Agentic SOAR é uma tecnologia de orquestração, automação e resposta de segurança que usa IA para avaliar ameaças de forma autônoma, tomar decisões informadas e iniciar respostas em tempo real sem intervenção humana.
Índice
O SOAR tradicional foi projetado para reduzir workloads para centros de operações de segurança (SOCs). Ele se integra a security information and event management (SIEM), endpoint security e outras ferramentas de segurança, usando automação para iniciar respostas baseadas em playbooks pré-construídos. Embora a automação do SOAR tenha aumentado a eficiência, ela também criou desafios para as equipes de segurança, incluindo:
- Alto volume de alertas, falsos positivos e requisitos de triagem que consomem o tempo do analista
- Manutenção de playbook trabalhosa
- Uma incapacidade de reagir dinamicamente a ameaças emergentes
Agentic SOAR vai um passo além do SOAR tradicional. Ele permite que as organizações passem de playbooks estáticos para um sistema dinâmico e autônomo que toma decisões inteligentes com base na compreensão contextual. Ele investiga ameaças, realiza a triagem delas e escolhe a resposta de contenção apropriada, tudo isso sem intervenção humana.
Como o agentic SOAR está transformando as operações de segurança.
Conforme mencionado, uma das limitações do SOAR tradicional é que ele opera com base em playbooks estáticos que exigem atualizações manuais para responder a ameaças novas ou emergentes. Isso reduz sua eficácia em cenários complexos que exigem raciocínio ou tomada de decisão. Mesmo com o SOAR tradicional, os analistas ainda são obrigados a intervir, especialmente quando se trata de investigação, triagem ou casos de borda.
Agentic SOAR usa investigação orientada a raciocínio para analisar e realizar a triagem de ameaças, tomar decisões e se adaptar sem intervenção humana. Os alertas chegam primeiro aos agentes de IA em vez de analistas humanos. Os agentes usam large language models (LLM), contexto histórico e comportamental, e dados externos como feeds de inteligência de ameaça , e uma série de testes para classificar a gravidade do alerta. Em seguida, eles produzem um relatório legível e detalhado de suas descobertas e raciocínio. Somente nesse ponto um analista pode precisar se envolver para revisar as descobertas. E, em alguns casos, o agentic SOAR pode realizar ações de remediação sem qualquer intervenção manual.
Principais recursos do agentic SOAR
O que diferencia o agentic SOAR é sua autonomia e raciocínio sofisticado. O sistema é caracterizado por:
- Aprendizagem e raciocínio — O sistema é projetado para aprender continuamente a partir de cada evento, dando-lhe contexto. Ele usa machine learning e LLM para construir sua lógica e explicar seu processo de tomada de decisão.
- Triagem autônoma — A IA analisa e prioriza ameaças aplicando a compreensão contextual, realizando dinâmicas, e sintetizando dados de múltiplas fontes para tirar conclusões e implementar ou recomendar ações.
- Resposta a ameaças em tempo real — O Agentic SOAR cria e altera dinamicamente respostas a ameaças em tempo real com base nos dados que descobre.
- Integração — O Agentic SOAR se integra às soluções de segurança existentes da organização, interagindo perfeitamente com ferramentas como endpoint detection and response (EDR), SIEM e plataformas em nuvem.
- Múltiplos Agentes — Cada Agente de IA é treinado para uma área específica de investigação, triagem ou resposta, variando da coleta de informações de inteligência e Risco Cibernético à colaboração e compartilhamento.
- Interface amigável — O uso de processamento de linguagem natural facilita que os analistas solicitem prompts aos agentes e compreendam o raciocínio do agente.
Vantagens do agentic SOAR
Embora o SOAR tradicional tenha sido um grande avanço para o SOC, ele tem suas limitações. Em comparação, os benefícios do agentic SOAR incluem:
- Tempos de resposta rápidos — Melhorias significativas no tempo médio de detecção e tempo médio de resposta.
- Redução de Risco Cibernético — Maior precisão na identificação e classificação de ameaças e maior detecção de ameaças potenciais que, de outra forma, poderiam ser perdidas.
- Aumento da produtividade e moral — Otimização das operações e recursos humanos, com o tempo do analista sendo desviado do gerenciamento de alertas para considerações estratégicas.
- Escalabilidade — A capacidade de responder a ataques emergentes e gerenciar uma crescente Superfície de Ataque sem a necessidade de novos recursos.
- Aprendizagem contínua — Aquisição contínua de conhecimento, construindo uma base de conhecimento específica para a organização e o setor.
Melhores práticas para implementar o agentic SOAR
Como acontece com qualquer nova tecnologia, há obstáculos na implementação do agentic SOAR. Como a IA está no controle de decisões, ações, governança, supervisão e confiabilidade, ela pode apresentar desafios exclusivos. Segurança e privacidade também são preocupações porque a IA precisa ter acesso a grandes quantidades de dados confidenciais. Também pode haver problemas na integração do agentic SOAR com sistemas legados.
Com esses desafios em mente, aqui estão algumas das melhores práticas para implementar o agentic SOAR.
- Avaliação — Determine as necessidades atuais e a maturidade atual do SOAR. Abordagens de revisão baseadas nas necessidades da organização e nos resultados comprovados das soluções. Considere um programa piloto.
- Governança — Crie uma supervisão clara para decisões autônomas. Descreva funções, responsabilidades e diretrizes éticas.
- Human-in-the-loop — Garanta que os analistas continuem envolvidos, revisando e monitorando.
- Segurança e compliance — Implemente criptografia robusta, controles de acesso e avaliações regulares de vulnerabilidade.
- Testes e validação — Defina métricas de sucesso para avaliar a eficácia. Realize testes e revisões regulares e completos.
Prepare-se para o futuro com o agentic SOAR
Com criminosos cibernéticos alavancando a IA para criar ataques mais sofisticados, as organizações precisam adotar o poder da tecnologia agentic no SOC. O Agentic SOAR transformará as operações de segurança aumentando a precisão da detecção de ameaças, acelerando a contenção e reduzindo a carga sobre os humanos. Isso permitirá que os analistas se concentrem em atividades estratégicas, como caça a ameaças, análise de tendências de Risco Cibernético e desenvolvimento de habilidades multifuncionais mais amplas.
No entanto, as equipes de segurança não precisam escolher entre soluções agentic ou humanas. As organizações de maior sucesso serão aquelas que adotarem uma abordagem híbrida, usando a IA para enriquecer o gerenciamento de eventos, mantendo um humano no loop para revisar e tomar decisões finais.
Onde posso obter ajuda com o agentic SOAR?
Usar a tecnologia certa é fundamental. O Trend Vision One™ Agentic SOAR permite que sua equipe vá além de playbooks estáticos para um SOC totalmente orientado por IA que investiga, realiza a triagem e responde em tempo real. Combinando investigações potencializadas por IA, automação SOC de ponta a ponta, um ecossistema conectado e criação de playbook de linguagem natural, você pode reduzir workloads manuais e capacitar sua equipe de segurança a se concentrar em prioridades estratégicas sem se afogar em alertas.
Jayce Chang
Vice-Presidente de Gerenciamento de Produto
Jayce Chang é o Vice-presidente de Gerenciamento de Produto, com foco estratégico em Security Operations, XDR, e Agentic SIEM/SOAR.
Perguntas Frequentes (FAQs)
O que significa agentic?
Agentic vem da palavra "agency" que significa o poder de agir. Portanto, Agentic SOAR significa uma solução SOAR que pode atuar de forma independente.
O que é comportamento agentic?
Comportamento agentic descreve a capacidade de sistemas de inteligência artificial de tomar decisões, agir e se adaptar a mudanças ambientais sem intervenção humana.
O que você quer dizer com SOAR?
SOAR significa security orchestration, automation, and response e se refere a uma solução de Cibersegurança que integra ferramentas de segurança e automatiza tarefas, tornando as operações de segurança mais eficientes.
O que significa a sigla SOAR?
A sigla SOAR significa security orchestration, automation, and response.
Quais são exemplos de comportamento agentic?
Exemplos de comportamento agentic incluem um assistente de agendamento digital que dispara alarmes sem o prompt do usuário, um carro autônomo que decide uma rota de condução ou um sistema de TI que redireciona o tráfego.
O que é um exemplo de aprendizagem agentic?
Um exemplo de aprendizagem agentic é um assistente virtual que percebe ações repetidas, reuniões e locais de uso e configura automaticamente alertas para eles.
Quais são as três principais estruturas agentic?
Existem muitas estruturas agentic. As três mais frequentemente mencionadas são Microsoft AutoGen, CrewAI e LangGraph.
Qual é o significado de workflow agentic?
Um workflow agentic é o processo usado por um Agente de IA para coletar informações de forma autônoma, escolher entre opções e iniciar uma tarefa sem intervenção humana.
Qual é um exemplo de um workflow agentic?
Um exemplo de workflow agentic em Cibersegurança seria ter um Agente de IA inspecionando autonomamente um alerta de segurança, correlacionando dados de várias fontes e, em seguida, escolhendo e iniciando uma ação de contenção.
Qual é a diferença entre workflow e agentic?
Um workflow é uma série predeterminada de tarefas. Um sistema agentic é composto por uma IA autônoma que pode escolher as ações que melhor se adequam ao contexto.
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