Tecnología revolucionaria de modelado de riesgos
Trend Vision One™ crea una representación virtual del ambiente de su organización para realizar pruebas y simulaciones de ciberseguridad. Transforma la información estática de seguridad en modelos dinámicos que predicen amenazas, validan defensas y optimizan las inversiones de seguridad, todo sin impactar en sus sistemas de producción.
Cerrando la brecha de velocidad
Los atacantes se mueven a la velocidad de la IA mientras que las organizaciones aún se mueven a una velocidad humana, creando un desbalance peligroso. De acuerdo con Gartner®, “Para el 2028, las organizaciones que enriquezcan sus datos del SOC con información de exposición a amenazas podrán mejorar la evaluación de las amenazas y acelerar la respuesta a incidentes, reduciendo la frecuencia y el impacto de los ciberataques en 50%.”* La defensa proactiva ya no es opcional, es esencial
Mejora sin esfuerzo de las operaciones existentes de seguridad
Nuestra tecnología de gemelos digitales funciona al obtener información en tiempo real de inventarios de activos, logs de SIEM, escáners de vulnerabilidades y telemetría de red. Esto crea una capa unificada de simulación que mejora las pruebas de penetración, los ejercicios de red teams, y la respuesta a incidentes sin interrumpir los flujos de trabajo ya establecidos.
De reactivo a proactivo
Las organizaciones que usan la tecnología de gemelos digitales de Trend Vision One obtienen visibilidad continua de los riesgos, pueden realizar pruebas de los controles de seguridad y simulan ataques en tiempo real, permitiendo una respuesta más rápida, inversiones más inteligentes y un modelado preciso del impacto antes de que ocurra el incidente.
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*Fuente: Gartner®, Transform SecOps via Proactive Exposure Management and Threat Defense, Jonathan Nunez & Mitchell Schneider, 6 May 2025 GARTNER es una marca registrada y marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus afiliados en los Estados Unidos e internacionalmente y se está usando aquí con permiso. Todos los derechos reservados.