Wykrywanie i reagowanie w sieci (NDR) wykorzystuje połączenie zaawansowanych technologii i metod cyberbezpieczeństwa do identyfikowania anomalii i reagowania na zagrożenia, które mogą zostać pominięte przez inne środki bezpieczeństwa.
Spis treści
Definicja NDR
Network Detection and Response (NDR) to rodzaj rozwiązania cyberbezpieczeństwa, które pomaga chronić infrastrukturę sieciową przed znanymi i nieznanymi zagrożeniami. Wykorzystuje uczenie maszynowe (ML), aktywne monitorowanie, analitykę behawioralną oraz inne zintegrowane funkcje i technologie, aby pomóc organizacjom identyfikować, wyodrębniać i łagodzić zagrożenia związane z siecią. Początkowo znane jako analiza ruchu sieciowego (NTA) NDR przekształciło się w wieloaspektowe funkcje bezpieczeństwa sieci z rozszerzonymi funkcjami proaktywnymi.
Dlaczego NDR jest potrzebne?
Zespoły SOC znajdują się pod silną presją, aby chronić swoje organizacje przed cyberzagrożeniami. W miarę jak firmy nadal badają możliwości zdalnego i hybrydowego wdrażania rozwiązań, zagrożenia ewoluują i mnożą się, a sieci stają się coraz bardziej bezgraniczne. NDR zapewnia lepszy wgląd w środowisko sieciowe, co pomaga zachować proaktywną ochronę.
NDR zapewnia ciągłe monitorowanie i analizę ruchu sieciowego przy użyciu głębokiej kontroli pakietów, analizy behawioralnej i uczenia maszynowego (ML). Wykrywa anomalie i identyfikuje potencjalne zagrożenia, integrując się ze źródłami analizy zagrożeń w celu uzyskania maksymalnej skuteczności. Łącząc monitorowanie w czasie rzeczywistym z automatycznym reagowaniem i minimalizowaniem, NDR umożliwia zespołom SOC proaktywną ochronę przed zaawansowanymi zagrożeniami cybernetycznymi i minimalizację potencjalnego wpływu incydentów związanych z bezpieczeństwem.
Jakie wyzwania wiążą się z NDR dla zespołów SOC?
Przeciążenie alertami, fałszywe alarmy i brak priorytetów ryzyka
SOC są często przytłoczone alertami, co prowadzi do fałszywych alarmów i pominiętych ataków. Nawet przy takim wzroście mogą nie dysponować danymi niezbędnymi do pełnego zrozumienia incydentów lub ryzyka. Jeśli hałas jest zbyt duży, a ilość dokładnych, precyzyjnych i użytecznych informacji jest zbyt mała, trudno jest wykryć zagrożenia i zapobiegać im.
NDR rozwiązuje te problemy, monitorując ruch sieciowy i zachowania urządzeń. Każde działanie wokół niezarządzanego urządzenia może zostać wykryte, przeanalizowane i uznane za anomalię, nawet jeśli samo urządzenie jest niewidoczne. Ponadto zdolności korelacyjne NDR umożliwiają przesiewanie wzorców i łączenie punktów, co pomaga dokładniej rozróżniać uzasadnione potencjalne zagrożenia od nieszkodliwej aktywności. Wykrywanie niezarządzanych zasobów w sieci. Wykrywaj i koreluj alerty o słabym sygnale, które nie mają wystarczającego kontekstu. Następnie zablokuj zagrożenia i wyeliminuj atakujących.
Niezarządzane, niechronione zasoby i integracje sztucznej inteligencji
W sieciach często znajduje się wiele niezarządzanych zasobów — innymi słowy, urządzeń, na których nie zainstalowano agentów bezpieczeństwa lub których ustawienia zabezpieczeń są nieprawidłowo skonfigurowane lub nieaktualne. Według niektórych szacunków aktywa niezarządzane mogą przewyższać aktywa zarządzane w stosunku dwa do jednego. Są one trudne do wprowadzenia i rzadko są skanowane pod kątem luk w zabezpieczeniach.
Niektóre niezarządzane zasoby mogą nawet nie być skanowane. W przypadku starszych urządzeń producenci mogą opóźniać się z wydawaniem aktualizacji zabezpieczeń lub mogą w ogóle przestać je udostępniać, co nazywa się zakończeniem okresu wsparcia technicznego. Aby zespoły IT mogły zwiększyć bezpieczeństwo tych zasobów, mogą najpierw być zmuszone do ich ponownego wdrożenia lub dodania licencji, co wymagało wysiłków i kosztów, które nie są łatwe do uzasadnienia, nawet jeśli urządzenia te są odpowiedzialne za bezpieczeństwo.
Z tych wszystkich powodów cyberprzestępców przyciągają niezarządzane urządzenia. Zapewniają doskonałe kryjówki. Atakujący mogą używać całkowicie legalnych, autoryzowanych narzędzi, żeby poruszać się po sieci między niezarządzanymi urządzeniami bez zwracania na siebie uwagi, pozostając w ukryciu przez kilka dni, tygodni, a nawet miesięcy. Jednocześnie cyberprzestępcy, którzy uzyskują dostęp do sieci, mogą również zacząć korzystać z własnych agentów sztucznej inteligencji (AI) i subskrypcji modelowych dla własnych korzyści.
Rozwiązania do wykrywania i reagowania na zagrożenia w punktach końcowych (EDR), wykrywania i reagowania na zagrożenia tożsamościowe (ITDR) oraz zarządzania ryzykiem cybernetycznym nie są przeznaczone do wykrywania zagrożeń czających się w niezarządzanych zasobach ani do wykrywania ruchu sieciowego. NDR spełnia tę rolę, wykrywając i korelując nawet subtelne anomalie spowodowane zagrożeniami, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone. Wykrywanie w sieci niezarządzanych zasobów, wykrywanie i korelowanie tego, co w innym przypadku byłoby alertami o słabym sygnale braku wystarczającego kontekstu, a następnie blokowanie zagrożeń i eliminowanie atakujących.
Ograniczona widoczność, korelacja i śledzenie ścieżki ataku
Nie możesz chronić tego, czego nie widzisz. Atakujący używają szyfrowania, by zacierać ślady. Uzyskanie wglądu w odszyfrowany strumień ruchu sieciowego jest więc niezbędne do tego, by skutecznie zapobiegać incydentom. NDR zapewnia zespołom SOC lepszy wgląd w to, co dzieje się w sieci, wyodrębniając metadane sieciowe z całego ruchu sieciowego, podejrzanego lub innego. Niektóre rozwiązania mogą nawet analizować zaszyfrowany ruch sieciowy, aby dokładnie i szybko identyfikować zagrożenia.
Metadane te są skorelowane z potencjalnymi zagrożeniami, co umożliwia wizualizację śladu ataku i eliminację luk w ekspozycji. Zobacz cały łańcuch ataków, zidentyfikuj przyczyny źródłowe i określ pełny zakres incydentu w całym stosie zabezpieczeń. NDR umożliwia również wykrywanie luk w zabezpieczeniach ukrytych. Wyniki skanowania narzędziami innych firm mogą być analizowane przez ekspertów ds. bezpieczeństwa, dzięki czemu potencjalne słabe punkty są naprawiane zapobiegawczo.
Konsolidacja danych i rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa za pomocą jednej platformy cyberbezpieczeństwa pozwala na jeszcze szybsze i skuteczniejsze wykorzystanie informacji z NDR, szczególnie w połączeniu z automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji. Pomaga to zespołowi zmniejszyć obciążenie pracą, przyspieszyć wykrywanie, obniżyć koszty i liczbę fałszywych alarmów oraz wyprzedzić przeciwników. Rozwiązania NDR, które mogą korelować dane z wielu warstw, mają znacznie większe szanse na izolowanie rzeczywistych zagrożeń, co uruchamia istotne alerty, którym zespoły SOC mogą zaufać, muszą zostać rozwiązane.
Jakie są komponenty rozwiązania NDR?
Najbardziej proaktywne rozwiązania NDR obejmują zaawansowane komponenty i funkcje, w tym:
- Modelowanie ruchu sieciowego w taki sposób, aby anomalie były widoczne, a wykrywanie odbywało się na podstawie zachowań, a nie poprzez poszukiwanie konkretnych sygnatur; wymaga to zastosowania uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki.
- Zapewnianie stałego niskiego wskaźnika fałszywie dodatnich wyników po odpowiednim dostrojeniu rozwiązania, dzięki czemu zespoły SOC mogą ufać uzyskanym wynikom
- Możliwość agregowania i korelowania alertów w „ustrukturyzowane incydenty”, co ułatwia ustalanie priorytetów ryzyka i badanie zagrożeń
- Możliwość powstrzymywania lub blokowania zagrożeń za pomocą zautomatyzowanych reakcji, co usprawnia operacje zabezpieczeń
- Możliwość skalowania w miarę rozszerzania się sieci i łączenia się z nimi większej liczby urządzeń i interakcji z nimi
- Wbudowana ciągła poprawa
Wsparcie dla podejścia „zero zaufania”
Zero Trust to obecnie najlepsze ramy ograniczania dostępu do zasobów korporacyjnych, pomagające organizacjom chronić się przed naruszeniami i atakami. Raport ESG z 2024 r. ujawnił, że ponad dwie trzecie organizacji wdraża zasady zerowego zaufania.* Aby wyprzedzić każdy krok atakującego, kluczowe znaczenie ma zerowe zaufanie do funkcji, takich jak wykrywanie i reagowanie w sieci. Dzięki temu Twój zespół może w pełni zrozumieć zasoby sieciowe, zachowania użytkowników i przepływy danych, pomagając Ci wykrywać ryzyko i aktywnie nim zarządzać.
Wbudowany NDR a zewnętrzny NDR
Czujniki NDR wbudowane zwiększają bezpieczeństwo operacyjne, ponieważ, jak sama nazwa wskazuje, są umieszczone w strumieniu ruchu sieciowego, w przeciwieństwie do bardziej tradycyjnych rozwiązań NDR. Wbudowany NDR może odszyfrowywać, analizować i automatycznie reagować na podejrzane zachowania. To praktyczne podejście do ochrony sieci w czasie rzeczywistym jest idealnym rozwiązaniem, zapewniającym zespołom SOC narzędzia, szybkość i wydajność niezbędne do proaktywnego zabezpieczania ich środowisk.
Zewnętrzny NDR jest mniej skomplikowany, ponieważ czujniki są zainstalowane poza ruchem sieciowym. Takie podejście jest bardziej bierne, dyskretnie zbiera ruch sieciowy i sprawdza ryzyko. Zewnętrzny NDR był początkowo odpowiedni dla bardziej wrażliwych środowisk, takich jak te, w których obowiązują surowe wymogi dotyczące zgodności lub istnieją obawy dotyczące wpływu na wydajność. Jednak jako podejście bardziej izolowane i odizolowane, zostało ono wyparte przez niektóre rozwiązania inline NDR.
Jakie są zalety rozwiązań NDR?
Płynna integracja i współdziałanie
NDR można zintegrować ze środowiskami i łączyć z istniejącymi już konfiguracjami zabezpieczeń sieci, w tym zaporami sieciowymi, EDR, XDR oraz systemami zarządzania informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM). Korzystanie z dedykowanych podręczników, usług zarządzanych i wsparcia dostawców pomaga zespołowi SOC zapewnić bezproblemową integrację. To utoruje drogę do lepszej korelacji danych i poprawy widoczności ryzyka.
Szybkie reagowanie na incydenty i ustalanie priorytetów ryzyka
NDR umożliwia szybsze działanie niż przeciwnicy, proaktywnie zarządzając znanymi i nieznanymi zagrożeniami sieciowymi z większą szybkością i precyzją. Zautomatyzowane przepływy pracy pomagają zespołom SOC organizować i ustalać priorytety alarmów bezpieczeństwa, zmniejszając zmęczenie i zamieszanie przy jednoczesnym uwalnianiu zasobów. Kontekstowe, skonsolidowane informacje o zdarzeniach związanych z bezpieczeństwem pozwalają im szybciej reagować i eliminować słabe punkty, zanim dojdzie do jakichkolwiek szkód.
Ograniczenie fałszywych alarmów
Egzekwując rygorystyczne mechanizmy kontroli dostępu i monitorując zasoby, zachowania i przepływy danych w sieci, NDR pomaga zespołom SOC wykrywać i zapobiegać nieautoryzowanym ruchom bocznym i eskalacji uprawnień. Mniej fałszywych alarmów oznacza możliwość skupienia się na tym, co wymaga najpilniejszej uwagi.
Dostosowanie bez zaufania
Wdrożenie NDR pomaga organizacjom wdrożyć zabezpieczenia oparte na zerowym zaufaniu, ściśle kontrolując wrażliwe dane, zasoby i dostęp do sieci. Nieustanne monitorowanie zachowań użytkowników i aktywności urządzeń ułatwia dostrzeganie ryzykownych działań i egzekwowanie surowych reguł dostępu, co zmniejsza prawdopodobieństwo naruszeń i nieuprawnionego dostępu.
Skalowalność i adaptacja do najnowszych zagrożeń
NDR umożliwia zespołom SOC ciągłe usprawnianie i optymalizowanie operacji, skalowanie z nimi przy jednoczesnym zmniejszeniu obciążenia. Szczegółowe informacje na temat ryzyka sieciowego dają możliwość przewidywania i dostosowywania się do najnowszych zagrożeń. Jest to kluczowe, ponieważ technologie i środowisko sieciowe ciągle się zmieniają. Dotrzymywanie tempa to za mało.
Jak rozwiązania NDR współpracują z AI?
Przestępcy aktywnie nadużywają mocy sztucznej inteligencji, dzięki czemu cyberprzestępczość jest łatwiejsza, szybsza i bardziej niebezpieczna. Jednocześnie sama sztuczna inteligencja może pomóc w znaczącym wzmocnieniu ochrony. Wykorzystanie tych danych do analizy zagrożeń, zarządzania profilami zasobów, przewidywania ścieżek ataku i wskazówek dotyczących naprawy — w tym poprzez oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania NDR, EDR i XDR — może pomóc w bezpiecznym działaniu i wprowadzaniu innowacji.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są podstawą NDR, która zmienia sposób zarządzania ryzykiem i ochrony środowisk sieciowych przez zespoły SOC. Technologie te umożliwiają organizacjom przejście od zabezpieczeń reaktywnych do proaktywnych, wzmacniając ochronę w czasie rzeczywistym przy jednoczesnym dostosowaniu się do zmieniających się środowisk, zachowań i metod ataku.
Zautomatyzowane procesy reagowania i skonsolidowane jeziora danych zabezpieczeń umożliwiają zespołom SOC szybsze działanie niż atakujący, reagowanie na zagrożenia i ograniczanie zagrożeń przed ich eskalacją. Bezproblemowa interoperacyjność z rozwiązaniami XDR, EDR, SIEM i SOAR może również zapewnić, że bezpieczeństwo sieci nigdy nie zostanie odłączone. Można nimi zarządzać w sposób całościowy na każdym poziomie środowiska.
Gdzie mogę uzyskać pomoc w zakresie wykrywania i reagowania w sieci (NDR)?
Właściwe rozwiązanie NDR ma kluczowe znaczenie, ale musi być w stanie przewidzieć cały łańcuch ataków, zidentyfikować przyczyny źródłowe i pełny zakres incydentów oraz proaktywnie zastosować wielowarstwowe wykrywanie i reagowanie. Rozwiązanie Trend Vision One™ XDR for Networks zapewnia taki wgląd w zagrożenia sieciowe i wielowarstwowe, zapewniając zgodność z przepisami i brak martwych punktów.
Po uzyskaniu widoku z lotu ptaka można uzyskać ciągłą i odporną ochronę dzięki natywnym działaniom w linii, zautomatyzowanym podręcznikom i/lub zintegrowanym reakcyjnym reakcyjnym stronom trzecim, stosując działania reagowania na zagrożenia w różnych warstwach zabezpieczeń.
*Źródło: Grady, J. (14 lutego 2024 r.). Trendy w Zero Trust: Strategie i praktyki pozostają rozdrobnione, ale wiele z nich osiąga sukcesy. TechTarget. https://www.techtarget.com/esg-global/survey-results/trends-in-zero-trust-strategies-and-practices-remain-fragmented-but-many-are-seeing-success/
Joe Lee jest wiceprezesem ds. zarządzania produktami w Trend Micro, gdzie kieruje globalną strategią i rozwojem produktów w zakresie rozwiązań bezpieczeństwa poczty elektronicznej i sieci dla przedsiębiorstw.
Często zadawane pytania (FAQ)
Czym jest NDR w bezpieczeństwie?
Wykrywanie i reagowanie w sieci (NDR) to rozwiązanie cyberbezpieczeństwa, które monitoruje ruch sieciowy w celu identyfikacji cyberataków, zapobiegania im i reagowania na nie.
Czy NDR jest lepsze niż EDR?
Żadne z nich nie jest „lepsze”. Rozwiązanie Endpoint Detection and Response (EDR) chroni punkty końcowe, takie jak komputery i telefony. Wykrywanie i reagowanie w sieciach (NDR) chroni całe sieci.
Co NDR oznacza w bezpieczeństwie?
NDR oznacza wykrywanie i reagowanie w sieci. NDR to rozwiązanie z zakresu cyberbezpieczeństwa, które monitoruje ruch sieciowy w celu oznaczania nieprawidłowości i wykrywania potencjalnych zagrożeń cybernetycznych.
Jaki jest przykład wykrywania i reagowania w sieci?
Przykłady narzędzi do wykrywania i reagowania w sieci (NDR) obejmują oprogramowanie do wykrywania złośliwego oprogramowania, systemy wykrywania zagrożeń wewnętrznych i narzędzia do wykrywania phishingu.
Jaki jest cel NDR?
Celem wykrywania i reagowania na zagrożenia sieciowe (NDR) jest identyfikacja i wykrywanie potencjalnych cyberataków i innych zagrożeń w sieciach IT oraz reagowanie na nie.
Jaka jest różnica między wykrywaniem i reagowaniem w zaporze sieciowej i w sieci?
Zapory to zabezpieczenia graniczne, które uniemożliwiają przestępcom dostęp do systemów IT bez upoważnienia. Wykrywanie i reagowanie w sieci wychwytuje zagrożenia, które przedostają się poza zaporę.
Czym jest wykrywanie zagrożeń w sieci?
Wykrywanie zagrożeń sieciowych to proces cyberbezpieczeństwa, który monitoruje ruch sieciowy w celu identyfikacji i wykrywania cyberataków i zagrożeń w czasie rzeczywistym.
Jakie są cztery rodzaje bezpieczeństwa sieci?
Cztery główne rodzaje zabezpieczeń sieciowych to zapory sieciowe, wirtualne sieci prywatne (VPN), systemy wykrywania włamań i zapobiegania im (IDPS) oraz kontrola dostępu i autoryzacji.
Jakie jest 5 głównych zagrożeń cyberbezpieczeństwa?
Pięć najważniejszych zagrożeń cybernetycznych to ataki ransomware i złośliwego oprogramowania, phishing, naruszenia bezpieczeństwa danych, zagrożenia wewnętrzne i rozproszone ataki typu odmowa usługi (DDoS).
Do czego służy NDR?
NDR (ang. network detection and response) to rozwiązanie cyberbezpieczeństwa, które służy do identyfikowania potencjalnych zagrożeń w ruchu sieciowym, zapobiegania im i proaktywnego reagowania na nie.