Agentic AI è una forma avanzata di intelligenza artificiale (IA) che utilizza "agenti" autonomi di IA per svolgere compiti complessi senza supervisione diretta da parte di un essere umano.
Sommario
Significato di Agentic AI
L'intelligenza artificiale (IA) utilizza sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come l'apprendimento, il ragionamento, la risoluzione dei problemi e il riconoscimento dei modelli.
Agentic AI è una forma di IA che utilizza algoritmi di apprendimento automatico (ML), grandi modelli di linguaggio (LLM), elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e altre tecnologie avanzate per creare "agenti di IA"—sistemi di IA autonomi e autodiretti che possono svolgere compiti complessi utilizzando strumenti che consentono loro di interfacciarsi con sistemi esterni senza bisogno di input o direzione umana costante.
Agentic AI versus Generative AI
Mentre i modelli tradizionali di IA generalmente possono solo seguire suggerimenti o altre istruzioni date da un utente umano, l'Agentic AI può agire autonomamente. Questo le permette di prendere decisioni, risolvere problemi difficili, lavorare con altri agenti di IA, svolgere compiti e imparare dalle interazioni passate senza essere sollecitata e con poca o nessuna supervisione umana.
Man mano che la tecnologia continua a evolversi e a diventare più diffusa, l'Agentic AI ha il potenziale di rivoluzionare interi settori, dalla finanza, alla produzione, alla sanità, fino al servizio clienti, alla programmazione software e alla sicurezza informatica.
Come funziona l'Agentic AI?
I sistemi di Agentic AI generalmente includono questi cinque aspetti:
1. Percepire—l'Agentic AI utilizza sensori, database aperti e proprietari, interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e altre fonti di informazioni per raccogliere grandi quantità di dati e imparare sull'ambiente circostante.
2. Ragionare—successivamente, analizza i dati per identificare modelli, comprendere cosa gli viene chiesto di fare e pianificare il miglior corso d'azione.
3. Prendere decisioni—in base a questi modelli, l'Agentic AI utilizza algoritmi per prendere decisioni, prevedere possibili esiti e creare strategie per raggiungere i suoi obiettivi.
4. Agire—il sistema compie una serie di azioni per implementare le sue strategie e svolgere compiti, come generare testo o rispondere a una richiesta di un cliente.
5. Imparare dall'esperienza—infine, l'Agentic AI può essere programmata per valutare quanto bene ha raggiunto i suoi obiettivi per migliorare la sua efficienza e precisione in futuro.
Quali sono i benefici dell'Agentic AI?
L'Agentic AI offre numerosi vantaggi rispetto all'IA tradizionale. Questi includono:
- Può lavorare autonomamente per selezionare gli strumenti necessari per svolgere i compiti.
- Aumento dell'efficienza e della velocità collegando più flussi di processo.
- Sceglie proattivamente lo strumento appropriato da utilizzare per svolgere il compito.
- Richiede meno supervisione umana – migliora la produttività.
- Mantiene il contesto e lo stato nel tempo.
- Soluzioni probabilistiche e innovative invece di risposte fisse.
Quali sono i rischi e le sfide dell'uso dell'Agentic AI?
Man mano che l'uso dell'Agentic AI diventa più diffuso, ci sono diverse questioni e sfide chiave che le organizzazioni devono tenere a mente.
Ad esempio, come con tutti i LLM, i dati utilizzati per costruire i modelli di Agentic AI possono includere lacune, inesattezze o bias che potrebbero influenzare il modo in cui la IA reagisce o limitarne l'efficacia. È inoltre necessario proteggere le informazioni private, sensibili e confidenziali durante lo sviluppo o l'uso dell'IA per garantire la conformità a tutte le leggi e regolamenti, incluso il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR).
Gli agenti di IA con poche salvaguardie possono esagerare nello svolgimento dei loro compiti, con conseguenze non intenzionali. Ad esempio, un agente di IA per il trading di azioni potrebbe utilizzare e suggerire pratiche rischiose o illegali per massimizzare i profitti dei clienti. Alcuni agenti di IA possono anche ripetere o auto-rinforzare errori nel modo in cui ragionano, pianificano o interagiscono con i clienti.
Per affrontare queste sfide, le organizzazioni devono assicurarsi che il loro uso dell'Agentic AI sia aperto, etico e trasparente e collegato a strumenti appropriati. Devono fornire istruzioni chiare, accurate e che includano il maggior contesto possibile. E devono assicurarsi che le loro misure di sicurezza per l'IA e la ciber sicurezza siano robuste, proattive e aggiornate.
Esempi di applicazioni reali dell'Agentic AI
L'Agentic AI è già utilizzata in una varietà di settori, tra cui:
- Sanità—gli agenti di IA monitorano i dati dei pazienti e forniscono raccomandazioni per diverse diagnosi e opzioni di trattamento.
- Servizi finanziari—i bot di Agentic AI analizzano i prezzi delle azioni, forniscono raccomandazioni ai trader umani e effettuano transazioni misurate in frazioni di secondo.
- Servizio clienti—i chatbot di Agentic AI rispondono a richieste, risolvono reclami dei clienti e creano un'esperienza cliente più fluida ed efficiente.
- Veicoli a guida autonoma—sono sistemi di Agentic AI che utilizzano GPS, sensori e dati in tempo reale per rilevare pericoli, monitorare il traffico e pianificare percorsi sicuri ed efficienti.
- Gestione della catena di fornitura—gli agenti di IA automatizzano i processi della catena di fornitura e di produzione, tracciano gli inventari e gestiscono i fornitori.
- Cybersecurity—gli agenti di IA scansionano continuamente alla ricerca di vulnerabilità, automatizzano la rilevazione e la risposta alle minacce e si difendono contro gli attacchi informatici in tempo reale.
Qual è il futuro dell'Agentic AI?
Man mano che l'Agentic AI continua a diventare più intelligente, adattiva e autonoma, è quasi certo che diventerà una parte ancora più onnipresente delle nostre vite quotidiane rispetto a oggi.
Le innovazioni nella capacità dell'Agentic AI di ragionare, imparare e integrarsi senza problemi con altre tecnologie accelereranno senza dubbio la sua adozione in una gamma più ampia di settori e renderanno individui e aziende più efficienti e produttivi.
L'Agentic AI potrebbe anche portare a un cambiamento profondo nella forza lavoro, assumendo compiti di routine precedentemente gestiti da esseri umani mentre gli esseri umani adotteranno nuovi ruoli che richiedono maggiore creatività, capacità di pensiero critico e collaborazione uomo-macchina.
Come posso iniziare con l'Agentic AI?
Le organizzazioni che desiderano utilizzare l'Agentic AI dovrebbero iniziare identificando i loro obiettivi principali e dando priorità agli investimenti in applicazioni di IA che possano aiutarle a raggiungere i loro obiettivi nel modo più efficiente possibile.
Dovrebbero cercare soluzioni di Agentic AI che possano adattarsi, evolversi e scalare per sfruttare gli strumenti più recenti per svolgere compiti tipici. Dovrebbero anche offrire supporto e formazione continui per aiutare i loro dipendenti a lavorare più efficacemente con gli agenti di IA e sfruttare appieno tutti i benefici che l'Agentic AI ha da offrire.
Dove posso ottenere aiuto con l'Agentic AI per la cybersecurity?
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