Способность решать задачи и принимать решения с помощью компьютеров, машин, программ и исходного кода, которые имитируют человеческий разум и его способности, имеет два основных подхода: человеческий подход и идеальный подход.
Искусственный интеллект как концепция восходит к научной работе Алана Тьюринга 1950 года, «Вычислительные машины и разум». Из этой работы берет свое начало тест Тьюринга (первоначально назывался «Имитационная игра»), цель которого — определить, может ли компьютер мыслить как человек. Как концепция в рамках современного человеческого знания, можно сказать, что эта идея восходит к 1939 году, когда вышел фильм «Волшебник страны Оз» и был показан бессердечный Железный Дровосек.
Переход от идеи Тьюринга к реальности был и остается сложным. Во времена Тьюринга проблема заключалась в способности машины сохранять или запоминать свои решения. Машина могла делать вычисления, но не могла хранить эту информацию, а это было принципиально необходимо для создания ИИ и для того, чтобы компьютер думал как человек.
Позже, в 1995 году Стюарт Рассел и Питер Норвиг опубликовали книгу «Искусственный интеллект: современный подход», 4-е издание которой вышло в 2020 году. Рассел и Норвиг разъяснили понятие искусственного интеллекта. Есть много определений ИИ, поэтому они классифицировали системы ИИ в зависимости от рационального мышления и действий.
Первое определение в рамках ИИ охватывает системы, которые могут мыслить как человек. Если системы могут учиться и решать задачи, как человек, то они попадают в эту категорию. В 1985 году Хогеланд определил ИИ как «машины с разумом». Хеллман в 1978 году сказал, что эта категория — автоматизация «деятельности, которая для нас связана с человеческим мышлением».
В то же время некоторые системы могут вести себя, как человек; это категория систем, которые соответствуют критериям теста Тьюринга. Если система может действовать, как человек, успешно общаться на английском языке, понимать, что ей говорят, реагировать, развиваться и формировать новые выводы, то она входит в эту категорию. Курцвейл определил эту категорию как «искусство создания машин, которые выполняют функции, требующие интеллекта».
Вторая группа категорий для систем ИИ оценивает их по способности работать рационально; это отличается от человеческого поведения, потому что иногда люди просто нерациональны. Здесь, опять же, есть две категории: системы, мыслящие рационально, и системы, действующие рационально.
В 1985 году Чарняк и Макдермотт описали систему, которая может рационально мыслить, как «исследование умственных способностей с помощью вычислительных моделей». Это считается подходом, основанным на «законах мышления».
Аристотель был первым, кто попытался определить законы «правильного мышления» или процессы неопровержимых рассуждений (законы логики). Пример Рассела и Норвига: «Сократ — человек, все люди смертны, следовательно, Сократ смертен».
Система также может действовать рационально, демонстрируя навыки, основанные на тесте Тьюринга. Пул описал, что необходимо сделать для создания системы ИИ, которая может действовать рационально, как «вычислительный интеллект — это исследование интеллектуальных агентов».
Термины «слабый» и «сильный» ИИ — еще один способ различить типы систем ИИ. Слабый ИИ более уместно называть узким ИИ или искусственным узким интеллектом. Этот AI фокусируется на выполнении определенных задач, например, Siri от Apple, Alexa от Amazon или беспилотный автомобиль Google.
Сильный ИИ включает 2 типа ИИ: общий искусственный интеллект (AGI) и искусственный суперинтеллект (ASI). AGI — это осознающая себя система, обладающая умственными способностями. Она может решать задачи и даже планировать будущее. ASI — это система, превосходящая человеческие возможности. Примеров ASI пока не существует, только в кино. В фильме «2001: Космическая одиссея» была компьютерная система под названием HAL. Если вы смотрели этот фильм, то имеете представление о системе ASI.