Аналитика угроз — это сбор, анализ и использование подробных данных о киберугрозах, которые помогают организациям защитить свою ИТ-инфраструктуру от вредоносных атак.
Ежедневно организации по всему миру вынуждены бороться с киберугрозами, которые становятся все более опасными и сложными. Аналитические данные об угрозах — это мощный инструмент, который помогает специалистам по кибербезопасности отслеживать все новые и возникающие киберугрозы, выявлять потенциальные риски или уязвимости в своих системах и защищать ИТ-сети, бизнес и репутацию.
Аналитика угроз включает в себя сбор данных из различных источников с целью сформировать целостную картину ландшафта киберугроз и профиль новейших тактик, техник и процедур (TTP), используемых злоумышленниками. Организациям доступен широкий выбор вариантов: от изучения открытых источников (OSINT) и индикаторов компрометации (IoC) до внутреннего анализа, технической аналитики, данных форензики, социальных сетей, коммерческих поставщиков сведений и логов отдельных устройств.
В отличие от традиционных мер безопасности, таких как межсетевые экране или антивирусное программное обеспечение, аналитические данные об угрозах позволяют организациям применять более проактивный подход к кибербезопасности и принимать конкретные меры на основе данных для предотвращения кибератак.
Аналитические данные об угрозах — это важнейшая часть стратегии обнаружения угроз и реагирования на них, которая помогает командам по кибербезопасности понять образ мышления, методы и мотивы киберпреступников, чтобы проактивно выявлять возникающие угрозы, предвидеть, как лучше защититься от них, и применять средства защиты до начала атаки.
Благодаря быстрому принятию умных решений аналитические данные об угрозах позволяют решительно реагировать на кибератаки — от фишинговых схем и вредоносных программ до ботнет-атак, программ-вымогателей, утечек данных, угроз для учетных записей, SQL-инъекций, DDoS-атак и сложных постоянных угроз (APT).
Сочетание проактивных и реактивных подходов позволяет организациям укреплять безопасность, минимизировать риски и более эффективно реагировать на инциденты. В результате организации, от крупных финансовых учреждений и нефтедобывающих компаний до медиакорпорацией и международных социальных сетей, с успехом используют аналитические данные об угрозах для защиты себя и своих клиентов от реальных и потенциальных киберугроз, экономя миллионы долларов, которые пришлось бы потратить на восстановление.
Компании любого размера и из любой отрасли могут использовать аналитику угроз. Это могут быть организации, пытающиеся защитить свои чувствительные активы и информацию, аналитики безопасности, которые используют технологии анализа угроз для интерпретации огромных объемов необработанных данных, и даже правоохранительные органы, которые с помощью аналитических данных об угрозах ищут злоумышленников и расследуют киберпреступления.
Крупным компаниям аналитические данные об угрозах помогают значительно снизить затраты на кибербезопасность и повысить уровень безопасности. Предприятия малого и среднего бизнеса, которым не хватает денег или ресурсов на отдел кибербезопасности, с помощью аналитических данных об угрозах могут приоритизировать меры безопасности, чтобы снизить самые крупные риски.
Эффективные аналитические данные об угрозах также помогают организациям формировать корпоративные стратегии, поскольку предоставляют данные, необходимые для выявления наиболее вероятных угроз, оценки потенциального влияния на бизнес-операции и выбора направлений для инвестиций.
В отличие от большинства других инструментов кибербезопасности, аналитические данные об угрозах могут совместно использоваться организациями, поставщиками кибербезопасности и государственными учреждениями. Обмен данными выгоден всем сторонам, поскольку позволяет компаниям более эффективно бороться с киберугрозами, укреплять коллективную защиту и оставаться на шаг впереди даже самых искусных злоумышленников.
Анализ угроз — это непрерывный циклический процесс, каждый этап которого определяет следующий, а последний возвращается к первому, замыкая круг. Жизненный цикл аналитических данных об угрозах состоит из пяти основных этапов:
1. Планирование
Команда по кибербезопасности совместно со всеми ключевыми заинтересованными сторонами определяет, какие угрозы они хотят исследовать, ставит цели, определяет роли и обязанности, планирует конкретные задачи и устанавливает требования к аналитическим данным, которые им нужны.
2. Сбор данных
Затем соответствующие разведывательные данные собираются из множества внутренних и внешних источников, чтобы ответить на вопросы заинтересованных сторон и составить полную картину основных рисков, уязвимостей, злоумышленников и методов атаки.
3. Анализ данных
Все собранные данные затем обрабатываются, оцениваются и анализируются с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления закономерностей или тенденций, отделения реальных угроз от ложноположительных результатов, выделения наиболее вероятных целей и векторов атак и создания плана реагирования на любые инциденты безопасности.
4. Распространение аналитических данных
Затем команда делится своими выводами, идеями и ключевыми рекомендациями с заинтересованными лицами, чтобы можно было принять новые меры для защиты от выявленных угроз. Сюда входит устранение любых уязвимостей, обнаруженных в ИТ-среде, обновление или расширение существующих защитных механизмов, а также приоритизация новых инвестиций в дополнительные системы, инструменты или технологии кибербезопасности.
5. Непрерывное совершенствование
Наконец, команда собирает обратную связь от заинтересованных лиц, оценивает эффективность аналитики для предотвращения целенаправленных атак и защиты от киберугроз и использует эту информацию для улучшения процесса анализа угроз с началом нового цикла.
Эффективность аналитических данных на каждом этапе можно измерить с точки зрения точности, своевременности и актуальности, особенно в отношении того, насколько эти данные помогли организации предвидеть угрозы, готовиться к ним и защищаться от них.
Все платформы сбора данных об угрозах следуют одному и тому же общему процессу, но организации могут использовать несколько типов аналитических данных, чтобы принимать решения и укреплять свои системы безопасности. Три распространенных типа:
Аналитические данные об угрозах дают практические преимущества. Аналитические данные об угрозах можно применять в широком ряде сценариев для выявления угрозы, обнаружения уязвимостей и защиты от атак.
Например, на основе аналитических данных об угрозах организации могут составлять планы реагирования на инциденты, чтобы быстрее и эффективнее реагировать на кибератаки. Правильная аналитика помогает ускорить восстановление и устранение последствий инцидента, а также понять, как предотвратить повторение подобных атак.
Организации также могут интегрировать использование аналитических данных об угрозах напрямую в свои операции безопасности, включая стратегии обнаружения угроз и реагирования, чтобы выявлять самых опасных злоумышленников, защищаться от сложных постоянных угроз (APT) и проактивно устранять даже самые изощренные киберугрозы.
Где найти помощь с аналитическими данными об угрозах?
Благодаря более чем 35-летнему исследованию глобальных угроз Trend Micro™ Threat Intelligence предоставляет глубокие аналитические сведения о возникающих угрозах, уязвимостях и индикаторах компрометации (IoC). 250 миллионов датчиков, более 450 международных экспертов и крупнейшая в отрасли программа поиска уязвимостей Trend Zero Day Initiative™ (ZDI) — беспрецедентный источник данных для проактивной безопасности.
Аналитические данные об угрозах легко интегрируются в нашу платформу кибербезопасности на базе ИИ Trend Vision One™ и поддерживают расследования предупреждений от системы XDR, а также управление киберрисками, позволяя быстрее принимать решения на основе данных и сокращать риски.