Bezpieczeństwo API to praktyka ochrony interfejsów programowania aplikacji (API) przed wyciekiem danych, nieautoryzowanym dostępem i innymi zagrożeniami za pomocą protokołów, procesów i sprawdzonych metod.
Spis treści
Zabezpieczenia API łączą w sobie szeroką gamę narzędzi, które pomagają organizacjom chronić API przed atakami. Zabezpiecza wrażliwe i poufne informacje oraz aplikacje internetowe i mobilne, usługi chmurowe i urządzenia Internetu rzeczy (IoT).
Application Programming Interface (API) to oparte na kodzie reguły i protokoły, które umożliwiają różnym aplikacjom interakcję, komunikację i udostępnianie danych.
Ponieważ interfejsy API komunikują się z różnymi aplikacjami i wymieniają między sobą dane, mogą być również sposobem na uzyskanie dostępu do aplikacji, systemów, na których działają, i danych, które przenoszą.
Zabezpieczenia interfejsów API wykorzystują narzędzia takie jak uwierzytelnianie i autoryzacja, proaktywne mechanizmy kontroli dostępu, technologie szyfrowania danych oraz wykrywanie zagrożeń i środki reagowania w celu ochrony interfejsów API przed różnymi przypadkowymi i złośliwymi zagrożeniami, w tym:
Interfejsy API mają różne kształty i rozmiary. Do często spotykanych należą:
Interfejsy API obejmują w zasadzie każdy interfejs programowania, który umożliwia programistom dostęp do danych i funkcji z różnych aplikacji i integrację ich z ich własnymi aplikacjami.
Zaletą interfejsów API jest to, że programiści nie muszą od podstaw tworzyć własnych funkcji. Zamiast tego mogą po prostu „pożyczać” istniejące aplikacje, aby ulepszyć własne oprogramowanie.
Bezpieczeństwo interfejsów API jest ważne, ponieważ pomaga organizacjom chronić integralność swoich interfejsów API, utrzymywać wrażliwe lub poufne informacje poza zasięgiem cyberprzestępców oraz chronić ich reputację i zaufanie swoich partnerów i klientów.
Ma to znaczenie, ponieważ organizacje coraz częściej polegają na interfejsach API, aby dostarczać produkty, usługi i informacje w bezpieczny sposób na wielu różnych platformach i urządzeniach. Obejmuje to aplikacje mobilne, aplikacje chmurowe i oparte na chmurze, aplikacje internetowe i aplikacje typu oprogramowanie jako usługa (SaaS).
Dane, z których korzystają te aplikacje, stały się cennym zasobem i istotnym elementem prowadzenia działalności. Interfejsy API są głównymi drzwiami i kanałami komunikacyjnymi dla danych w tych aplikacjach. Jeśli dojdzie do naruszenia bezpieczeństwa, może to mieć poważne konsekwencje dla produktywności, zyskowności i statusu marki — włącznie z poważnymi karami finansowymi, długotrwałymi zakłóceniami w działalności, a nawet konsekwencjami prawnymi.
Dzięki tym czynnikom interfejsy API stały się głównym wektorem ataku dla atakujących.
Solidne rozwiązanie bezpieczeństwa API pomaga również organizacjom w zachowaniu zgodności ze wszystkimi przepisami i regulacjami rządowymi i branżowymi dotyczącymi prywatności danych, w tym z Ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO) i Kalifornijską ustawą o ochronie prywatności konsumentów (CCPA).
W miarę jak korzystanie z interfejsów API staje się coraz bardziej powszechne, rośnie również liczba, częstotliwość i stopień zaawansowania cyberataków i innych zagrożeń dla bezpieczeństwa interfejsów API. Do największych i najbardziej niebezpiecznych zagrożeń dla bezpieczeństwa interfejsów API należą:
W miarę jak ataki na interfejsy API stają się coraz częstsze, firmy różnej wielkości są zagrożone. Niektóre z największych i najbezpieczniejszych firm na świecie w ciągu zaledwie kilku ostatnich lat naraziły swoje interfejsy API na niebezpieczeństwo, w tym Honda, Dell i T-Mobile.
W 2024 r. ataki wykorzystujące luki w zabezpieczeniach zainfekowały również prywatne konta setek milionów użytkowników takich serwisów, jak LinkedIn, Facebook, Snapchat, Duolingo i X (dawniej Twitter).
W 2023 r. projekt Open Web Application Security Project (OWASP) opublikował zaktualizowaną listę 10 najważniejszych zagrożeń bezpieczeństwa API, aby pomóc firmom zidentyfikować, zrozumieć i chronić się przed najbardziej niebezpiecznymi zagrożeniami bezpieczeństwa API. Lista zawiera:
Rozwiązania API łączą szereg różnych narzędzi, technologii i najlepszych praktyk w celu ochrony interfejsów API na każdym etapie ich cyklu życia, od projektowania i kodowania po wdrażanie i konserwację. Obejmuje to:
Istnieje kilka najlepszych praktyk, których każda organizacja powinna przestrzegać podczas tworzenia strategii bezpieczeństwa API w celu ochrony danych i aplikacji przed znanymi i pojawiającymi się zagrożeniami.
Po pierwsze, organizacje powinny zinwentaryzować wszystkie istniejące interfejsy API, aby znaleźć i naprawić wszelkie słabe punkty, wady lub luki w zabezpieczeniach.
Należy również wdrożyć i egzekwować szereg rygorystycznych mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji, aby monitorować i kontrolować, kto ma dostęp do interfejsów API i danych, które zawierają, w tym narzędzia takie jak tokeny open authorization (OAuth), kontrole OpenID Connect (OIDC), klucze API i/lub wzajemne TLS (mTLS).
Należy wdrożyć zaawansowane środki szyfrowania, aby chronić dane przed kradzieżą, wykorzystaniem lub dostępem bez upoważnienia. Ponadto można zastosować środki ograniczające częstotliwość i ograniczenia ilości danych, aby zapobiec nadużywaniu, nadużywaniu lub wykorzystywaniu interfejsów API, zachować przepustowość, chronić zaplecze interfejsów API i zmniejszyć ryzyko przytłoczenia interfejsów API przez DDoS lub inne ataki.
Ponadto wszystkie systemy zabezpieczeń, narzędzia i punkty końcowe API powinny być regularnie testowane i stale monitorowane w celu wykrycia luk w zabezpieczeniach, wykrycia potencjalnych wad lub błędnych konfiguracji oraz zapewnienia, że zabezpieczenia API są kompleksowe i aktualne.
Nowe zagrożenia, wektory ataku i zagrożenia bezpieczeństwa będą pojawiać się w miarę rozwoju technologii API. Jest to coraz ważniejsze, ponieważ przedsiębiorstwa coraz częściej dostosowują się do coraz bardziej agentycznej komunikacji opartej na sztucznej inteligencji za pomocą protokołu MCP (Model Context Protocol), który działa na interfejsach API. Aby sprostać tym wyzwaniom, bezpieczeństwo interfejsów API prawdopodobnie będzie w większym stopniu opierać się na technologiach sztucznej inteligencji (AI), takich jak sieci neuronowe i uczenie maszynowe.
Te nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji pomogą organizacjom poprawić funkcje wykrywania i reagowania na zagrożenia bezpieczeństwa API, wzmocnić ochronę przed naruszeniami bezpieczeństwa danych i cyberatakami oraz przewidywać i zapobiegać większości zagrożeń, zanim spowodują trwałe szkody.
Inne przyszłe trendy w zakresie bezpieczeństwa API będą prawdopodobnie obejmować rosnącą potrzebę ciągłej oceny bezpieczeństwa API, stosowania standardów branżowych i najlepszych praktyk oraz zgodności z obowiązującymi przepisami dotyczącymi ochrony danych. Takie praktyki pomogą organizacjom chronić cenne informacje i zachować integralność, bezpieczeństwo i odporność interfejsów API.
Rozwiązanie Trend Vision One™ Cloud Security zapewnia kompleksową, wiodącą w branży ochronę przed cyberzagrożeniami, cyberatakami i innymi zagrożeniami dla środowisk chmurowych i hybrydowych.
Cloud Security łączy widoczność i bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym, ciągłe monitorowanie i ocenę oraz bezproblemową integrację z istniejącymi narzędziami i technologiami bezpieczeństwa i cyberbezpieczeństwa, zapewniając pełną bezproblemową ochronę całej powierzchni ataku, w tym kontenerów chmurowych, obciążeń, zasobów chmurowych i interfejsów programowania aplikacji (API).
Fernando Cardoso
Wiceprezes ds. zarządzania produktem
Fernando Cardoso jest wiceprezesem ds. zarządzania produktami w Trend Micro, skupiając się na stale zmieniającym się świecie sztucznej inteligencji i chmury. Rozpoczął karierę jako inżynier ds. sieci i sprzedaży, gdzie doskonalił swoje umiejętności w centrach danych, chmurze, DevOps i cyberbezpieczeństwie — obszarach, które nadal napędzają jego pasję.
Dzięki ponad 13-letniemu doświadczeniu w branży cyberbezpieczeństwa Fernando kierował wieloma inicjatywami w zakresie bezpieczeństwa chmury, DevSecOps i sztucznej inteligencji, ściśle współpracując z globalnymi klientami i strategicznymi partnerami, takimi jak AWS, NVIDIA i Microsoft. Jest również uznanym liderem opinii i częstym prelegentem podczas globalnych wydarzeń, od AWS re:Invent po NVIDIA GTC i AI Summit w Black Hat.
Fernando kieruje globalnym zespołem menedżerów produktów, realizując strategie wejścia na rynek, przeprowadzając badania rynku i dostarczając innowacje, które nadal kształtują przyszłość bezpiecznych, inteligentnych środowisk chmurowych.
API to skrót od „application programming interface” (interfejs programowania aplikacji). Interfejsy API to frameworki zaplecza, które umożliwiają aplikacjom mobilnym i internetowym wzajemną interakcję, wymianę danych i komunikację.
Zabezpieczenia interfejsów API pomagają organizacjom chronić interfejsy API przed cyberatakami i chronić wrażliwe, poufne i zastrzeżone dane przed atakami lub kradzieżą.
Interfejsy API wykorzystują protokół HTTP do udostępniania danych. Włączenie protokołu HTTPS może zaszyfrować udostępnione dane i zabezpieczyć komunikację między interfejsami API przesyłania stanu reprezentacji (REST) a klientami HTTP.
Interfejsy API można zabezpieczyć za pomocą różnych narzędzi, w tym ograniczania szybkości, ograniczania przepustowości danych, kontroli autoryzacji i dostępu, walidacji schematów oraz ograniczania skutków ataków DDoS.
Uwierzytelnianie API weryfikuje tożsamość użytkowników API. Autoryzacja API kontroluje, do których danych lub usług mają dostęp.
OAuth 2.0 to standardowy w branży protokół autoryzacji, który określa, ogranicza lub zarządza dostępem do interfejsów API klientów zewnętrznych.
Bramy API zabezpieczają ruch API poprzez uwierzytelnianie i kontrolowanie dostępu do danych przepływających między interfejsami API a klientami lub użytkownikami.
Punkty końcowe API można zabezpieczyć za pomocą narzędzi takich jak bramy API, tokeny API, uwierzytelnianie OAuth, zasady zero-trust i szyfrowanie wzajemnego TLS (mTLS).
Powiązane artykuły
10 najlepszych środków ograniczających ryzyko dla LLM i aplikacji Gen AI w 2025 r.
Zarządzanie nowymi zagrożeniami dla bezpieczeństwa publicznego
Jak daleko mogą nas zaprowadzić międzynarodowe standardy?
Jak napisać generatywną politykę cyberbezpieczeństwa AI?
Złośliwe ataki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wśród największych zagrożeń
Rosnące zagrożenie związane z Deepfake tożsamości