Sztuczna inteligencja agentowa (Agent AI) to zaawansowana forma sztucznej inteligencji (AI), która wykorzystuje niezależnych „agentów” AI do wykonywania złożonych zadań bez bezpośredniego nadzoru człowieka.
Spis treści
Dogłębna definicja agentowej sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja (AI) wykorzystuje systemy komputerowe, które mogą wykonywać zadania wymagające zwykle inteligencji ludzkiej, takie jak nauka, rozumowanie, rozwiązywanie problemów i rozpoznawanie wzorców.
Agentowa sztuczna inteligencja to forma sztucznej inteligencji, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego (ML), duże modele językowe (LLM), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i inne zaawansowane technologie do tworzenia „agentów sztucznej inteligencji” – autonomicznych, samodzielnych systemów sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać złożone zadania za pomocą narzędzi, które umożliwiają im łączenie się z systemami zewnętrznymi bez konieczności ciągłego wprowadzania danych przez człowieka lub kierowania nimi.
Agentowa sztuczna inteligencja w porównaniu z tradycyjną sztuczną inteligencją
Tradycyjne modele sztucznej inteligencji mogą na ogół działać autonomicznie na bazie promptów lub innych instrukcji przekazanych przez użytkownika, ale agentowa sztuczna inteligencja może działać autonomicznie. Umożliwia to podejmowanie decyzji, rozwiązywanie trudnych problemów, współpracę z innymi agentami sztucznej inteligencji, wykonywanie zadań i wyciąganie wniosków z wcześniejszych interakcji bez konieczności nadzorowania czy nadzoru ze strony człowieka.
W miarę rozwoju technologii, agentowa sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować wszystkie branże, od finansów, produkcji i opieki zdrowotnej po obsługę klienta, programowanie oprogramowania i cyberbezpieczeństwo.
Jak działa agentowa sztuczna inteligencja?
Agentowe systemy sztucznej inteligencji zazwyczaj obejmują pięć następujących aspektów:
1. Postrzeganie – agentowa sztuczna inteligencja wykorzystuje czujniki, otwarte i zastrzeżone bazy danych, interfejsy programowania aplikacji (API) oraz inne źródła informacji w celu gromadzenia ogromnych ilości danych i poznawania swojego otoczenia.
2. Uzasadnienie – następnie analizuje dane w celu zidentyfikowania wzorców, zrozumienia, o co należy prosić i zaplanowania najlepszego sposobu działania.
3. Podejmowanie decyzji – w oparciu o te schematy agentowa sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy do podejmowania decyzji, przewidywania możliwych wyników i tworzenia strategii osiągania celów.
4. Podejmowanie działań – system wykonuje szereg czynności w celu realizacji swoich strategii i wykonania zadań, takich jak generowanie tekstu lub udzielanie odpowiedzi na zapytania klientów.
5. Uczenie się na podstawie doświadczeń – wreszcie, agentowa sztuczna inteligencja może być skonfigurowana tak, aby oceniać, w jakim stopniu osiągnęła swoje cele, co pozwoli jej poprawić wydajność i dokładność w przyszłości.
Jakie są zalety agentowej sztucznej inteligencji?
Agentowa sztuczna inteligencja oferuje szereg korzyści w porównaniu z tradycyjną sztuczną inteligencją. Oto one:
- Potrafi samodzielnie wybierać narzędzia wymagane do wykonywania zadań
- Większa wydajność i szybkość dzięki połączeniu wielu procesów roboczych.
- Aktywnie wybiera odpowiednie narzędzie do wykonania zadania.
- Mniejszy wymagany nadzór człowieka – większa produktywność.
- Utrzymuje kontekst i stan w czasie
- Prawdopodobne, nowatorskie rozwiązania zamiast ustalonych odpowiedzi.
Jakie są zagrożenia i wyzwania związane z korzystaniem z agentowej sztucznej inteligencji?
W miarę jak wykorzystanie agentowej sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej powszechne, istnieje kilka kluczowych problemów i wyzwań, o których organizacje muszą pamiętać.
Na przykład, podobnie jak w przypadku wszystkich LLM, dane wykorzystywane do tworzenia agentowych modeli AI mogą obejmować luki, nieścisłości lub uprzedzenia, które mogą wpływać na sposób reakcji AI lub ograniczać jej skuteczność. Istnieje również potrzeba ochrony prywatnych, wrażliwych i poufnych informacji podczas opracowywania lub używania sztucznej inteligencji w celu zapewnienia zgodności ze wszystkimi przepisami prawa i regulacjami, w tym z Ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO).
Agenci AI z niewystarczającymi zabezpieczeniami mogą przesadzać w wykonywaniu swoich zadań, co może mieć niezamierzone konsekwencje. Na przykład giełdowy agent AI może wykorzystywać i sugerować ryzykowne lub nielegalne praktyki w celu maksymalizacji zysków klientów. Niektórzy agenci AI mogą również powtarzać lub samowzmacniać błędy w rozumowaniu, planowaniu lub interakcji z klientami.
Aby sprostać tym wyzwaniom, organizacje muszą upewnić się, że korzystanie z agenta AI jest otwarte, etyczne, przejrzyste i powiązane z odpowiednimi narzędziami. Muszą przekazywać instrukcje, które są jasne, ostrożne i zawierają jak najwięcej kontekstu. Powinni też zadbać o to, aby ich zabezpieczenia AI i cyberbezpieczeństwo AI były solidne, proaktywne i aktualne.
Przykłady rzeczywistych aplikacji agentowej sztucznej inteligencji
Agentowa sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w wielu branżach, takich jak:
- Opieka zdrowotna – agenci AI monitorują dane pacjentów i dostarczają zalecenia dotyczące różnych diagnoz i opcji leczenia.
- Usługi finansowe – agentowe boty AI analizują ceny akcji, dostarczają zalecenia inwestorom i przeprowadzają transakcje mierzone w ułamkach sekundy.
- Obsługa klienta – chatboty oparte na sztucznej inteligencji odpowiadają na zapytania, rozwiązują skargi klientów i zapewniają płynniejszą i bardziej wydajną obsługę klienta.
- Samojezdne pojazdy – to agentowe systemy sztucznej inteligencji, które wykorzystują GPS, czujniki i dane w czasie rzeczywistym do wykrywania zagrożeń, monitorowania ruchu i planowania bezpiecznych, wydajnych tras.
- Zarządzanie łańcuchem dostaw – agenci AI automatyzują łańcuch dostaw i procesy produkcyjne, śledzą zapasy i zarządzają dostawcami.
- Cyberbezpieczeństwo – agenci AI nieustannie skanują luki w zabezpieczeniach, automatyzują wykrywanie zagrożeń i reagowanie oraz chronią przed cyberatakami w czasie rzeczywistym.
Jaka jest przyszłość agentowej sztucznej inteligencji?
W miarę jak agentowa sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej inteligentna, adaptacyjna i autonomiczna, niemal na pewno stanie się jeszcze bardziej wszechobecną częścią naszego codziennego życia niż obecnie.
Innowacje w zakresie zdolności agentowej sztucznej inteligencji do rozumowania, uczenia się i płynnej integracji z innymi technologiami bez wątpienia przyspieszą ich wdrażanie w szerszym zakresie branż oraz sprawią, że osoby i firmy będą bardziej wydajne i produktywne.
Agentowa AI może również prowadzić do gwałtownej zmiany przepływu pracy, przejmując rutynowe zadania wykonywane wcześniej przez ludzi, podczas gdy ludzie przyjmują nowe role, które wymagają większej kreatywności, umiejętności krytycznego myślenia i współpracy między człowiekiem a maszyną.
Jak zacząć korzystać z agentowej AI?
Organizacje, które chcą korzystać z agentowej sztucznej inteligencji, powinny zacząć od określenia swoich podstawowych celów i nadania priorytetów inwestycjom w aplikacje sztucznej inteligencji, które mogą pomóc im osiągnąć cele tak skutecznie, jak to możliwe.
Powinni szukać agentowych rozwiązań AI, które mogą się dostosowywać, ewoluować i skalować, aby wykorzystać najnowsze narzędzia do wykonywania typowych zadań. Powinni oni również oferować ciągłe wsparcie i szkolenia, aby pomóc swoim pracownikom skuteczniej współpracować z agentami AI i w pełni wykorzystać wszystkie korzyści oferowane przez agenta AI.
Gdzie mogę uzyskać pomoc z agentową sztuczną inteligencją w zakresie cyberbezpieczeństwa?
Rozwiązanie Trend Vision One™ AI Security zabezpiecza pakiety sztucznej inteligencji i wzmacnia poziom bezpieczeństwa przedsiębiorstwa, wykorzystując pierwszą w branży aktywną sztuczną inteligencję w zakresie cyberbezpieczeństwa (w tym agentyczne funkcje sztucznej inteligencji), która usuwa martwe punkty i eliminuje luki w zabezpieczeniach przed atakami.
Fernando Cardoso
Wiceprezes ds. zarządzania produktami
Fernando Cardoso jest wiceprezesem ds. zarządzania produktami w Trend Micro, skupiając się na stale zmieniającym się świecie sztucznej inteligencji i chmury. Rozpoczął karierę jako inżynier ds. sieci i sprzedaży, gdzie doskonalił swoje umiejętności w centrach danych, chmurze, DevOps i cyberbezpieczeństwie — obszarach, które nadal napędzają jego pasję.
Często zadawane pytania (FAQ)
Czym jest agentowa sztuczna inteligencja w prostych słowach?
Agentowa sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która wykorzystuje „agentów AI” – mini programy AI – do wykonywania zadań i podejmowania decyzji bez interwencji człowieka.
Jaka jest różnica między agentową a nieagentową sztuczną inteligencją?
Agentowa sztuczna inteligencja może wykorzystywać narzędzia lub agentów AI do wykonywania bardziej skomplikowanych zadań w sposób półautonomiczny, podczas gdy sztuczna inteligencja nieagentowa nie ma takiej możliwości.
Jaka jest różnica między GenAI a agentową sztuczną inteligencją?
W GenAI (generatywnej sztucznej inteligencji) pojedynczy model reaguje na polecenia użytkownika, odpowiadając na pytania lub tworząc treści. W sztucznej inteligencji agentowej autonomiczni agenci w systemie wykonują zadania bez poleceń użytkownika, aby osiągnąć cel.
Jaka jest różnica między AIOps a agentową sztuczną inteligencją?
Agentowa sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do niemal każdego zadania. AIOps koncentruje się wyłącznie na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do poprawy wydajności operacji IT.
Czy ChatGPT to agentowa sztuczna inteligencja?
Nie. ChatGPT jest przykładem Generative AI (GenAI), a nie agentowej AI.
Czy czatbot to agentowa sztuczna inteligencja?
Niektóre chatboty wykorzystują agentową sztuczną inteligencję, ale większość nie. Ogólnie rzecz biorąc, agentowa sztuczna inteligencja jest znacznie bardziej zaawansowana i autonomiczna niż chatbot.
Kim są liderzy w dziedzinie agentowej sztucznej inteligencji?
Wiele firm używa lub opracowuje agentów AI. Do liderów w tej dziedzinie należą Microsoft, Google, OpenAI, Adept AI i Anthropic.
Jaki jest przykład agentowej sztucznej inteligencji?
Przykładem agentowej sztucznej inteligencji jest samodzielnie jeżdżący samochód, który monitoruje swoje środowisko, wykonuje zadania i podejmuje złożone decyzje w czasie rzeczywistym.
Jaka jest najlepsza agentowa sztuczna inteligencja?
Nie ma jednej „najlepszej” agentowej sztucznej inteligencji, ale niektóre z wiodących agentowych platform to AutoGen, Relevance AI, Cognosys, UiPath i CrewAI firmy Microsoft.
Gdzie wykorzystywana jest agentowa sztuczna inteligencja?
Agentowa sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu branżach, od opieki zdrowotnej i finansów po obsługę klienta, HR, marketing i cyberbezpieczeństwo.
Powiązane artykuły
10 najlepszych środków ograniczających ryzyko dla LLM i aplikacji Gen AI w 2025 r.
Zarządzanie nowymi zagrożeniami dla bezpieczeństwa publicznego
Jak daleko mogą nas zaprowadzić międzynarodowe standardy?
Jak napisać generatywną politykę cyberbezpieczeństwa AI?
Złośliwe ataki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wśród największych zagrożeń
Rosnące zagrożenie związane z Deepfake tożsamości