El Agentic AI es una forma avanzada de la inteligencia artificial (IA) que usa “agentes” autónomos para realizar tareas complejas sin supervisión humana directa.
Índice
Definición de Agentic AI
La inteligencia artificial (IA) usa sistemas de cómputo que pueden realizar tareas que típicamente requieren de inteligencia humana, como aprender, razonar, resolver problemas y reconocer patrones.
Agentic AI es una forma de IA que usa algoritmos de machine learning , modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otras tecnologías avanzadas para crear “agentes de IA”: sistemas autónomos y autodirigidos de IA que pueden realizar tareas complejas usando herramientas que les permite integrarse con sistemas externos sin necesitar dirección o instrucciones humanas.
Agentic AI vs. la inteligencia artificial tradicional
Mientras que los modelos tradicionales de IA generalmente sólo siguen “prompts” o instrucciones dadas por un usuario humano, Agentic AI puede actuar de forma independiente. Esto le permite tomar decisiones, resolver problemas complejos, trabajar con otros agentes de IA, realizar tareas y aprender de interacciones pasadas sin que se le solicite expresamente, y con poca supervisión humana.
Conforme la tecnología continúa evolucionando y adoptándose de forma más amplia, Agentic AI tiene el potencial de revolucionar industrias enteras, desde finanzas, manufactura y el sector salud hasta servicio al cliente, programación de software y la ciberseguridad.
¿Cómo funciona Agentic AI?
Los sistemas de Agentic AI usualmente incluyen estos 5 aspectos:
1. Percepción: Agentic AI usa sensores, bases de datos propietarias y abiertas, APIs y otras fuentes de información para recopilar grandes cantidades de información y conocer su ambiente.
2. Razonamiento: después, analiza la información para identificar patrones, comprender lo que se le ha pedido hacer, y planear el mejor curso de acción.
3. Toma de decisiones: de acuerdo con estos patrones, la IA agente usa algoritmos para tomar decisiones, predecir resultados y crear estrategias para lograr sus metas.
4. Actuar: el sistema actúa para implementar sus estrategias y realizar las tareas, como generar texto o responder la pregunta de un cliente.
5. Aprender sobre la experiencia: finalmente, el Agentic AI pueda evaluar cómo logró sus metas para mejorar su eficiencia y precisión en el futuro.
¿Cuáles son los beneficios de Agentic AI?
Agentic AI ofrece un número de beneficios sobre la IA tradicional. Estas incluyen:
- Puede trabajar de forma autónoma para seleccionar las herramientas requeridas para realizar las tareas.
- Mejora la eficiencia y la velocidad al conectar varios workflows y procesos.
- Proactivamente elige la herramienta apropiada para lograr su objetivo.
- Requiere menos supervisión humana, por lo que mejora la productividad.
- Mantiene el contexto con el tiempo
- Soluciones probabilísticas y novedosas en lugar de respuestas fijas.
¿Cuáles son los riesgos y desafíos de usar Agentic AI?
Conforme el uso de Agentic AI se vuelve más común, hay varios desafíos que las organizaciones deben tener en cuenta.
Por ejemplo, como con todos los LLMs, la información que se usa para crear modelos de Agentic AI pueden incluir brechas, errores o sesgos que podrían limitar la efectividad de la IA influir en la forma en que reacciona. También hay una necesidad de proteger información privada, sensible y confidencial al momento de desarrollar o usar la IA para asegurar el cumplimiento con leyes y regulaciones aplicables, incluyendo GDPR (General Data Protection Regulation).
Los agentes de IA con pocas protecciones podrían detonar consecuencias inesperadas al momento de realizar sus tareas. Por ejemplo, un agente de IA que se dedique al comercio de acciones podría usar prácticas ilegales o riesgosas para maximizar la rentabilidad. Algunos agentes de IA también repiten o refuerzan errores en la forma en que razonan, planean o interactúan con clientes.
Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben asegurar que su uso de Agentic AI es abierto, ético, transparente y conectado con herramientas apropiadas. Necesitan dar instrucciones que son claras, precisas y que incluyen la mayor cantidad posible de contexto. También deberían de asegurar que sus medidas de seguridad de IA y ciberseguridad con IA son robustas, proactivas y actuales.
Ejemplos de aplicaciones del mundo real de Agentic AI
El Agentic AI ya se está usando en una variedad de industrias, incluyendo:
- Sector salud: los agentes monitorean la información de los pacientes y brindan recomendaciones para distintos diagnósticos y opciones de tratamiento.
- Servicios financieros: analizan los precios de las acciones, brindan recomendaciones a los comerciantes humanos y realizan transacciones en apenas fracciones de segundo.
- Servicio a clientes: responden a preguntas, resuelven quejas comunes y crean una experiencia de cliente mucho más eficiente y agradable.
- Vehículos autónomos: los sistemas usan GPS, sensores e información en tiempo real para detectar peligro, monitorear el tráfico y planear rutas seguras y eficientes.
- Gestión de la cadena de suministro: los agentes de IA automatizan los procesos de manufactura y suministro, dan seguimiento a inventarios y gestionan proveedores.
- Ciberseguridad: continuamente escanean para detectar vulnerabilidades, automatizan la detección y respuesta ante amenazas y defienden contra los ciberataques en tiempo real.
¿Cuál es el futuro del Agentic AI?
Conforme el Agentic AI se vuelve más inteligente, adaptativo y autónomo, seguramente se volverá mucho más común en nuestras vidas diarias.
Las innovaciones en la capacidad del Agentic AI de razonar, aprender e integrarse con otras tecnologías sin duda acelerará su adopción en varias industrias y ayudará que individuos y empresas sean más eficientes y productivos.
El Agentic AI también puede generar un cambio importante en la fuerza laboral, tomando las tareas que previamente hacían las personas, mientras que las personas tomarían nuevos roles que requieran mayor creatividad, habilidades de razonamiento crítico y colaboración entre humano y máquina.
¿Cómo puedo comenzar con Agentic AI?
Las organizaciones que quieran usar Agentic AI deben de comenzar identificando sus metas y priorizando sus inversiones en aplicaciones de IA que pudiesen ayudarles a lograr sus objetivos de la forma más eficiente posible.
Deberían de buscar soluciones de Agentic AI que puedan adaptarse, evolucionar y escalar para aprovechar las últimas herramientas. También deberían de obtener soporte y capacitación constantes para ayudar a que sus empleados trabajen más efectivamente con los agentes de IA y aprovechen al máximo todos los beneficios que puede ofrecer el Agentic AI.
¿Dónde puedo obtener ayuda con Agentic AI?
La solución de The Trend Vision One™ AI Security protege su stack de IA y fortalece su postura de seguridad empresarial usando la primera IA proactiva de ciberseguridad (que incluye funcionalidades de Agentic AI) para eliminar puntos ciegos y abordar vulnerabilidades antes de que ocurra un ataque.
Incorporando las capacidades completas de Trend Cybertron, la primera IA de ciberseguridad verdaderamente proactiva, Trend Vision One puede transformar la postura de seguridad de la organización de reactiva a proactiva, mejorar la velocidad y la precisión de la detección y respuesta ante amenazas, y mejorar dramáticamente la eficiencia y la efectividad de las defensas de ciberseguridad.
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