La capacidad de tomar decisiones y resolver problemas de equipos, máquinas, programas y código fuente para imitar la mente humana y sus capacidades tiene dos enfoques principales: el enfoque humano y el enfoque ideal.
La definición del concepto de la inteligencia artificial se remonta a 1950 con el artículo que escribió Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence. En este artículo tiene su origen la "prueba Turing" (inicialmente llamada el Juego de imitación de Turing), la cual pretende determinar si un equipo puede pensar como lo hace un humano. Ese concepto dentro del conocimiento humano actual podría parecer que se hace referencia a 1939 con el Mago de Oz y el hombre de hojalata sin corazón.
Llevar la idea de Turing a la realidad ha sido y sigue siendo un reto. En la época de Turing el problema era la habilidad de una máquina para almacenar o recordar sus decisiones. Podía calcular, pero no conseguía tener la habilidad de almacenar esa información, lo cual es fundamentalmente necesario para conseguir la IA y que el equipo piense como un ser humano.
Más tarde Stuart Russel y Peter Norvig publicaron su libro Inteligencia artificial: un enfoque moderno en 1995, el cual en 2020 ya conseguía su cuarta edición. Russell y Norvig trabajaron para aclarar el término de la inteligencia artificial. Hay muchas definiciones por ahí, así que descompusieron la IA en la lógica de la racionalidad y el pensamiento frente a la actuación.
La primera definición en la IA incluye los sistemas que pueden pensar como un humano. Si los sistemas pueden aprender y solucionar problemas como un humano, entonces pueden encajar en esta categoría. Haugeland definió esto en 1985 como "máquinas con mente". En 1978 Hellman dijo que esta categoría es la automatización de "las actividades que asociamos con el pensamiento humano".
Por separado, algunos sistemas pueden actuar de forma humana, esta es la categoría de sistemas que encajan en la prueba Turing. Si un sistema puede actuar como un humano, comunicarse en inglés con éxito, comprender lo que alguien le dice, responder, evolucionar y formar nuevas conclusiones, entonces encaja en esta categoría. Kurzweil definió esta categoría como "el arte de crear máquinas que lleven a cabo funciones que necesitan de inteligencia cuando las llevan a cabo personas".
El segundo conjunto de categorías para los sistemas de IA los mide en contraposición de la habilidad de actuar de forma racional y es diferente del comportamiento humano porque las personas no siempre son racionales. De nuevo, hay 2 formas de enfocar la IA aquí: los sistemas pueden pensar racionalmente o actuar racionalmente.
Charniak y McDermott describieron un sistema que puede pensar de forma racional en 1985 como "el estudio de las facultades mentales a través del uso de modelos computacionales". Esto se considera el enfoque de «las leyes del pensamiento».
Aristóteles fue el primero en explicar lo que él llamó «pensamiento ético» o procesos irrefutables de razonamiento. El ejemplo que dieron Russell y Norvig es "Sócrates es un hombre y todos los hombres son mortales, por tanto, Sócrates es mortal".
También es posible que un sistema actúe de forma racional al exhibir habilidades con base en la prueba Turing. Pool describió lo que se tenía que hacer para crear un sistema de IA que pueda actuar de forma racional como "la inteligencia computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes".
Los términos débil y fuerte son otra forma de diferenciar los tipos de sistemas de IA. Probablemente un término más apropiado para referirse a la IA débil sea IA estrecha o inteligencia artificial estrecha. La IA se centra en llevar a cabo tareas específicas como Siri de Apple, Alexa de Amazon o el vehículo autónomo de Google.
La IA fuerte comprende 2 tipos de IA: Inteligencia artificial general (AGI) y superinteligencia artificial (ASI). La AGI es un sistema con autoconciencia y consciencia. Puede resolver problemas e incluso planear el futuro. La ASI es un sistema que supera las capacidades humanas. No existe un ejemplo de ASI en ningún lugar fuera de las películas. 2001: Una odisea del espacio tiene un sistema del equipo llamado HAL. Si se acuerda de esto, entonces se puede hacer una idea de lo que es un sistema ASI.