Artificial Intelligence (AI)
AIセキュリティはここから始まる：すべての企業や組織に必要なこと
AIの急速な発展は、新たな機会を生み出す一方で、新しいリスクももたらしています。安全で法令に準拠し、レジリエンスのあるイノベーションを維持するためには、強固なセキュリティ基盤が欠かせません。
人工知能（AI）は、組織のイノベーションと競争のあり方を大きく変えていますが、同時に無視できない新たなリスクも生み出しています。プロンプトインジェクション攻撃やデータ漏えい、ディープフェイク詐欺、サプライチェーンの脆弱性など、脅威は技術の進化とともに急速に多様化しています。実際、最近の調査では、大規模言語モデル（LLM）に対する敵対的テストのうち、ほぼ半数が安全制御をすり抜けたことが報告されており、AIセキュリティが経営レベルの重要課題となっています。
なぜセキュリティを最優先にすべきなのか
AIプロジェクトの初期段階からセキュリティを組み込むことは、脅威を避けるためだけでなく、実際のビジネス価値を引き出すための取り組みでもあります。
- イノベーションを加速し、リスクを低減する：安全な設計は、高額な情報漏えいやプロジェクトの遅延を防ぎ、競争力を維持することにつながります。
- 信頼を築き、法規制に対応する：透明性があり、適切に管理されたAIは、EU AI法やISO/IEC 42001:2023といった新たな法規制への準拠を支援し、関係者からの信頼を強化します。
- コストを削減する：予防的なセキュリティ対策は、大規模なインシデントや罰金への対応よりもはるかに低コストで済みます。
- 継続的な脅威インテリジェンスの活用と、AIリスクおよびポリシーの定期的な見直し
- ガードレールの整備とプロンプトインジェクション防御策
- 設計段階からのデータ保護とサプライチェーンの信頼性確保
- ディープフェイクへの耐性向上とシャドーAIの統制
- シャドーAIを含む、利用中のすべてのAIツールを把握する
- すべてのAIシステムへのアクセスに多要素認証を導入する
- 開発チーム向けにAIセキュリティ研修を計画する
- AIモデルのサプライチェーン（SBOM）を確認し、文書化する
- トレンドマイクロに問い合わせることで、AIリスクアセスメントを開始する
実践的なガイド、具体的な対策表、そしてAIセキュリティの詳細な解説を得るには、完全版ガイド「AIセキュリティはここから始まる：すべての組織が知るべき実践と禁止事項」をお読みください。このレポートは、強靭でコンプライアンスに適合し、信頼性の高いAIシステムを構築するための重要な知見を提供します。
参考記事：
AI Security Starts Here: The Essentials for Every Organization
By: Trend Micro Research
翻訳：与那城 務（Platform Marketing, Trend Micro™ Research）
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