A digital twin is a virtual simulation of a product, process, or system that organizations can use to test for vulnerabilities, optimize performance, and gain insights to make better-informed decisions.
Table of Contents
Dijital ikizler—dijital ikiz teknolojisi ya da dijital eşleme olarak da bilinir—ilk kez 1960’larda NASA’nın Apollo uzay programı sırasında kullanılmaya başlandı. O günden bu yana, farklı sektörlerdeki kurumların veriyi ve analitiği kullanma biçimini dönüştürdü; sistemleri ve süreçleri optimize etmelerine ve daha etkili kararlar almalarına olanak sağladı.
Dijital ikiz, fiziksel bir ürünün, sürecin veya sistemin sanal bir kopyasıdır. Akıllı sensörler, açık veri kaynakları, 1D ve 2D/3D taramalar, üretken yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazları gibi çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı veriler kullanılarak oluşturulur. Fiziksel nesne ile dijital ikiz arasındaki bu canlı bağlantı, ikizin sürekli olarak gerçek nesnenin davranışlarını ve performansını yansıtmasını sağlar.
Dijital ikizler, orijinal nesneden gelen verilerle sürekli güncellendiği için dinamik, ölçeklenebilir ve son derece doğru bir simülasyon ortamı sunar. Bu sayede kurumlar, fiziksel kaynak tüketmeden ya da gerçek dünyada kesintilere yol açmadan izleme, analiz ve sınırsız sayıda sanal test gerçekleştirebilir.
Dijital İkizler ve Siber Güvenlik
Digital twins and cybersecurity
Siber güvenlik alanında dijital ikizler, kurumların BT ortamlarını sürekli olarak zafiyetlere karşı değerlendirmelerine, en güncel tehditlere dayalı siber saldırı senaryolarını simüle etmelerine ve tehdit tespiti ile müdahale yeteneklerinin kapsamını ve doğruluğunu artırmalarına olanak tanır. Böylece kurumlar, olası saldırıları gerçekleşmeden önce öngörebilir ve proaktif önlemlerle engelleyebilir.
Dijital İkizler ve Sanal İkizler Arasındaki Farklar
Dijital ikizler ve sanal ikizler, gerçek dünyadaki ürün ya da sistemleri risksiz şekilde optimize etmek için kullanılan sanal simülasyonlardır. Ancak, bu iki kavram farklı amaçlara hizmet ettiği için aralarında önemli farklar bulunmaktadır.
Sanal ikizler, yeni bir ürün ya da sürecin tasarım aşamasında oluşturulan detaylı simülasyonlardır. Kurumlar, fiziksel prototipler oluşturmadan farklı özellikleri ve senaryoları bu sayede test edebilir. Bu tür simülasyonlar kapalı bir veri sistemi içinde sabit bir zaman noktasında çalışır ve genellikle gerçek ürün ya da sistem hayata geçtiğinde işlevlerini yitirir.
Öte yandan dijital ikizler, bir ürünü, süreci veya sistemi gerçek zamanlı olarak orijinalinden sürekli olarak alınan dinamik, güncel verileri kullanarak kopyalayan “canlı” modellerdir. Bu sayede bir ürünün, sürecin veya sistemin performansını, gerçek dünyadaki ihtiyaçlar veya koşullar değiştikçe, tüm yaşam döngüsü boyunca sürekli olarak analiz etmek ve optimize etmek için kullanılabilirler.
Sanal ikizler bir ürün ya da sistemi bütünüyle kopyalarken, dijital ikizler yalnızca izleme veya test için gerekli bileşenleri stratejik olarak simüle eder ve altyapının hassas ve etkili bir emülasyonunu sunar. Bu sayede, kusursuz bir sanal kopya oluşturmanın zaman ve maliyetine katlanmadan aynı avantajları sağlayabilirler.
Dijital ikiz teknolojisinin faydaları nelerdir?
Digital twins vs. virtual twins
Dijital ikizler, her ölçekteki işletme için ve birçok farklı sektörde çok sayıda fayda sunar. Bu faydalar arasında şunlar yer alır:
- Ürün geliştirme ve üretim süreçlerini hızlandırarak, operasyon ve bakım verimliliğini artırarak önemli maliyet tasarrufu sağlar.
- Tasarım, planlama, bakım, operasyon ve üretim süreçlerini daha akıcı ve optimize hale getirir.
- Riskler, sistemler ve süreçler hakkında gerçek zamanlı görünürlük sunar.
- Farklı ortamları, koşulları ve senaryoları fiziksel ürün ya da sistem üzerinde test yapmadan, kesinti veya aksama olmadan simüle etme olanağı tanır.
- Fiziksel test modellerine kıyasla daha az atık oluşturarak çevresel etkiyi azaltır.
- Tasarımdan üretime, bakımdan operasyona kadar ürün yaşam döngüsü yönetimini iyileştirir.
- Daha akıllı, daha net ve daha bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olur.
Dijital ikizlerin üç ana türü nedir?
Birçok dijital ikiz türü olsa da, odaklanılması gereken üç ana kategori vardır: ürün dijital ikizleri, süreç dijital ikizleri ve sistem dijital ikizleri.
1. Dijital ürün ikizleri
Ürün dijital ikizi; bir otomobil motoru, hava kompresörü veya bir uçağın kanatları gibi tekil bir ürünün tüm fiziksel bileşenlerinin, teknik özelliklerinin ve karakteristiklerinin sanal bir kopyasıdır.
Ürün dijital ikizleri, kuruluşların bir ürünün yaşam döngüsünün herhangi bir aşamasında (ilk tasarımdan gerçek dünya koşullarındaki kullanımına kadar) tasarımını, mühendisliğini ve performansını test etmesine olanak tanır. Ayrıca, çok sayıda fiziksel prototip üretmeye gerek kalmadan farklı varyasyonların test edilip analiz edilmesini sağlayarak yeni ürünlerin geliştirilme sürecini büyük ölçüde hızlandırabilir.
2. Dijital süreç ikizleri
Dijital süreç ikizi, baştan sona eksiksiz bir sürecin sanal simülasyonudur. Buna bir üretim süreci, lojistik veya operasyon ağı ya da bir fabrikanın üretim hattı örnek verilebilir.
Dijital süreç ikizleri, en karmaşık süreçlerdeki tüm bileşenlerin birlikte nasıl çalıştığını izlemeye ve test etmeye olanak tanır; ardından performansı veya verimliliği artıracak geliştirme alanlarını belirlemeye yardımcı olur.
3. Dijital sistem ikizleri
Dijital sistem ikizleri; tedarik zincirleri, enerji altyapı şebekeleri, ulaşım ağları, müşteri deneyimi yolculukları veya fiziksel mağaza operasyonları gibi karmaşık ve birbirine bağlı tüm sistemlerin sanal kopyalarıdır.
Bu dijital ikizler, tüm uçtan uca sistemin (her bir bileşen dâhil olmak üzere) tasarımını ve performansını optimize etmeyi mümkün kılar; ayrıca tüm parçaların nasıl bir araya geldiğini ve birlikte nasıl çalıştığını analiz etmeyi sağlar.
What are the benefits of digital twin technology?
Digital twins offer numerous benefits and advantages for businesses of all sizes and in many different industries, including:
- Significant cost savings by accelerating product development and manufacturing and improving the efficiency of operations and maintenance throughout the lifecycle of a product or system.
- More streamlined and optimized design, planning, maintenance, operations, and manufacturing processes.
- Real-time visibility into risks, systems, and processes.
- Ability to simulate multiple different environments, circumstances, and scenarios without any downtime, disruption, or need to carry out tests on physical products or systems.
- Reduced environmental impact with less waste than physical testing models.
- Improved product lifecycle management from design and manufacturing to maintenance and operations.
- Smarter, clearer, and more informed decision-making.
Dijital ikizleri mümkün kılan teknolojiler nelerdir?
What are the three main types of digital twins?
Dijital ikizler, birbirleriyle ilişkili ancak farklı birçok gelişmiş teknolojinin sorunsuz entegrasyonu sayesinde mümkün hale gelir. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:
- Nesnelerin İnterneti (IoT) ağları ve gelişmiş sensör teknolojileri, hassas simülasyonlar oluşturmak için gerekli olan büyük miktarda gerçek zamanlı veriyi sağlar.
- Bulut bilişim ve veri depolama çözümleri, devasa veri kümelerinin güvenli bir şekilde saklanmasını ve işlenmesini, ayrıca karmaşık analizlerin ve yüksek performanslı hesaplamaların yürütülmesini mümkün kılar.
- Makine öğrenimi (ML) algoritmaları, verileri analiz edip değerlendirmek ve açık talimat veya insan müdahalesi olmaksızın otonom eylemler gerçekleştirmek için kullanılır.
- Üretken yapay zeka teknolojileri ve büyük dil modelleri (LLM'ler), gerekli verileri üretir, dijital ikizlerin geliştirilmesini hızlandırır ve simülasyon süreçlerinin verimliliğini ve doğruluğunu artırır.
Dijital İkiz Teknolojisinin Uygulama Alanları
Dijital ikiz teknolojisinin esnekliği ve verimliliği, çok çeşitli sektörlerde kullanılmasını sağlamıştır. Bunların başlıcaları arasında üretim ve tedarik zinciri yönetimi, akıllı şehir altyapıları ve sağlık sektörü yer alır.
Üretim ve Tedarik Zinciri Yönetiminde Dijital İkiz Kullanımı
Dijital ikizler, bireysel ürünlerden tüm üretim hatlarına kadar her şeyin sanal kopyalarının oluşturulmasına olanak tanır. Bileşenler ve özellikler fiziksel prototipler üretmeden sanal ortamda test edilebilir; bu da maliyetleri düşürür, zamanı kısaltır ve tasarımdan mühendisliğe, lojistikten ürün yaşam döngüsü yönetimine (PLM) kadar tüm süreçlerde verimliliği artırır.
Ayrıca dijital ikizler, üretim tesislerinin ve tedarik zinciri operasyonlarının uzaktan ve gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlar. Bu sayede kurumlar darboğazları tespit edebilir, olası kesintileri önceden öngörebilir ve en güncel verilerle değişiklikleri test edebilir.
Akıllı şehirlerde ve altyapıda dijital ikiz uygulamalar
Dijital ikiz teknolojisi; ulaşım ağları, atık su altyapısı, enerji şebekeleri ve kamu hizmetleri gibi karmaşık kentsel sistemleri modellemek, yönetmek ve iyileştirmek için kullanılabilir.
Şehir plancıları ve diğer paydaşlara trafik akışlarını, acil müdahale hizmetlerini, enerji tüketimini ve daha fazlasını gerçek zamanlı olarak izleme ve optimize etme imkânı sunan dijital ikizler, şehirlerin daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha enerji verimli hale gelmesine yardımcı olur.
Sağlık Sektöründe ve Hasta Takibinde Dijital İkiz Kullanımı
Sağlık alanında dijital ikizler; tıbbi cihazların geliştirilmesini hızlandırmak, kişiselleştirilmiş tedavi seçenekleri sunmak ve hasta izlemi ile tedavi süreçlerini iyileştirmek için kullanılmaktadır.
Örneğin, cerrahlar dijital ikizleri kullanarak organları modelleyebilir veya karmaşık cerrahi teknikleri önceden pratik edebilir. Doktorlar, bireysel hastalara ait dijital ikizler üzerinde çeşitli simülasyonlar yürüterek teşhis sürecine katkı sağlayabilir veya en etkili tedavi yöntemini belirleyebilir.
Hastaneler, operasyonlarını optimize etmek, hastalıkların yayılımını izlemek ve hastaların ilerlemesini anlık olarak takip etmek için dijital ikiz simülasyonlarından yararlanır. Tıbbi cihaz üreticileri ise bu teknolojiyi daha iyi ekipmanlar tasarlamak, maliyetleri azaltmak ve yenilikleri daha hızlı pazara sunmak için kullanır.
Siber Güvenlikte Dijital İkizlerin Rolü
Dijital ikizler, kuruluşların siber güvenlik altyapılarını tasarlama, analiz etme ve iyileştirme yöntemlerinde de önemli ve hızla büyüyen bir rol oynamaya başladı.
Dijital İkizlerin Siber Güvenliğe Sağladığı Faydalar
Dijital ikizlerin siber güvenlik alanındaki en güçlü uygulamalarından biri, bir kuruluşun savunma sistemlerini sürekli olarak simüle etme ve test etme yoluyla potansiyel zafiyet noktalarını tespit edebilmesidir. Bu tür bir dijital ikiz simülasyonu bir siber güvenlik platformuna entegre edildiğinde, elde edilen bulgular otomatik iyileştirme süreçlerini tetikleyebilir veya hedefli çözüm önerileri sunabilir.
Dijital ikizler, otonom kırmızı takım çalışmalarıyla da birleştirilebilir; yapay zekâ ajanları, kopyalanmış bir ortama sınırsız sayıda ve çeşitlilikte siber saldırı simülasyonu gerçekleştirebilir. (Kırmızı takım çalışmaları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki “Dijital ikizler ile kırmızı/mavi/mor takımlar” başlıklı bölüme bakın.)
Bu tür simüle edilmiş saldırılar, gerçek BT ortamlarına veya kaynaklarına doğrudan zarar vermeden siber güvenlik ekiplerinin riskleri tanıma, değerlendirme ve azaltma becerilerini önemli ölçüde artırabilir.
Dijital ikizler her zaman gerçek zamanlı olarak güncellenir; bu sayede simüle edilen saldırılar, en güncel tehdit istihbaratını kullanarak yeni veya en tehlikeli saldırı vektörlerini taklit edebilir. Ayrıca, belirli bir sektöre veya endüstriye özel olarak uyarlanarak, o alanda ortaya çıkan en büyük tehditlerin sanal ortamda birebir yansıtılmasını sağlarlar.
Son olarak, dijital ikizler, gerçek saldırılara ve tehditlere karşı verilen tepkilerin bir sanal ortamda prova edilmesini sağlayarak, kuruluşların olay müdahale yeteneklerini büyük ölçüde geliştirebilir.
Dijital ikizlerin güvenlik riskleri
Gerçek sistemlerle bağlantılı olmaları ve bu sistemlerle ilgili hayati veriler içermeleri nedeniyle, dijital ikizlerin kendilerinin de siber güvenlik önlemleriyle korunması gerekir. Dijital ikizlerin güvenilir, yüksek bütünlükte veriler üzerine inşa edilmesi, aynı zamanda hassas, gizli veya mülkiyete tabi bilgilerin gizliliğinin korunması büyük önem taşır. Bununla birlikte, dijital ikizlerin kötü niyetli kişiler tarafından ele geçirilmesini engellemek de kritik önemdedir. Aksi takdirde, saldırganlar modeli manipüle ederek yanıltıcı sonuçlar üretmesini sağlayabilir veya bu modelin yansıtmakta olduğu fiziksel sistemin işleyişini bozabilir.
Gerçek dünya operasyonlarını ve sanal simülasyonlarını korumak isteyen kuruluşların, hem orijinal verilere hem de dijital ikizlere kimlerin erişebileceğini titizlikle izleyip denetlemesi gerekir. Ayrıca, siber güvenlik önlemlerinin olabildiğince güçlü ve güncel olmasını sağlamalıdırlar; böylece siber suçluların sistemlere sızma veya bunları bozma fırsatı bulmaları engellenmiş olur.
Dijital ikizler ve kırmızı/mavi/mor takımlar
Kırmızı, mavi ve mor takımlar; bir siber saldırı senaryosu oluşturarak kuruluşların savunma yeteneklerini test etmek ve iyileştirmek amacıyla kullanılır. Kırmızı takımlar, bir saldırgan rolünü üstlenerek zafiyetleri ortaya çıkarmaya ve mevcut siber güvenlik kontrollerinin ne kadar etkili olduğunu değerlendirmeye çalışır. Mavi takımlar, tam tersi pozisyonda yer alarak, saldırılara karşı savunma geliştirir; tehdit tespiti ve müdahale becerilerini güçlendirir. Mor takımlar ise, kırmızı ve mavi takımlar arasında iş birliğini sağlayarak bilgi paylaşımını artırır ve genel güvenlik performansını iyileştirir.
Kırmızı, mavi ve mor ekipler, gerçek bir “canlı” ortamda çalışarak zamanın tek bir noktasında belirli testleri veya görevleri gerçekleştiren insan aktörleri kullanır. Belirtildiği gibi, bu, güvenlik açıklarını tespit etmek ve etkinliği değerlendirmek için güçlü bir yoldur, ancak her şeyde olduğu gibi canlı bir ortamda çalışmak riskli olabilir.
İşte dijital ikizin gerçek değeri tam da burada daha da cazip hale geliyor. Dijital ikizler, tamamen sanal bir ortamda milyonlarca simüle saldırıyı kesintisiz olarak gerçekleştirebilir ve bu ortam, gerçek dünyadaki koşullardaki değişimleri yansıtacak şekilde sürekli güncellenir. Bu sayede kuruluşlar, siber güvenlik savunmalarını günün her saati sürekli olarak test edebilir, açıkları tespit edebilir, yeni tehditleri belirleyebilir ve güvenlik duruşlarındaki zayıflıkları giderebilir.
Dijital ikiz teknolojisinin geleceği nedir?
Bilgi işlem gücündeki ve yapay zeka teknolojilerindeki son gelişmeler, dijital ikizlerin hızını, yeteneklerini ve etkinliğini olağanüstü ölçüde artırdı. Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe, ortaya çıkan çeşitli eğilimler ve yenilikler dijital ikizlerin geleceğini yeniden şekillendirme ve hatta devrim yapma potansiyeline sahip.
Bunlar arasında dijital ikizlerin çok sayıda yeni sektör ve işletme tarafından hızla benimsenmesi, veri paylaşım ekosistemlerinin ve dijital ikiz pazarlarının ortaya çıkması ve dijital ikizlerin sanal ya da artırılmış gerçeklikle (VR/AR) entegre edilerek daha sürükleyici simülasyonlar oluşturulması yer alıyor.
Dijital ikiz teknolojisinin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinin ve Trend Micro’nun bu teknolojiyi, kuruluşların daha dayanıklı, uyumlu ve geleceğe hazır bir siber güvenlik yapısı oluşturmalarına nasıl yardımcı olduğunu keşfedin.
What technologies enable digital twins?
Digital twins are made possible by the seamless integration of a number of different but interrelated advanced technologies. These include:
- IoT networks and advanced sensor technologies to provide the vast amounts of real-time data needed to create accurate simulations.
- Cloud computing and data storage solutions to securely store and process enormous volumes of data, and handle incredibly complex analytics and calculations.
- Machine learning (ML) algorithms to analyze and assess data, and carry out autonomous actions without the need for explicit human instructions, oversight, or intervention.
- Generative AI technologies and large language models (LLMs) to generate the necessary data, accelerate the development of digital twins, and improve the efficiency and accuracy of digital twin simulations.
Examples of applications of digital twin technology
The efficiency and versatility of digital twinning means that the technology has found a wide range of applications in a variety of industries. Some of the more prominent of these are in manufacturing and supply chain management, smart city infrastructure development, and healthcare.
Use of digital twins in manufacturing and supply chain management
Digital twinning lets organizations create virtual simulations of anything from individual products to entire production lines. Features and components can be tested without having to actually build physical versions of each iteration, which helps optimize performance and increase efficiency in every aspect of the manufacturing lifecycle from product design and engineering to supply chains and product lifecycle management (PLM).
Digital twins also allow organizations to remotely monitor their manufacturing facilities and supply chain operations in real time so they can identify any bottlenecks or try out changes using the latest real data.
Digital twin applications in smart cities and infrastructure
Digital twin technology can be leveraged to model, manage, and improve complex urban systems such as urban infrastructure and transportation networks, wastewater systems, power grids, and public services.
By enabling urban planners and other stakeholders to track and optimize traffic flow patterns, emergency response services, energy consumption, and more, digital twins can help cities become smarter, cleaner, and more energy efficient.
Digital twinning in healthcare and patient monitoring
In the healthcare field, digital twins can be used to accelerate the development of new medical devices and technology, deliver more personalized medicine, and enhance the way patients are monitored and treated by healthcare providers.
For example, surgeons can use digital twins to model organs or practice complicated new surgical techniques. Doctors can run a variety of simulations on digital twins of individual patients to aid in diagnosis or determine which course of treatment is likely to have the best outcomes.
Hospitals employ digital twin simulations to optimize their operations, track the spread of diseases, or monitor a patient’s progress in real time. And healthcare manufacturing companies use digital twinning to build better medical equipment or technologies, and bring new innovations to market faster and for less.
Role of digital twinning in cybersecurity
Digital twinning has also begun to play a pivotal and rapidly growing role in how organizations design, analyze, and improve their cybersecurity infrastructure.
Cybersecurity benefits of digital twins
One of the most powerful cybersecurity applications of digital twinning is its ability to continuously simulate and probe an organization’s defenses to identify potential points of vulnerability. When this kind of digital twin simulation is integrated into a cybersecurity platform, the simulation findings can be used to trigger automatic remediations or targeted recommendations for fixes.
Digital twins can also be used in combination with autonomous red teaming, using AI agents to continuously bombard a replica environment with an unlimited number and variety of simulated cyberattacks. (For more on red teaming, including a definition, see the section below titled ‘Digital twins vs. red/blue/purple teams’).
These simulated attacks can dramatically improve the ability of cybersecurity teams to identify, assess, and mitigate security risks without having a direct impact on real-world IT environments or resources.
Digital twins are always updated in real time, simulated attacks can draw on the latest threat intelligence to replicate the newest or most dangerous vectors of attack. They can also be tailored to a specific industry or sector to mimic the biggest emerging threats they’re currently facing.
Lastly, digital twins can also greatly enhance an organization’s incident response capabilities by allowing cybersecurity teams to practice, train for, and improve the way they respond to real attacks and threats in a virtual environment.
Security risks of digital twins
Because they’re connected to the systems they’re replicating and contain vital data about them, digital twins themselves need cybersecurity protections. It is crucial for digital twins to be based on accurate, high-integrity data, and to protect the privacy of any sensitive, confidential, or proprietary information. It’s also important to prevent digital twins from being hacked—which could allow attackers to manipulate the model into generating deceptive results or even disrupt operations in the physical system it’s being used to mirror.
To protect their real-world operations and their virtual simulations, organizations need to monitor and strictly control who has access to both the original data and any digital twins. They should also make sure their cybersecurity measures are as robust and up-to-date as possible so that cybercriminals never get the chance to corrupt or invade their systems.
Digital twins vs. red/blue/purple teams
Red, blue, and purple teams are all used to simulate a cyberattack and improve an organization’s defenses. Red teams take on the role of an attacker to identify vulnerabilities and assess the effectiveness of an organization’s cybersecurity controls. Blue teams assume the opposite posture, defending against cyberattacks to improve threat detection and response. Purple teams, meanwhile, help red and blue teams work together effectively, share information and insights, and improve security performance.
Red, blue, and purple teams employ human actors who carry out specific tests or tasks at a single point in time, working in an actual “live” environment. As mentioned, this is a powerful way to identify vulnerabilities and assess the effectiveness, however, as with anything it can be risky working in a live environment.
This is where the advantage of a digital twin becomes even more attractive. Digital twins can carry out millions of simulated attacks within an entirely virtual environment on a continuous, ongoing basis, with the environment also updated continually to reflect changing real-world conditions. This allows organizations to test their cybersecurity defenses around the clock to constantly identify any gaps, flag new threats, and remediate any deficiencies in their security posture.
What is the future of digital twinning?
Recent advances in computing power and AI technologies have transformed the speed, capabilities, and effectiveness of digital twins to an extraordinary degree. As the technology continues to evolve, several new trends and innovations have the potential to reshape or even revolutionize the future of digital twinning.
These include the adoption of digital twins by an exponentially growing number of new businesses and industries, the emergence of digital twin information sharing and data marketplaces, and the possibility of integrating digital twins with virtual reality (VR) or augmented reality (AR) to create more fully immersive simulations.
Learn more about the future of digital twining and take a deeper dive into how Trend Micro is using this technology to help organizations create more resilient, adaptive, and future-ready cybersecurity posture.
Frequently Asked Questions (FAQ's)
What is a digital twin in simple terms?
A digital twin is a virtual copy of a product or process that’s used to try out different versions or features without affecting the original.
What is a real example of a digital twin?
A real-world example of a digital twin is a virtual simulation of a car that automobile designers use to improve aerodynamics, performance, or mileage.
What is the primary purpose of a digital twin?
A digital twin lets organizations run tests or try out different versions of a product or system without any real-world consequences.
Can a person have a digital twin?
Yes, in healthcare, doctors can use digital twins of patients to test different medical diagnoses, medicines, or treatment plans.
Is Google Maps an example of a digital twin?
Yes, Google Maps could be considered a digital twin of the entire surface of the planet Earth.
What is a digital twin in real time?
Digital twins receive data from the object or system they’re replicating in real time. This lets them mimic changes in the original as they happen.
What are the four types of digital twins?
The four main types of digital twins are: Component Twins; Asset Twins; System Twins; and Process Twins.
What are the classification of digital twins?
Digital twins can be classified based on many different factors, including their scope, purpose, field, and level of complexity.
What is a 4D digital twin?
A 4D digital twin simulates an object or process as it changes over in time as well as in three-dimensional (3D) space.
Is a digital twin AI?
Most digital twins use artificial intelligence (AI), but they aren’t AI themselves. AI includes many different technologies in addition to digital twins.
İlgili Makaleler
2025’te LLM ve Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları için En İyi 10 Risk Azaltma Yöntemi
Kamu Güvenliğinde Ortaya Çıkan Riskleri Yönetme
Uluslararası Standartlar Bizi Ne Kadar Uzaka Götürebilir?
Üretken Bir Yapay Zeka Siber Güvenlik Politikası Nasıl Yazılır
En Önemli Riskler Arasında Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Kötü Amaçlı Saldırılar
Deepfake Kimliklere Karşı Artan Tehdit