什麼是 AI 網路資安

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AI 網路資安是一種主動式資安方法,利用 AI 來消除資安盲點、事先預測及防範攻擊,同時提升企業整體數位環境的資安營運效率。

人工智慧 (AI) 是一個廣義的術語,用來描述利用機器學習 (ML) 演算法、類神經網路以及其他進階技術,來模擬人類大腦運作方式的機器或電腦系統。這些機器會模仿人類的認知能力來規劃、推理、解決問題、執行複雜的任務,並從經驗中學習。

自 1980 年代末期開始,就已經有運用人工智慧來強化資安防護的構想。自從問世以來,AI 網路資安已經徹底改變企業偵測、防範及降低資安威脅的方式。這包括使用 AI 工具和技術來:

  • 發掘、預測及防範駭客、資料外洩及網路攻擊。
  • 發掘並消除網路資安防禦缺口與漏洞。
  • 威脅偵測及回應工具和解決方案自動化。
  • 提升威脅情報的涵蓋範圍與成效。
  • 強化並支援資安威脅管理

AI 網路資安的關鍵要素

絕大多數的 AI 網路資安解決方案會結合多種 AI 工具、技術和應用程式來提供最佳的防護。

機器學習演算法可用來分析資料、發掘模式、從過去的經驗當中學習,以及預測未來的威脅。

AI 模型採用深度學習演算法和類神經網路來監控、評估和分析大量的資料,速度遠遠超過人類資安團隊或傳統的網路資安工具。

生成式 AI (GenAI) 與自然語言處理工具可用來調查及回應潛在威脅、針對不同的事件回應策略提供建議,以及製作簡化的成果報告。

自動化 AI 代理程式可接管過去由資安人員執行的許多重複性或高負載任務。如此一來,資安團隊就能專心處理更重要的任務,讓企業更快、更有效率地回應資安威脅。

傳統網路資安 vs. AI 網路資安

傳統的網路資安措施會遵循一套明確預先定義的規則、政策與應變腳本 (playbook) 來發掘及回應已知威脅。相較之下, AI 網路資安可以不斷學習、演進、調整其運作方式。這使其能跟上新興威脅的腳步,及時因應新型態的攻擊手法,持續領先駭客。

AI 網路資安具備從過去的經驗中學習並預測未知結果的能力,因此能夠即時發掘潛在的資安威脅,並且比傳統資安措施更快、更準確、更有效回應網路攻擊。此外,也讓企業能夠主動保護自己的 IT 基礎架構,在多數網路攻擊發生之前預先加以防範。

傳統網路資安

AI 網路資安 

預先定義的規則、政策與應變腳本。

持續學習、演進與調整。

難以應付零時差攻擊與未知威脅。

偵測最新及不斷演變的威脅。

耗時且耗費大量資源。

縮短回應時間並減輕分析人員工作負擔。

AI 網路資安 (AI cybersecurity) vs. AI 防護 (AI security)

雖然「AI 網路資安」(AI cybersecurity) 和「AI 防護」(AI security) 這兩個詞在英文中經常被交替互用,但它們實際上指的是資安流程當中截然不同的環節。

AI 網路資安是指利用 AI 驅動的工具和技術來支援或提升企業的資安防禦能力。AI 防護 (亦稱為「專為 AI 設計的資安防護」) 則是所有規模的企業用來保護 AI 堆疊以及 AI 系統、網路和應用程式的資安防護。

後者的範圍包括:保護 AI 系統以防範對抗式攻擊、防止 AI 模型被下毒或竊取、確保機器學習流程資料的完整性、保護 AI 基礎架構與訓練資料,以及確保 AI 工具的開發方式符合所有法律、公司政策與產業規範。

AI 網路資安能帶來什麼效益?

AI 網路資安的效益

與傳統網路資安措施相比,AI 網路資安提供了許多效益和優勢。這包括:

  • 更主動的網路資安:AI 網路資安工具能在網路攻擊發生之前預先發掘、預測及防範,而非等到攻擊發生時再回應。
  • 更快、更準確的威脅偵測及回應:AI 模型可即時監控、篩選及分析大量資料,偵測異常的行為模式、發掘異常狀況,在潛在風險或攻擊初現時立刻做出回應。
  • 自動化日常資安作業:透過自動化日誌分析、漏洞掃描等過去需人工處理的資安工作,AI 工具可讓資安團隊將時間、精力專注於更高層次或策略性任務。
  • 更少誤判和漏報:AI 網路資安具備更高的準確性,有助於防止資安營運中心 (SOC) 因為大量無關或錯誤的警報而疲於奔命。
  • 預測及規劃應對未來網路攻擊的能力:AI 技術能從過去的攻擊中學習,進而預測新的威脅,預先採取行動以降低資安風險與漏洞,避免駭客攻擊,並協助企業隨時掌握網路犯罪集團最新的攻擊手法、技巧與程序 (TTP),以維持領先的優勢。
  • 可化為行動、資料驅動且即時的分析與洞察:AI 工具利用各種內部和外部來源的資料,包括網路與使用者流量、資安與活動日誌,以及最新的產業威脅情報,進行詳細分析並提供即時的網路流量與員工行為洞察。
  • 即時可擴充性:AI 模型可輕鬆且低成本地擴充,跟上 IT 基礎架構的演進、網路攻擊頻率、數量和複雜的變化。
  • 大幅節省時間與金錢,AI 網路資安可降低資安事件與攻擊的發生次數,協助企業保護資料、維護商譽,並大幅降低因應與復原網路攻擊所需耗費的成本。

AI 網路資安面臨哪些風險和挑戰?

企業在導入 AI 網路資安時,必須留意多項潛在風險與挑戰。

第一,AI 網路資安有可能遭到駭客的攻擊。例如,網路犯罪份子可能將惡意內容注入 AI 資料當中,或者操控 AI 演算法來入侵資安防禦。此外,他們還可利用 AI 來躲避偵測,或者發掘並攻擊企業資安系統的漏洞。

網路犯罪集團還可利用自己的 AI 工具來發動更強大、更複雜且更具針對性的網路攻擊。這包括使用 AI 來製作一些深偽的照片和影片、誘騙員工洩露機密資訊,或是入侵企業的密碼和存取控管系統。

此外,在資安中導入人工智慧也引發對資料隱私的疑慮。例如,蒐集或使用個人資訊時必須取得同意並確保資訊透明、敏感或機密資料可能遭到外洩、濫用或竊取的風險,以及企業必須遵守 GDPR 等與使用者隱私相關的法律與規範。

除此之外,AI 模型通常都經過從現有內容來源的資料進行訓練。任何原始資料中存在的偏誤、歧視、落差、不公平或不準確之處,AI 模型都可能複製這些問題或影響其做出準確的預測和決策的能力。企業必須確保其 AI 模型所使用的訓練資料來自高品質且可信的來源。

AI 在資安中的應用範例

AI 已廣泛運用於多種方式,協助企業改善網路資安狀況。以下是一些最具創新性的 AI 資安工具和應用實例:

  • AI 驅動的惡意程式偵測系統,採用機器學習演算法來偵測、發掘及封鎖傳統防毒解決方案可能遺漏的進階惡意程式威脅。
  • AI 驅動的次世代防火牆 (NGFW),利用最新的威脅情報來保護企業,防範現有與新興網路威脅。
  • 採用 AI 驅動技術的電子郵件與存取控管以防範釣魚攻擊。藉由分析電子郵件內容、寄件人資料以及電子郵件 metadata 來偵測並攔截網路釣魚詐騙、手法及技巧,進而防範網路釣魚攻擊。
  • AI 提供的行為數據分析工具,可監控及分析使用者行為與網路流量,偵測異常或未經授權的活動、發掘潛在的內部威脅或遭入侵的帳號,並消除資安風險。
  • AI 雲端防護解決方案協助企業保護儲存在雲端的機密或敏感資料,遵循雲端防護相關法規,保護雲端資產遭受網路攻擊、資料外洩或竊取。
  • AI 強化的端點防護系統,協助企業保護端點設備,防範惡意程式、網路釣魚、勒索病毒以及其他針對性攻擊。
  • 採用 AI 技術的物聯網 (IoT) 資安解決方案能保護個別 IoT 裝置,又能保護完整的 IoT 網路免受網路威脅侵害。
  • AI 驅動的資安事件管理 (SIEM)網路偵測及回應 (NDR) 以及延伸式偵測及回應 (XDR) 平台,可自動發掘企業網路資安基礎架構的漏洞,在攻擊造成損害之前,主動偵測及防範網路攻擊。

AI 網路資安的未來是什麼?

隨著 AI 網路資安日益強大也越來越普及,機器學習、類神經網路、生成式 AI、代理式 AI、預測式 AI 數據分析、資料探勘以及 AI 驅動的紅隊與數位孿生等技術的進步,有可能改變企業保護資料與資產的方式。

資安營運中心 (SOC) 很可能需要不斷演進,變得更加 AI 驅動,並且更仰賴 AI 資安模型、AI 威脅偵測及回應工具,以及 AI 輔助的決策。此外,AI 網路資安工具和技術也將逐漸與其他資安方法、策略和技術進行更深度的整合。

隨著 AI 網路資安不斷演進,企業應隨時掌握這些趨勢和其他動向,以確保 AI 的資安措施穩定、完整、隨時保持更新。

哪裡可以取得有關 AI 網路資安的協助?

Trend Vision One™ AI Security 採用最新的 AI 工具和技術,協助企業採取全面主動的 AI 防護策略,在網路攻擊和資料發生前預先加以防範。

Trend Cybertron 這個業界第一套真正主動式網路資安 AI 為後盾,結合 35 年的網路資安經驗與 20 年投入 AI 資安技術研發的成果,為企業帶來資安成效。Trend Cybertron 大量採用大型語言模型 (LLM) 與經過驗證的 AI 資料集,顯著提升網路資安防禦的效率與成效。

Trend Vision One™ 企業網路資安平台同時還搭載進階的代理式 AI 工具,根據真實世界的網路攻擊與威脅情報持續進化與調整。這項持續改進與創新的承諾,讓企業隨時掌握最新及新興的網路威脅,始終領先駭客一步。

常見問題:

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AI 在網路資安領域是指什麼?

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AI 在網路資安領域當中是指運用 AI 工具和技術來保護企業機構,防範駭客、資料外洩,以及網路攻擊。

AI 如何應用在網路資安當中?

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網路資安廠商利用 AI 來分析資安風險、發掘企業防禦上的缺失或漏洞,並且更快回應威脅。

將 AI 應用在網路資安的主要效益為何?

add

AI 工具能提供超越人類團隊能力所及更快、更準確、更全面、更主動的網路資安方法。

AI 是否會取代網路資安?

add

儘管 AI 可能會導致某些人失去工作,但 AI 更有可能成為網路資安人員的工具,而非替代品。

AI 或網路資安,哪一個對未來更好?

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未來,AI 與網路資安將共同改善資安防禦,保護企業免於資安威脅。

AI 對網路資安來說是一項威脅嗎?

add

如同 AI 工具能強化網路資安防禦一樣,AI 也可能被駭客用來駭入或攻擊 IT 系統。

網路資安是個夕陽領域嗎?

add

不是,網路資安並非夕陽領域,隨著資安風險不斷演進、網路攻擊日益精密,網路資安領域也會跟著成長與演進。

AI 在網路資安當中的效果如何?

add

AI 工具是提升網路資安防禦、改善威脅偵測及回應能力,以及防範網路攻擊非常有效的方法。

AI 在網路資安方面是否實用?

add

AI 在協助企業提升、強化及自動化網路資安防禦方面,扮演著重要的角色。

網路資安是否會被 AI 淘汰?

add

網路資安應該不怕被 AI 淘汰,一種作法就利用 AI 工具來發掘、預測及回應最新的資安威脅。

使用 AI 來偵測網路攻擊的成功率如何?

add

AI 可大幅提升偵測網路攻擊的成功率。有專家估計,AI 網路資安的成功率可能高達 85% 至 99%。

AI 網路資安的市場有多大?

add

2023 年,全球 AI 網路資安市場估計約將近 224 億美元。

AI 能否攔截所有網路釣魚威脅?

add

沒有任何單一技術能攔截所有的網路釣魚威脅。但採用 AI 驅動的工具可大幅提升網路釣魚防護措施的準確度與效率。

目前網路資安所使用最棒的 AI 是什麼?

add

目前網路資安使用的一些最棒的 AI 工具包括:AI 驅動惡意程式偵測系統、AI 雲端防護、AI 驅動次世代防火牆 (NGFW) 以及 AI 端點防護。

網路資安目前用到哪些類型的 AI?

add

網路資安目前用到的 AI 工具包括:AI 驅動的惡意程式防護與網路釣魚防禦、AI 威脅偵測,以及 AI 授權與存取控管。

AI 在網路資安領域代表什麼?

add

AI 代表的是「人工智慧」。在網路資安領域,AI 工具能協助企業防範網路攻擊和網路犯罪。

在網路資安領域,什麼是負責任的 AI?

add

負責任的 AI 將焦點放在以公平、道德、透明、安全、尊重人權的方式來開發和使用 AI 網路資安工具。

生成式 AI 如何應用到網路資安?

add

生成式 AI (GenAI) 可用來快速而有效率地調查、回應及防範網路攻擊和其他威脅。

AI 在網路資安領域扮演什麼角色?

add

AI 可以在改善網路資安的效率、準確性及成效方面扮演關鍵而日益重要的角色。

AI 正如何塑造網路資安?

add

隨著網路攻擊越來越頻繁及精密,AI 技術有助於讓網路資安防禦變得更嚴密、更快速、更強大。