Cloud Detection and Response (CDR) ist ein umfassender, Cloud-nativer Ansatz für die Suche und den Umgang mit Cyberbedrohungen in der Cloud.
Inhalt
Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen Cloud-Lösungen einsetzen, ist, dass sie nahezu unbegrenzt skalieren können. Je größer sie jedoch skaliert werden, desto komplexer werden Cloud-Umgebungen – was es schwieriger macht, sie vor Cyberbedrohungen zu schützen. Cloud Detection and Response (CDR) kombiniert bestehende und neuartige Funktionen, um Sicherheitsteams eine einzige, integrierte Lösung für die Erkennung, Identifizierung und Reaktion auf Bedrohungen in der Cloud zu bieten.
Wichtig ist, dass CDR Cloud-nativ ist. Das bedeutet, dass es selbst Cloud-basiert ist und die einzigartigen Funktionsweisen von Cloud-Anwendungen und -Infrastrukturen widerspiegelt. CDR kann Schutz in Single- oder Multi-Cloud-Umgebungen bieten.
Manchmal werden auch die Begriffe Cloud Threat Detection and Response (CTDR) oder Cloud-Native Detection and Response (CNDR) benutzt.
Bedeutung von Cloud Detection and Response
Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen nutzt eine oder mehrere Cloud-Anwendungen oder Instanzen der Cloud-Infrastruktur, um ihre Geschäfte abzuwickeln. Diese weit verbreitete Nutzung und die zentrale Rolle bei Betriebsabläufen und Transaktionen machen Cloud-Lösungen zu einem bevorzugten Ziel für Cyberangriffe.
Böswillige Akteure infiltrieren Cloud-Umgebungen in der Regel, indem sie Anmeldedaten stehlen, mit denen sie sich Zugang zu Konten verschaffen können. Sobald sie sich im System befinden, suchen sie nach Möglichkeiten, ihre Berechtigungen zu erweitern, damit sie auf immer sensiblere Funktionen und Daten zugreifen können. Sie können versuchen, private oder geschützte Informationen zu stehlen (zu exfiltrieren), oder sie können Cloud-Ressourcen, für die ein Unternehmen bezahlt, kapern und für ihre eigenen Zwecke nutzen (etwa für das Schürfen von Kryptowährungen).
Eigenständige Cybersicherheitstools, die für herkömmliche Unternehmensnetzwerke/IT-Umgebungen entwickelt wurden, sind für die Offenheit, Komplexität und Größe der Cloud nicht geeignet. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, eine CDR-Lösung einzusetzen.
CDR im Vergleich mit herkömmlichen Sicherheitsansätzen
Im Gegensatz zu anderen Cybersicherheitslösungen ist Cloud Detection and Response Cloud-nativ. Aus diesem Grund können CDR-Tools im „Cloud-Maßstab“ betrieben werden und mit der sich ständig verändernden (dynamischen) Natur der Cloud selbst Schritt halten. Dazu gehören die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit und die Nutzung von Cloud-Funktionen, um automatisiert auf diese Bedrohungen zu reagieren – weitaus schneller als manuell arbeitende Teams.
Funktionsweise von Cloud Detection and Response
CDR-Tools funktionieren, indem sie Threat Detection in Echtzeit und automatisierte Threat Response bieten:
- Threat Detection in Echtzeit basiert auf der kontinuierlichen Überwachung und Analyse von Cloud-Daten. Ziel ist es, Anzeichen für Cyberbedrohungen oder tatsächliche Sicherheitsverletzungen (auch: Indikatoren für Kompromittierung) so früh wie möglich zu erkennen. Dabei kann es sich um riesige Mengen an Informationen aus einer Vielzahl von Quellen handeln, die sich auf Nutzeraktivitäten und -verhalten, Netzwerkverkehr und vieles mehr beziehen. Angestrebt wird die vollständige Transparenz der Cloud-Umgebung.
- Bei der automatisierten Reaktion auf Bedrohungen (Threat Response) geht es darum, mithilfe softwarebasierter Tools möglicherweise kompromittierte Cloud-Ressourcen zu isolieren, den Datenverkehr von verdächtigen IP-Adressen zu blockieren und eine Analyse nach dem Vorfall durchzuführen. Dadurch können Sicherheitsteams aus den Vorfällen lernen, ihre Cloud-Sicherheitspraktiken anpassen und die Anforderungen hinsichtlich Risikobewertung und Cloud-Compliance erfüllen.
In dieser Hinsicht funktionieren CDR-Lösungen ähnlich wie andere Arten bestehender Cybersicherheitslösungen, beispielsweise Extended Detection and Response (XDR) und Endpoint Detection and Response (EDR), allerdings speziell auf Cloud-native Weise.
Wichtige Funktionen von CDR-Tools
Für die Suche nach und die Reaktion auf Cloud-Bedrohungen bietet eine CDR-Lösung häufig die folgenden Funktionen:
- Kontinuierliche Überwachung der Cloud-Umgebung, damit anormale Aktivitäten oder Verhaltensweisen ständig im Blick bleiben, etwa wie auf Daten zugegriffen wird, wer darauf zugreift, ob Richtlinien eingehalten werden und vieles mehr. Eine CDR-Lösung sollte auch in der Lage sein, bei Erkennung verdächtiger Aktivitäten automatisch und in Echtzeit Warnmeldungen auszugeben.
- Integration von Threat Intelligence, um sicherzustellen, dass stets nach den neuesten Bedrohungen Ausschau gehalten wird; kombiniert mit KI und Machine Learning, um verräterische Muster zu erkennen, die auf bekannte Bedrohungen in der Cloud-Umgebung hindeuten könnten. Durch die Kombination von Threat Intelligence mit historischen Analysen und prädiktivem Machine Learning können Sicherheitsteams einen stark proaktiven Ansatz für die Cloud-Sicherheit verfolgen.
- Reporting und Durchsetzung von Richtlinien, die dem Unternehmen helfen, seine eigenen Richtlinien sowie externe Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften oder -gesetze einzuhalten (darunter PCI DSS für Zahlungsvorgänge, HIPAA für Gesundheitsdaten und DSGVO für den Datenschutz im weiteren Sinne in der EU). Da CDR-Lösungen automatisch riesige Datenmengen verfolgen, verarbeiten, analysieren und darauf reagieren, sind sie bestens dafür geeignet, Berichte und Analysen zu erstellen, die zur Einhaltung der Compliance beitragen.
- Automatisierter Daten- und Persönlichkeitsschutz, indem sichergestellt wird, dass Daten entsprechend ihren Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz ordnungsgemäß klassifiziert und gespeichert werden, beispielsweise an den richtigen Cloud-Standorten oder Gerichtsbarkeiten oder mit einem angemessenen Grad an Verschlüsselung und Zugriffskontrolle.
- Erfassung und Korrelation der Telemetrie von agentenbasierten (wie EDR, CWPP) und agentenlosen (wie CSPM, Cloud-API-Protokolle) Quellen für umfassende Einblicke in Cloud-Workloads und Infrastruktur. Durch die Korrelation von Ereignissen über diese verschiedenen Datenströme hinweg kann CDR für die schnellere Erkennung von Bedrohungen, kontextbezogene Analysen und priorisierte Reaktionsmaßnahmen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen sorgen.
Implementierung von Cloud Detection and Response
In vielerlei Hinsicht gewinnt Cybersicherheit für Unternehmen zunehmend an strategischer Bedeutung. Sie wird stärker in das Gesamtmanagement des Unternehmens integriert und enger mit den Unternehmenszielen verknüpft. Durch die Cloud-Technologie erhöht sich die Komplexität für Sicherheitsteams, genauso wie durch den Wandel hin zu einer strategischen Denkweise.
CDR gehört zur Kategorie „strategische Cybersicherheit“, da es sich auf den Schutz geschäftskritischer Cloud-Ressourcen konzentriert und ein notwendiger Bestandteil des gesamten Cyber-Risikomanagements ist. Daher erfordert die Implementierung einer CDR-Lösung eine durchdachte strategische Planung.
Praktisch gesehen müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie über die richtigen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um kontinuierliche, adaptive Cloud-Sicherheit zu gewährleisten. Gleichzeitig müssen sie Machine Learning und KI effektiv einsetzen, um Fehlalarme zu minimieren und zu verhindern, dass Teams durch eine steigende Anzahl von Warnmeldungen überfordert werden.
CDR ist ein anspruchsvoller, hochgradig skalierbarer und strategischer Cybersicherheitsansatz für Cloud-Umgebungen. Unternehmen müssen daher auch sicherstellen, dass sie über das erforderliche Budget verfügen, um CDR erfolgreich zu implementieren und langfristig aufrechtzuerhalten.
Zukunft der Cloud Detection and Response
Unternehmen entwickeln ihren Ansatz für Cloud-Sicherheit weiter, um mit neuen Bedrohungen Schritt zu halten und der Bedeutung Rechnung zu tragen, die die Cloud für ihre Geschäftsabläufe mittlerweile hat. Viele setzen Cloud-native Application Protection Platforms (CNAPP) ein, um einen einheitlicheren, durchgängigen lebenszyklusbasierten Ansatz für den Cloud-Schutz zu erreichen.
CDR stellt Funktionen zur Erkennung und Reaktion bereit und ist damit ein wichtiger Bestandteil jeder CNAPP-Implementierung. Da Cloud-Umgebungen zunehmend komplexer werden und sich Bedrohungen rasant weiterentwickeln, spielt CDR eine entscheidende Rolle für die zukünftige Cybersicherheit.
Hilfeangebote für Cloud Detection and Response
Trend Vision One™ Cloud Security bietet die CDR-Funktionen zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen für Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen, ergänzt durch hochwertige Zusatzfunktionen wie Echtzeit-Risikobewertung, Vorhersage von Angriffspfaden, Exposure Management und vieles mehr.
Cloud Security bietet maximale Transparenz sowie kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Priorisierung von Cyberrisiken in einer umfassenden Lösung, die die Reaktion auf Vorfälle und die Einhaltung von Cloud-Sicherheitsvorschriften optimiert.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was bedeutet Cloud Response?
Cloud Response bezeichnet die Fähigkeit eines Cybersicherheitsteams, auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren, die Cloud-Ressourcen gefährden könnten.
Was ist der Erkennungs- und Reaktionsprozess?
Erkennung und Reaktion (Detection and Response) umfasst die kontinuierliche Überwachung einer Technologieumgebung. Ziel ist es, Bedrohungen zu erkennen und geeignete Maßnahmen zu implementieren, um auf diese Bedrohungen zu reagieren und deren potenziellen Schaden zu minimieren.
Was ist der Unterschied zwischen XDR und CDR?
Sowohl XDR (Extended Detection and Response) als auch CDR (Cloud Detection and Response) bieten Funktionen zur Erkennung und Reaktion. XDR befasst sich mit den verschiedenen Sicherheitsebenen des Unternehmensnetzwerks und der IT-Umgebung. CDR wurde speziell dafür entwickelt, Cloud-Umgebungen zu schützen.
Was ist Cloud-basierte Erkennung?
Cloud-basierte Erkennung bezieht sich auf jede Technologie, die innerhalb der Cloud arbeitet und Cloud-Funktionen nutzt, um Cyberbedrohungen zu erkennen.
Was sind CDR und EDR in der Telekommunikation?
CDR steht für Cloud Detection and Response; EDR steht für Endpoint Detection and Response. Beide sind wichtige Aspekte der allgemeinen Cybersicherheit.
Was ist der Unterschied zwischen EDR und CDR?
EDR (Endpoint Detection and Response) konzentriert sich auf den Schutz physischer Geräte (Endpoints) in der IT-Umgebung eines Unternehmens. CDR (Cloud Detection and Response) schützt Cloud-Anwendungen und -Infrastruktur.
Was ist der Unterschied zwischen Erkennung und Reaktion und SOC?
Ein SOC ist ein Security Operations Center – eine zentrale Gruppe oder Stelle, die sich mit Cybersicherheit befasst. Erkennung und Reaktion (Detection and Response) sind Funktionen, die vom SOC zum Schutz der Organisation ausgeführt werden, und zwar durch das Aufspüren und Bekämpfen potenzieller Bedrohungen.
Was sind Erkennung und Reaktion bei Cybersicherheit?
Wie der Name schon sagt, bezieht sich „Erkennung und Reaktion“ auf den Prozess der Erkennung (Auffinden und Identifizieren) potenzieller Cyberbedrohungen und der Reaktion darauf. Ziel ist es, den Schaden, den sie anrichten können, zu begrenzen.
Was macht ein SOC zu einem SOC?
Ein Security Operations Center kann intern vorhanden sein, also von einem Unternehmen selbst mit Personal ausgestattet und betrieben. Oder es kann ausgelagert werden, indem die Funktionen von einem Managed Service Provider bereitgestellt werden. In beiden Fällen wird ein SOC dadurch zum SOC, dass es sich um einen zentralen Ort handelt, an dem Maßnahmen zur Cybersicherheit durchgeführt werden.
Was ist das Hauptziel der Incident Response im SOC?
„Incident Response“ bezeichnet Maßnahmen zur Eindämmung und Beendigung oder Minimierung des Schadens, der durch eine Cyberbedrohung wie einen Cyberangriff verursacht wird. Das Security Operations Center (SOC) ist dafür verantwortlich, dass die Reaktion auf Vorfälle (Incident Response) schnell und effektiv erfolgt.