Agentic AI es una forma avanzada de inteligencia artificial (IA) que utiliza "agentes" autónomos de IA para realizar tareas complejas sin supervisión humana directa.
Tabla de contenido
La inteligencia artificial (IA) utiliza sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones.
Agentic AI es una forma de IA que utiliza algoritmos de aprendizaje automático (ML), grandes modelos de lenguaje (LLMs), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otras tecnologías avanzadas para crear "agentes de IA": sistemas de IA autónomos y autodirigidos que pueden realizar tareas complejas utilizando herramientas que les permiten interactuar con sistemas externos sin necesidad de intervención o dirección humana constante.
Mientras que los modelos tradicionales de IA generalmente solo pueden seguir indicaciones u otras instrucciones dadas por un usuario humano, Agentic AI puede actuar de manera autónoma. Esto le permite tomar decisiones, resolver problemas difíciles, trabajar con otros agentes de IA, realizar tareas y aprender de interacciones pasadas sin ser solicitado y con poca o ninguna supervisión humana.
A medida que la tecnología continúa evolucionando y volviéndose más extendida, Agentic AI tiene el potencial de revolucionar industrias enteras, desde finanzas, manufactura y salud hasta servicio al cliente, programación de software y ciberseguridad.
Los sistemas de Agentic AI generalmente incluyen estos cinco aspectos:
1. Percibir—Agentic AI utiliza sensores, bases de datos abiertas y propietarias, interfaces de programación de aplicaciones (API) y otras fuentes de información para recopilar grandes cantidades de datos y aprender sobre su entorno.
2. Razonar—a continuación, analiza los datos para identificar patrones, entender lo que se le pide hacer y planificar el mejor curso de acción.
3. Tomar decisiones—basado en esos patrones, Agentic AI utiliza algoritmos para tomar decisiones, predecir posibles resultados y crear estrategias para alcanzar sus objetivos.
4. Actuar—el sistema toma una serie de acciones para implementar sus estrategias y realizar tareas, como generar texto o responder a una consulta de un cliente.
5. Aprender de la experiencia—por último, Agentic AI puede ser programada para evaluar qué tan bien logró sus objetivos para mejorar su eficiencia y precisión en el futuro.
Agentic AI ofrece varios beneficios sobre la IA tradicional. Estos incluyen:
A medida que el uso de Agentic AI se generaliza, hay varios problemas y desafíos clave que las organizaciones deben tener en cuenta.
Por ejemplo, como ocurre con todos los LLMs, los datos utilizados para construir los modelos de Agentic AI pueden incluir lagunas, inexactitudes o sesgos que podrían influir en cómo reacciona la IA o limitar su eficacia. También es necesario proteger la información privada, sensible y confidencial al desarrollar o usar IA para garantizar el cumplimiento de todas las leyes y regulaciones, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Los agentes de IA con muy pocas salvaguardas pueden excederse en la realización de sus tareas, con consecuencias no deseadas. Por ejemplo, un agente de IA de comercio de acciones podría utilizar y sugerir prácticas arriesgadas o ilegales para maximizar las ganancias de los clientes. Algunos agentes de IA también pueden repetir o auto-reforzar errores en su razonamiento, planificación o interacción con los clientes.
Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben asegurarse de que su uso de Agentic AI sea abierto, ético y transparente y esté conectado a herramientas apropiadas. Necesitan dar instrucciones que sean claras, cuidadosas e incluyan tanto contexto como sea posible. Y deben asegurarse de que sus medidas de seguridad de IA y ciberseguridad de IA sean robustas, proactivas y actualizadas.
Agentic AI ya se está utilizando en una variedad de industrias, incluyendo:
A medida que Agentic AI continúa volviéndose más inteligente, adaptativa y autónoma, casi con certeza se convertirá en una parte aún más ubicua de nuestras vidas diarias de lo que es hoy.
Las innovaciones en la capacidad de Agentic AI para razonar, aprender e integrarse sin problemas con otras tecnologías sin duda acelerarán su adopción en una gama más amplia de industrias y harán que individuos y empresas sean más eficientes y productivos.
Agentic AI también podría llevar a un cambio profundo en la fuerza laboral, asumiendo tareas rutinarias anteriormente manejadas por seres humanos mientras los humanos adoptan nuevos roles que requieren mayor creatividad, habilidades de pensamiento crítico y colaboración humano-máquina.
Las organizaciones que desean utilizar Agentic AI deben comenzar identificando sus objetivos principales y priorizando la inversión en aplicaciones de IA que puedan ayudarles a alcanzar sus objetivos de la manera más eficiente posible.
Deben buscar soluciones de Agentic AI que puedan adaptarse, evolucionar y escalar para aprovechar las últimas herramientas para realizar tareas típicas. También deben ofrecer apoyo y capacitación continuos para ayudar a sus empleados a trabajar más eficazmente con agentes de IA y aprovechar al máximo todos los beneficios que Agentic AI tiene para ofrecer.
La solución de seguridad de IA Trend Vision One™ protege su pila de IA y fortalece su postura de seguridad empresarial utilizando la primera IA de ciberseguridad proactiva de la industria (incluyendo características de Agentic AI) que elimina puntos ciegos y aborda vulnerabilidades antes de que ocurran ataques.
Incorporando todas las capacidades de IA de Trend Cybertron—la primera IA de ciberseguridad verdaderamente proactiva del mundo—Trend Vision One puede transformar la postura de seguridad de una organización de reactiva a proactiva, mejorar la velocidad y precisión de la detección y respuesta a amenazas, y mejorar dramáticamente la eficiencia y efectividad de sus defensas de ciberseguridad.