Vazamentos de dados representam uma forma única e mais sutil de ciberameaças que vêm de dentro. Não planejados e muitas vezes despercebidos, os vazamentos de dados podem passar despercebidos pelos líderes de cibersegurança e preparar o terreno para ameaças maliciosas.
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Em essência, um vazamento de dados é a exposição não intencional de dados confidenciais a ambientes não autorizados. Isso pode ocorrer de várias maneiras: erros de sistema que deixam vulnerabilidades em uma plataforma, infraestrutura de cibersegurança fraca ou erro humano clássico, como enviar e-mails para a pessoa errada.
Envolvendo incidentes simples — em vez de um ataque planejado e digno de notícia — vazamentos de dados podem ser ignorados pelas empresas. No entanto, a frequência e o custo dos vazamentos de dados estão aumentando. Especialmente à medida que as empresas se esforçam para acompanhar o ritmo do treinamento em cibersegurança com o aumento de novas tecnologias como IA e plataformas de co-working digital, 66% dos líderes também esperam um aumento no próximo ano.
Violação de dados vs. vazamento de dados
Vazamentos de dados e violações de dados envolvem a liberação indesejada de dados de uma organização. As maneiras pelas quais essas ameaças ocorrem, no entanto, dão origem aos dois significados diferentes.
Violações de dados, por um lado, começam com ataques maliciosos. Se essa ameaça vier de um único hacker ou de um grupo criminoso cibernético, ela envolve uma parte não autorizada acessando dados de dentro de uma organização. Os criminosos cibernéticos também obtêm esses dados por meio de uma infinidade de estratégias — malware, phishing, exploração de vulnerabilidades no sistema. Não importa a estratégia, as violações de dados são intencionais.
Por outro lado, um vazamento de dados é mais sutil e interno, devido à negligência de um simples erro. É o que acontece quando alguém, sem saber, deixa uma porta aberta — como um arquivo compartilhado com a equipe errada. Embora possam não ser notícia, os vazamentos são mais frequentes e fáceis de prevenir.
Mesmo que essas ameaças comecem em lugares diferentes, os vazamentos de dados continuam sendo a principal causa das violações de dados. De fato, "erro humano" contribuiu para 95% das violações de dados em 2024.
O que causa os vazamentos de dados?
A maioria dos vazamentos de dados não surge de invasões de alto nível; eles são frequentemente desencadeados por erros de rotina. Aqui estão os pontos em que as coisas tendem a dar errado:
- Má configuração do cloud storage: Às vezes, o cloud storage, como buckets da AWS ou Azure, é deixado exposto para qualquer pessoa acessar.
- Deixando o código desprotegido: Os desenvolvedores, por engano, enviam repositórios privados para um GitHub público sem perceber.
- Enviando e-mails para a pessoa errada: Um caso clássico de erro humano que envia informações confidenciais a destinatários não intencionais.
- Fazendo upload de arquivos em pastas não seguras: Arquivos salvos ou compartilhados sem restrições de proteção adequadas podem ser facilmente descobertos ou mal utilizados.
- Usando senhas fracas ou reutilizadas: Higiene de senhas ruim — como reutilizar senhas antigas ou pular a autenticação multifator — continua sendo um erro frequente e custoso.
- Confiando em aplicativos não sancionados ou ferramentas de TI sombra: Os funcionários podem ignorar as políticas de segurança usando software não oficial, aumentando o Risco Cibernético.
Essas causas são evitáveis com a combinação certa de ferramentas, treinamento em cibersegurança e governança.
Implicações legais e financeiras de um vazamento de dados
De acordo com estruturas como o GDPR, as organizações devem relatar vazamentos de dados prontamente e podem estar sujeitas a:
- Multas regulatórias
- Reivindicações de compensação por vazamento de dados
- Dano reputacional de longo prazo
Além das obrigações de compliance, vazamentos de dados podem ter consequências financeiras mais amplas, dependendo do tipo de dado exposto, por quanto tempo permaneceu acessível e da escala do impacto. Mesmo incidentes não intencionais, como enviar dados confidenciais para o destinatário errado ou cloud storage mal configurado, podem gerar custos de longo prazo.
Documentação adequada, resposta rápida e estratégias de prevenção de vazamento de dados ajudam a mitigar a responsabilidade.
Tipos de vazamentos de dados
Vazamentos de dados nem sempre são iguais. Eles se enquadram em categorias distintas com base no tipo de dado exposto e na forma como foi maltratado. Abaixo estão alguns dos tipos mais comuns:
- Divulgações acidentais: Elas ocorrem quando dados internos — arquivos, documentos ou links — são compartilhados não intencionalmente fora da organização. Seja enviado ao destinatário errado ou tornado publicamente acessível, o resultado é a exposição não intencional de informações confidenciais.
- Más configurações de nuvem: É quando os dados armazenados em um ambiente de nuvem são expostos como resultado de configurações de acesso incorretas, fazendo com que os buckets de armazenamento se tornem publicamente acessíveis.
- Exposições de credenciais: Envolvendo o vazamento de informações de login, como nomes de usuário ou senhas, as exposições de credenciais são um dos exemplos mais clássicos de vazamentos de dados. Uma vez que esses itens vazam, eles geralmente acabam na dark web ou em repositórios de violações, dando aos Agentes acesso direto aos sistemas.
- Segredos codificados em bases de código: Este tipo de vazamento envolve chaves de API, credenciais SSH ou variáveis de ambiente incorporadas em repositórios públicos ou em pipeline CI/CT. Mesmo uma breve exposição em um histórico de commit pode ser suficiente para os Agentes de ameaças explorarem.
- Dispositivos perdidos ou roubados: Quando celulares, laptops ou unidades removíveis contendo dados não criptografados desaparecem, o vazamento se torna acessível a qualquer pessoa — independentemente da intenção.
- Vazamento de dados de machine learning: Dados confidenciais podem aparecer não intencionalmente em conjuntos de dados de treinamento de machine learning. Se esses conjuntos de dados forem reutilizados, compartilhados ou expostos, o mesmo acontecerá com os dados privados incorporados — às vezes sem que ninguém perceba.
Como prevenir vazamentos de dados
Uma estratégia eficaz de proteção contra vazamento de dados deve combinar controles técnicos com conscientização cultural.
As principais etapas de prevenção incluem:
- Implementar soluções de prevenção de perda de dados (DLP) em Endpoint, servidores e plataformas em nuvem.
- Criptografar dados confidenciais em repouso e em trânsito
- Aplicar políticas de identidade e gerenciamento de acesso (IAM) com princípios de menor privilégio
- Treinar a equipe regularmente sobre o manuseio seguro de dados
- Auditar ferramentas e integrações de terceiros para compliance.
Essas ações reduzem significativamente o Risco Cibernético de exposição acidental.
Como verificar se seus dados vazaram on-line
Indivíduos e organizações podem verificar proativamente a exposição de dados usando:
- Verificadores de vazamento de dados que monitoram e-mails ou credenciais comprometidas
- Ferramentas de monitoramento da dark web
- Ferramentas de Cloud Security Posture Management (CSPM) para detectar configurações incorretas
O monitoramento ajuda a detectar a exposição antes que os agentes o façam.
Exemplos reais de vazamentos de dados
Esses casos mostram como os vazamentos de dados começam — muitas vezes de forma silenciosa — e como podem evoluir para incidentes de segurança mais graves quando explorados por agentes maliciosos.
TeamTNT vaza credenciais via DockerHub
Embora os grupos cibernéticos sejam tipicamente aqueles que exploram vazamentos de dados, eles próprios não estão imunes a vazamentos de dados. Por exemplo, pesquisadores da Trend Micro identificaram que a ameaça à segurança em nuvem TeamTNT vazou inadvertidamente suas próprias credenciais do DockerHub em 2022. A Team TNT executou seus ataques por engano enquanto ainda estavam logados em seu DockerHub — tudo isso enquanto tentavam atacar um ambiente de nuvem falso ou um "honeypot" configurado pela Trend Micro. Saiba mais aqui: https://www.trendmicro.com/en/research/22/l/security-breaks-teamtnts-dockerhub-credentials-leak.html
Embora a descoberta pertencesse a um grupo criminoso, o problema central era um clássico vazamento de dados: a exposição não intencional de segredos em um ambiente acessível publicamente. Essas credenciais vazadas forneceram insights sobre as ferramentas do TeamTNT e abriram oportunidades para os defensores estudarem e interceptarem as operações.
Malware habilitado por buckets OSS da Alibaba expostos
A Alibaba OSS, uma plataforma de armazenamento baseada em nuvem usada por empresas e desenvolvedores, acidentalmente configurou alguns de seus buckets OSS para acesso público, abrindo a porta para que os agentes entrassem e acessassem metadados confidenciais. Neste caso, os criminosos cibernéticos plantaram imagens de malware aparentemente inofensivas em buckets que permitiram minerar criptomoedas a partir dessas vulnerabilidades — uma técnica chamada esteganografia. Saiba mais aqui: https://www.trendmicro.com/en/research/22/g/alibaba-oss-buckets-compromised-to-distribute-malicious-shell-sc.html
O vazamento, embora não malicioso, rapidamente se tornou uma ferramenta para criminosos cibernéticos. Os agentes usaram os buckets abertos para distribuir malware e lançar campanhas futuras. Isso demonstra como configurações incorretas simples podem se transformar em exploração.
Segredos do GitHub e abuso de criptomineradores
Em outro incidente, desenvolvedores vazaram inadvertidamente tokens de API e credenciais de autenticação em workflow do GitHub Actions. Esses segredos foram armazenados em variáveis de ambiente ou arquivos codificados, que foram então confirmados em repositórios públicos. Saiba mais aqui: https://www.trendmicro.com/en/research/22/g/unpacking-cloud-based-cryptocurrency-miners-that-abuse-github-ac.html
Os Agentes verificaram o GitHub em busca de credenciais expostas e as usaram para injetar trabalhos maliciosos nos workflow de automação — resultando em mineração não autorizada de criptomoeda. O vazamento não exigia malware para ocorrer; ele dependia simplesmente da visibilidade e da automação.
Prevenção de vazamentos de dados: o papel da prevenção de perda de dados (DLP)
A prevenção de perda de dados (DLP) é uma das defesas mais práticas contra a exposição não intencional de dados. Em vez de servir como uma estrutura abrangente de cibersegurança, a DLP é uma estratégia construída com o propósito de detectar e interromper vazamentos de dados de ambientes controlados — seja por meio de e-mail, cloud storage ou Endpoint.
Definidas pelas equipes de segurança, as políticas de DLP atuam como guarda-corpos: sinalizando comportamento de Risco Cibernético, monitorando dados confidenciais em movimento e prevenindo transferências não autorizadas. Quando uma ferramenta de DLP detecta um possível vazamento de dados, ela notifica as equipes de segurança e ajuda a avaliar a gravidade do caso.
Soluções de DLP de nível empresarial, como o software de prevenção de perda de dados, fornecem visibilidade e aplicam controles de proteção sem interromper workflow legítimos, ajudando as organizações a reduzir acidentes e negligências antes que aumentem.
Onde posso obter ajuda com a proteção contra vazamento de dados?
Não se trata apenas de proteger os dados — trata-se de gerenciar quem pode vê-los. Zero Trust Secure Access (ZTSA) opera com base na regra de "nunca confiar, sempre verificar". Isso significa que o acesso é concedido com base no contexto em tempo real — não apenas no endereço IP de alguém. O ZTSA complementa a DLP aplicando políticas de acesso adaptáveis para garantir que apenas usuários confiáveis e dispositivos tenham acesso a recursos confidenciais, mesmo antes que uma regra de DLP seja acionada. Juntas, elas constroem uma defesa em camadas que impede erros e uso indevido. Trend Vision One™ Zero Trust Secure Access (ZTSA) aplica o acesso baseado em identidade, dispositivo e risco, para que as decisões de acesso se adaptem em tempo real e de forma proativa ao comportamento do usuário e à postura de segurança, reforçando suas políticas de DLP com proteção inteligente baseada em identidade. Para ambientes híbridos, é uma peça essencial do quebra-cabeça.