主動式防護是一種預先採取行動的網路資安方法,強調在網路攻擊發生之前預先發掘、預測及防範。
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網路資安威脅已變得日益精密、行動迅速,且代價高昂。儘管被動式防護仍是企業資安的重要一環,但光是防範網路攻擊所帶來的財務、營運及商譽損失已經不夠,企業越來越需要採取一種更主動的網路資安方法。
主動式防護象徵網路資安從被動式回應轉變至以預防為重點的根本轉型。有別於等待事件發生,這套方法強調的是發掘、預測及防範網路攻擊,不讓網路攻擊有機會滲透企業系統。
被動回應的防護專注於讓企業在資安事件發生之後能夠迅速有效地回應。這套方法通常需要資安事件回應團隊遵照預先建立的網路資安應變腳本、災難復原計畫,並運用資安事件管理 (SIEM) 、端點偵測及回應 (EDR)、延伸式偵測及回應 (XDR) 以及記錄檔管理等系統來快速回應。
主動式防護強調的則是預測、防範及準備度,包括以下幾項關鍵策略:
被動式網路資安
主動式網路資安
發生在事件之後
發生在事件之前
專注於回應及復原
專注於預防及準備
昂貴且耗時地降低損害
盡可能降低資安事件的風險與相關成本
網路攻擊與網路資安事件每年都會讓企業耗費數十億美元的矯正與復原成本,更遑論無數小時的生產力損失。
除了財務衝擊之外,資安事件還可能洩露企業的機敏或專屬資訊、危及客戶和合作夥伴,並且破壞企業多年來累積的聲譽 (幾乎是一夕之間)。
這麼大的代價,再加上駭客集團每天都在變換或改進攻擊手法,主動式防護已成為企業保護最珍貴資產並防範以下各種潛在威脅的必要手段:
主動式防護措施能藉由提早解決資安漏洞與系統組態設定錯誤來大幅改善企業的資安狀況。此外,也提升企業更快速、更有效率、更經濟地管理及防範風險的能力。
成功建置主動式網路資安策略的企業,將獲得重大優勢:
導入主動式防護策略需要一套系統化的逐步方法。
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Trend Vision One 平台內建了業界首創的主動式網路資安 AI:Trend Cybertron。這是我們 20 多年來發展 AI 資安的結晶,其精密的框架包含了 LLM 模型、資料集和 AI 代理,能分析來自原生感測器和第三方來源的監測資料,進而預測威脅並提供客戶專屬的建議。
這一切全部結合起來,就能讓企業消除盲點、有效判斷優先次序,並且讓資安成為創新的動力。