Was ist ein Datenleck?

Datenlecks stellen eine einzigartige und subtilere Form von Cyberbedrohungen dar – die von innen. Ungeplante und oft unbemerkte Datenlecks können unter die Nase von Cybersecurity-Führungskräften fallen und den Grundstein für bösartige Bedrohungen legen. 

Im Grunde ist ein Datenleck die unbeabsichtigte Exposition sensibler Daten gegenüber unbefugten Umgebungen. Dies kann auf viele Arten auftreten: Systemfehler, die Schwachstellen in einer Plattform hinterlassen, schwache Cybersicherheitsinfrastruktur oder klassische menschliche Fehler, wie z. B. das Senden von E-Mails an die falsche Person. 

Im Zusammenhang mit einfachen Unfällen – und nicht mit einem neugierigen, geplanten Angriff – können Datenlecks von Unternehmen übersehen werden. Die Häufigkeit und die Kosten von Datenlecks nehmen jedoch zu. Laut einer kürzlich durchgeführten Studie von Mimecast verzeichneten 43 % der Unternehmen im Jahr 2024 eine Zunahme von Datenlecks, die durch menschliche Fehler verursacht wurden, was einen durchschnittlichen Verlust von 13,9 Mio. USD für das Unternehmen verursachte. Vor allem da Unternehmen Schwierigkeiten haben, das Tempo der Cybersicherheitsschulung mit dem Aufkommen neuer Technologien wie KI und digitalen Co-Working-Plattformen anzupassen, erwarten 66 % der Führungskräfte auch einen Anstieg im kommenden Jahr. 

Datenschutzverletzung vs. Datenleck

Datenlecks und -verletzungen beinhalten beide die unerwünschte Freigabe von Daten aus einer Organisation. Die Art und Weise, wie diese Bedrohungen entstehen, gibt jedoch die beiden unterschiedlichen Bedeutungen.

Datenschutzverletzungen beginnen einerseits mit bösartigen Angriffen. Unabhängig davon, ob dieser Angriff von einem einzigen Hacker oder einer Cyberkriminellengruppe stammt, führt dies dazu, dass eine unbefugte Partei auf Daten innerhalb einer Organisation zugreift. Cyberangreifer erhalten diese Daten auch über eine Vielzahl von Strategien – Malware, Phishing und Ausnutzung von Schwachstellen im System. Unabhängig von der Strategie sind Datenschutzverletzungen jedoch beabsichtigt.

Andererseits ist eine Datenleckage aufgrund von Fahrlässigkeit eines einfachen Fehlers subtiler und interner. Das passiert, wenn jemand unwissentlich eine Tür offen lässt – wie eine Datei, die mit dem falschen Team geteilt wird. Auch wenn sie die Nachrichten möglicherweise nicht so oft machen, sind Leckagen sowohl häufiger als auch einfacher zu verhindern. 

Auch wenn diese Bedrohungen an verschiedenen Orten einsetzen, bleiben Datenlecks die Hauptursache für Datenschutzverletzungen. Tatsächlich trug „menschlicher Fehler“ 2024 zu 95 % zu Datenschutzverletzungen bei.

Was verursacht Datenlecks?

Die meisten Datenschutzverletzungen ergeben sich nicht aus hochgradigem Hacking – sie werden oft durch Routinefehler ausgelöst. Hier geht es tendenziell schief:

  • Falschkonfiguration des Cloud-Speichers: Manchmal wird Cloud-Speicher wie AWS oder Azure Buckets der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und für jeden zugänglich gemacht.
  • Code ungeschützt lassen: Entwickler können fälschlicherweise private Repositories an einen öffentlichen GitHub weiterleiten, ohne dies zu realisieren.
  • Senden von E-Mails an die falsche Person: Ein klassischer Fall menschlicher Fehler, der sensible Informationen an unbeabsichtigte Empfänger sendet.
  • Hochladen von Dateien in ungesicherte Ordner: Dateien, die ohne entsprechende Zugriffsbeschränkungen gespeichert oder weitergegeben werden, können leicht entdeckt oder missbraucht werden.
  • Verwenden Sie schwache oder wiederverwendete Passwörter: Eine schlechte Passworthygiene – wie die Wiederverwendung alter Passwörter oder das Überspringen von Multi-Faktor-Authentifizierung – bleibt ein häufiger und kostspieliger Fehler.
  • Verlassen Sie sich auf nicht genehmigte Apps oder Schatten-IT-Tools: Mitarbeiter können Sicherheitsrichtlinien umgehen, indem sie inoffizielle Software verwenden, was die Risikoexposition erhöht.

Diese Ursachen lassen sich durch die richtige Kombination aus Tools, Cybersicherheitsschulung und Governance vermeiden.

Rechtliche und finanzielle Auswirkungen eines Datenlecks

Im Rahmen von Frameworks wie der britischen DSGVO müssen Unternehmen Datenlecks unverzüglich melden und können haftbar gemacht werden für:

  • Regulatorische Bußgelder (bis zu 17,5 Mio. £ oder 4 % des Jahresumsatzes)
  • Datenleck-Kompensationsansprüche
  • Langfristiger Reputationsschaden

Ordnungsgemäße Dokumentation, schnelle Reaktion und Strategien zur Verhinderung von Datenlecks helfen dabei, die Haftung zu mindern.

Arten von Datenlecks

Datenlecks sehen nicht immer gleich aus. Sie fallen in verschiedene Kategorien, basierend auf der Art der offengelegten Daten und wie sie falsch gehandhabt werden. Nachfolgend sind einige der häufigsten Typen aufgeführt.

  • Versehentliche Offenlegungen: Diese treten auf, wenn interne Daten – wie eine Datei, ein Dokument oder eine Verknüpfung – unbeabsichtigt außerhalb des Unternehmens weitergegeben werden. Ganz gleich, ob es an den falschen Empfänger gesendet oder öffentlich zugänglich gemacht wird, das Ergebnis ist eine unbeabsichtigte Offenlegung sensibler Inhalte.
  • Cloud-Fehlkonfigurationen: Dies ist der Fall, wenn Daten, die in einer Cloud-Umgebung gespeichert sind, aufgrund falscher Zugriffseinstellungen offengelegt werden, was dazu führt, dass Dateien in Speicherbereichen öffentlich zugänglich sind.
  • Anmeldedaten-Expositionen: Die Offenlegung von Anmeldeinformationen, wie Benutzernamen oder Passwörtern, ist eines der klassischeren Beispiele für Datenlecks. Sobald diese Elemente durchsickern, landen sie oft im Dark Web oder in Sicherheits-Repositorys, was Angreifern einen direkten Zugang zu Systemen ermöglicht.
  • Hardcoded-Geheimnisse in Codebases: Dieser Lecktyp umfasst API-Schlüssel, SSH-Anmeldeinformationen oder Umgebungsvariablen, die in öffentliche Repositories oder CI/CD-Workflows eingebettet sind. Auch eine kurze Offenlegung in einer Commit-Historie kann ausreichen, um Bedrohungsakteure auszunutzen.
  • Verlorene oder gestohlene Geräte: Wenn Mobiltelefone, Laptops oder Wechseldatenträger, die unverschlüsselte Daten enthalten, fehlen, tritt das Leck in dem Moment auf, in dem Daten für andere zugänglich werden – unabhängig von der Absicht.
  • Datenleck für maschinelles Lernen: Ein subtileres, aber wachsendes Problem: sensible Informationen können unbeabsichtigt in Schulungsdatensätzen für maschinelles Lernen erscheinen. Wenn diese Datensätze wiederverwendet, gemeinsam genutzt oder offengelegt werden, sind dies auch die eingebetteten privaten Daten – manchmal ohne dass es jemand merkt.

So verhindern Sie Datenlecks

Eine effektive Strategie zum Schutz vor Datenlecks muss technische Kontrollen mit kulturellem Bewusstsein verbinden. 

Zu den wichtigsten Präventionsschritten gehören:

  1. Stellen Sie Lösungen zur Verhinderung von Datenverlusten (Data Loss Prevention, DLP) für Endpunkte, Server und Cloud-Plattformen bereit.

  2. Verschlüsseln Sie vertrauliche Daten im Ruhezustand und während der Übertragung

  3. Durchsetzen von Identitäts- und Zugriffsmanagementrichtlinien (IAM) mit Grundsätzen mit den geringsten Rechten

  4. Schulen Sie Mitarbeiter regelmäßig in sicherer Datenverarbeitung

  5. Prüfen Sie Tools und Integrationen von Drittanbietern auf Compliance.

Diese Maßnahmen reduzieren das Risiko einer versehentlichen Exposition erheblich.

So überprüfen Sie, ob Ihre Daten online weitergegeben wurden

Einzelpersonen und Organisationen können proaktiv nach offengelegten Daten scannen, indem sie:

  • Data Leak Checker, die auf gefährdete E-Mail-Adressen oder Anmeldedaten überwachen
  • Tools für Dark Web Monitoring
  • Tools für Cloud Security Posture Management (CSPM) zur Erkennung von Fehlkonfigurationen

Die Überwachung hilft dabei, die Exposition zu erkennen, bevor Angreifer dies tun.

Reale Beispiele für Datenlecks

Diese Fälle zeigen, wie Datenlecks beginnen – oft leise – und wie sie sich zu schwerwiegenderen Sicherheitsvorfällen entwickeln können, wenn sie von bösartigen Akteuren ausgenutzt werden.

TeamTNT Leaks Credentials über DockerHub

Cyberkriminelle Gruppen sind in der Regel diejenigen, die Datenlecks ausnutzen – ironischerweise sind sie nicht immun gegen Datenlecks selbst. Trend Micro-Forscher stellten beispielsweise fest, dass die Cloud-Sicherheitsbedrohung TeamTNT im Jahr 2022 versehentlich ihre eigenen DockerHub-Anmeldeinformationen weitergegeben hatte. Im Grunde führte Team TNT fälschlicherweise seine Vorgänge aus, während es immer noch bei seinem DockerHub angemeldet war – und zwar bei dem Versuch, eine gefälschte Cloud-Umgebung oder „Honeypot“ anzugreifen, die von Trend Micro eingerichtet wurde. 

Die Entdeckung betraf zwar eine kriminelle Gruppe, aber das Kernproblem war ein klassisches Datenleck: die unbeabsichtigte Offenlegung von Geheimnissen in einer öffentlich zugänglichen Umgebung. Diese verlorenen Zugangsdaten boten Einblicke in die Tools von TeamTNT und eröffneten Verteidigern Möglichkeiten, Vorgänge zu untersuchen und abzufangen.

Malware aktiviert durch Exposed Alibaba OSS Buckets

Ein Beispiel für ein Datenleck, das zu einem Angriff führte, ist Alibaba OSS (Open Storage Service), eine cloudbasierte Speicherplattform, die von Unternehmen und Entwicklern verwendet wird. Nachdem einige der OSS-Buckets von Benutzern öffentlich zugänglich gemacht wurden, wurden Angreifer in diese Buckets eingegeben und auf sensible Metadaten zugegriffen. In diesem Fall pflanzten Cyberkriminelle scheinbar harmlose Malware-Images in Buckets an, mit denen sie die Kryptowährung aus diesen Schwachstellen abbauen können – eine Technik, die Steganographie genannt wird. 

Das Leck wurde zwar nicht bösartiger Herkunft, wurde aber schnell zu einem Werkzeug für Cyberkriminelle. Angreifer nutzten die offenen Buckets, um Malware zu verteilen und weitere Kampagnen zu starten. Dies zeigt, wie einfache Fehlkonfigurationen zu Ausbeutung führen können.

GitHub Secret Leaks und Cryptominer Missbrauch

In einem anderen Vorfall haben Entwickler unbeabsichtigt API-Token und Authentifizierungsinformationen in GitHub Actions-Workflows weitergegeben. Diese Geheimnisse wurden in Umgebungsvariablen oder hartcodierten Dateien gespeichert, die dann in öffentlichen Repositories gespeichert wurden.

Angreifer scannten GitHub nach offengelegten Anmeldedaten und nutzten sie, um bösartige Jobs in die Automatisierungsworkflows einzuschleusen – was zu unbefugtem Kryptowährungsmining führte. Die Leckage erforderte keine Malware, sondern stützte sich einfach auf Transparenz und Unaufmerksamkeit.

Verhinderung von Datenlecks: Die Rolle der Data Loss Prevention (DLP)

Data Loss Prevention (DLP) ist eine der praktischsten Abwehrmechanismen gegen unbeabsichtigte Datenexposition. DLP dient nicht als „Cate-all-Cybersicherheits-Framework“, sondern ist eine speziell entwickelte Strategie, um Daten zu erkennen und zu verhindern, die über kontrollierte Umgebungen hinausgehen – sei es per E-Mail, Cloud-Speicher oder Endpunkte. Im Zusammenhang mit Datenlecks

Die DLP-Richtlinien werden von Sicherheitsteams festgelegt und dienen als Leitplanken: Sie kennzeichnen riskantes Verhalten, überwachen vertrauliche Daten in Bewegung und verhindern unbefugte Übertragungen. Wenn ein DLP-Tool eine potenzielle Datenleckbildung erkennt, benachrichtigt es Sicherheitsteams und hilft bei der Bewertung des Schweregrads des Falls. 

DLP-Lösungen auf Unternehmensebene, wie z. B. Software zur Verhinderung von Datenverlusten, bieten Transparenz und setzen Schutzkontrollen durch, ohne legitime Workflows zu unterbrechen. So können Unternehmen versehentliche und fahrlässige Leckagen reduzieren, bevor sie eskalieren.

Zero Trust Secure Access: Stoppen von Leckagen an der Access Layer

Es geht nicht nur darum, Daten zu schützen, sondern darum, zu verwalten, wer sie sehen kann. Zero Trust Secure Access (ZTSA) arbeitet nach der Regel „nie vertrauen, immer verifizieren“. Das bedeutet, dass der Zugriff auf Echtzeitkontext basiert – nicht nur auf der IP-Adresse einer Person. ZTSA ergänzt DLP. Während DLP die Daten schützt, stellt ZTSA sicher, dass nur die richtigen Personen in der Nähe sind. Gemeinsam bauen sie eine mehrschichtige Verteidigung auf, die sowohl Fehler als auch Missbrauch verhindert. Trend Micros ZTSA bietet adaptive Zugriffskontrolle auf den Tisch und sichert Ihre DLP-Richtlinien mit intelligentem, identitätsbasiertem Schutz. Für hybride Belegschaften ist dies ein wichtiges Teil des Puzzles.

Funktionen von Trend Micro zur Verhinderung von Datenlecks

Trend Micros Suite kombiniert DLP, Endpunktsicherheit und ZTSA, um vertrauliche Daten zu sperren – unabhängig davon, wo sie sich befinden oder bewegen. Es handelt sich um einen einheitlichen Ansatz für eine wachsende Herausforderung, der Unternehmen dabei unterstützt, Leckagen zu versiegeln, bevor sie beginnen. 

Entdecken Sie unsere Tools zur Verhinderung von Datenlecks, um Ihre Daten bei jedem Schritt ihrer Reise zu schützen.

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