El Agentic AI es una forma avanzada de la inteligencia artificial (IA) que usa “agentes” autónomos para realizar tareas complejas sin supervisión humana directa.
Índice
Definición de Agentic AI
La inteligencia artificial (IA) utiliza sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y el reconocimiento de patrones.
Agentic AI es una forma de IA que usa algoritmos de machine learning , modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otras tecnologías avanzadas para crear “agentes de IA”: sistemas autónomos y autodirigidos de IA que pueden realizar tareas complejas usando herramientas que les permite integrarse con sistemas externos sin necesitar dirección o instrucciones humanas.
Agentic AI vs. la inteligencia artificial tradicional
Mientras que los modelos de IA tradicionales generalmente solo pueden seguir indicaciones u otras instrucciones dadas por un usuario humano, la IA agente puede actuar de manera autónoma. Esto le permite tomar decisiones, resolver problemas difíciles, trabajar con otros agentes de IA, llevar a cabo tareas y aprender de interacciones pasadas sin ser solicitada y con poca o ninguna supervisión humana.
A medida que la tecnología continúa evolucionando y volviéndose más generalizada, la IA agente tiene el potencial de revolucionar industrias enteras que van desde finanzas, manufactura y atención médica hasta servicio al cliente, programación de software y ciberseguridad.
¿Cómo funciona Agentic AI?
Los sistemas de IA agentica generalmente incluyen estos cinco aspectos:
1. Percibir—la IA agentica utiliza sensores, bases de datos abiertas y propietarias, interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y otras fuentes de información para recopilar grandes cantidades de datos y aprender sobre su entorno.
2. Razonar—a continuación, analiza los datos para identificar patrones, entender lo que se le pide hacer y planificar el mejor curso de acción.
3. Tomar decisiones—basándose en esos patrones, la IA agentica utiliza algoritmos para tomar decisiones, predecir posibles resultados y crear estrategias para alcanzar sus objetivos.
4. Actuar—el sistema toma una serie de acciones para implementar sus estrategias y llevar a cabo tareas, como generar texto o responder a una consulta de un cliente.
5. Aprender de la experiencia—por último, se puede hacer que la IA agentica evalúe qué tan bien logró sus objetivos para mejorar su eficiencia y precisión en el futuro.
¿Cuáles son los beneficios de Agentic AI?
La IA agentiva ofrece una serie de beneficios sobre la IA tradicional. Estos incluyen:
- Puede trabajar de manera autónoma para seleccionar las herramientas necesarias para llevar a cabo tareas
- Aumento de la eficiencia y velocidad al conectar múltiples flujos de trabajo de procesos.
- Elige proactivamente la herramienta adecuada para usar y completar la tarea.
- Requiere menos supervisión humana, lo que mejora la productividad.
- Mantiene el contexto y el estado a lo largo del tiempo
- Soluciones probabilísticas y novedosas en lugar de respuestas fijas.
¿Cuáles son los riesgos y desafíos de usar Agentic AI?
A medida que el uso de la IA agente se vuelve más generalizado, hay varios problemas y desafíos clave que las organizaciones deben tener en cuenta.
Por ejemplo, al igual que con todos los LLM, los datos utilizados para construir modelos de IA agente pueden incluir lagunas, inexactitudes o sesgos que podrían influir en cómo reacciona la IA o limitar su efectividad. También es necesario proteger la información privada, sensible y confidencial al desarrollar o usar IA para garantizar el cumplimiento de todas las leyes y regulaciones, incluida la Regulación General de Protección de Datos (GDPR).
Los agentes de IA con muy pocas salvaguardas pueden excederse al realizar sus tareas, con consecuencias no deseadas. Por ejemplo, un agente de IA de comercio de acciones podría utilizar y sugerir prácticas arriesgadas o ilegales para maximizar las ganancias de los clientes. Algunos agentes de IA también pueden repetir o auto-reforzar errores en cómo razonan, planifican o interactúan con los clientes.
Para abordar estos desafíos, las organizaciones deben asegurarse de que su uso de la IA agente sea abierto, ético y transparente y esté conectado a herramientas apropiadas. Necesitan dar instrucciones que sean claras, cuidadosas e incluyan tanto contexto como sea posible. Y deben asegurarse de que sus medidas de seguridad de IA y medidas de ciberseguridad de IA sean robustas, proactivas y estén actualizadas.
Ejemplos de aplicaciones del mundo real de Agentic AI
La IA agentica ya se está utilizando en una variedad de industrias, incluyendo:
- Salud—Los agentes de IA monitorean los datos de los pacientes y proporcionan recomendaciones para diferentes diagnósticos y opciones de tratamiento.
- Servicios financieros—Los bots de IA agentica analizan los precios de las acciones, proporcionan recomendaciones a los operadores humanos y realizan transacciones medidas en fracciones de segundo.
- Servicio al cliente—Los chatbots de IA agentica responden a consultas, resuelven quejas de clientes y crean una experiencia de cliente más fluida y eficiente.
- Vehículos autónomos—Son sistemas de IA agentica que utilizan GPS, sensores y datos en tiempo real para detectar peligros, monitorear el tráfico y planificar rutas seguras y eficientes.
- Gestión de la cadena de suministro—Los agentes de IA automatizan los procesos de la cadena de suministro y manufactura, rastrean inventarios y gestionan proveedores.
- Ciberseguridad—Los agentes de IA escanean continuamente en busca de vulnerabilidades, automatizan la detección y respuesta a amenazas, y defienden contra ciberataques en tiempo real.
¿Cuál es el futuro del Agentic AI?
A medida que la IA agente continúa volviéndose más inteligente, adaptable y autónoma, casi con certeza se convertirá en una parte aún más ubicua de nuestras vidas diarias de lo que es hoy.
Las innovaciones en la capacidad de la IA agente para razonar, aprender e integrarse sin problemas con otras tecnologías sin duda acelerarán su adopción en una gama más amplia de industrias y harán que individuos y empresas sean más eficientes y productivos.
La IA agente también podría llevar a un cambio profundo en la fuerza laboral, asumiendo tareas rutinarias que anteriormente realizaban los seres humanos, mientras que los humanos adoptan nuevos roles que requieren mayor creatividad, habilidades de pensamiento crítico y colaboración humano-máquina.
¿Cómo puedo comenzar con Agentic AI?
Las organizaciones que deseen utilizar IA agente deben comenzar identificando sus objetivos principales y priorizando la inversión en aplicaciones de IA que puedan ayudarles a alcanzar sus metas de la manera más eficiente posible.
Deberían buscar soluciones de IA agente que puedan adaptarse, evolucionar y escalar para aprovechar las herramientas más recientes para realizar tareas típicas. También deberían ofrecer soporte continuo y capacitación para ayudar a sus empleados a trabajar de manera más efectiva con agentes de IA y aprovechar al máximo todos los beneficios que la IA agente tiene para ofrecer.
¿Dónde puedo obtener ayuda con Agentic AI para ciberseguridad?
La solución de Trend Vision One™ AI Security protege su stack de IA y fortalece su postura de seguridad empresarial usando la primera IA proactiva de ciberseguridad (que incluye funcionalidades de Agentic AI) para eliminar puntos ciegos y abordar vulnerabilidades antes de que ocurra un ataque.
Fernando Cardoso
Vice President of Product Management
Fernando Cardoso es el Vice Presidente de Gestión de Productos en Trend Micro, enfocándose en el siempre cambiante mundo de la IA y la nube. Su carrera comenzó como Ingeniero de Ventas y de Redes, donde desarrolló sus habilidades en data centers, la nube, DevOps y ciberseguridad, áreas que continúan apasionándolo.
Preguntas Frecuentes
En palabra sencillas, ¿qué es el Agentic AI?
El Agentic AI es un tipo de inteligencia artificial que usa “agentes de IA” (o mini programas de IA) para realizar tareas y tomar decisiones sin necesitar intervención humana.
¿Cuál es la diferencia entre Agentic AI y la IA no agente?
El Agentic AI puede usar herramientas o agentes de IA para realizar tareas más complicadas de forma semi-autónoma, mientras que la IA no agentic no tiene esa capacidad.
¿Cuál es la diferencia entre Agentic AI y GenAI?
En GenAI (IA generativa), un solo modelo responde a las indicaciones del usuario para responder preguntas o crear contenido. En la IA agéntica, los "agentes" autónomos dentro del sistema realizan tareas sin la necesidad de indicaciones del usuario para lograr un objetivo.
¿Cuál es la diferencia entre AIOps y Agentic AI?
La IA agente se puede utilizar para casi cualquier tarea. AIOps se centra exclusivamente en usar IA para mejorar la eficiencia de las operaciones de TI.
¿ChatGPT es Agentic AI?
No. ChatGPT es un ejemplo de IA generativa (GenAI), no de Agentic AI.
¿Un chatbot es Agentic AI?
Algunos chatbots utilizan IA agente, pero la mayoría no lo hace. En general, la IA agente es mucho más avanzada y autónoma que un chatbot.
¿Quiénes son los líderes de Agentic AI?
Muchas empresas utilizan o desarrollan agentes de IA. Algunos de los líderes en el campo incluyen Microsoft, Google, OpenAI, Adept AI y Anthropic.
¿Cuál sería un ejemplo de Agentic AI?
Un ejemplo de Agentic AI sería un coche autónomo, el cual monitorea su ambiente, realiza tareas y toma decisiones complejas en tiempo real.
¿Cuál es el mejor Agentic AI?
No hay un “mejor” Agentic AI, pero algunas de las plataformas líderes son AutoGen de Microsoft, Relevance AI, Cognosys, UiPath y CrewAI.
¿Dónde se está usando Agentic AI?
El Agentic AI se usa en una gran variedad de industrias, desde el sector salud y el financiero, hasta servicio a clientes, recursos humanos, marketing y ciberseguridad.
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