Agentic AI é uma forma avançada de inteligência artificial (IA) que usa “agentes” de IA autônomos para realizar tarefas complexas sem supervisão humana direta.
Índice
Definição aprofundada de Agentic AI
A inteligência artificial (IA) usa sistemas computacionais que podem executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas e reconhecimento de padrões.
Agentic AI é uma forma de IA que usa machine learning (ML)) , algoritmos, modelos de linguagem ampla (LLMs), processamento de linguagem natural (NLP) e outras tecnologias avançadas para criar “agentes de IA” — sistemas de IA autônomos e autodirigidos que podem realizar tarefas complexas utilizando ferramentas que lhes permitem interagir com sistemas externos sem precisar de entrada ou direção humana constante.
Agentic AI versus IA tradicional
Enquanto os modelos de IA tradicionais geralmente só conseguem seguir comandos ou outras instruções fornecidas por um usuário humano, a Agentic AI pode agir de forma autônoma. Isso permite que ela tome decisões, resolva problemas difíceis, trabalhe com outros agentes de IA, execute tarefas e aprenda com interações passadas sem receber comandos e com pouca ou nenhuma supervisão ou orientação humana.
À medida que a tecnologia continua a evoluir e se torna mais difundida, a Agentic AI tem o potencial de revolucionar setores inteiros, desde finanças, manufatura e saúde até atendimento ao cliente, desenvolvimento de software e Cibersegurança.
Como a Agentic AI funciona?
Os sistemas de Agentic AI geralmente incluem estes cinco aspectos:
1. Percepção — a Agentic AI usa sensores, bancos de dados abertos e proprietários, interfaces de programação de aplicações (APIs) e outras fontes de informação para reunir grandes quantidades de dados e aprender sobre seu ambiente.
2. Raciocínio— em seguida, ela analisa os dados para identificar padrões, entender o que está sendo solicitado e planejar o melhor curso de ação.
3. Tomada de decisões— com base nesses padrões, a Agentic AI usa algoritmos para tomar decisões, prever resultados possíveis e criar estratégias para atingir seus objetivos.
4. Ação— o sistema executa uma série de ações para implementar suas estratégias e realizar tarefas, como gerar texto ou responder a uma solicitação de cliente.
5. Aprendizado com a experiência— por fim, a Agentic AI pode ser usada para avaliar o quão bem atingiu seus objetivos, a fim de melhorar sua eficiência e precisão no futuro.
Quais são os benefícios da Agentic AI?
Agentic AI oferece uma série de benefícios em relação à IA tradicional. Isso inclui:
- Pode agir de forma autônoma para selecionar as ferramentas necessárias à execução de tarefas.
- Maior eficiência e velocidade ao conectar múltiplos Workflows de processo.
- Escolhe proativamente a ferramenta apropriada a ser usada para realizar a tarefa.
- Menor supervisão humana requerida — melhora a produtividade.
- Mantém o contexto e o estado ao longo do tempo.
- Soluções probabilísticas e inovadoras em vez de respostas fixas.
Quais são os riscos e desafios do uso da Agentic AI?
À medida que o uso da Agentic AI se torna mais difundido, há várias questões e desafios importantes que as organizações devem ter em mente.
Por exemplo, como acontece com todos os LLMs, os dados usados para construir modelos de Agentic AI podem conter lacunas, imprecisões ou vieses que podem influenciar como a IA reage ou limitar sua eficácia. Também é necessário proteger informações privadas, sensíveis e confidenciais ao desenvolver ou usar IA para garantir a conformidade com todas as leis e regulamentações, incluindo o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).
Agentes de IA com proteções insuficientes podem extrapolar ao executar suas tarefas, com consequências não intencionais. Por exemplo, um agente de IA de negociação de ações pode ser usado e sugerir práticas arriscadas ou ilegais para maximizar os lucros de clientes. Alguns agentes de IA também podem repetir ou reforçar erros na forma como raciocinam, planejam ou interagem com os clientes.
Para enfrentar esses desafios, as organizações devem garantir que seu uso da Agentic AI seja aberto, ético, transparente e conectado a ferramentas apropriadas. Elas precisam dar instruções que sejam claras, cuidadosas e que incluam o máximo de contexto possível. E devem garantir que suas medidas de AI security e AI cybersecurity sejam robustas, proativas e atualizadas.
Exemplos de aplicações da Agentic AI no mundo real
Agentic AI já está sendo usada em uma variedade de setores, incluindo:
- Healthcare—agentes de IA monitoram dados de pacientes e fornecem recomendações para diferentes opções de diagnóstico e tratamento.
- Serviços financeiros— agentes de IA analisam preços de ações, fornecem recomendações a traders humanos e executam negociações em frações de segundo.
- Atendimento ao cliente — chatbots de Agentic AI respondem a perguntas, resolvem reclamações de clientes e criam uma experiência mais fluida e eficiente para o cliente.
- Veículos autônomos— são sistemas de Agentic AI que usam GPS, sensores e dados em tempo real para detectar perigos, monitorar o tráfego e planejar rotas seguras e eficientes.
- Gerenciamento da cadeia de suprimentos —agentes de IA automatizam processos de cadeia de suprimentos e manufatura, acompanham inventários e gerenciam fornecedores.
- Cibersegurança— agentes de IA monitoram continuamente vulnerabilidades, automatizam a detecção e resposta a ameaças e defendem contra ciberataques em tempo real.
Qual é o futuro da Agentic AI?
À medida que a Agentic AI continua a se tornar mais inteligente, adaptável e autônoma, ela certamente se tornará uma parte ainda mais onipresente de nossas vidas diárias do que é hoje.
As inovações na capacidade da Agentic AI de raciocinar, aprender e se integrar perfeitamente com outras tecnologias, sem dúvida, acelerarão sua adoção em uma gama mais ampla de setores e tornarão indivíduos e empresas mais eficientes e produtivos.
A Agentic AI também pode levar a uma mudança profunda no mercado de trabalho, assumindo tarefas rotineiras anteriormente realizadas por seres humanos, enquanto os humanos adotam novos papéis que exigem maior criatividade, pensamento crítico e colaboração entre homem e máquina.
Como posso começar a usar Agentic AI?
As organizações que desejam usar Agentic AI devem começar identificando seus objetivos principais e priorizando o investimento em aplicações de IA que possam ajudá-las a atingir seus objetivos da forma mais eficiente possível.
Elas devem procurar soluções de Agentic AI que possam se adaptar, evoluir e escalar para aproveitar as ferramentas mais recentes na execução de tarefas típicas. Também devem oferecer suporte contínuo e treinamento para ajudar seus funcionários a trabalhar de forma mais eficaz com agentes de IA e aproveitar ao máximo todos os benefícios que a Agentic AI tem a oferecer.
Onde posso obter ajuda com Agentic AI para Cibersegurança?
A solução de AI security do Trend Vision One™ protege sua stack de IA e fortalece a postura de segurança corporativa usando a primeira AI cybersecurity proativa do setor (incluindo recursos de Agentic AI) que elimina pontos cegos e aborda vulnerabilidades antes que ocorram ataques.
Incorporando todos os recursos de IA do Trend Cybertron— a primeira IA de cibersegurança verdadeiramente proativa do mundo — o Trend Vision One™ pode transformar a postura de segurança de uma organização de reativa para proativa, melhorar a velocidade e a precisão da detecção e resposta a ameaças e aprimorar drasticamente a eficiência e a eficácia de suas defesas de cibersegurança.
Fernando Cardoso
Vice-Presidente de Gerenciamento de Produto
Fernando Cardoso é o Vice-Presidente de Gerenciamento de Produto na Trend Micro, com foco no mundo em constante evolução de IA e cloud. Sua carreira começou como Network and Sales Engineer, onde aprimorou suas habilidades em datacenters, cloud, DevOps e Cibersegurança — áreas que continuam sendo sua paixão.
Perguntas Frequentes (FAQ's)
O que é IA Agente em palavras simples?
IA Agente é um tipo de inteligência artificial que usa “agentes de IA” — pequenos programas de IA — para executar tarefas e tomar decisões sem intervenção humana.
Qual é a diferença entre IA Agente e IA não agente?
A IA Agente pode usar ferramentas ou agentes de IA para realizar tarefas mais complexas de forma semiautônoma, o que a IA não agente não faz.
Qual é a diferença entre GenAI e IA Agente?
Em GenAI (IA generativa), um único modelo responde aos comandos do usuário para responder perguntas ou criar conteúdo. Na IA Agente, "agents" autônomos dentro do sistema executam tarefas sem comandos do usuário para atingir um objetivo.
Qual é a diferença entre AIOps e IA Agente?
A IA Agente pode ser usada para quase qualquer tarefa. AIOps se concentra exclusivamente no uso da IA para melhorar a eficiência das operações de TI.
O ChatGPT é uma IA Agente?
Não. O ChatGPT é um exemplo de IA Generativa (GenAI), não de IA Agente.
Um chatbot é uma IA Agente?
Alguns chatbots usam IA Agente, mas a maioria não usa. Em geral, a IA Agente é muito mais avançada e autônoma do que um chatbot.
Quem são os líderes em IA Agente?
Muitas empresas usam ou desenvolvem agentes de IA. Alguns dos líderes na área incluem Microsoft, Google, OpenAI, Adept AI e Anthropic.
Qual é um exemplo de uma IA Agente?
Um exemplo de IA Agente é um carro autônomo, que monitora seu ambiente, executa tarefas e toma decisões complexas em tempo real.
Qual é a melhor IA Agente?
Não existe uma única “melhor” IA Agente, mas algumas das principais plataformas de IA Agente são AutoGen da Microsoft, Relevance AI, Cognosys, UiPath e CrewAI.
Onde a IA Agente está sendo usada?
A IA Agente está sendo usada em uma ampla variedade de setores, desde saúde e finanças até atendimento ao cliente, RH, marketing e cibersegurança.
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