La prevención de pérdida de datos (DLP) se define como una solución de ciberseguridad que detecta y evita filtraciones.
Índice
Definición de DLP (Prevención de pérdida de datos)
Según Gartner, DLP se define como una solución de ciberseguridad que detecta y evita filtraciones mediante la inspección de contenido y el análisis contextual de los datos enviados a través de aplicaciones de mensajería, en movimiento a través de la red, en uso en un dispositivo de endpoint gestionado y en reposo en servidores locales o en aplicaciones y almacenamiento en la nube. El objetivo es evitar que los usuarios compartan información sensible o crítica fuera de la red corporativa.
Hay dos amplias categorías:
- DLP empresarial: Enterprise DLP es una solución de software completa y empaquetada para servidores locales, así como dispositivos físicos y virtuales para supervisar el tráfico de la red y del correo electrónico para el descubrimiento de datos.
- DLP integrado: Integrated DLP es una extensión de las soluciones de seguridad existentes que ofrece funciones más compactas a las que es fácil acceder.
¿Por qué es importante la DLP?
DLP desempeña un papel fundamental en la protección de las organizaciones frente a filtraciones de datos, pérdidas financieras y daños a la reputación. La DLP ayuda a:
- Evitar filtraciones de datos: Al detectar y bloquear todo intento de transferir datos sin autorización.
- Mantener el cumplimiento de normativa: Garantiza el cumplimiento de normativa con los requisitos regulatorios como GDPR, HIPAA, PCI-DSS y otros.
- Proteger la propiedad intelectual: Evita que la información patentada caiga en manos equivocadas.
- Mejorar la confianza del cliente: Crea confianza garantizando la protección de los datos personales de los clientes.
Tipos de DLP
Las soluciones de prevención de pérdida de datos vienen en diversos formatos, cada uno de los cuales está diseñado para proteger los datos en entornos concretos. Estas soluciones garantizan una seguridad completa abordando diversas vulnerabilidades y puntos de transferencia de datos. DLP de red, DLP de endpoint, DLP de email y DLP de nube cada uno se dirige a vectores distintos de movimiento y exposición de datos.
Network DLP
El objetivo de la DLP de red es proteger los datos a medida que se mueven por la red. Supervisa el tráfico de red para detectar y evitar transferencias de datos no autorizadas, garantizando que la información sensible no abandona los límites de la organización. Las soluciones de DLP de red pueden evitar filtraciones de datos bloqueando o marcando actividades sospechosas analizando los datos en movimiento.
Endpoint DLP
Los datos en dispositivos con endpoints como ordenadores portátiles, de mesa y dispositivos móviles están protegidos utilizando DLP de endpoint, ya que este controla los accesos a los datos y su uso directamente en los endpoints, evitando la filtración de datos de estos dispositivos. Permite a los usuarios supervisar los movimientos de datos en los dispositivos del usuario y aplicar políticas para proteger la información confidencial de copiarla o transferirla sin autorización.
Cloud DLP
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los servicios de nube, la DLP de nube garantiza que los datos sensibles en aplicaciones de nube y servicios de almacenamiento permanezcan seguros. Estas soluciones supervisan y protegen los datos en plataformas en la nube, ayudando a evitar filtraciones de datos y acceso no autorizado en una infraestructura basada en la nube.
Email DLP
Email DLP se centra en proteger los datos confidenciales compartidos a través de las comunicaciones por correo electrónico. Analiza los correos electrónicos entrantes y salientes, incluidos los archivos adjuntos y el contenido de los mensajes, para detectar y evitar la exposición no autorizada de los datos. Mediante la aplicación de políticas y la aplicación de acciones de cifrado o bloqueo, el DLP por correo electrónico ayuda a evitar filtraciones de datos causadas por errores humanos, phishing o amenazas internas
Cómo funciona la seguridad DLP
El propósito de la prevención de pérdida de datos es proteger la información confidencial del acceso, la divulgación o la exfiltración no autorizados. Esto funciona mediante:
- Identificación y clasificación: Las herramientas de DLP clasifican los datos confidenciales utilizando reglas predefinidas o algoritmos de machine learning, permitiendo medidas de protección dirigidas y garantizando el cumplimiento de normativa. Esto ayuda a las organizaciones a reconocer datos financieros, información personal y propiedad intelectual.
- Supervisión de datos: El seguimiento continuo detecta anomalías e infracciones de políticas en tiempo real mediante la supervisión de datos en endpoints, redes, nube y correo electrónico. Genera alertas y aplica controles para evitar transferencias de datos no autorizadas, ayudando a las organizaciones a mantener el cumplimiento y reducir el riesgo.
- Aplicación de políticas: Las organizaciones necesitan definir y aplicar reglas de gestión de datos. Las herramientas de DLP ayudan bloqueando acciones no autorizadas, incluyendo actualizaciones de nube. También se requieren auditorías periódicas con riesgos en evolución y requisitos de cumplimiento.
- Respuesta ante incidentes: La DLP alerta a los equipos de seguridad durante posibles filtraciones de datos. La respuesta ante incidentes evalúa la gravedad e investiga.
Por qué las herramientas de DLP tienen dificultades para detener la exfiltración de datos
Ya sea que aproveche DLP integrado o empresarial, simplemente colocarlo en endpoints, emails o gateways web no es suficiente para evitar la exfiltración de datos. Las herramientas de DLP se pueden eludir alterando ligeramente la información confidencial, como la ortografía de los números de las tarjetas de crédito, el cambio de los números a números romanos o la carga de una captura de pantalla de PPI.
Las herramientas de DLP pueden ser muy restrictivas, ya que obligan a las empresas a requerir aplicaciones, versiones y tipos de archivo específicos en función de las limitaciones del producto. Y si se descubre una vulnerabilidad en la versión compatible del software, no se puede actualizar ni degradar hasta que también se actualice el entorno DLP. Esto se complica aún más en infraestructuras modernas sin perímetro y que mueven continuamente datos desde servidores locales a la nube, o nubes.
Un cambio de mentalidad
Secure Access Service Edge (SASE) combina capacidades de dos capas discretas —red y seguridad— que se centran en los propios datos.
SASE emplea una estrategia de confianza cero para proteger y optimizar las conexiones de red para usuarios y dispositivos suponiendo que todos los dispositivos y usuarios no son de confianza. El principio de "nunca confíe, verifique siempre" requiere autenticación y autorización a los usuarios tanto dentro como fuera del perímetro de la red antes de otorgar acceso a los recursos.
Tipos de amenazas de datos
Para que las medidas de prevención de pérdida de datos se implementen de forma efectiva, es fundamental que se comprendan las fuentes de la filtración de datos. Las amenazas a los datos provienen de diversas fuentes e identificarlas ayuda a fortalecer las medidas de seguridad.
Phishing
El phishing es un tipo de ciberataque que implica el envío de correos electrónicos genéricos por parte de cibercriminales que fingen ser legítimos. Estos correos electrónicos contienen enlaces fraudulentos para robar información privada del usuario. Los ataques de phishing son más eficaces cuando los usuarios no saben que esto está sucediendo.
Ransomware
El ransomware es malware que cifra archivos importantes en almacenamiento local y en red y pide un rescate para descifrarlos. Los hackers desarrollan este malware para ganar dinero mediante la extorsión digital.
El ransomware está cifrado, por lo que no es posible forzar la clave y la única manera de recuperar la información es mediante una copia de seguridad.
Cyberattack
Un ciberataque es un intento intencionado y malicioso por parte de una persona o grupo de infringir los sistemas de información de organizaciones o personas para robar, interrumpir o alterar datos. Dado que dependemos más de las tecnologías digitales en la actualidad, los ciberataques se han convertido en una de las amenazas más importantes a las que se enfrentan las empresas y las personas.
Malware
Malware, que es la abreviatura de software malicioso y está diseñado para infiltrarse, dañar u obtener acceso no autorizado a sistemas informáticos. En ciberseguridad, el malware es una amenaza persistente que puede robar información confidencial y causar un daño generalizado a usuarios y organizaciones.
Amenazas de datos comunes y fuentes de fuga
Amenazas externas
Las amenazas externas siempre vienen desde fuera de la organización y normalmente las crean los agentes maliciosos como hackers, delincuentes cibernéticos y entidades patrocinadas por estados. Las soluciones de DLP efectivas como DLP de endpoints, son importantes para detectar y mitigar estas amenazas. La implementación de sólidas medidas de seguridad de DLP ayuda a proteger contra el acceso no autorizado y las posibles filtraciones de datos.
Amenazas internas
La gestión de amenazas internas normalmente es todo un desafío porque se originan dentro de la organización. Las amenazas que se presentan incluyen insiders (personas que trabajan para la empresa) maliciosos que de forma intencionada filtran o roban datos, así como también insiders accidentales que de forma no intencionada provocan filtraciones de datos. La implementación de políticas de DLP sólidas y el uso de soluciones de DLP de endpoint pueden ayudar a supervisar y controlar las actividades de datos internos garantizando que la información confidencial permanezca protegida contra amenazas internas tanto intencionadas como accidentales.
Negligencia en la ciberseguridad
La negligencia implica errores durante el seguimiento de protocolos de seguridad, lo que conduce a filtraciones de datos no intencionadas. Algunos ejemplos comunes incluyen el uso de contraseñas no seguras, la no actualización del software y el cifrado de datos inadecuado. Las soluciones de DLP pueden ayudar a reducir los riesgos asociados a la negligencia aplicando políticas de seguridad y proporcionando recordatorios periódicos para las prácticas recomendadas. Los programas de formación y concienciación también son esenciales para reducir el comportamiento negligente y mejorar la seguridad general de los datos.
¿Quién puede ayudarnos a gestionar la DLP?
La gestión de la prevención de pérdida de datos (DLP) requiere algo más que bloquear los datos confidenciales para que no abandonen la organización. Exige un enfoque proactivo e inteligente para identificar, clasificar y proteger los datos en cada capa de su entorno.
Trend Vision One™ proporciona una plataforma unificada que simplifica y fortalece DLP integrando seguridad de endpoints y email, dos de los vectores más comunes para la exfiltración de datos. Gracias a la clasificación de datos integrada, a la aplicación de políticas y al análisis de comportamiento de los usuarios, Trend Vision One le ayuda a detectar y evitar filtraciones de datos antes de que ocurran.
Tanto si está protegiendo la propiedad intelectual, los datos de los clientes o la información regulada, Trend Vision One proporciona a sus equipos visibilidad y control en endpoints, emails y más allá desde una única consola.
Obtenga más información sobre cómo Trend Vision One puede ayudarle a gestionar DLP con confianza.
Michael Habibi es un líder en ciberseguridad con más de 12 años de experiencia, especializado en desarrollo de productos e innovación estratégica. Como Vice President of Product Management en Trend Micro, Michael dirige la alineación de la estrategia de productos de endpoint con el panorama de amenazas en constante evolución.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es Data Loss Prevention?
Data Loss Prevention es una estrategia de seguridad que identifica, supervisa y protege datos sensibles contra fugas, accesos no autorizados o exposición accidental.
¿Cómo funciona la DLP?
La DLP analiza datos, aplica reglas, monitorea usuarios, bloquea acciones riesgosas y evita que información sensible salga de sistemas protegidos.
¿Cuál es un ejemplo de DLP?
Un ejemplo es software que identifica archivos sensibles, bloquea comparticiones, cifra datos y alerta a administradores sobre posibles fugas.
¿Cuáles son los principales tipos de amenazas de datos?
Principales amenazas incluyen malware, phishing, abuso interno, brechas, pérdida de dispositivos, ransomware, errores de configuración y accesos no autorizados.
¿Qué es una política de prevención de pérdida de datos?
Una política DLP define reglas, procesos y controles destinados a identificar, manejar y proteger datos sensibles dentro de la organización.
¿Por qué es importante la DLP para las organizaciones?
La DLP es importante porque previene violaciones, refuerza cumplimiento, protege información crítica, reduce riesgos y mantiene la confianza empresarial.