Qu'est-ce que la détection et réponse étendue (XDR) ?

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XDR (détection et réponse étendues) collecte et met automatiquement en corrélation des données issues de plusieurs couches de sécurité : e-mail, endpoint, serveur, instance cloud et réseau. Cela permet une détection plus rapide des menaces ainsi qu’une amélioration des délais d’investigation et de réponse lors de l’analyse de sécurité.

Signification de XDR

Les menaces furtives échappent à la détection. Elles se cachent entre les silos de sécurité et les alertes de solutions déconnectées, pour ensuite se propager au fil du temps. Pendant ce temps, les analystes de sécurité débordés essaient de trier et d'enquêter à partir de perspectives restreintes et hétérogènes sur les attaques.

XDR décloisonne la sécurité à l’aide d’une approche globale de la détection et de la réponse. Elle recueille et met en corrélation des détections et des données d’activité approfondies issues de plusieurs couches de sécurité : e-mail, endpoint, serveur, instances cloud et réseau. Ce super-ensemble de données riches est soumis à une analyse automatique, qui vous aide à détecter les menaces plus rapidement et efficacement. En conséquence, les analystes du centre des opérations de sécurité (SOC) peuvent en faire plus et mettre en place des actions plus rapidement grâce aux enquêtes.

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De même, la portée des outils d'analyse du trafic réseau (NTA) est limitée au réseau et aux segments de réseau surveillés. Les solutions NTA ont tendance à générer un nombre massif de journaux. La corrélation entre les alertes réseau et les autres données d'activité est cruciale pour comprendre et tirer de la valeur des alertes réseau.

Veuillez visiter la page EDR vs XDR pour en savoir plus sur les différences.

Fonctionnement de XDR

XDR regroupe les points forts de différentes fonctionnalités clés, notamment le SIEM (security information and event management : gestion des événements et des informations de sécurité) et le SOAR (security orchestration, automation, and response : orchestration de la sécurité, automatisation et réponse). En s'appuyant sur une IA et un apprentissage automatique (ML, machine learning) puissants, elle rassemble et analyse les données sur les menaces en temps réel, à partir de toutes les couches de sécurité disponibles. Grâce à cette analyse, la XDR peut identifier les comportements suspects, les schémas et les anomalies. Ces événements de sécurité sont ensuite mis en corrélation pour favoriser une réponse automatique au risque.

Cette approche centralisée simplifie les opérations et les rend plus agiles, tout en renforçant la stratégie de sécurité. XDR vous aide à garder une longueur d'avance face aux acteurs malveillants, en anticipant les risques au lieu de réagir une fois qu'il est déjà trop tard. Elle y parvient en associant des données et des événements de sécurité liés, offrant ainsi une notation de risque pour la connaissance du contexte, et la hiérarchisation des alertes et des mesures de réponse par ordre d'urgence.

Contexte historique et évolution de la XDR

Le terme XDR est apparu pour la première fois en 2018 et a été conçu à l'origine pour marquer une évolution par rapport à la détection et à la réponse sur les endpoints (EDR). Au fil des ans, la définition de XDR a changé en même temps que le paysage des menaces, avec un accent croissant mis sur une évolution vers des stratégies proactives. Aujourd'hui, comme le note IBM, le potentiel de XDR va au-delà des outils et fonctionnalités qu'elle intègre. Elle est devenue une solution puissante et centralisée de données et de reporting, pour les événements de sécurité et la gestion des menaces. Elle élimine les barrières des processus internes tout en renforçant la résilience face aux risques.

En fonction de son implémentation et de son utilisation, XDR peut permettre aux organisations d'améliorer la détection des menaces, d'augmenter la visibilité sur les risques et d'obtenir d'autres avantages. En d'autres termes, XDR est bien plus qu'une évolution technologique ; c'est un réalignement stratégique qui promet de refaçonner le secteur de la cybersécurité.

Solutions XDR face aux défis du SOC

Lorsqu'il s'agit de détection et de réponse, les analystes des centres d'opérations de sécurité (SOC) sont confrontés à une lourde responsabilité. Ils doivent identifier rapidement les menaces critiques afin de limiter les risques et les dommages pour l'organisation.

Minimiser l'épuisement lié aux alertes

Sans surprise, les équipes IT et de SOC sont souvent submergées d'alertes provenant de différentes solutions. Elles disposent de moyens limités pour mettre en corrélation et hiérarchiser ces alertes, tout en éprouvant des difficultés pour identifier rapidement et efficacement les événements critiques parmi les fausses alertes. XDR rassemble automatiquement une série d’activités à faible niveau de confiance pour donner lieu à un événement de confiance, offrant ainsi des alertes moins nombreuses et plus hiérarchisées pour agir.

Écarts de visibilité entre les solutions de sécurité

De nombreux produits de sécurité fournissent une visibilité sur l’activité. Mais chaque solution offre un point de vue spécifique et recueille/fournit des données selon le besoin pour cette fonction. L'intégration entre les solutions de sécurité peut permettre d'échanger et de consolider les données. Mais la valeur est souvent limitée par le type et la profondeur des données collectées, ainsi que par le niveau d'analyse de corrélation possible. Il y a donc des écarts dans ce qu’un analyste peut voir et faire. XDR, en revanche, définit un data lake complet d’activité (détections, télémétrie, métadonnées et NetFlow) sur différents outils de sécurité, et permet d'y accéder. XDR applique un traitement analytique sophistiqué et une veille sur les menaces afin de fournir tout le contexte nécessaire pour une vue sur toute la chaîne d’événements centrée sur une attaque, à travers les couches de sécurité.

Simplification des enquêtes de sécurité

Face aux nombreux logs et alertes, mais en l’absence d’indicateurs clairs, il est difficile de savoir quoi chercher. Si vous détectez un problème ou une menace, il peut être difficile de cartographier son parcours et son impact dans l’organisation. La réalisation d’une enquête peut être un effort long et manuel, à condition toutefois que les ressources nécessaires soient disponibles. XDR automatise les enquêtes sur les menaces en éliminant les étapes manuelles, et fournit des outils et des données riches pour effectuer une analyse qui serait impossible autrement. Prenons, par exemple, l'analyse automatisée des causes profondes. Un analyste peut voir clairement la chronologie et le chemin d’une attaque sur un large périmètre qui couvre les e-mails, les endpoints, les serveurs, les instances cloud et les réseaux. L'analyste peut à présent évaluer chaque étape de l'attaque pour mettre en œuvre la réponse nécessaire.

Accélérer la détection et la réponse aux menaces

Le résultat de ces défis est que les menaces restent trop longtemps non détectées, ce qui augmente le temps de réponse et accroît le risque et les conséquences d'une attaque. XDR apporte finalement des améliorations nécessaires dans les taux de détection et de réponse. De plus en plus, les organisations mesurent et surveillent le MTTD (mean-time-to-detect, délai de détection moyen) et le MTTR (mean-time-to-respond, délai de remédiation moyen) en tant que mesures de performances clés. De même, elles évaluent la valeur des solutions et des investissements en fonction de la manière dont ils permettent d'atteindre ces paramètres et de réduire ainsi les risques commerciaux de l'entreprise.

L'architecture des plateformes XDR

Les plateformes XDR sont conçues pour l'intégration simplifiée des sources de données afin d'améliorer la détection, en associant des informations des couches de sécurité du réseau, des e-mails, des endpoints et des instances cloud. Elles envoient les données des activités et des événements de sécurité des environnements cloud et sur site dans un référentiel centralisé et unifié, un data lake, pour la détection, la chasse et la recherche automatiques des menaces, et pour l'analyse de la cause première. En outre, les plateformes XDR sont conçues pour évoluer avec votre organisation et pour interagir avec le SIEM et le SOAR. Cela améliore l'efficacité de la surveillance en temps réel et des mécanismes de réponse automatique.

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Avantages de la sécurité XDR

Lorsque les organisations utilisent XDR, elles ont l'opportunité de simplifier et de renforcer leurs opérations de sécurité, de simplifier et de consolider les flux de données, et d'anticiper les menaces.

Les avantages clés de XDR sont les suivants :

Fonctionnalités améliorées de détection des menaces et informations exploitables

Dans le paysage des menaces et des technologies en évolution constante, il ne suffit pas de garder le rythme face aux acteurs malveillants. Votre organisation doit pouvoir les distancer. C'est là qu'entrent en jeu la visibilité étendue sur les risques et la gestion des risques proactive. XDR permet aux équipes de SOC de mieux anticiper et gérer les risques grâce à ses fonctionnalités avancées de détection des menaces. Elle utilise l'IA, l'apprentissage automatique et le traitement analytique en temps réel pour parcourir toutes les informations conservées dans le data lake et fournir des informations claires et contextuelles, tout en réduisant les faux positifs et en minimisant les erreurs humaines.

Réponse aux incidents plus efficace

Certains schémas de risques peuvent ne pas être immédiatement évidents pour les collaborateurs, en particulier pour ceux des équipes SOC qui sont submergés d'alertes et qui ne sont déjà pas assez nombreux ou équipés. La réponse aux incidents simplifiée et automatisée via XDR empêche les acteurs malveillants de profiter de ces vulnérabilités. Après avoir détecté et hiérarchisé les risques par ordre d'urgence, elle traite rapidement les menaces tout en réduisant les efforts opérationnels.

Économies supérieures par rapport aux solutions de sécurité traditionnelles

En réduisant le temps d'imprégnation, jusqu'à 65 % dans certains cas, en assurant une protection contre les menaces zero-day, et en consolidant les solutions ponctuelles dans l'ensemble de l'environnement, les plateformes XDR ouvrent la voie pour des économies importantes. Elles soulagent la pression et réduisent la charge de travail au sein des équipes de SOC et IT, ce qui aide à réduire les efforts demandés aux collaborateurs et aux ressources. En outre, la centralisation des données et du reporting permet de simplifier, d'informer et d'accélérer les enquêtes. La gestion de la sécurité est également simplifiée et est rendue plus efficace grâce à une expérience de plateforme plus conviviale et interconnectée, au lieu de solutions et de fonctionnalités séparées.

Comparaison de XDR à d'autres technologies de détection et de réponse

Bien que chacune des options ci-dessous ait sa propre place et son propre objectif dans les stratégies de sécurité modernes, XDR aide à soutenir et à simplifier les processus, ce qui en fait une technologie indispensable pour les équipes de SOC.

XDR vs. SIEM

Les organisations utilisent le SIEM pour collecter les logs et alertes de plusieurs solutions. Bien que le SIEM regroupe des informations de plusieurs sources pour une visibilité centralisée, elle a tendance à produire un nombre écrasant d'alertes individuelles. Elles sont difficiles à parcourir et à hiérarchiser, ce qui peut mener à des temps d'imprégnation longs et à une faible connaissance des risques.

XDR travaille en interface avec le SIEM pour organiser les informations des logs et fournir une vaste image d'ensemble. Elle collecte des données approfondies sur l’activité et envoie ces informations dans un data lake pour l'analyse, la chasse et l’investigation étendues parmi les couches de sécurité. L'application de l'IA et du traitement analytique d'experts au jeu de données riche permet de recevoir des alertes moins nombreuses, plus contextuelles et plus exploitables, qui sont transférées vers la solution SIEM connectée. XDR ne remplace pas le SIEM mais le complète, en réduisant la durée dont les analystes du SOC ont besoin pour évaluer les alertes et logs pertinents, et déterminer plus facilement quels éléments requièrent leur attention immédiate et une investigation plus approfondie.

XDR vs. MDR vs. EDR

Cependant, malgré ses fonctionnalités étendues, l'EDR est restreinte car elle ne peut détecter et répondre à des menaces que sur des endpoints managés. En fin de compte, ces restrictions limitent l’efficacité de la réponse au sein du SOC. De même, la portée des outils de NTA (Network Traffic Analysis, analyse du trafic sur le réseau) se limite au réseau et aux segments de réseau surveillés. Les solutions NTA ont tendance à générer une grande quantité de logs. La corrélation entre les alertes du réseau et les autres données d’activité est essentielle pour comprendre les alertes réseau et en tirer de la valeur.

XDR s'appuie sur ces technologies pour fournir une image d'ensemble sur la totalité de l'environnement. Elle élargit la portée des menaces qui peuvent être détectées lorsqu'il s'agit de visualiser quels utilisateurs et endpoints sont les plus vulnérables.

La détection et la réponse gérées (MDR, Managed detection and response) peuvent également être utilisées pour configurer et superviser les implémentations de la plateforme XDR. Ma MDR est un service externe qui aide les organisations à surveiller les cybermenaces et à y répondre. Le SIEM et XDR, ou dans ce cas, XDR managé (MXDR, managed XDR), sont des composants essentiels dans le service. MDR libère les équipes de SOC internes grâce à ses mesures de recherche, de détection et de réponse aux menaces, ainsi qu'à une surveillance 24 h/24, 7 j/7. Ces équipes peuvent ainsi se concentrer sur des tâches importantes telles que la révision des politiques post-incident et le maintien de la conformité réglementaire.

XDR vs. NDR

La détection et la réponse aux menaces sur le réseau (NDR, Network detection and response) est une fonctionnalité conçue pour identifier les anomalies et répondre aux menaces dans votre infrastructure. Le trafic réseau et le comportement des dispositifs sont surveillés, et la NDR est particulièrement efficace pour identifier les actifs non gérés qui peuvent présenter des risques de sécurité. Tout comme l'EDR, la NDR utilise l'IA, le ML et le traitement analytique pour détecter les schémas. Elle s'appuie sur des informations accumulées pour faire la différence entre les menaces concrètes et les comportements de dispositifs anormaux, mais inoffensifs. XDR peut utiliser ces informations granulaires, elles aussi envoyées dans le data lake, et lesmettre à disposition des mesures de détection et de réponse, en particulier en matière de mouvement latéral et d'interaction des dispositifs avec le réseau.

Principaux cas d'utilisation pour les plateformes XDR intégrées par rapport aux mesures de sécurité traditionnelles

La sécurité XDR intégrée à la plateforme offre une résilience révolutionnaire face aux risques, avec des opérations de sécurité plus rapides et agiles par rapport aux alternatives traditionnelles et cloisonnées. Les cas d'utilisation idéaux comprennent :

  • L'utilisation de XDR dans la recherche de menaces, avec des informations complètes du data lake et des fonctionnalités automatisées de détection des menaces
  • Scénarios de réponse aux incidents, y compris l'IT, l'OT et l'isolation des risques de sécurité de l'Internet des objets, la compromission de compte et la gestion des menaces internes, détection des malwares et des ransomwares, et gestion des menaces zero-day
  • Large éventail d'applications environnementales, notamment :

    • Protection des données des patients et des collaborateurs dans les soins de santé
    • Identification des fraudes et des menaces de phishing dans la vente au détail et la finance
    • Prévention des incidents dans les organisations gouvernementales et de services publics
    • Sécurisation des systèmes d'Internet des objets industriels et des informations confidentielles sur les produits

Fonctionnalités des plateformes XDR qui aident à améliorer la posture de sécurité

Plusieurs couches de sécurité au-delà de l’endpoint

Pour effectuer des activités étendues de détection et de réponse, il vous faut au moins deux couches. XDR va au-delà du rassemblement et de l'analyse des données de l'activité à partir de plusieurs couches dans son data lake. Toutes les informations applicables sont mises à disposition pour une corrélation et une analyse efficaces dans la structure la plus pertinente. L'utilisation d’une pile de sécurité native provenant d'un seul fournisseur évite la prolifération des fournisseurs et des solutions. Elle offre également une profondeur d'intégration et d'interaction inégalée entre les fonctionnalités de détection, d'investigation et de réponse.

IA sur mesure, télémétrie XDR et traitement analytique de sécurité par des experts

La collecte de données est un avantage de XDR, mais l'application du traitement analytique et de la veille pour générer une détection plus efficace et rapide est essentielle. La collecte de télémétrie devenant un service, la valeur est générée par le traitement analytique de sécurité associé à la veille sur les menaces, ce qui peut transformer les informations en connaissances et en actions.

Un moteur de traitement analytique alimenté par des capteurs natifs et intelligents offre des traitements analytiques de sécurité plus efficaces que ceux qui peuvent être réalisés à partir de produits tiers et de la télémétrie. Tout fournisseur bénéficiera d’une meilleure compréhension des données de ses propres solutions, plutôt que des données d’un tiers. Vous pouvez optimiser les fonctionnalités analytiques en donnant la priorité aux solutions XDR créées sur mesure pour la pile de sécurité native d’un fournisseur.

Une plateforme XDR unique, intégrée et automatisée pour une visibilité complète

XDR offre des investigations plus perspicaces, car vous pouvez effectuer des connexions logiques à partir des données fournies dans une seule vue. Le fait de voir la chronologie graphique et centrée sur l’attaque peut fournir des réponses en un seul endroit, notamment à ces questions :

  • Comment l’utilisateur a été infecté
  • Quel a été le premier point d’entrée
  • Quel autre élément ou quel autre utilisateur fait partie de la même attaque
  • D’où provient la menace
  • Comment la menace s’est répandue
  • Combien d'autres utilisateurs sont impactés par la même menace

XDR renforce les capacités des analystes de votre SOC et simplifie les flux de travail. La technologie optimise les efforts des équipes en accélérant ou en éliminant les étapes manuelles, et permet d’accéder à des vues et analyses qui ne peuvent pas être effectuées dans les médias. L’intégration avec le SIEM et le SOAR permet aux analystes de votre SOC d’orchestrer des informations XDR avec l'écosystème de sécurité dans son ensemble.

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Comment implémenter XDR au sein de votre organisation

Si vous souhaitez vous lancer avec XDR, consultez les étapes de mise en œuvre ci-dessous :

  • Évaluez votre posture de cybersécurité et le score de risque, et identifiez tous les actifs pour déterminer vos fonctionnalités actuelles de détection et de réponse
  • Consultez un fournisseur de solution XDR pour identifier les options qui répondent le mieux à vos besoins en sécurité
  • Grâce aux conseils et au support du fournisseur, et/ou via un service managé, s'il en dispose, intégrez la solution XDR à votre réseau et connectez-la à vos endpoints
  • Proposez une formation sur la plateforme XDR afin d'expliquer à votre équipe l'utilisation appropriée, les bonnes pratiques et la manière d'exploiter tout le potentiel des fonctionnalités incluses

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Foire aux questions (FAQ)

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Qu’est‑ce que l’Extended Detection and Response (XDR) ?

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XDR est une plateforme unifiée corrélant données d’endpoints, réseau, cloud et identités pour améliorer détection, analyse et réponse aux menaces.

Comment fonctionne le XDR ?

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XDR collecte télémétrie, corrèle automatiquement événements, analyse comportements et permet une détection, investigation et réponse plus rapides et centralisées.

Quels sont les principaux avantages du XDR ?

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XDR améliore la précision, réduit le bruit, accélère les réponses, centralise la visibilité et renforce la sécurité grâce à la corrélation globale.

Quel rôle joue l’intelligence artificielle (IA) dans le XDR ?

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L’IA automatise la détection, identifie anomalies, corrèle signaux complexes, priorise alertes et accélère analyses pour une réponse plus efficace.