Data Security Posture Management (DSPM) bezieht sich auf die Tools, Technologien und Prozesse, die zur Überwachung, Verwaltung und Sicherung von Daten in der Cloud verwendet werden.
Inhalt
Unternehmen sind heute nicht nur informationsgesteuert, sondern auch stark von Informationen abhängig, die in Cloud-Umgebungen gespeichert und über diese ausgetauscht werden. Daher hat der Schutz sensibler, vertraulicher und geschützter Daten in der Cloud höchste Priorität.
Data Security Posture Management (DSPM) umfasst eine Vielzahl von Maßnahmen, Protokollen und Praktiken, die Unternehmen zum Schutz von Cloud-Daten einrichten können.
Konkret kann DSPM: sensible Daten in Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen finden und identifizieren; kontrollieren, wer Zugriff auf diese Daten hat; potenzielle Lücken oder Schwachstellen in Datensicherheits-Rahmenwerken mindern; und dazu beitragen, die allgemeine Datensicherheit Ihres Unternehmens zu stärken.
Statt sich auf den Schutz von Endgeräten, Netzwerken oder Anwendungen zu konzentrieren, verfolgt DSPM einen datenorientierten Ansatz. Es geht darum, sensible Daten, die in die gesamte Cloud-Umgebung hochgeladen oder dort geteilt wurden, zu identifizieren, zu bewerten und zu schützen.
Mithilfe von Autorisierungs- und Zugriffskontrollen, Tools zum Schutz vor Datenverlust (DLP), Datenverschlüsselung, Identitäts- und Zugriffsmanagementprozessen (IAM), Datenmaskierung, Security Information and Event Management (SIEM) und kontinuierlicher Überwachung und Bewertung von Cloud-Daten kann DSPM:
- Hacks, Leaks, Datendiebstahl und Datenschutzverletzungen proaktiv verhindern
- Quellen von Duplikaten und Schattendaten verfolgen und identifizieren
- Übermäßige Berechtigungen und Zugriffsrechte für sensible Daten reduzieren oder beseitigen
- Fehlende, unvollständige oder falsch konfigurierte Einstellungen in Datensicherheitssystemen und Cloud-Datenspeichern identifizieren
- Compliance mit allen relevanten Datenschutzbestimmungen von Behörden und Branchen sicherstellen
- Sensible oder vertrauliche Daten vor unbefugtem Zugriff, Datenbeschädigung oder Diebstahl schützen
DSPM als Bestandteil moderner Cybersicherheit
Immer mehr Daten wandern in Cloud-Umgebungen. DSPM bieten Unternehmen einen besseren Überblick darüber, wo sich ihre Daten befinden und wer Zugriff darauf hat. Es ist außerdem ein leistungsstarkes neues Tool, das Unternehmen dabei hilft, Datenlecks und -Sicherheitsverletzungen in Cloud-, Multi-Cloud- und hybriden Cloud-Umgebungen zu verhindern und kritische oder sensible Datenbestände vor dem Zugriff Unbefugter zu schützen.
Risiken bei mangelhafter Datensicherheit
Mangelhafte Datensicherheit (Data Security Posture) kann für Unternehmen schwerwiegende und potenziell weitreichende Folgen haben, darunter:
- Anfälligkeit für Datendiebstahl, Datenschutzverletzungen und andere Cyberangriffe
- Dauerhafter Marken- oder Reputationsschaden
- Hohe Geldstrafen oder rechtliche Sanktionen bei Nichteinhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) und dem California Consumer Privacy Act (CCPA)
DSPM in der Cybersicherheit
DSPM kann nicht nur Cyberrisiken für Cloud-Daten verwalten und mindern, sondern auch die Cloud-Compliance Ihres Unternehmens unterstützen, Ihre Reaktionen auf Hackerangriffe und andere Bedrohungen beschleunigen und die Geschäftskontinuität im Falle eines Cyberangriffs sicherstellen.
Funktionsweise von DSPM
Die meisten DSPM-Lösungen (Data Security Posture Management) verlaufen in fünf Schritten:
- Data Discovery – Der DSPM-Prozess beginnt mit der kontinuierlichen Überprüfung aller lokalen Server und Cloud-Umgebungen. Ziel ist es, sensible oder vertrauliche Datenbestände, die gesichert werden müssen, aufzuspüren, zu erfassen und zu identifizieren.
- Datenklassifizierung – Die erfassten Daten werden dann anhand einer Reihe vorab festgelegter Kriterien klassifiziert, etwa nach ihrer Sensibilität, der Sicherheit ihrer Verwendung oder Speicherung und der Zugriffsberechtigten. Wichtig ist auch, ob sie unter die DSGVO, HIPAA, PCI DSS, CCPA oder andere regulatorische Rahmenwerke fallen.
- Risikobewertung – Alle Datenbestände werden analysiert und bewertet, um festzustellen, ob sie dringende Sicherheitslücken aufweisen. Außerdem wird das Risiko bewertet, dass sie gehackt, falsch konfiguriert, verletzt oder ohne Genehmigung abgerufen werden.
- Risikobehebung – Sind die Risiken identifiziert, werden die zugehörigen Datenbestände nach Risikograd und Bedeutung priorisiert. Anschließend können konkrete Schritte eingeleitet werden, um die potenziellen Risiken zu reduzieren, zu beheben oder zu mindern und die Daten zu sichern. Dazu zählen Maßnahmen wie strengere Autorisierungs- und Zugriffskontrollen, fortschrittlichere Technologien zur Datenverschlüsselung und Tools zum Schutz vor Datenverlust (DLP).
- Kontinuierliche Überwachung und Bewertung – Die Nutzung und Bewegung sensibler Datenbestände werden kontinuierlich überwacht und bewertet. So lassen sich Anomalien oder Unregelmäßigkeiten erkdnndn und potenzielle Bedrohungen oder Verstöße gegen Datensicherheitsrichtlinien identifizieren. Außerdem wird sichergestellt, dass die Maßnahmen zur Sicherheit und Cybersicherheit aktiv, wirksam und auf dem neuesten Stand sind.
DSPM-Lösungen sollen die Datensicherheit Ihres Unternehmens weiter verbessern. Daher sind sie in der Regel so konzipiert, dass sie sich in bestehende Cybersicherheitssysteme und -praktiken integrieren lassen. Dadurch können DSPM-Lösungen mit anderen Cybersicherheitstools und -technologien zusammenarbeiten, darunter Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Endpoint Detection and Response (EDR), Threat Detection and Response und Security Information and Event Management (SIEM).
Herausforderungen bei der Implementierung von DSPM
Die Vorteile liegen auf der Hand, doch bei der Umsetzung einer Strategie für Data Security Posture Management können Unternehmen vor Herausforderungen stehen. Folgende zählen dazu:
- Umgang mit eingeschränkter Transparenz hinsichtlich Standort, Zugriffskontrollen und Berechtigungen für sensible Datenbestände
- Verwaltung von Schattendaten und Datenwildwuchs über eine Vielzahl unterschiedlicher Cloud-Dienste, Anwendungen und Umgebungen hinweg
- Umgang mit einer großen Anzahl von Fehlalarmen und ungenauen Roten Alarmen, um Alarmmüdigkeit zu reduzieren
- Sicherstellung der unternehmensweiten Einhaltung der DSPM-Richtlinien, -Praktiken und -Vorschriften durch Angestellte, Auftragnehmer, Dienstleister und andere Dritte
Um diese Hindernisse zu überwinden, müssen Unternehmen einen klaren Fahrplan für die Entwicklung, Bereitstellung und Implementierung einer DSPM-Lösung erstellen. Sie könnten auch eine Partnerschaft mit einem erfahrenen DSPM-Dienstleister in Betracht ziehen, um von dessen Fachwissen zu profitieren und die neuesten Datensicherheitsmaßnahmen, Tools und Informationen zu nutzen.
Sobald eine DSPM-Lösung implementiert ist, sollte ein Unternehmen eine klare und einheitliche Richtlinie einführen. Ziel dieser Richtlinie ist es, alle Sicherheitsteams kontinuierlich in Bezug auf die Ziele, Vorteile und Best Practices der Datensicherheit zu schulen und allen Beschäftigten, die Zugriff auf sensible oder Cloud-basierte Daten haben, die Bedeutung der DSPM-Richtlinien und -Verfahren bewusst zu machen.
Zukünftige Entwicklung von DSPM
Mehrere Trends und Technologien werden wahrscheinlich die Rolle und Entwicklung von DSPM in den kommenden Jahren prägen. Die zunehmende Nutzung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI) verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie sensible Daten gespeichert, weitergegeben und geschützt werden. Da sich Unternehmen anpassen, muss sich auch DSPM weiterentwickeln, um mit neuen und aufkommenden Bedrohungen, Schwachstellen und Angriffsvektoren Schritt zu halten und angemessen zu reagieren.
DSPM-Lösungen werden zunehmend auf fortschrittliche KI-Technologien und Machine Learning setzen, um die Threat Detection and Response zu verbessern, Datensicherheitskontrollen zu automatisieren und ihre Datensicherheit zu erhöhen.
Die Implementierung von Zero-Trust-Architekturen, Predictive Analytics und Quantencomputern wird sich möglicherweise auch darauf auswirken, wie Unternehmen sensible oder vertrauliche Daten schützen, um Cyberkriminellen immer einen Schritt voraus zu sein.
Hilfeangebote rund um Data Security Posture Management (DSPM)
Trend Vision One™ Cloud Security ist eine leistungsstarke und umfassende Plattform für Data Security Posture Management in Cloud-, Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen.
Cloud Security bietet einen detaillierten Überblick über Datenbestände und Kontrollen sowie eine umfassende Verwaltung Cloud-basierter Ressourcen und Systeme. Es lässt sich nahtlos in bestehende Systeme für Sicherheit und Cybersicherheit integrieren und kann selbst die neuesten und fortschrittlichsten Cyberbedrohungen in Echtzeit vorhersagen, erkennen und bekämpfen.
Mit den zentralisierten Dashboards von Cloud Security können Sie außerdem genau überwachen, wo sich Ihre sensiblen Daten befinden. Sie können in Echtzeit kontrollieren, wer Zugriff darauf hat, und Ihre gesamte Angriffsfläche vor Datenlecks, Hackerangriffen und anderen Cyberangriffen schützen.
Dank Cloud Security kann Ihr Unternehmen sicherstellen, dass strategische Ziele mühelos erreicht werden.
Fernando Cardoso
Vice President of Product Management
Fernando Cardoso ist Vice President of Product Management bei Trend Micro. Er konzentriert sich auf die hoch dynamische Welt der KI und Cloud. Seine Laufbahn begann er als Network und Sales Engineer. In dieser Zeit entwickelte er seine Kompetenzen in den Bereichen Rechenzentren, Cloud, DevOps und Cybersicherheit weiter – Bereiche, denen nach wie vor seine Leidenschaft gilt.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was ist Data Security Posture?
Eine Datensicherheitsstrategie (Data Security Posture) umfasst die Gesamtheit aller Richtlinien, Tools und Systeme, die zum Schutz der sensiblen oder vertraulichen Daten eines Unternehmens eingesetzt werden.
Was ist Data Security Posture Management?
Posture Management Security ist ein strategischer Ansatz zum Schutz sensibler oder vertraulicher Daten vor Verstößen, Hackerangriffen und Cyberangriffen.
Was sind die wichtigsten Komponenten des Data Security Posture Managements?
Die wichtigsten Komponenten des Data Security Posture Managements (DSPM) sind Datenermittlung, Datenklassifizierung, Risikobewertung, Risikobeseitigung, kontinuierliche Überwachung und Bewertung.
Wie können Unternehmen ihre Datensicherheit (Data Security Posture) verbessern?
Unternehmen können ihre Datensicherheit verbessern, indem sie automatisierte Zugriffskontrollen, Technologien zur Datenverschlüsselungs und Tools zum Schutz vor Datenverlust (DLP) einsetzen, um sensible Daten zu schützen.
Wie unterscheidet sich DSPM von herkömmlichen Tools zum Schutz vor Datenverlust (DLP)?
DSPM (Data Security Posture Management) bietet einen umfassenderen, strategischeren und proaktiveren Ansatz für die Datensicherheit als herkömmliche Tools zum Schutz vor Datenverlust (DLP).
Wie unterscheiden sich DSPM und CSPM?
Data Security Posture Management (DSPM) identifiziert und schützt sensible Daten. Cloud Surface Posture Management (CSPM) identifiziert Schwachstellen in der Cloud-Infrastruktur, um Cloud-Umgebungen zu sichern.
Lassen sich mithilfe von DSPM Schattendaten oder verwaiste Datenbestände erkennen?
Ja, DSPM (Data Security Posture Management) kann sowohl Schatten- als auch verwaiste Datenbestände in einer Vielzahl von Cloud-Umgebungen finden, erkennen und verwalten.
Welche Arten von Datenumgebungen sind ohne DSPM am stärksten gefährdet?
Ohne eine DSPM-Strategie (Data Security Posture Management) besteht in Cloud-, Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen das Risiko, dass sensible Daten gestohlen oder kompromittiert werden.
Ist DSPM in Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebungen effektiv?
Ja, DSPM (Data Security Posture Management) ist eine äußerst effektive Methode zum Schutz von Daten in allen Cloud-Umgebungen, einschließlich Multi-Cloud- und Hybrid-Clouds.
Welche Rolle spielt DSPM bei der Erkennung von Insider-Bedrohungen?
DSPM (Data Security Posture Management) kann dabei helfen, Insider-Bedrohungen zu erkennen, indem es Unternehmen ermöglicht, den Speicherort ihrer Daten zu verfolgen und zu kontrollieren, wer Zugriff darauf hat.
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