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  • Using Machine Learning to Detect Malware Outbreaks With Limited Samples

    Catching malware outbreaks early keeps users, communities, enterprises, and governments safe. But if malware samples are scarce, can machine learning help analyze, detect, and end an outbreak?
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  • Attacks Against Industrial Machines via Vulnerable Radio Remote Controllers: Security Analysis and Recommendations

    Radio frequency (RF) technology is being used in operations to control various industrial machines. However, the lack of implemented security in RF communication protocols could lead to production sabotage, system control, and unauthorized access.
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  • MQTT and CoAP: Security and Privacy Issues in IoT and IIoT Communication Protocols

    We looked into MQTT brokers and CoAP servers around the world to assess IoT protocol security. Learn how to prevent risks and secure machine-to-machine (M2M) communications over MQTT and CoAP in our research.
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  • Uncovering the Truth About Corporate IoT Security

    This research looks at the kinds of IoT projects being driven by global organizations, their key challenges and perceived threats, along with hard data outlining the frequency and type of attacks they’ve already experienced.
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  • Network Threats Examined: Clustering Malicious Network Flows with Machine Learning

    Evasive network threats pose serious risks to enterprises. Learn about malicious network flow clustering—a machine learning-powered method for addressing concerns on network threats.
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  • Critical Infrastructures Exposed and at Risk: Energy and Water Industries

    Securing energy and water should remain top priority in the continuing integration of the industrial internet of things in these critical sectors.
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  • Evolution of Cybercrime

    To move forward, we need to look into the past to figure out what the best course of action is. Take a trip down memory lane with this infographic to see how far we've come in securing the digital world.
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  • The Rise and Fall of Scan4You

    We delved into the rise and fall of Scan4You, the largest counter antivirus service in the underground, its operators, and the ties that bind them to other cybercriminals.
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  • Exposed Devices and Supply Chain Attacks: Overlooked Risks in Healthcare Networks

    This research examines the oft-overlooked infection vectors in today’s healthcare networks: exposed medical devices and supply chain attacks.
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