Una filtración de datos es un incidente en el que se roba o se extrae información de un sistema sin el conocimiento o la autorización del propietario del sistema.
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Si le han robado información de un sistema sin su conocimiento o autorización, ha experimentado una filtración de datos. Cuando se trata de filtraciones de datos, no son discriminatorias, afectando a empresas y sistemas de todos los tamaños. Los datos robados pueden implicar información confidencial, privada o sensible, como números de tarjetas de crédito, datos de clientes, secretos comerciales o asuntos de seguridad nacional.
Los efectos provocados por una violación de datos pueden manifestarse en forma de daño a la reputación de la empresa afectada debido a lo que se percibe como una «traición a la confianza». Las víctimas y sus clientes también pueden sufrir pérdidas financieras en caso de que los registros relacionados formen parte de la información robada.
La mayoría de las filtraciones de datos se atribuyen a ataques de malware o piratería. Los tipos más comunes de filtraciones de datos incluyen los siguientes:
El atacante, tras haber elegido un objetivo, busca debilidades para explotar empleados, sistemas o la red. Esto implica largas horas de investigación por parte del atacante y puede implicar el acoso de los perfiles de los empleados en las redes sociales para averiguar qué tipo de infraestructura tiene la empresa.
Tras haber detectado las debilidades de un objetivo, el atacante establece contacto inicial a través de un ataque social o basado en la red.
En un ataque basado en la red, el atacante aprovecha las debilidades en la infraestructura del objetivo para instigar una filtración. Estas debilidades pueden incluir, entre otras, inyección de SQL, explotación de vulnerabilidades y/o secuestro de sesiones.
En un ataque social, el atacante utiliza tácticas de ingeniería social para infiltrarse en la red objetivo. Esto puede implicar un correo electrónico malicioso enviado a un empleado, hecho a medida para captar la atención de ese empleado específico. El correo electrónico puede suplantar información, engañar al lector para que suministre datos personales al remitente o incluir un archivo adjunto de malware configurado para ejecutarse cuando se descargue.
Una vez dentro de la red, el atacante es libre de extraer datos de la red de la empresa. Estos datos pueden utilizarse para chantaje o ciberpropaganda. La información que recopila un atacante también se puede utilizar para ejecutar ataques más dañinos en la infraestructura del objetivo.
Una filtración de datos puede tener graves consecuencias para empresas de cualquier tamaño, yendo más allá de la pérdida financiera inmediata. Después de una filtración, las empresas a menudo se enfrentan a un escrutinio legal, daños a la reputación e interrupciones operativas a largo plazo. Las consecuencias suelen implicar una costosa respuesta ante incidentes, remediación de clientes y una supervisión regulatoria más estricta.
Las consecuencias comunes de una filtración de datos incluyen:
En julio de 2024, AT&T comprometió los datos, incluidos números de teléfono, registros de llamadas y mensajes de texto, detalles de interacción y duraciones de llamadas.
En total, se notificó a unos 110 millones de clientes de AT&T sobre la filtración. Los datos afectados también se extienden a los clientes de otros operadores de telefonía móvil que utilizan la red de AT&T.
El 29 de julio, AT&T pagó a un hacker aproximadamente 370,000 USD para eliminar algunos de los datos de los clientes.
En octubre de 2024, AT&T acordó pagar 13 millones de dólares para resolver una investigación sobre una filtración de datos de un proveedor de nube en enero de 2023, que afectó a 8,9 millones de clientes de AT&T Wireless, según la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC).
Si desea obtener más información, consulte todos los detalles sobre la filtración de datos de AT&T.
En mayo de 2024, Ticketmaster fue víctima de una enorme filtración de datos que afectó a 560 millones de usuarios. El grupo de hackers, ShinyHunters, afirmaba haber infringido los sistemas de Ticketmaster y haber robado una red gigante (1,3 terabytes) de datos de clientes, incluidos nombres y direcciones, números de teléfono, historial de pedidos y detalles de pagos parciales.
En julio de 2024, aparecieron muestras de los datos en foros web oscuros.
Si desea obtener más información, consulte todos los detalles sobre la filtración de datos de Ticketmaster.
En octubre de 2023, la popular empresa de pruebas de ADN y ascendencia, 23andMe, sufrió una importante filtración de datos debido a un ataque de relleno de credenciales. Este tipo de ciberataque se produce cuando los hackers utilizan nombres de usuario y contraseñas robados de otras filtraciones para entrar en las cuentas. El relleno de credenciales aprovecha las ventajas de que las personas reutilicen las mismas contraseñas en diferentes sitios, lo que lo convierte en una amenaza común y peligrosa. Desafortunadamente, este incidente expuso los registros de 4 millones de clientes, lo que suscitó graves preocupaciones sobre la seguridad de la información genética confidencial.
Si desea obtener más información, consulte todos los detalles sobre la vulneración de datos23andMe.
Si bien los términos “violación de datos” y “filtración de datos” a menudo se utilizan indistintamente, tienen diferentes implicaciones. Una filtración de datos se produce cuando una persona no autorizada obtiene acceso para ver o adquirir información confidencial, sensible o protegida sin el consentimiento del usuario. Por otro lado, una fuga de datos es una exposición accidental de datos debido a una configuración errónea o a un error humano.
Determinar si se ha visto afectado por una filtración de datos de forma temprana es crucial para minimizar su impacto. A continuación se presentan varios signos que pueden indicar que su información se ha visto comprometida:
Si sospecha que sus datos se han visto comprometidos en una filtración de datos, siga estos pasos:
Recuerde que permanecer atento y tomar medidas proactivas puede ayudar a mitigar el impacto de una filtración de datos.
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