IA em Cibersegurança é uma abordagem proativa que utiliza inteligência artificial (IA) para eliminar pontos cegos de segurança, prever e evitar ataques de forma preventiva e transformar as operações de segurança em toda a propriedade digital da organização.
Índice
Inteligência artificial (IA) é um termo amplo usado para descrever máquinas ou computadores que utilizam algoritmos de machine learning (ML), redes neurais e outras tecnologias avançadas para simular o funcionamento do cérebro humano. Essas máquinas imitam habilidades cognitivas humanas para planejar, raciocinar, resolver problemas, executar tarefas complexas e aprender com a experiência.
A ideia de usar inteligência artificial para reforçar a Cibersegurança existe desde pelo menos o final da década de 1980. Nos anos desde sua introdução, a IA em Cibersegurança transformou a forma como as organizações identificam, mitigam e minimizam sua exposição a ameaças cibernéticas. Isso inclui o uso de ferramentas e tecnologias baseadas em IA para:
- Identificar, prever e defender contra invasões, vazamentos de dados e ciberataques
- Encontrar e eliminar lacunas e vulnerabilidades nas defesas de Cibersegurança
- Automatizar ferramentas e soluções de detecção e resposta a ameaças
- Aumentar o alcance e a eficácia da t threat intelligence
- Aprimorar e apoiar o gerenciamento de ameaças cibernéticas
Componentes principais da IA em Cibersegurança
A maioria das soluções de IA em Cibersegurança combina uma variedade de ferramentas, tecnologias e aplicações de IA para fornecer a melhor proteção possível.
Algoritmos de machine learning podem ser usados para analisar dados, descobrir padrões, aprender com experiências passadas e fazer previsões sobre ameaças futuras.
Modelos de IA utilizam algoritmos de machine learning e redes neurais para monitorar, avaliar e analisar grandes volumes de dados muito mais rapidamente do que equipes de segurança humanas ou ferramentas tradicionais de Cibersegurança.
IA Generativa (GenAI) e ferramentas de processamento de linguagem natural podem ser usadas para investigar e responder a ameaças potenciais, oferecer recomendações para diferentes estratégias de resposta a incidentes e criar relatórios simplificados com base nos resultados.
Agentes de IA automatizados podem assumir muitas das tarefas mais repetitivas ou de alto volume anteriormente realizadas por profissionais humanos de segurança. Isso libera as equipes de segurança para focar em tarefas mais críticas e permite que as organizações respondam às ameaças cibernéticas com mais rapidez e eficiência.
Cibersegurança tradicional vs. IA
Medidas tradicionais de Cibersegurança seguem um conjunto claro de regras, políticas e playbooks predefinidos para identificar e responder a ameaças conhecidas. Em contraste, a IA em Cibersegurança pode aprender, evoluir e se adaptar continuamente à forma como opera. Isso permite acompanhar ameaças novas e emergentes, responder a novos vetores de ataque assim que surgem e manter-se à frente de agentes maliciosos.
A capacidade de aprender com experiências passadas e prever resultados anteriormente desconhecidos permite que ferramentas de Cibersegurança com IA identifiquem ameaças cibernéticas em tempo real e respondam a ciberataques com mais rapidez, precisão e eficácia do que medidas de segurança tradicionais. Também capacita as organizações a defender sua infraestrutura de TI proativamente, prevenindo a maioria dos ciberataques antes que aconteçam.
Cibersegurança Tradicional
IA em Cibersegurança
Regras, políticas e playbooks predefinidos
Aprendizado, evolução e adaptação contínuos
Dificuldade com ataques de zero-day e ameaças desconhecidas
Detecta ameaças novas e em evolução
Demorado e com uso intensivo de recursos
Reduz o tempo de resposta e a carga de trabalho dos analistas
IA em Cibersegurança vs. Segurança de IA
Embora os termos “IA em Cibersegurança” e “Segurança de IA” sejam frequentemente usados juntos, eles se referem a partes bem diferentes do processo de segurança.
A IA em Cibersegurança trata do uso de ferramentas e tecnologias com IA para apoiar ou aprimorar as defesas de Cibersegurança da organização. A segurança de IA (também chamada de “segurança para IA”) refere-se à necessidade de organizações de todos os tamanhos protegerem seus stacks de IA e protegerem seus sistemas, redes e aplicações de IA.
Isso inclui proteger sistemas de IA contra ataques adversariais, evitar o envenenamento de modelos de IA ou roubo, garantir a integridade dos dados de pipelines de machine learning, proteger infraestrutura e dados de treinamento de IA, e garantir que ferramentas de IA sejam desenvolvidas de forma compatível com todas as leis, políticas da empresa e regulamentações da indústria.
Quais são os benefícios da IA em Cibersegurança?
A IA em Cibersegurança oferece uma série de benefícios e vantagens em relação às medidas tradicionais de Cibersegurança. Isso inclui:
- Uma abordagem mais proativa para a Cibersegurança — As ferramentas de IA em Cibersegurança podem encontrar, antecipar e evitar ciberataques antes que eles ocorram, em vez de esperar até que um ataque aconteça.
- Detecção e resposta a ameaças mais rápidas e precisas — Os modelos de IA podem monitorar, filtrar e analisar grandes volumes de dados para detectar padrões incomuns de atividade, identificar anomalias e responder aos primeiros sinais de riscos potenciais ou ataques em tempo real.
- Tarefas rotineiras de segurança automatizadas— Ao automatizar análises de logs, varreduras de vulnerabilidades e outras funções de segurança anteriormente manuais, as ferramentas de IA podem liberar as equipes de segurança para focarem seu tempo, esforços e recursos em tarefas de maior nível estratégico.
- Menos falsos negativos e falsos positivos— A maior precisão da IA em Cibersegurança ajuda a evitar que os centros de operações de segurança (SOCs) fiquem sobrecarregados por relatórios irrelevantes ou falsos.
- A capacidade de prever e planejar ciberataques futuros— Ao identificar e aprender com ataques passados, a IA pode prever e antecipar novas ameaças, tomar medidas preventivas para reduzir riscos e vulnerabilidades de segurança antes que sejam explorados e ajudar as organizações a se manterem à frente das táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) mais recentes usados por cibercriminosos.
- Análises e insights acionáveis, baseados em dados e em tempo real— As ferramentas de IA fornecem insights em tempo real sobre o tráfego da rede e comportamentos dos funcionários por meio de análises detalhadas e relatórios de atividades, usando dados extraídos de uma variedade de fontes internas e externas, incluindo tráfego de rede e de usuários, logs de segurança e de atividade, e a threat intelligence mais recente da indústria.
- Escalabilidade instantânea— Os modelos de IA podem ser escalados fácil e economicamente para acompanhar as infraestruturas de TI em evolução e as mudanças na frequência, quantidade e sofisticação dos ciberataques.
- Economias significativas de tempo e dinheiro a longo prazo— Ao reduzir o número de violações e ataques de segurança, a IA em Cibersegurança pode ajudar as organizações a proteger seus dados, preservar suas reputações e reduzir significativamente o custo de remediação e recuperação de ciberataques.
Quais são os riscos e desafios da IA em Cibersegurança?
As organizações devem considerar vários riscos e desafios ao integrar medidas de IA em Cibersegurança.
Por exemplo, há o risco de a própria tecnologia de IA em Cibersegurança ser explorada pelos mesmos cibercriminosos que ela pretende impedir. Por exemplo, cibercriminosos podem injetar conteúdo malicioso nos dados de IA ou manipular algoritmos de IA para comprometer sistemas de segurança. Eles também podem usar IA para tentar escapar da detecção ou encontrar e explorar vulnerabilidades nos sistemas de segurança da organização.
Cibercriminosos também podem usar suas próprias ferramentas de IA para criar ciberataques mais poderosos, sofisticados e direcionados. Isso inclui o uso de IA para criar fotos e vídeos deepfake, enganar funcionários para que revelem informações confidenciais ou proprietárias, ou invadir senhas e controles de acesso de uma organização.
O uso de inteligência artificial na Cibersegurança também levanta preocupações sobre privacidade de dados. Isso se estende a questões como a necessidade de obter consentimento e garantir transparência ao coletar ou usar informações pessoais, o risco de que dados confidenciais ou sensíveis sejam comprometidos, mal utilizados ou roubados, e a exigência de que as organizações estejam em conformidade com leis e regulamentos relevantes relacionados à privacidade do usuário, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).
Além disso, os modelos de IA geralmente são treinados com dados provenientes de fontes existentes de conteúdo. Quaisquer vieses, discriminações, lacunas ou imprecisões nesses dados originais podem levar esses modelos a replicar as mesmas falhas ou prejudicar sua capacidade de tomar decisões precisas e confiáveis. É essencial que as organizações garantam que seus modelos de IA utilizem apenas as fontes de dados de treinamento da mais alta qualidade e mais confiáveis disponíveis.
Exemplos de como a IA é usada na Cibersegurança
A IA já está sendo usada de várias formas para ajudar as organizações a melhorar sua postura de Cibersegurança. Alguns dos exemplos mais inovadores de ferramentas e aplicações de IA em Cibersegurança incluem:
- Sistemas de detecção de malware com IA que usam algoritmos de machine learning para detectar, identificar e bloquear ameaças sofisticadas que soluções tradicionais de antimalware podem não detectar.
- Firewalls de próxima geração com IA (NGFWs) que se baseiam na threat intelligence mais recente para proteger as organizações contra ameaças cibernéticas existentes e novas.
- Controles de acesso e e-mail baseados em IA que evitam ataques de phishing por meio da análise de conteúdo de e-mail, dados do remetente e metadados de e-mail para identificar e bloquear golpes de phishing, táticas e técnicas.
- Ferramentas de análise comportamental baseadas em IA que podem monitorar e analisar o comportamento do usuário e o tráfego de rede para detectar atividades anormais ou não autorizadas, identificar ameaças internas ou contas comprometidas e eliminar riscos de segurança.
- Soluções de segurança em nuvem com IA que permitem que organizações protejam dados confidenciais ou sensíveis armazenados na nuvem, estejam em conformidade com regulamentos relacionados à cloud security e protejam seus ativos baseados em nuvem contra ciberataques, violações ou roubos.
- Sistemas de endpoint security com IA aprimorada que ajudam as organizações a proteger seus Endpoints e defender seus sistemas e redes contra malware, esquemas de phishing, ransomware e outros ataques direcionados.
- Soluções de segurança para Internet das Coisas (IoT) com IA para proteger dispositivos IoT individuais e redes completas de IoT contra ameaças cibernéticas.
- Gerenciamento de eventos e informações de segurança com IA (SIEM), network detection and response (NDR) e plataformas de extended detection and response (XDR) para identificar automaticamente vulnerabilidades na infraestrutura de Cibersegurança da organização e detectar e evitar proativamente ciberataques antes que possam causar qualquer dano.
Qual é o futuro da IA em Cibersegurança?
À medida que a IA em Cibersegurança se torna mais poderosa e amplamente adotada, avanços em tecnologias como machine learning, redes neurais, IA generativa, agentes de IA, análises preditivas com IA, mineração de dados e equipes vermelhas com IA, além de digital twins , têm o potencial de transformar a forma como as organizações protegem seus dados e ativos.
Centros de operações de segurança (SOCs) provavelmente precisarão evoluir para se tornarem muito mais orientados por IA e dependerem de forma mais consistente de modelos de segurança com IA, ferramentas de detecção e resposta a ameaças com IA e decisões informadas por IA. As ferramentas e tecnologias de IA em Cibersegurança também provavelmente se tornarão cada vez mais integradas a outras abordagens, estratégias e tecnologias de segurança.
À medida que o campo da IA em Cibersegurança continua a evoluir, as organizações devem garantir que acompanham essas e outras tendências para manter suas medidas de segurança com IA robustas, abrangentes e o mais atualizadas possível.
Onde posso obter ajuda com IA em Cibersegurança?
Trend Vision One™ AI Security utiliza as mais recentes ferramentas e tecnologias de IA para ajudar as organizações a adotarem uma abordagem totalmente proativa para segurança com IA, que impede ciberataques e violações de dados antes que ocorram.
Impulsionada pela Trend Cybertron— a primeira IA de Cibersegurança verdadeiramente proativa do setor — a organização se beneficia da culminação de 35 anos de experiência em Cibersegurança e 20 anos de investimento no desenvolvimento de IA para segurança. A Trend Cybertron utiliza extensivos modelos de large language learning (LLM) e conjuntos de dados comprovados de IA para melhorar significativamente a eficiência e eficácia das defesas de Cibersegurança.
A plataforma empresarial de Cibersegurança Trend Vision One™ também inclui ferramentas avançadas de IA agentic projetadas para evoluir e se adaptar continuamente com base em ciberataques reais e threat intelligence do mundo real. Esse compromisso com a melhoria contínua e a inovação permite que as organizações acompanhem as ameaças cibernéticas novas e emergentes e fiquem um passo à frente dos agentes maliciosos.
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