーセキュリティツールとは異なり、脅威インテリジェンスは組織、サイバーセキュリティプロバイダー、政府機関の間で共有できます。この情報交換は相互に利益をもたらし、企業はサイバー脅威への対策を強化し、集団的な防御力を強化し、最も悪質な攻撃者に対しても常に一歩先を行くことができます。
脅威インテリジェンスの5つの段階とは?
脅威インテリジェンスは継続的かつ循環的なプロセスです。各段階は次段階への情報提供と誘導に役立ち、最終段階は最初の段階へと戻り、インテリジェンス、分析、そして行動という継続的なループを形成します。脅威インテリジェンスのライフサイクルは、主に5つの段階から構成されます。
1. 計画
まず、サイバーセキュリティチームはすべての主要な関係者と協力して、調査する脅威を特定し、達成したい目標を定義し、役割と責任の概要を示し、対処すべき特定の問題や課題を計画し、収集するインテリジェンスの要件を確立します。
2. データ収集
次に、関係者の質問に答え、主なリスク、脆弱性、攻撃者、攻撃方法の全体像を描き出すために、可能な限り多くの内部および外部のさまざまなソースから関連するインテリジェンスデータを収集します。
3. データ分析
すべての生データは、人工知能（AI）および機械学習（ML）ツールを使用して処理、評価、分析され、データ内のパターンや傾向が特定され、実際の脅威と誤検知が区別され、最も可能性の高い攻撃対象と攻撃ベクトルが明確化され、インシデント対応計画の策定に役立てられます。
4. インテリジェンスの共有
チームは、特定された脅威に対する防御策を新たに導入できるよう、結論、インサイト、主要な推奨事項を関係者と共有します。これには、IT環境で発見された脆弱性への対処、既存の防御策の更新または拡張、追加のサイバーセキュリティシステム、ツール、またはテクノロジーへの新たな投資の優先順位付けなどが含まれます。
5. 継続的な改善
最後に、チームはさまざまな関係者からフィードバックを収集し、特定のサイバー脅威を防止または防御するためのインテリジェンスの有効性を評価し、その情報を使用して、次のサイクルで脅威インテリジェンスプロセス全体を改善します。
各段階で提供されるインテリジェンスの有効性は、正確性、適時性、関連性の観点から測定できます。特に、特定された脅威を組織が予測し、準備し、防御するのにインテリジェンスがどの程度役立ったかという観点から測定できます。
脅威インテリジェンスにはどのような種類があるのか?
すべての脅威インテリジェンスプラットフォームは共通のプロセスに従いますが、組織がセキュリティチームに情報を提供し、セキュリティシステムを強化するために活用できる脅威インテリジェンスには、いくつかの種類があります。最も一般的な3つの種類は次のとおりです。
- 戦略的脅威インテリジェンスは、主に非技術的なデータを収集して分析し、経営層にサイバー脅威の全体像を俯瞰的に提供し、企業のサイバーセキュリティ戦略に情報を与え、潜在的な攻撃者、その目的、および攻撃を阻止する最善の方法についてのインサイトを提供します。
- 戦術的脅威インテリジェンスは、特定の技術的インテリジェンスを使用して、特定のサイバー脅威、攻撃、または攻撃者に関連する可能性のある戦術、技術、および手順（TTP）の詳細な分析をサイバーセキュリティチームに提供します。
- 運用的脅威インテリジェンスは、既知の攻撃者に関連するチャットルーム、IPアドレス、ダークウェブサイトから収集されたデータを使用して、特定の攻撃の動機、タイミング、考えられる攻撃方法についてのより深いインサイトを提供し、セキュリティチームに攻撃を防御するための情報を提供します。
脅威インテリジェンスの実用例
脅威インテリジェンスのメリットは単なる仮説ではありません。脅威インテリジェンスは、組織が脅威を特定し、脆弱性を明らかにし、攻撃から身を守るのに役立つ、具体的かつ非常に効果的な実用例を数多く持っています。
例えば、組織は脅威インテリジェンスを活用してインシデント対応計画を策定し、サイバー攻撃への対応をより迅速、効率的、かつ効果的に行うことができます。適切なインテリジェンスは、インシデント発生後の復旧と修復を迅速化するだけでなく、将来同様の攻撃が再発するのを防ぐための推奨事項を提供するのにも役立ちます。
組織は、脅威インテリジェンスを、Threat Detection and Response（TDR）戦略を含む既存のセキュリティ運用に直接統合することもできます。これにより、最も悪質な攻撃者を特定し、高度な持続的脅威（APT）から防御し、最も巧妙なサイバー脅威に対してもプロアクティブな軽減が可能になります。
脅威インテリジェンスに関するサポートはどこで受けられるか?
トレンドマイクロの脅威インテリジェンスは、35年以上にわたるグローバルな脅威調査に基づき、新たな脅威、脆弱性、そして侵入の痕跡（IoC）に関する深いインサイトを提供します。2億5,000万以上のセンサー、450名を超えるグローバルエキスパートによる調査、そして業界最大のバグ報奨金プログラムであるTrend Zero Day Initiative™（ZDI）を基盤として、プロアクティブなセキュリティ対策のための比類のないインテリジェンスを提供します。AIを搭載したTrend Vision One™ Agentic AI サイバーセキュリティプラットフォームとシームレスに統合され、XDRアラート調査とCyber Risk Exposure Management（CREM）を強化し、データに基づく迅速な意思決定とリスクエクスポージャーの軽減を実現します。