Il monitoraggio continuo (CM) consiste nell'utilizzare strumenti automatizzati per controllare costantemente le reti, i sistemi IT e l'infrastruttura di sicurezza di un'organizzazione per rilevare in tempo reale eventuali minacce alla sicurezza, problemi di prestazioni o problemi di non conformità.
Sommario
CM, a volte indicato come ConMon, combina strumenti software e hardware per automatizzare la raccolta, l'analisi e il reporting in tempo reale dei dati sulla rete, le applicazioni e l'infrastruttura di un'organizzazione. Questi dati forniscono un quadro completo delle prestazioni e delle vulnerabilità dell'ambiente IT.
Il monitoraggio continuo è un elemento vitale di una solida piattaforma di cybersecurity, che consente alle operazioni di sicurezza (SecOps) di:
- Scoprire lo stato generale dell'infrastruttura IT, comprese le reti e le applicazioni distribuite nel cloud
- Identificare le potenziali vulnerabilità della sicurezza
- Rilevare le minacce informatiche in tempo reale e affrontale rapidamente
- Mitigare i rischi
- Proteggere i dati riservati
- Sviluppare una maggiore resilienza della sicurezza
Comprendere il monitoraggio continuo
La crescita della frequenza e della complessità delle minacce informatiche, unita all'uso di sistemi distribuiti e servizi digitali sempre attivi, rende imperativo per le organizzazioni essere in grado di vedere costantemente lo stato di sicurezza dei propri dati, applicazioni e infrastrutture. Il monitoraggio periodico o in batch, in cui i controlli programmati vengono eseguiti a intervalli prestabiliti, può lasciare alcuni problemi non rilevati tra un controllo e l'altro e rendere l'organizzazione vulnerabile. Da qui la necessità di una sicurezza più proattiva.
CM lavora automatizzando le principali funzioni di sicurezza. Offre:
- Raccolta dati automatizzata: da più fonti, ad esempio log di sistema, traffico di rete e applicazioni.
- Analisi automatizzata: modelli di individuazione, anomalie e potenziali minacce alla sicurezza.
- Reporting automatizzato: presenta un quadro chiaro dello stato di salute, delle prestazioni e della sicurezza del sistema.
- Risposta automatizzata: avviso di attività sospette in tempo reale o quasi e/o attivazione di azioni predefinite.
Tipi di monitoraggio continuo
Ci sono tre componenti fondamentali per il monitoraggio continuo:
- Monitoraggio della rete. Ciò include l'ispezione dei modelli di traffico di rete, delle e-mail e del traffico web in entrata e in uscita, l'utilizzo della larghezza di banda, la latenza, la perdita di pacchetti, lo stato dei dispositivi di rete (router, switch, firewall) e i problemi a livello di protocollo. L'obiettivo è verificare se i dati si muovono correttamente e in modo sicuro sulla rete.
- Monitoraggio delle applicazioni. Si tratta di monitorare le prestazioni delle applicazioni software raccogliendo dati come tempi di risposta, tempo di attività del sistema, utilità delle risorse, disponibilità e tassi di errore.
- Monitoraggio del sistema. L'attenzione è rivolta all'infrastruttura IT come server, storage, componenti hardware, dispositivi fisici e risorse informatiche.
Sebbene questi siano generalmente accettati come i tre componenti necessari per il monitoraggio continuo, vale la pena notare che molte organizzazioni includono anche il monitoraggio della conformità. Si tratta della pratica di garantire che l'organizzazione soddisfi i requisiti di conformità controllando i sistemi, i processi e la gestione dei dati rispetto ai requisiti normativi, agli standard di settore e alle politiche interne.
Nell'ambito del monitoraggio continuo vengono impiegati diversi strumenti e tecnologie, come scanner di vulnerabilità, sistemi SIEM (Security Information and Event Management), sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) e sistemi di prevenzione delle intrusioni (IPS), per citarne alcuni. Due dei più importanti da notare sono:
- Gestione e aggregazione dei log. I dati di log sono la principale fonte di informazioni che consentono al reparto IT di rilevare potenziali minacce alla cybersecurity. Pertanto, è fondamentale raccoglierli da varie fonti, tra cui l'attività degli utenti, l'uso delle applicazioni e le prestazioni del sistema. Questi dati devono quindi essere raccolti, centralizzati e consolidati (aggregati) da vari file di log nei sistemi distribuiti in un'unica posizione. I log di sistema storici sono utili per creare benchmark di prestazioni, sicurezza e comportamento degli utenti, che rendono più facile per l'IT riconoscere anomalie come attacchi a forza bruta, password spray, SQL injection o esfiltrazione dei dati.
- Monitoraggio passivo. Ciò consente di osservare e acquisire dati dalle attività di sistema esistenti senza aggiungere traffico di prova o transazioni sintetiche. In altre parole, il monitoraggio passivo riguarda l'"ascolto" del traffico reale degli utenti, dei log applicativi, dei pacchetti di rete e degli eventi di sistema.
Vantaggi del monitoraggio continuo
Uno dei maggiori vantaggi per CM è la sua capacità di migliorare il livello di sicurezza dell'organizzazione, ma i vantaggi non si fermano qui. Altri includono:
- Maggiore visibilità e trasparenza. Avere una visione completa in tempo reale dell'intero panorama IT mette l'organizzazione in una posizione più solida per vedere e rispondere ai problemi di sicurezza prima che causino danni estesi.
- Rilevamento delle minacce e risposta agli incidenti migliorati. La velocità è fondamentale nella cybersecurity. Più velocemente un'organizzazione può affrontare una minaccia, minore è il danno che causa. Il monitoraggio continuo consente di valutare rapidamente le minacce in base alla gravità e di intraprendere le azioni appropriate, a volte prima che causino interruzioni. In molti casi, gli avvisi automatici vengono inviati ai team IT appropriati in modo che possano risolvere immediatamente i problemi urgenti. Ciò riduce al minimo i tempi di inattività, il tempo medio di risoluzione (MTTR) e consente il ripristino rapido di sistemi e applicazioni. I dati raccolti tramite CM consentono all'azienda di prendere decisioni informate sulla propria strategia di cybersecurity e di migliorare la resilienza, riducendo la possibilità di problemi in futuro.
- Conformità migliorata. Per le aziende che devono rispettare normative come HIPPA, Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) o il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE, il monitoraggio continuo è spesso richiesto come mezzo per garantire la protezione dei dati e la privacy. Ancora una volta, la visibilità migliorata e i dati in tempo reale forniti da CM consentono alle organizzazioni di individuare le vulnerabilità e intraprendere le azioni appropriate prima che si verifichi una violazione.
- Maggiore efficienza operativa e gestione del rischio. Il monitoraggio dei rischi aiuta un'azienda a gestire i rischi per la sicurezza in modo più efficiente, riducendo i tempi di inattività e le interruzioni dei servizi e riducendo i costi. Il monitoraggio continuo fornisce anche dati che possono essere utilizzati per comprendere e ottimizzare le prestazioni aziendali e operative di un'organizzazione. Ad esempio, il monitoraggio del comportamento degli utenti consente di ottimizzare l'esperienza del cliente, migliorando così la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente. Il rilevamento dei problemi di prestazioni delle applicazioni, invece, significa che le interruzioni possono essere risolte prima che il problema porti a tempi di inattività non pianificati e a perdite di entrate.
Implementazione del monitoraggio continuo
Quando si tratta di implementare con successo il monitoraggio continuo, ci sono alcune misure che un'organizzazione deve adottare:
- Chiarimento degli obiettivi e della portata. È importante discriminare quando si tratta di scegliere quali sistemi e dati monitorare: sarebbe costoso e scomodo monitorare tutto in ogni momento. Ogni azienda ha esigenze e obiettivi diversi. Gli stakeholder devono essere consultati per garantire che il profilo di monitoraggio sia in linea con le limitazioni organizzative, tecniche e di budget. Una valutazione del rischio è una buona idea a questo punto, dando priorità alle risorse in base al rischio e al potenziale impatto di un attacco informatico. Gli asset ad alto rischio richiedono controlli di sicurezza più rigorosi, mentre gli asset a basso rischio potrebbero non richiederne affatto.
- Selezione della tecnologia. Esiste una vasta gamma di soluzioni diverse che consentono il monitoraggio continuo. Le aziende dovrebbero tenere conto di quanto sia scalabile, flessibile ed economica ciascuna tecnologia.
- Monitoraggio di politiche e procedure. I controlli di sicurezza aiutano a proteggere la proprietà fisica e i sistemi informatici dai rischi di sicurezza e includono password e altre forme di autenticazione, firewall, software antivirus, sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) e misure di crittografia. Le organizzazioni devono chiarire chi è responsabile del monitoraggio, assegnare i proprietari per ogni controllo, creare standard di raccolta dati, impostare regole e soglie per avvisi e report, pianificare come gestire gli incidenti e definire le procedure di escalation.
- Configurazione e integrazione. La tecnologia selezionata dovrebbe essere compatibile con il resto dell'infrastruttura IT, comprese le applicazioni software e il sistema SIEM. Quindi dovrà essere personalizzata e configurata in modo che tutti i sistemi funzionino bene insieme.
- Revisione. Come suggerito dal termine, il monitoraggio continuo non è un'attività "imposta e dimentica". L'analisi continua è fondamentale per determinare se gli obiettivi di cybersecurity dell'organizzazione vengono raggiunti. In particolare, la strategia CM dovrà adattarsi alle mutevoli esigenze o infrastrutture e alle nuove minacce informatiche o ai potenziali rischi.
Sfide del monitoraggio continuo
Anche se i vantaggi del monitoraggio continuo sono significativi, non è privo di difficoltà. In particolare, richiede investimenti significativi in denaro, tempo, tecnologia e personale. A livello tecnico, le sfide possono includere:
- Sovraccarico di dati e affaticamento da eccesso di notifiche. CM produce un'enorme quantità di dati, aumentando le esigenze di storage e il carico di lavoro. Ecco perché è importante specificare dati e sistemi ad alta priorità durante la configurazione del monitoraggio continuo.
- Affaticamento da eccesso di notifiche. L'IT può facilmente essere sopraffatto dal numero di avvisi, alcuni dei quali potrebbero essere falsi positivi o problemi a basso rischio. È qui che gli strumenti di automazione come i runbook possono essere integrati con gli avvisi per risolvere i problemi senza la necessità di intervento umano.
- Monitoraggio dell'attività degli endpoint. Al giorno d'oggi, i dipendenti utilizzano una varietà di dispositivi, tra cui computer desktop, laptop, tablet, stampanti e smartphone. Ciò significa che è essenziale utilizzare una combinazione di diversi metodi di monitoraggio continuo per ottenere una visibilità completa.
- Garantire la privacy e la protezione dei dati. Poiché i dati da monitorare sono così tanti, è importante stabilire delle priorità, assegnando alle risorse un livello di importanza basso, medio o alto, in modo da utilizzarle in modo efficace.
- Integrazione. I problemi di compatibilità sono possibili considerando i diversi sistemi, applicazioni, fonti di dati e strumenti coinvolti nel CM. Ciò rappresenta una nuova sfida ogni volta che si verificano cambiamenti significativi all'organizzazione o alla sua infrastruttura. Ecco perché è così importante consultare frequentemente tutte le parti interessate, per verificare se il monitoraggio sia loro vantaggioso o dannoso.
Tendenze future nel monitoraggio continuo
Man mano che le minacce informatiche e la cybersecurity continuano a evolversi, anche il monitoraggio continuo continuerà a evolversi. Una tendenza da notare è l'impatto dell'IA e del machine learning (ML) sul monitoraggio. Grazie alla sua capacità di ispezionare grandi quantità di dati, individuare schemi e rilevare le irregolarità che gli esseri umani troverebbero difficili da rilevare, aiuta le aziende a migliorare il rilevamento e la risposta. Ciò introdurrà un processo decisionale ancora più autonomo, consentendo all'IA di intraprendere un'azione difensiva proattiva e rispondere agli attacchi in tempo reale.
Dove posso ottenere assistenza con il monitoraggio continuo?
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