Che cos’è l’IA agentica?

Man mano che l’uso dell'IA agentica diventa sempre più diffuso, ci sono diversi problemi e sfide chiave che le organizzazioni devono tenere a mente.

Ad esempio, come per tutti gli LLM, i dati utilizzati per creare modelli di IA agentica possono includere lacune, imprecisioni o pregiudizi che potrebbero influenzare il modo in cui l’IA reagisce o limitarne l’efficacia. È inoltre necessario tutelare le informazioni private, sensibili e riservate durante lo sviluppo o l’utilizzo dell'intelligenza artificiale, al fine di garantire il rispetto di tutte le leggi e i regolamenti, compreso il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

Gli agenti IA con troppo poche protezioni possono andare oltre lo svolgimento delle loro attività, con conseguenze indesiderate. Ad esempio, un agente di intelligenza artificiale specializzato nel trading azionario potrebbe ricorrere a pratiche rischiose o illegali, o suggerirle, al fine di massimizzare i profitti per i clienti. Alcuni agenti IA possono anche ripetere o rafforzare automaticamente gli errori nel modo in cui ragionano, pianificano o interagiscono con i clienti.

Per affrontare queste sfide, le organizzazioni devono assicurarsi che il loro uso dell’IA agentica sia aperto, etico e trasparente e connesso agli strumenti appropriati. Devono fornire istruzioni chiare, attente e che includano il maggior contesto possibile. E dovrebbero assicurarsi che le misure di sicurezza e cybersecurity dell’IA siano solide, proattive e aggiornate.