Yapay zeka (AI) şirket politikaları, yapay zeka teknolojisinin onaylanmış kullanımıyla ilgili olarak geçerli operasyonel kurallar dizisidir. Bunlar uyumluluğun sürdürülmesine, veri gizliliğinin sağlanmasına ve dijital güvenliğin korunmasına yardımcı olur.
İçindekiler
Yapay zeka şirket politikası şablonu
Politikanızın en iyi uygulamalar konusunda etkili bir şekilde eğitim vermesi ve riski azaltması için birkaç temel alana odaklanması gerekir. Bunlar şunları içerir:
Amaç ve kapsam
Bu açılış bölümü, yapay zeka şirket politikanızın amacını netleştirmek içindir. Ayrıca, düzenli çalışanlara ek olarak dışarıdan hizmet alan bireyler veya ajanslar gibi kimin gereksinimlerine uyması gerektiğini de belirtmelidir.
Onaylanmış uygulamalar
Burada, yalnızca kullanım için onaylanmış yapay zeka ile ilgili uygulamalar listelenmelidir. Uyumluluğun sağlanmasına yardımcı olmak için her biri için doğru erişim prosedürleri de burada belirtilebilir, ancak oturum açma kimlik bilgileri gibi hassas ayrıntılar hariç bırakılmalıdır. Bunlar bunun yerine, erişim isteyen kişinin isteği üzerine ve/veya katılım süreci sırasında yönetim tarafından güvenli bir şekilde sağlanabilir.
Süreç ve/veya kullanım kılavuzları
Madde işaretli bir listede olduğu gibi yapay zeka kullanımı için gereken süreci özetlemek, kullanıcıların uygun adımları anlamasına ve bunlara bağlı kalmasına yardımcı olur. Bu, operasyonel korkulukları uygulamak ve izinlerin, dahili iletişimin, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kalite güvencesinin ve yapay zeka sistemlerine verilen genel veri ve araç erişiminin nasıl ele alınması gerektiğini bildirmek için bir fırsattır. Buna ek olarak, yukarıdakilerden herhangi biriyle ilgili bir risk veya güvenlik açığından şüphelenildiğinde ne yapılacağının belirtilmesi de yardımcı olabilir.
Yasaklanmış kullanımlar
Bu bölüm, onaylı yapay zeka uygulamalarının ne zaman, nerede ve nasıl kullanılmaması gerektiğini açıklığa kavuşturmalıdır. Belirli makul istisnalar varsa, bunlar da buraya dahil edilmelidir. Politikanın geri kalanında olduğu gibi, kullandığınız ifadeler açık, özlü ve takip edilmesi kolay olmalı, aynı zamanda yanlış yorumlama veya kafa karışıklığı riskini en aza indirmelidir.
Veri gizliliği, fikri mülkiyet hakları ve kullanım hüküm ve koşulları
Bu bölüm, kullanıcılarınıza erişmelerine izin verilen yapay zeka araçlarının hüküm ve koşullarını gözden geçirmelerini hatırlatarak, kötüye kullanım ve/veya sorumlulukla ilgili sorunlara karşı korunmalarına yardımcı olur. Ayrıca, veri gizliliğini korumanın ve intihalden kaçınmanın, fikri mülkiyet haklarına ve sahiplerine saygı göstermenin ve söz konusu araç(lar)a gizli bilgilere erişim izni vermemenin önemine de odaklanmalıdır.
Yasalar ve uyumluluk
Burada, kuruluşunuzun ve dolayısıyla ekibinizin yapay zekayı kullanırken uyumluluğu sürdürmesi gereken yönetim organlarını ve düzenlemeleri belirtin. Bunlar, yerleşik devlet yasalarını ve hukuk, güvenlik ve/veya BT ekibiniz için her türlü gereksinimi içermelidir.
Yapay zeka şirket politikası örnekleri
Pan-Kanada Yapay Zeka Stratejisi
Birden fazla stratejik önceliğe bölünmüş ancak misyonunda birleşmiş olan Pan-Kanada Yapay Zeka Stratejisi, “insanlar ve dünya için olumlu sosyal, ekonomik ve çevresel faydalar getirmeyi” amaçlamaktadır.
Microsoft sorumlu yapay zeka uygulamaları
Bu, yapay zekayı etik ve sorumlu bir şekilde ilerletmeye odaklanan araştırma, politika ve mühendislik belgelerinin bir koleksiyonudur. Microsoft ayrıca Mayıs 2024’te, yapay zeka risklerinin haritalanmasından, ölçülmesine ve yönetilmesine; güvenli ve sorumlu ileri düzey yapay zeka modellerinin geliştirilmesine kadar her şeyi kapsayan kapsamlı Sorumlu Yapay Zeka Şeffaflık Raporu’nu yayımladı.
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) Yapay Zeka standartları ve politika katkıları
NIST, yeni yapay zeka standartları geliştirmek için önemli özel ve kamu sektörü paydaşları ve federal kurumlarla yakın işbirliği içinde çalışıyor. “ABD-AB Ticaret ve Teknoloji Konseyi, OECD, Avrupa Konseyi, Dörtlü Güvenlik Diyaloğu ve diğer bazı girişimler gibi ABD ve uluslararası yapay zeka politikası çalışmalarına yoğun bir şekilde katılıyorlar”. NIST ayrıca bu çabaların bir parçası olarak ABD Ticaret Bakanlığı Uluslararası Ticaret İdaresi ve ABD Dışişleri Bakanlığı ile de işbirliği yapıyor.
Temmuz 2024'te NIST ayrıca “yapay zeka sistemlerinin emniyetini, güvenliğini ve güvenilirliğini artırmaya yardımcı olmayı amaçlayan” dört çalışma yayınladı. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:
- Üretken Yapay Zeka
- Güvenli Yazılım
- Yapay Zeka Standartları
- Çift Kullanımlı Temel Modeller için Kötüye Kullanım Riskinin Yönetilmesi raporunun kamuya açık ilk taslağı
Yapay zeka düzenlemeleri ve uyumluluk
Yapay zeka etiğinin tanımlanması
Yapay zeka etiği, yapay zeka sistemlerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesini, konuşlandırılmasını ve kullanılmasını yöneten ilkeleri ve yönergeleri içerir. Güvenlik ve emniyet, adalet, hesap verebilirlik, şeffaflık, gizlilik, insan kontrolü, sosyal sorumluluk ve sürekli iyileştirme gibi konuları ele alır.
Öncü yapay zeka düzenlemesine ilişkin uzman tavsiyeleri
OpenAI araştırmacıları tarafından yayınlanan bir rapor (arXiv:2307.03718: Frontier Yapay Zeka Yönetmeliği: Kamu Güvenliğine Yönelik Ortaya Çıkan Risklerin Yönetilmesi), kullanıcıların korunmasına yardımcı olmak için öncü yapay zeka modellerinin düzenlenmesiyle ilgili çeşitli zorlukların altını çiziyor. “Öncü yapay zeka modellerinin farklı bir düzenleyici zorluk oluşturduğunu belirtiyor: tehlikeli yetenekler beklenmedik bir şekilde ortaya çıkabilir; konuşlandırılmış bir modelin kötüye kullanılmasını sağlam bir şekilde önlemek zordur; ve bir modelin yeteneklerinin geniş çapta yayılmasını durdurmak zordur.”
Ayrıca rapor özetinde, düzenleme için “en az üç yapı taşına” ihtiyaç duyulduğu belirtiliyor:
- “Öncü yapay zeka geliştiricileri için uygun gereklilikleri belirlemeye yönelik standart belirleme süreçleri”
- “Düzenleyicilere öncü yapay zeka geliştirme süreçlerine görünürlük sağlamak için kayıt ve raporlama gereklilikleri”
- “Öncü yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve konuşlandırılması için güvenlik standartlarına uyumu sağlayacak mekanizmalar”
Yapay zeka şirket politikalarımızı yönetmemize kimler yardımcı olabilir?
Kurumlar, etkili yapay zeka politikaları geliştirmek için iki tamamlayıcı yaklaşım kullanabilir: kendi iç güvenlik ekiplerinden veya uzman danışmanlık firmalarından yararlanmak ve Red Teaming (Kırmızı Takım) değerlendirmeleri yapmak. Dahili ekipler veya danışmanlar temel politikaları tanımlamaya ve uygulamaya odaklanırken, Kırmızı Ekip Oluşturma, güvenlik açıklarını ve potansiyel riskleri belirleyerek kritik içgörüler sağlar ve politikaların sağlam ve kapsamlı olmasını sağlar.
Danışmanlık firmaları, yapay zeka yönetimi, mevzuata uygunluk ve en iyi uygulamalara uzmanlık getirerek kuruluşların, sektör standartlarıyla uyumlu hale gelirken veri gizliliği, fikri mülkiyet koruması ve risk azaltma gibi önemli alanları ele alan politikalar oluşturmasına yardımcı oluyor. Red Teaming, sistem güvenlik açıklarını ortaya çıkararak, düşman saldırıları, veri zehirlenmesi veya model hırsızlığı gibi gerçek dünya tehditlerini simüle ederek ve politika çerçevelerini iyileştirmek ve güçlendirmek için eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayarak bunu tamamlar. Bu değerlendirmeler ayrıca mevcut politikaların etkinliğini test eder, gölge yapay zeka dağıtımları veya yetkisiz erişim gibi potansiyel kötüye kullanım senaryolarını ortaya çıkarır ve yapay zeka sistemlerinde önyargıları veya etik endişeleri tanımlar. Kuruluşlar, hem stratejik danışmanlık hem de güvenlik açığı değerlendirmelerinden gelen içgörüleri entegre ederek, benzersiz operasyonel ve stratejik ihtiyaçlarını karşılarken güvenli, adil ve uyarlanabilir yapay zeka politikaları oluşturabilir.
İlgili Makaleler
2025 Yılı için Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Üretici Yapay Zeka Uygulamaları İçin En İyi 10 Risk Azaltma Önlemi
Yükselen Riskleri Kamu Güvenliğine Göre Yönetme
Uluslararası Standartlar Bizi Ne Kadar Uzaka Götürebilir?
Üretken Bir Yapay Zeka Siber Güvenlik Politikası Nasıl Yazılır
En Önemli Riskler Arasında Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Kötü Amaçlı Saldırılar
Deepfake Kimliklerin Artan Tehdidi