CNAPP is the Solution to Multi-cloud Flexibility
Cloud-native application protection platform (CNAPP) not only helps organizations protect, but offers the flexibility of multi-cloud.
Die unsachgemäße Verwaltung geheimer Daten in MCP-Servern kann zu Datenverstößen und Angriffen auf die Supply Chain führen. Wie sehen die Risiken dieser unsicheren Konfigurationen aus, und was kann man tun, um eine Gefährdung zu minimieren?
Cloud-native application protection platform (CNAPP) not only helps organizations protect, but offers the flexibility of multi-cloud.
Bei neuen Angriffen auf die Supply Chain des Node Package Manager (NMP)-Repositorys fügten Akteure bösartigen Code in weit verbreitete JavaScript-Pakete ein. Die eingesetzte Technik der wurmartigen Verbreitung bedroht das gesamte Software-Ökosystem.
Trend™ Research analyzed source binaries from the latest activity from notorious LockBit ransomware with their 5.0 version that exhibits advanced obfuscation, anti-analysis techniques, and seamless cross-platform capabilities for Windows, Linux, and ESXi systems.
Unbewusst halten wir die Zahl der Likes, Followers oder die Interaktion häufig als Zeichen für Erfolg eines Social Media-Kanals. So viele Menschen können sich doch nicht irren! Leider gilt auch hier: stimmt nur sehr bedingt!
Poisoned data. Malicious LoRAs. Trojan model files. AI attacks are stealthier than ever—often invisible until it’s too late. Here’s how to catch them before they catch you.
A single AI chatbot breach at Salesloft-Drift exposed data from 700+ companies, including security leaders. The attack shows how AI integrations expand risk, and why controls like IP allow-listing, token security, and monitoring are critical.
Die EvilAI-Kampagne setzt auf als legitime Anwendungen getarnte Malware mit realistischen Benutzeroberflächen, Code-Signaturen und überzeugenden Funktionen. Unternehmen weltweit sind betroffen. Wir haben die Malware im Detail analysiert.
Trend™ Research’s analysis of Wondershare RepairIt reveals how the AI-driven app exposed sensitive user data due to unsecure cloud storage practices and hardcoded credentials, creating risks of model tampering and supply chain attacks.
Cybercriminals are abusing AI-native platforms like Vercel, Netlify, and Lovable to host fake captcha pages that deceive users, bypass detection, and drive phishing campaigns.
Die unsachgemäße Verwaltung geheimer Daten in MCP-Servern kann zu Datenverstößen und Angriffen auf die Supply Chain führen. Wie sehen die Risiken dieser unsicheren Konfigurationen aus, und was kann man tun, um eine Gefährdung zu minimieren?