DLP (Data loss prevention — предотвращение потери данных) — это решение кибербезопасности, которое обнаруживает и предотвращает утечки данных.
Содержание
Решение DLP предотвращает передачу чувствительной или критически важной информации за пределы корпоративной сети. Для этого выполняется проверка содержимого и контекстный анализ данных — отправляемых через чаты, передаваемых по сети, просматриваемых на управляемом конечном устройстве и хранящихся на локальных серверах или в облачных приложениях и хранилищах.
Существует два подхода к DLP:
- Корпоративное решение DLP —это комплексный пакет программного обеспечения для мониторинга сетевого трафика и трафика электронной почты, устанавливаемый на локальных серверах, а также физических и виртуальных устройствах.
- Интегрированное решение DLP —это расширение существующих решений безопасности, которое предлагает более компактные и простые в использовании функции.
Почему DLP важен?
DLP играет ключевую роль в защите организаций от утечек данных, финансовых потерь и репутационных рисков. DLP помогает:
- Предотвращать утечки данных, обнаруживая и блокируя любые несанкционированные попытки передачи данных.
- Поддерживать комплаенс, гарантируя соблюдение нормативных требований, таких как GDPR, HIPAA, PCI-DSS и др.
- Защищать интеллектуальную собственность, предотвращая попадание проприетарной информации не в те руки.
- Повышать доверие клиентов, обеспечивая надежную защиту их персональных данных.
Типы DLP
Решения для предотвращения потери данных выпускаются в различных форматах для разных сред. Эти решения обеспечивают комплексную безопасность, устраняя уязвимости и контролируя точки передачи данных. DLP для сети, конечных точек, электронной почты и облака работают с разными векторами перемещения и раскрытия данных.
DLP для сети
DLP для сети защищает данные, передаваемые по сети. Он отслеживает сетевой трафик для обнаружения и предотвращения несанкционированной передачи данных, гарантируя, что чувствительная информация не выйдет за пределы организации. Решения DLP для сети предотвращают утечки данных, блокируя или помечая подозрительные действия на основе анализа передаваемых данных.
DLP для конечных точек
Данные на конечных устройствах, таких как ноутбуки, настольные ПК и мобильные устройства, защищены с помощью решения DLP для конечных точек, которое контролирует доступ к данным и их использование непосредственно на конечных точках, предотвращая утечку данных с этих устройств. Пользователи могут отслеживать перемещение данных на своих устройствах и применять политики для защиты чувствительной информации от копирования или передачи без разрешения.
Решение для предотвращения потери данных на конечных точках защищает чувствительные данные на таких конечных устройствах, как ноутбуки, настольные ПК и мобильные телефоны, отслеживая активность пользователей и применяя политики, которые контролируют доступ к данным, их использование и передачу. Такой подход помогает предотвратить несанкционированное раскрытие или утечку информации, поскольку ограничивает копирование на USB-накопители, печать, загрузку в облако и другие подобные действия, тем самым снижая риск утечки данных, особенно высокий в удаленных или гибридных рабочих средах.
DLP для облака
Поскольку организации все чаще используют облачные сервисы, им требуется DLP для облака, чтобы защищать чувствительные данные в облачных приложениях и хранилищах, предотвращая утечки и несанкционированный доступ.
DLP для электронной почты
DLP для электронной почты фокусируется на защите чувствительных данных, передаваемых по электронной почте. Эти решения сканируют входящие и исходящие электронные письма, включая вложения и содержимое, чтобы обнаруживать и предотвращать несанкционированное раскрытие данных. Применяя политики, шифрование или блокирующие действия, решения DLP для электронной почты помогают предотвращать утечки, вызванные человеческим фактором, фишингом или инсайдерскими угрозами.
Как работают решения DLP
Цель решений DLP — защита чувствительной информации от несанкционированного доступа, раскрытия или утечки. Для этого используются следующие методы:
- Идентификация и классификация. Инструменты DLP классифицируют чувствительные данные с помощью предварительно заданных правил или алгоритмов машинного обучения, обеспечивая целенаправленные меры защиты и комплаенс. Таким образом можно распознавать финансовые данные, персональные данные и интеллектуальную собственность.
- Мониторинг данных. Непрерывное отслеживание позволяет обнаруживать аномалии и нарушения политик в реальном времени путем мониторинга данных на конечных точках, в сетях, в облаке и в электронной почте. Инструменты генерируют оповещения и обеспечивают контроль для предотвращения несанкционированной передачи данных, помогая организациям соблюдать нормативные требования и снижать риски.
- Применение политик. Организации определяют и применяют правила работы с данными. Инструменты DLP помогают блокировать несанкционированные действия, включая загрузку в облако. Необходимо время от времени проводить аудиты на предмет новых рисков и требований регуляторов.
- Реагирование на инциденты. DLP генерирует оповещения о потенциальных утечках данных. В ходе реагирования на инциденты оценивается серьезность инцидента и проводится расследование.
Почему инструменты DLP не могут полностью остановить утечку данных
Просто разместить корпоративные или интегрированные решения DLP на конечных точках, в электронной почте или веб-шлюзах будет недостаточно для предотвращения утечки данных. Инструменты DLP можно обойти, слегка изменив чувствительную информацию, например, поменяв формат номеров кредитных карт, заменив арабские цифры на римские или загрузив скриншот персональных данных.
Инструменты DLP накладывают строгие ограничения, заставляя использовать конкретные приложения, версии и типы файлов. Если в поддерживаемой версии программного обеспечения обнаружена уязвимость, вы не сможете перейти на следующую или предыдущую версию без обновления среды DLP. Ситуация усложняется в современных инфраструктурах, где нет периметра, а данные непрерывно перемещаются с локальных серверов в облако — или даже в разные облака.
Изменение мышления
Secure Access Service Edge (SASE) объединяет возможности двух уровней — сети и безопасности — с акцентом на сами данные.
SASE использует стратегию нулевого доверия для защиты и оптимизации сетевых подключений для пользователей и устройств, не доверяя никому из них по умолчанию. Принцип «никогда не доверяй, всегда проверяй» требует аутентификации и авторизации пользователей как внутри, так и за пределами сетевого периметра.
Типы угроз для данных
Для эффективного внедрения мер по предотвращению потери данных крайне важно понимать источники утечки. Можно выделить несколько источников таких угроз.
Фишинг
Фишинг — это разновидность кибератак, при которой киберпреступники отправляют электронные письма якобы от настоящего адресата. Эти электронные письма содержат ссылки для кражи персональных данных пользователя. Фишинговые атаки наиболее эффективны, когда пользователи не знают о них.
Программы-вымогатели
Программа-вымогатель — это вредоносная программа, которая шифрует важные файлы в локальных и сетевых хранилищах и требует выкуп за ключ для дешифровки файлов. Злоумышленники применяют эту разновидность вредоносных программ, чтобы получить деньги путем цифрового вымогательства.
Программы-вымогатели зашифрованы, так что подобрать ключ к шифру не получится. Единственный способ восстановить информацию — использовать резервные копии.
Кибератака
Кибератака — это намеренная попытка взломать информационные системы организаций или физических лиц с целью кражи, нарушения работы или изменения данных. Поскольку мы все больше полагаемся на цифровые технологии, кибератаки стали одной из самых значительных угроз для компаний и физических лиц.
Вредоносные программы
Вредоносные программы предназначены для проникновения, повреждения или получения несанкционированного доступа к компьютерным системам. В сфере кибербезопасности вредоносные программы являются постоянной угрозой, которая приводит к краже чувствительных данных и значительному ущербу пользователям и организациям.
Распространенные угрозы для данных и источники утечки
Внешние угрозы
Внешние угрозы всегда исходят извне и обычно создаются злоумышленниками, такими как хакеры, киберпреступники и спонсируемые государствами группировки. Эффективные решения DLP, такие как DLP для конечных точек, помогают обнаруживать и устранять эти угрозы. Внедрение надежных мер безопасности DLP помогает защитить от несанкционированного доступа и потенциальных утечек данных.
Внутренние угрозы
Управлять внутренними угрозами бывает сложно, поскольку они возникают внутри организации. К этому типу относятся внутренние злоумышленники, которые намеренно крадут или раскрывают данные, и сотрудники, которые становятся причиной утечки данных без злого умысла. Внедрение надежных политик DLP и использование решений DLP для конечных точек помогает отслеживать и контролировать внутренние действия с данными, обеспечивая защиту чувствительной информации как от намеренных, так и от случайных внутренних угроз.
Небрежное отношение к кибербезопасности
Несоблюдение протоколов безопасности приводит к непреднамеренной утечке данных. Распространенные примеры — слабые пароли, несвоевременное обновление программного обеспечения и недостаточное шифрование данных. Решения DLP помогают снизить риски, связанные с небрежностью, путем применения политик безопасности и регулярных напоминаний о лучших практиках. Программы обучения и повышения осведомленности также помогают защититься от небрежности и повысить общий уровень безопасности данных.
Где найти помощь с управлением DLP?
Для эффективного предотвращения потери данных требуется не просто блокировать вывод чувствительных данных за пределы организации. Необходим проактивный интеллектуальный подход к идентификации, классификации и защите данных на каждом уровне среды.
Trend Vision One™ предоставляет унифицированную платформу, которая упрощает и укрепляет DLP благодаря интеграции решений по безопасности конечных точек и электронной почты — двух наиболее распространенных векторов утечки данных. Благодаря встроенной классификации данных, применению политик и аналитике поведения пользователей Trend Vision One помогает обнаруживать и предотвращать утечки данных до их возникновения.
Trend Vision One позволяет на единой консоли отслеживать и контролировать интеллектуальную собственность, данные клиентов или регулируемую информацию на конечных точках, в электронной почте и не только.
Узнайте больше о том, как Trend Vision One помогает вам уверенно управлять DLP.
Майкл Хабиби — лидер в области кибербезопасности с более чем 12-летним опытом работы, специализирующийся на разработке продуктов и стратегических инновациях. На посту вице-президента по управлению продуктами в Trend Micro Майкл управляет адаптацией стратегии по продуктам для конечных точек к быстро развивающемуся ландшафту угроз.