La prevenzione della perdita di dati (DLP) è definita come una soluzione di cybersecurity che rileva e previene le violazioni.
Sommario
Significato di Data Loss Prevention
Secondo Gartner, la DLP è definita come una soluzione di cybersecurity che rileva e previene le violazioni eseguendo l'ispezione dei contenuti e l'analisi contestuale dei dati inviati tramite applicazioni di messaggistica, in movimento sulla rete, in uso su un dispositivo endpoint gestito e a riposo in server locali o in applicazioni e storage cloud. L'obiettivo è impedire agli utenti di condividere informazioni sensibili o critiche al di fuori della rete aziendale.
Esistono due ampie categorie:
- DLP aziendale: La DLP aziendale è una soluzione software completa e integrata per server locali e appliance fisiche e virtuali per monitorare il traffico di rete e di posta elettronica per il rilevamento dei dati.
- DLP integrata: La DLP integrata è un'estensione delle soluzioni di sicurezza esistenti che offre funzionalità più compatte e di facile accesso.
Perché la Data Loss Prevention è importante?
La Data Loss Prevention (DLP) svolge un ruolo fondamentale nella salvaguardia delle organizzazioni da violazioni di dati, perdite finanziarie e danni alla reputazione. La DLP aiuta a:
- Prevenire le violazioni dei dati: Rilevando e bloccando qualsiasi tentativo di trasferimento di dati non autorizzato.
- Garantire la conformità: Garantisce la conformità ai requisiti normativi come GDPR, HIPAA, PCI-DSS e altri.
- Tutelare la proprietà intellettuale: Impedisce che le informazioni confidenziali finiscano nelle mani sbagliate.
- Migliorare la fiducia da parte dei clienti: Crea fiducia garantendo la protezione dei dati personali dei clienti.
Tipologie di Data Loss Prevention
Le soluzioni di Data Loss Prevention sono disponibili in diversi formati, ognuno dei quali è stato progettato per salvaguardare i dati in ambienti specifici. Queste soluzioni garantiscono una sicurezza completa occupandosi di diverse vulnerabilità e di diversi punti di trasferimento dei dati. Network DLP, Endpoint DLP e Cloud DLP sono i principali tipi di Data Loss Prevention.
Network DLP
L'obiettivo della Network DLP è proteggere i dati mentre si spostano attraverso la rete. Monitora il traffico di rete per rilevare e prevenire trasferimenti di dati non autorizzati, garantendo che le informazioni sensibili non escano dai confini dell'organizzazione. Le soluzioni Network DLP possono prevenire le violazioni dei dati bloccando o segnalando le attività sospette attraverso l'analisi dei dati in movimento.
Endpoint DLP
I dati sui dispositivi endpoint, come laptop, desktop e dispositivi mobili, sono protetti dalle soluzioni Endpoint DLP, che controllano l'accesso e l'utilizzo dei dati direttamente sugli endpoint, impedendo le fughe di dati da questi dispositivi. Consentono di monitorare i movimenti dei dati sui dispositivi degli utenti e di applicare le policy per proteggere le informazioni sensibili dalla copia o dal trasferimento non autorizzato.
Cloud DLP
Poiché le organizzazioni fanno sempre più affidamento sui servizi cloud, le soluzioni Cloud DLP garantiscono la sicurezza dei dati sensibili nelle applicazioni e nei servizi di archiviazione cloud. Queste soluzioni monitorano e proteggono i dati all'interno delle piattaforme cloud, aiutando a prevenire fughe di dati e accessi non autorizzati in un'infrastruttura basata sul cloud.
Email DLP
Email DLP si concentra sulla protezione dei dati sensibili condivisi attraverso le comunicazioni e-mail. Esegue la scansione delle e-mail in uscita e in entrata, inclusi allegati e contenuti di messaggi, per rilevare e prevenire l'esposizione non autorizzata dei dati. Applicando le policy e azioni di crittografia o blocco, la DLP delle e-mail aiuta a prevenire le perdite di dati causate da errori umani, phishing o minacce interne
Come funziona la Data Loss Prevention
Lo scopo della Data Loss Prevention è proteggere le informazioni sensibili da accessi non autorizzati, divulgazione o esfiltrazione. Ciò avviene attraverso:
- Identificazione e classificazione: Gli strumenti DLP classificano i dati sensibili utilizzando regole predefinite o algoritmi di machine learning, consentendo la definizione di misure di protezione mirate e garantendo la conformità. In questo modo le organizzazioni sono in grado di riconoscere i dati finanziari, le informazioni personali e la proprietà intellettuale.
- Monitoraggio dei dati: Il monitoraggio continuo rileva le anomalie e le violazioni delle policy in tempo reale monitorando i dati su endpoint, reti e servizi cloud. Tale attività permette di creare avvisi che impediscono trasferimenti non autorizzati.
- Applicazione delle policy: Le organizzazioni devono definire e applicare regole di gestione dei dati. Gli strumenti DLP aiutano a bloccare le azioni non autorizzate, compresi i caricamenti sul cloud. Sono necessari anche controlli periodici che tengano conto dell'evoluzione dei rischi e dei requisiti di conformità.
- Risposta agli incidenti: La DLP avvisa i team di sicurezza in caso di potenziali violazioni dei dati. La risposta agli incidenti ne valuta la gravità e avvia le opportune indagini.
Perché gli strumenti DLP faticano a fermare l'esfiltrazione dei dati
Che tu sfrutti la DLP aziendale o integrata, il semplice posizionamento su endpoint, email o gateway web non è sufficiente per prevenire l'esfiltrazione dei dati. Gli strumenti DLP possono essere aggirati modificando leggermente le informazioni sensibili come l'ortografia dei numeri delle carte di credito, modificando i numeri in numeri romani o caricando uno screenshot di PPI.
Gli strumenti DLP possono essere molto restrittivi poiché costringono le aziende a richiedere applicazioni, versioni e tipi di file specifici in base alle limitazioni del prodotto. E se viene rilevata una vulnerabilità nella versione supportata del software, non è possibile aggiornarla o eseguire il downgrade fino a quando non viene aggiornato anche l'ambiente DLP. Ciò è ulteriormente complicato nelle infrastrutture moderne che sono senza perimetro e spostano continuamente i dati dai server locali al cloud o ai cloud.
Un cambiamento di mentalità
Secure Access Service Edge (SASE) combina funzionalità da due livelli discreti, rete e sicurezza, che si concentrano sui dati stessi.
SASE utilizza una strategia Zero Trust per proteggere e ottimizzare le connessioni di rete per utenti e dispositivi, presupponendo che tutti i dispositivi e gli utenti non siano affidabili. Il principio di "mai fidarsi, verificare sempre" richiede l'autenticazione e l'autorizzazione.
Tipi di minacce ai dati
Affinché le misure di Data Loss Prevention siano implementate in modo efficace, è fondamentale comprendere le fonti di perdita dei dati. Le minacce ai dati provengono da diverse fonti e la loro identificazione aiuta a rafforzare le misure di sicurezza.
Phishing
Il phishing è un tipo di attacco informatico che prevede l'invio di e-mail generiche da parte di criminali informatici che fingono di essere legittimi. Queste e-mail contengono link fraudolenti per rubare le informazioni private degli utenti. Gli attacchi di phishing sono più efficaci quando gli utenti non ne sono consapevoli.
Ransomware
Il ransomware è un malware che cripta file importanti sui sistemi di archiviazione locale e di rete e chiede un riscatto per decriptarli. Gli hacker sviluppano questo malware per ottenere denaro attraverso l'estorsione digitale.
Il ransomware cripta i file, la chiave non può essere forzata e l'unico modo per recuperare le informazioni è da un backup.
Cyberattack
Un attacco informatico è un tentativo intenzionale e dannoso da parte di un individuo o di un gruppo di violare i sistemi informatici di organizzazioni o individui per rubare, interrompere o alterare i dati. Poiché oggi ci affidiamo maggiormente alle tecnologie digitali, gli attacchi informatici sono diventati una delle minacce più significative per le aziende e le persone.
Malware
il Malware, abbreviazione di malicious software, è progettato per infiltrarsi, danneggiare o ottenere l'accesso non autorizzato ai sistemi informatici. Nella cybersecurity, il malware è una minaccia persistente che può rubare informazioni sensibili e causare danni diffusi a utenti e organizzazioni.
Minacce e fonti di fuga di dati comuni
Minacce esterne
Le minacce esterne provengono sempre dall'esterno dell'organizzazione e sono normalmente create da soggetti malintenzionati come hacker, criminali informatici ed entità sponsorizzate da Stati. Gli attacchi di hacking, phishing e malware sono le minacce più comuni finalizzate alla sottrazione di dati sensibili o all'interruzione della normale operatività. Soluzioni DLP efficaci, come Endpoint DLP, sono importanti per rilevare e mitigare queste minacce. L'implementazione di solide misure di sicurezza DLP aiuta a proteggere dagli accessi non autorizzati e dalle potenziali violazioni dei dati.
Minacce interne
La gestione delle minacce interne è normalmente impegnativa perché queste hanno origine all'interno dell'organizzazione. Le minacce includono insider malintenzionati che fanno trapelare o rubano intenzionalmente i dati, nonché insider accidentali che causano involontariamente violazioni dei dati. L'implementazione di solide policy DLP e l'utilizzo di soluzioni Endpoint DLP possono aiutare a monitorare e controllare le attività interne dei dati, garantendo che le informazioni sensibili rimangano protette contro le minacce interne sia intenzionali che accidentali.
Negligenza nella sicurezza informatica
La negligenza comporta il mancato rispetto dei protocolli di sicurezza, che porta a violazioni di dati non intenzionali. Esempi comuni sono l'uso di password deboli, il mancato aggiornamento del software e la crittografia inadeguata dei dati. Le soluzioni DLP possono contribuire a ridurre i rischi associati alla negligenza, applicando le policy di sicurezza e fornendo regolari promemoria per le best practice. Anche i programmi di formazione e sensibilizzazione sono essenziali per ridurre i comportamenti negligenti e migliorare la sicurezza generale dei dati.
Chi può aiutarci a gestire la DLP?
La gestione della prevenzione della perdita di dati (DLP) richiede molto di più del semplice blocco dei dati sensibili che non lasciano l'organizzazione. Richiede un approccio proattivo e intelligente per identificare, classificare e proteggere i dati in ogni livello dell'ambiente.
Trend Vision One™ offre una piattaforma unificata che semplifica e rafforza la DLP integrando la sicurezza degli endpoint e delle e-mail, due dei vettori più comuni per l'esfiltrazione dei dati. Grazie alla classificazione dei dati integrata, all'applicazione dei criteri e all'analisi del comportamento degli utenti, Trend Vision One aiuta a rilevare e prevenire le perdite di dati prima che si verifichino.
Che tu stia proteggendo la proprietà intellettuale, i dati dei clienti o le informazioni regolamentate, Trend Vision One offre ai tuoi team visibilità e controllo su endpoint, e-mail e oltre da un'unica console.
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Michael Habibi è un leader della cybersecurity con oltre 12 anni di esperienza, specializzato nello sviluppo dei prodotti e nell'innovazione strategica. In qualità di Vice President of Product Management di Trend Micro, Michael guida l'allineamento della strategia del prodotto endpoint con il panorama delle minacce in rapida evoluzione.