SIEM Agentic es un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar tareas de gestión de información y eventos de seguridad sin intervención humana.
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Conforme la complejidad de los ataques incrementa, los centros de operaciones de seguridad (SOC) enfrentan el desafío de gestionar el gran número de alertas de seguridad que se generan. La introducción de SIEM (Security Information and Event Management) ayudó a aligerar la carga de trabajo. Es un sistema de recopila, analiza y correlaciona información de seguridad a través de toda la organización para detectar amenazas y soportar la respuesta a incidentes. Ahora, SIEM Agentic va un paso más allá por medio del uso de IA para evaluar grandes cantidades de información, adaptarse dinámicamente a cambios en el ambiente y tomar decisiones informadas para lograr las metas de seguridad de una organización.
Se le llama “agentic” porque está conformada por varios componentes autónomos e interconectados de IA llamados agentes.
Un Sistema de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM) Agentic puede ser entrenado para:
- Examinar información de logs, comportamientos de usuarios, identidades y la nube
- Aplicar razonamiento a escenarios como varios intentos fallidos de inicio de sesión o tráfico inusual en la red
- Tomar decisiones informadas para aislar un endpoint sospechoso, suspender temporalmente una cuenta o generar un ticket priorizado sobre un incidente
- Iniciar planes de respuesta
- Realizar investigaciones
- Aprender constantemente
¿Cuál es la diferencia entre SIEM agentic y SIEM tradicional?
Las soluciones tradicionales de SIEM requieren de analistas humanos para evaluar y responder a las alertas que genere el sistema. Esto es posible para un número limitado de alertas al día, pero no es factible a gran escala. SIEM agentic usa IA y machine learning para gestionar grandes volúmenes de alertas.
SIEM tradicional es en su esencia un agregador avanzado de logs, mientras que SIEM agentic es como un analista inteligente con excelente memoria. SIEM agentic toma decisiones de forma dinámica de acuerdo con el historial y el contexto de los patrones que observa, eligiendo el camino más eficiente para la resolución por medio de APIs.
El machine learning es crucial para SIEM agentic. Los agentes de IA observan a la organización para conocer la historia detrás de las decisiones de seguridad. Revisan cómo los ingenieros escriben las reglas, responden ante las amenazas y patrones, reaccionan ante los falsos positivos y ajustan los parámetros. Al detectar la lógica detrás de cada acción, SIEM agentic aprende a tomar decisiones inteligentes.
¿Cómo funciona SIEM agentic?
SIEM agentic recopila la información de múltiples fuentes para realizar análisis en tiempo real en ambientes en la nube, endpoints, identidades de usuarios y dispositivos, patrones de ataque, cambios en el sistema, regulaciones y más.
Entonces realiza tareas automatizadas por medio de APIs, resumiendo sus acciones y explicando el por qué de las mismas. Estos “caminos” almacenados entonces sirven de referencia para los agentes de IA y los analistas humanos para mejorar la toma de decisiones en el futuro.
SIEM agentic aplica el razonamiento de acuerdo con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), se refiere a su creciente memoria y procesa nueva información para afinar su toma de decisiones. Cuando se trata de realizar investigaciones, SIEM agentic actúa de forma dinámica, cambiando su enfoque de acuerdo con la información que descubre en lugar de verse restringida a una lista fija de elementos.
Beneficios clave de SIEM agentic
Con su independencia, inteligencia y memoria, SIEM agentic tiene varios beneficios importantes:
- Mejores capacidades de detección y respuesta ante amenazas: ya que SIEM agentic está monitoreando continuamente el ambiente, puede detectar amenazas avanzadas persistentes (APTs), permitiendo que las organizaciones identifiquen problemas en tiempo real. El sistema entonces automatiza las medidas de contención, acelerando el tiempo de respuesta y reduciendo el daño resultante.
- Threat hunting proactivo: SIEM agentic constantemente escanea y prioriza las vulnerabilidades, ayudando a la organización a mantenerse un paso adelante de los actores maliciosos.
- Análisis inteligente para reducir falsos positivos: gracias a su gran base de datos de decisiones contextualizadas, SIEM agentic llega a conclusiones más precisas acerca de las amenazas potenciales, dando lugar a menos falsos positivos. Esto reduce la fatiga por exceso de alertas y mejora la eficiencia de las operaciones de seguridad.
- Escalabilidad y adaptabilidad para necesidades cambiantes de seguridad: SIEM agentic aprende de forma continua, agilizando las operaciones de seguridad. Esto permite que las organizaciones sean más proactivas para enfrentar las amenazas emergentes, que refinen su respuesta de acuerdo con resultados de incidentes anteriores y que mejoren su postura de seguridad sin necesidad de intervención humana. El tiempo de los analistas ahora puede ocuparse en tareas más estratégicas.
Aplicaciones reales de Siem agentic
Casi cualquier industria puede beneficiarse de implementar SIEM agentic. Estos son algunos ejemplos:
- Seguridad gestionada: cuando despliegan SIEM agentic, los MSSPs (proveedores de servicios gestionados de seguridad) pueden reducir el número de falsos positivos que deben abordar, cerrar tickets de forma automática, revisar proactivamente alertas no tan obvias, y tomar decisiones más rápido. Esto reduce el tiempo y el esfuerzo que deben invertir los analistas en el diagnóstico, lo que puede traducirse en un mejor servicio a clientes y costos menores.
- Manufactura: SIEM agentic permite que las manufactureras correlacionen los eventos de seguridad a lo largo de aplicaciones, sistemas de producción y actividades de usuarios. Esto les permite identificar más rápido comportamientos y patrones sospechosos e iniciar acciones de contención sin intervención manual. El resultado es un mayor índice de mitigación, una reducción en el tiempo que se invierte en lidiar con incidentes de seguridad, y un menor tiempo en downtime.
- Servicios financieros: la importancia de la seguridad es crítica en este sector debido a su infraestructura distribuida y su manejo de información altamente sensible. SIEM puede automáticamente hacer triage, escalar y coordinar la respuesta entre los equipos de seguridad y de TI. Esto reduce el tiempo promedio de detección y de respuesta, mejorando la gestión de incidentes.
Desafíos y consideraciones para la implementación de SIEM agentic
Aunque los beneficios de SIEM agentic son varios, también trae consigo sus desafíos, incluyendo:
- Rendición de cuentas: aclarar quién es responsable por las acciones y los resultados, debido a que el sistema corre de forma independiente y toma sus propias decisiones
- Supervisión: determinar el nivel apropiado de intervención humana
- Privacidad de la información: establecer gobernanza de la información para reducir los riesgos de seguridad y cumplir con las regulaciones
- Gobernanza ética: establecer límites claros para la toma de decisiones y asegurar la transparencia
Las organizaciones deben de implementar cuidadosa y gradualmente SIEM agentic tomando en cuenta lo siguiente:
- Alinear los sistemas de IA con los objetivos de seguridad y del negocio
- Integrar con la infraestructura existente de seguridad al implementar APIs robustas y estandarización de datos
- Crear roles bien definidos para los agentes y los analistas
- Crear mecanismos de emergencia para anular las decisiones de los agentes
- Implementar entrenamiento vigoroso para los agentes, particularmente en dominios muy específicos
- Establecer evidencia y documentación sobre el entrenamiento y toma de decisiones para auditorías
- Establecer monitoreo continuo para adaptarse al cambiante panorama de amenazas
El futuro de las operaciones con SIEM agentic
Con la adopción y la evolución de SIEM agentic, esperamos un cambio en cómo se realizan las operaciones de seguridad. Uno de los más importantes será el rol de los analistas. Podrán delegar tareas y análisis a los agentes, y sus investigaciones dejarán de ser reactivas. Esto les permitirá tener más tiempo para enfocarse en tareas proactivas y en tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, este cambio no se trata de pasarle todo el trabajo a una máquina. Se trata de establecer un balance entre la funcionalidad del agente y la inteligencia humana.
¿Dónde puedo obtener ayuda con SIEM agentic?
Los equipos del SOC pueden tener dificultades para optimizar su SIEM debido a recursos limitados y la cantidad de esfuerzo manual necesario, lo cual los puede dejar con una gran cantidad de información que deja pocos insights accionables. Aunque SIEM es reactivo por defecto, su equipo del SOC no puede actuar de forma rápida y enfocada.
Trend Vision One™ Agentic SIEM, que forma parte de Trend Vision One™ Security Operations (SecOps), trata su esquema como un idioma. Usa IA para comprender la intención detrás de la información, soporta sensores nativos y de terceros, y recibe información de más de 900 fuentes de terceros. Con todo esto, podrá reducir proactivamente los riesgos, automatizar las respuestas y maximizar el valor de sus inversiones actuales de seguridad.
Jayce Chang es el Vice Presidente de Gestión de Productos, con un enfoque estratégico en Operaciones de Seguridad, XDR y SIEM/SOAR Agentic.
Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son las tres características de SIEM?
Las 3 características de SIEM son: 1) recopilación y correlación en tiempo real de logs e información; 2) alertas y notificaciones en tiempo real; 3) el uso de IA para alertar y reportar.
¿Cuáles son los tres tipos diferentes de herramientas de SIEM?
Las herramientas de SIEM pueden tener la modalidad on-premises (instaladas en el servidor de la organización), en la nube (hosteadas por un proveedor de la nube) e híbridas (una combinación de ambos).
¿Cuál es la diferencia entre SIEM y SIEM de próxima generación?
Aunque SIEM incluye automatización basada en reglas predeterminadas, SIEM de próxima generación incluye IA, machine learning y automatización avanzada, permitiendo que resuelva problemas más rápido y detecte amenazas proactivamente.
¿Cómo se llama la herramienta de SIEM de Google?
La herramienta SIEM de Google se llama Google Security Operations. Incluye SIEM basado en la nube, una plataforma unificada, infraestructura escalable e inteligencia de amenazas.
¿Cuáles son los frameworks para los workflows agentic?
Los frameworks para los flujos de trabajo agentic se componen de herramientas y estructuras para crear agentes autónomos de IA para realizar tareas complejas.
¿Cuáles son los frameworks más utilizados?
Los frameworks más utilizados son LangChain, LangGraph y Microsoft AutoGen.
¿Qué es la seguridad con IA agentic?
IA agentic usa agentes autónomos de IA para tomar decisiones e iniciar acciones de respuesta contra las amenazas de seguridad, todo cuidadosamente monitoreado.
¿Qué es IA agentic?
La tecnología de IA agentic es un sistema autónomo de inteligencia artificial que se entrena para lograr una meta en particular con poca supervisión humana.
¿Cuáles son los riesgos de la IA agentic?
IA agentic puede traer riesgos como vulnerabilidad de datos, consideraciones éticas, control limitado o malos usos.
¿Es real la IA agentic?
Sí. Existen sistemas autónomos de inteligencia artificial que toman decisiones y actúan sin intervención humana.