Trend Vision One™ Email and Collaboration Security

Защитите критичную информацию и финансовые активы с помощью методов на основе ИИ — анализа стиля и слога письма, обнаружения аномалий и применения бустинга деревьев решений. Эти средства позволяют пресекать нарушения и защищать сотрудников от компрометации электронной почты и перехвата платежных данных. 

Обеспечьте безопасность входящих сообщений с помощью системы защиты электронной почты на основе ИИ, которая обнаруживает подозрительный слог письма, анализирует поведение отправителя и группирует похожие письма. Усовершенствованные языковые модели и алгоритмы машинного обучения — SVM, Text CNN, LLM — позволяют отличать подлинные сообщения от спама, блокировать запуск макросов, останавливать загрузчики (downloaders) и атаки с применением социальной инженерии.

Активируйте анализ на основе ИИ для выявления угроз и присвоения баллов электронным сообщениям. Автоматический запуск линейных языковых моделей, таких как N-граммы и TF-IDF на основе токенов, для анализа и захвата контента и текстовых сообщений, а также использование ансамблевых методов для повышения точности классификации и каскады автоматически применяемых правил позволяют обнаруживать до 150 тыс. фишинговых URL-адресов в день.

Немедленно оповещайте ИТ-специалистов, если сотрудники посещают поддельные сайты. Компьютерное зрение и системы Visual-AI способны распознавать, понимать и сканировать веб-контент, формы и изображения с экспоненциально растущей производительностью. Анализ веб-страниц позволяет обнаружить, приоритизировать и проанализировать фишинговые и BEC-угрозы, чтобы промаркировать элементы с высоким уровнем риска и назначить им репутационные баллы .