Agentic AI ist eine fortschrittliche Form der künstlichen Intelligenz (KI), die autonome KI-„Agenten“ verwendet, um komplexe Aufgaben ohne direkte menschliche Aufsicht auszuführen.
Inhaltsverzeichnis
Bedeutung von Agentic AI
Künstliche Intelligenz (KI) verwendet Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Schlussfolgern, Problemlösen und Mustererkennung.
Agentic AI ist eine Form der KI, die maschinelle Lernalgorithmen (ML), große Sprachmodelle (LLMs), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und andere fortschrittliche Technologien verwendet, um „KI-Agenten“ zu erstellen – autonome, selbstgesteuerte KI-Systeme, die komplexe Aufgaben ausführen können, indem sie Werkzeuge verwenden, die es ihnen ermöglichen, mit externen Systemen zu interagieren, ohne ständige menschliche Eingaben oder Anweisungen zu benötigen.
Agentic AI versus Generative AI
Während traditionelle KI-Modelle im Allgemeinen nur Eingaben oder andere Anweisungen befolgen können, die ihnen von einem menschlichen Benutzer gegeben werden, kann Agentic AI autonom handeln. Dies ermöglicht es ihr, Entscheidungen zu treffen, schwierige Probleme zu lösen, mit anderen KI-Agenten zusammenzuarbeiten, Aufgaben auszuführen und aus vergangenen Interaktionen zu lernen, ohne aufgefordert zu werden, und mit wenig bis keiner menschlichen Aufsicht oder Kontrolle.
Da sich die Technologie weiterentwickelt und weiter verbreitet, hat Agentic AI das Potenzial, ganze Branchen zu revolutionieren, von Finanzen, Fertigung und Gesundheitswesen bis hin zu Kundenservice, Softwareprogrammierung und Cybersicherheit.
Wie funktioniert Agentic AI?
Agentic AI-Systeme umfassen normalerweise diese fünf Aspekte:
1. Wahrnehmen – Die Agentic AI verwendet Sensoren, offene und proprietäre Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) und andere Informationsquellen, um große Mengen an Daten zu sammeln und ihre Umgebung zu verstehen.
2. Schlussfolgern – Als nächstes analysiert sie die Daten, um Muster zu erkennen, zu verstehen, was von ihr verlangt wird, und den besten Handlungsplan zu planen.
3. Entscheidungen treffen – Basierend auf diesen Mustern verwendet die Agentic AI Algorithmen, um Entscheidungen zu treffen, mögliche Ergebnisse vorherzusagen und Strategien zu entwickeln, um ihre Ziele zu erreichen.
4. Handeln – Das System führt eine Reihe von Aktionen aus, um seine Strategien umzusetzen und Aufgaben auszuführen, wie z.B. Text zu generieren oder auf eine Kundenanfrage zu antworten.
5. Aus Erfahrung lernen – Schließlich kann die Agentic AI so programmiert werden, dass sie bewertet, wie gut sie ihre Ziele erreicht hat, um ihre Effizienz und Genauigkeit in Zukunft zu verbessern.
Was sind die Vorteile von Agentic AI?
Agentic AI bietet eine Reihe von Vorteilen gegenüber traditioneller KI. Dazu gehören:
- Kann autonom arbeiten und die erforderlichen Werkzeuge zur Ausführung von Aufgaben auswählen
- Erhöhte Effizienz und Geschwindigkeit durch die Verbindung mehrerer Prozessabläufe.
- Wählt proaktiv das geeignete Werkzeug zur Erledigung der Aufgabe aus.
- Weniger menschliche Aufsicht erforderlich – verbessert die Produktivität.
- Behält Kontext und Zustand über die Zeit bei
- Probabilistische, neuartige Lösungen statt fester Antworten.
Was sind die Risiken und Herausforderungen bei der Verwendung von Agentic AI?
Mit der zunehmenden Verbreitung von Agentic AI gibt es mehrere wichtige Probleme und Herausforderungen, die Organisationen berücksichtigen müssen.
Zum Beispiel kann, wie bei allen LLMs, die Daten, die zum Aufbau von Agentic AI-Modellen verwendet werden, Lücken, Ungenauigkeiten oder Verzerrungen enthalten, die beeinflussen können, wie die KI reagiert oder ihre Effektivität einschränken. Es besteht auch die Notwendigkeit, private, sensible und vertrauliche Informationen bei der Entwicklung oder Nutzung von KI zu schützen, um die Einhaltung aller Gesetze und Vorschriften, einschließlich der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), zu gewährleisten.
KI-Agenten mit zu wenigen Schutzmaßnahmen können bei der Ausführung ihrer Aufgaben über das Ziel hinausschießen und unbeabsichtigte Konsequenzen haben. Zum Beispiel könnte ein Aktienhandels-KI-Agent riskante oder illegale Praktiken anwenden und vorschlagen, um Gewinne für Kunden zu maximieren. Einige KI-Agenten können auch Fehler in ihrer Argumentation, Planung oder Interaktion mit Kunden wiederholen oder selbst verstärken.
Um diese Herausforderungen anzugehen, müssen Organisationen sicherstellen, dass ihre Nutzung von Agentic AI offen, ethisch und transparent ist und mit geeigneten Werkzeugen verbunden ist. Sie müssen klare, sorgfältige Anweisungen geben, die so viel Kontext wie möglich enthalten. Und sie sollten sicherstellen, dass ihre KI-Sicherheits- und KI-Cybersicherheitsmaßnahmen robust, proaktiv und auf dem neuesten Stand sind.
Beispiele für reale Anwendungen von Agentic AI
Agentic AI wird bereits in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter:
- Gesundheitswesen – KI-Agenten überwachen Patientendaten und geben Empfehlungen für verschiedene Diagnosen und Behandlungsmöglichkeiten.
- Finanzdienstleistungen – Agentic AI-Bots analysieren Aktienkurse, geben Empfehlungen an menschliche Händler und führen Trades innerhalb von Sekundenbruchteilen aus.
- Kundenservice – Agentic AI-Chatbots beantworten Anfragen, lösen Kundenbeschwerden und schaffen eine reibungslosere und effizientere Kundenerfahrung.
- Selbstfahrende Fahrzeuge – sind Agentic AI-Systeme, die GPS, Sensoren und Echtzeitdaten verwenden, um Gefahren zu erkennen, den Verkehr zu überwachen und sichere, effiziente Routen zu planen.
- Lieferkettenmanagement – KI-Agenten automatisieren Lieferketten- und Fertigungsprozesse, verfolgen Bestände und verwalten Lieferanten.
- Cybersicherheit – KI-Agenten scannen kontinuierlich nach Schwachstellen, automatisieren die Bedrohungserkennung und -reaktion und verteidigen sich in Echtzeit gegen Cyberangriffe.
Wie sieht die Zukunft von Agentic AI aus?
Da Agentic AI immer intelligenter, anpassungsfähiger und autonomer wird, wird sie fast sicher ein noch allgegenwärtigerer Teil unseres täglichen Lebens werden als heute.
Innovationen in der Fähigkeit von Agentic AI zu schlussfolgern, zu lernen und sich nahtlos mit anderen Technologien zu integrieren, werden zweifellos ihre Einführung in einer breiteren Palette von Branchen beschleunigen und Einzelpersonen und Unternehmen effizienter und produktiver machen.
Agentic AI könnte auch zu einer tiefgreifenden Veränderung der Arbeitswelt führen, indem sie Routineaufgaben übernimmt, die zuvor von Menschen erledigt wurden, während Menschen neue Rollen übernehmen, die größere Kreativität, kritische Denkfähigkeiten und Mensch-Maschine-Kollaboration erfordern.
Wie kann ich mit Agentic AI anfangen?
Organisationen, die Agentic AI nutzen möchten, sollten damit beginnen, ihre Kernziele zu identifizieren und Investitionen in KI-Anwendungen zu priorisieren, die ihnen helfen können, ihre Ziele so effizient wie möglich zu erreichen.
Sie sollten nach Agentic AI-Lösungen suchen, die sich anpassen, weiterentwickeln und skalieren lassen, um die neuesten Werkzeuge zur Erledigung typischer Aufgaben zu nutzen. Sie sollten auch fortlaufende Unterstützung und Schulungen anbieten, um ihren Mitarbeitern zu helfen, effektiver mit KI-Agenten zu arbeiten und alle Vorteile von Agentic AI voll auszuschöpfen.
Wo kann ich Hilfe bei Agentic AI für Cybersicherheit bekommen?
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