Agentic AI, doğrudan insan gözetimi olmadan karmaşık görevleri yerine getirmek için otonom AI “ajanlarını” kullanan gelişmiş bir yapay zeka (AI) biçimidir.
İçindekiler
Agentic yapay zekanın derinlemesine tanımı
Yapay zeka (AI), genellikle öğrenme, akıl yürütme, sorun çözme ve kalıp tanıma gibi insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerini kullanır.
Agentic Yapay Zeka, makine öğrenimi (ML) algoritmaları, büyük dil modelleri (LLM'ler), doğal dil işleme (NLP) ve diğer gelişmiş teknolojileri kullanarak, sürekli insan girdisi veya yönlendirmesine ihtiyaç duymadan harici sistemlerle arayüz oluşturmalarına olanak tanıyan araçları kullanarak karmaşık görevleri yerine getirebilen otonom, kendi kendine yönlendirilen yapay zeka sistemleri olan “AI ajanları” oluşturan bir yapay zeka biçimidir.
Agentic Yapay Zeka ve geleneksel Yapay Zeka
Geleneksel yapay zeka modelleri genellikle yalnızca bir insan kullanıcı tarafından verilen komutları veya diğer talimatları izleyebilmesine rağmen, agentic yapay zeka bağımsız olarak hareket edebilir. Bu, kendisine istenmeden ve çok az veya hiç insan gözetimi veya denetimi olmadan kararlar almasını, zor sorunları çözmesini, diğer yapay zeka ajanlarıyla çalışmasını, görevleri yerine getirmesini ve geçmiş etkileşimlerden ders çıkarmasını sağlar.
Teknoloji gelişmeye ve daha yaygın hale gelmeye devam ettikçe, agentic AI finans, üretim ve sağlık hizmetlerinden müşteri hizmetlerine, yazılım programlamasına ve siber güvenliğe kadar uzanan tüm sektörlerde devrim yaratma potansiyeline sahip.
Agentic Yapay Zeka nasıl çalışır?
Agentic AI sistemleri genellikle şu beş unsuru içerir:
1. Algılama: Agentic yapay zeka, çok miktarda veri toplamak ve ortamı hakkında bilgi edinmek için sensörler, açık ve özel veritabanları, uygulama programlama arayüzleri (API'ler) ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır.
2. Muhakeme: Ardından, kalıpları belirlemek, ne yapılması istendiğini anlamak ve en iyi eylem planını planlamak için verileri analiz eder.
3. Karar verme: Bu kalıplara dayalı olarak, Agentic yapay zeka karar vermek, olası sonuçları tahmin etmek ve hedeflerine ulaşmak için stratejiler oluşturmak üzere algoritmalar kullanır.
4. Eyleme geçme: Sistem, stratejilerini uygulamak ve metin oluşturmak veya bir müşteri sorgusuna yanıt vermek gibi görevleri yürütmek için bir dizi eylem gerçekleştirir.
5. Deneyimden ders çıkarmak: Son olarak, Agentic yapay zeka, gelecekte verimliliğini ve doğruluğunu iyileştirmek için hedeflerine ne kadar iyi ulaştığını değerlendirmek için yapılabilir.
Agentic Yapay Zekanın faydaları nelerdir?
Agentic Yapay Zeka, geleneksel Yapay Zekaya kıyasla bir dizi fayda sağlar. Bunlar arasında şunlar yer alıyor:
- Görevleri yerine getirmek için gereken araçları seçmek için bağımsız olarak çalışabilir
- Birden fazla süreç iş akışını bağlayarak daha fazla verimlilik ve hız.
- Görevi gerçekleştirmek için kullanılacak uygun aracı proaktif olarak seçer.
- Daha az insani gözetim gerekir – verimliliği artırır.
- Zaman içinde bağlamı ve durumu korur
- Sabit yanıtlar yerine olasılıkçı, yeni çözümler.
Agentic yapay zeka kullanmanın riskleri ve zorlukları nelerdir?
Agentic AI kullanımı daha yaygın hale geldikçe, kuruluşların akılda tutması gereken birkaç önemli sorun ve zorluk vardır.
Örneğin, tüm LLM'lerde olduğu gibi, Agentic AI modelleri oluşturmak için kullanılan veriler, AI'nın tepki verme şeklini etkileyebilecek veya etkinliğini sınırlayabilecek boşlukları, yanlışlıkları veya önyargıları içerebilir. Ayrıca, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) dahil olmak üzere tüm yasa ve düzenlemelere uyumu sağlamak için yapay zeka geliştirirken veya kullanırken özel, hassas ve gizli bilgileri koruma ihtiyacı vardır.
Çok az güvenlik önlemine sahip yapay zeka ajanları, görevlerini yerine getirirken aşırıya kaçabilir ve istenmeyen sonuçlarla karşılaşabilir. Örneğin, bir hisse senedi ticareti yapay zeka ajanı, müşteriler için kârı en üst düzeye çıkarmak için riskli veya yasa dışı uygulamalar kullanabilir ve önerebilir. Bazı yapay zeka ajanları, aynı zamanda müşterilerin nedenlerini belirleme, planlama veya onlarla etkileşim kurma konusunda hataları tekrarlayabilir veya kendi kendini güçlendirebilir.
Kuruluşlar, bu zorlukların üstesinden gelmek için aracı yapay zeka kullanımının açık, etik ve şeffaf olduğundan ve uygun araçlarla bağlantılı olduğundan emin olmalıdır. Açık, dikkatli ve mümkün olduğunca çok bağlam içeren talimatlar vermeleri gerekir. Ayrıca, yapay zekâ güvenliği ve yapay zekâ siber güvenliği önlemlerinin sağlam, proaktif ve güncel olmasını sağlamalıdırlar.
Agentic yapay zekanın gerçek dünyadaki uygulamalarına örnekler
Agentic Yapay Zekası, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır:
- Sağlık Hizmetleri: AI ajanları hasta verilerini izler ve farklı tanılar ve tedavi seçenekleri için öneriler sunar.
- Finansal hizmetler: Genel yapay zeka botları, hisse senedi fiyatlarını analiz eder, insan tüccarlara önerilerde bulunur ve bir saniyenin kesiriyle ölçülen işlemleri gerçekleştirir.
- Müşteri hizmetleri: Genel yapay zeka sohbet robotları sorulara yanıt verir, müşteri şikayetlerini çözer ve daha sorunsuz ve daha verimli bir müşteri deneyimi oluşturur.
- Kendi kendini süren araçlar: Tehlikeleri tespit etmek, trafiği izlemek ve güvenli, verimli rotalar planlamak için GPS, sensörler ve gerçek zamanlı veriler kullanan aracı yapay zeka sistemleridir.
- Tedarik zinciri yönetimi: AI ajahyanı, tedarik zinciri ve üretim süreçlerini otomatikleştirir, envanterleri izler ve tedarikçileri yönetir.
- Siber Güvenlik: AI ajanları güvenlik açıklarını sürekli olarak tarar, tehdit tespitini ve müdahalesini otomatikleştirir ve siber saldırılara karşı gerçek zamanlı olarak savunur.
Agentic yapay zekanın geleceği nedir?
Agentic AI daha akıllı, uyarlanabilir ve otonom hale gelmeye devam ettikçe, neredeyse kesinlikle günlük yaşamlarımızın bugün olduğundan daha da yaygın bir parçası haline gelecektir.
Agentic AI'nın diğer teknolojilere sorunsuz bir şekilde neden oluşturma, öğrenme ve entegre olma yeteneğindeki yenilikler, daha geniş bir sektör yelpazesinde benimsenmesini hızlandıracak ve bireyleri ve işletmeleri daha verimli ve üretken hale getirecektir.
Agentic AI, daha önce insanlar daha fazla yaratıcılık, eleştirel düşünme becerileri ve insan-makine işbirliği gerektiren yeni roller alırken, insanlar tarafından ele alınan rutin görevleri üstlenerek iş gücünde büyük bir değişime yol açabilir.
Agentic yapay zekaya nasıl başlayabilirim?
Agentic yapay zekayı kullanmak isteyen kuruluşlar, temel hedeflerini belirleyerek ve hedeflerine mümkün olduğunca verimli bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olabilecek yapay zeka uygulamalarına yatırıma öncelik vererek başlamalıdır.
Tipik görevleri yerine getirmek için en son araçlardan yararlanmak üzere adapte olabilen, gelişebilen ve ölçeklenebilen aracı yapay zeka çözümleri aramalıdırlar. Ayrıca, çalışanlarının yapay zeka ajanlarıyla daha etkili bir şekilde çalışmasına ve Agentic yapay zekanın sunduğu tüm avantajlardan tam olarak yararlanmasına yardımcı olmak için sürekli destek ve eğitim de sunmalıdırlar.
Siber güvenlik için agentic yapay zeka konusunda nereden yardım alabilirim?
Trend Vision One™ AI Security yapay zeka güvenliği çözümü, yapay zeka yığınınızı korur ve saldırılar gerçekleşmeden önce kör noktaları ortadan kaldıran ve güvenlik açıklarını ele alan sektörün ilk proaktif siber güvenlik yapay zekasını (Agentic yapay zeka özellikleri dahil) kullanarak kurumsal güvenlik duruşunuzu güçlendirir.
Dünyanın ilk gerçekten proaktif siber güvenlik yapay zekâsı olan Trend Cybertron’un tüm yapay zekâ yeteneklerini bünyesinde barındıran Trend Vision One, bir kuruluşun güvenlik yaklaşımını reaktiften proaktife dönüştürebilir, tehdit tespit ve müdahale hızını ve doğruluğunu artırabilir ve siber güvenlik savunmalarının verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde yükseltebilir.
Fernando Cardoso
Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı
Sık Sorulan Sorular (SSS'ler)
Basit kelimelerle agentic yapay zeka nedir?
Agentic yapay zeka, insan müdahalesi olmadan görevleri yerine getiren ve kararlar alan “yapay zeka ajanları” (mini yapay zeka programları) kullanan bir yapay zeka türüdür.
Agentic ve agentic olmayan yapay zeka arasındaki fark nedir?
Agentic yapay zekâ, daha karmaşık görevleri yarı otonom bir şekilde yerine getirmek için araçlar veya yapay zekâ ajanları kullanabilir; oysa agentik olmayan yapay zekâlar bunu yapamaz.
GenAI ile agentic yapay zeka arasındaki fark nedir?
GenAI (üretken yapay zeka) modellerinde, tek bir model kullanıcıdan gelen istemlere yanıt vererek soruları cevaplar veya içerik üretir. Agentic yapay zekada ise, sistem içindeki otonom ajanlar herhangi bir kullanıcı isteği olmadan belirli bir hedefe ulaşmak için görevleri kendiliğinden yerine getirir.
AIOps ile agentic yapay zeka arasındaki fark nedir?
Agentic Yapay Zeka, neredeyse her görev için kullanılabilir. AIOps, yalnızca BT operasyonlarının verimliliğini artırmak için yapay zeka kullanımına odaklanır.
ChatGPT agentic bir yapay zeka mı?
Hayır. ChatGPT, agentic yapay zeka değil, üretken yapay zeka (GenAI) örneğidir.
Sohbet robotu aracı agentic bir yapay zeka mı?
Bazı sohbet robotları agentic yapay zeka kullanır, ancak çoğu kullanmaz. Genel olarak, agentic yapay zeka bir sohbet robotundan çok daha gelişmiş ve özerktir.
Agentic yapay zeka liderleri kimlerdir?
Birçok şirket yapay zeka ajanları kullanıyor veya geliştiriyor. Bu alandaki liderlerden bazıları Microsoft, Google, OpenAI, Adept AI ve Anthropic’tir.
Agentic yapay zekaya örnek olarak neler verilebilir?
Agentic yapay zekaya bir örnek, ortamını izleyen, görevleri yerine getiren ve gerçek zamanlı olarak karmaşık kararlar veren kendi kendini süren bir otomobildir.
En iyi agentic yapay zeka nedir?
Tek bir “en iyi” agentic yapay zeka yoktur; ancak önde gelen agentic yapay zeka platformlarından bazıları Microsoft AutoGen, Relevance AI, Cognosys, UiPath ve CrewAI’dir.
Agentic yapay zeka nerede kullanılıyor?
Agentic yapay zeka; sağlık, finans, müşteri hizmetleri, insan kaynakları, pazarlama ve siber güvenlik gibi çok çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır.
İlgili Makaleler
2025 Yılı için Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Üretici Yapay Zeka Uygulamaları İçin En İyi 10 Risk Azaltma Önlemi
Yükselen Riskleri Kamu Güvenliğine Göre Yönetme
Uluslararası Standartlar Bizi Ne Kadar Uzaka Götürebilir?
Üretken Bir Yapay Zeka Siber Güvenlik Politikası Nasıl Yazılır
En Önemli Riskler Arasında Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Kötü Amaçlı Saldırılar
Deepfake Kimliklerin Artan Tehdidi