Significato di Data Leak

Le data leak rappresentano una forma unica e più sottile di minacce informatiche, quelle dall'interno. Non pianificate e spesso inosservate, le fughe di dati possono scagliare sotto il naso dei leader della cybersecurity e gettare le basi per minacce dannose. 

In sostanza, una perdita di dati è l'esposizione involontaria di dati sensibili ad ambienti non autorizzati. Ciò può verificarsi in molti modi: errori di sistema che lasciano vulnerabilità in una piattaforma, debole infrastruttura di cybersecurity o errore umano classico, come l'invio di email alla persona sbagliata. 

Le aziende possono trascurare le fughe di dati che coinvolgono incidenti semplici, piuttosto che un attacco pianificato e degno di nota. Tuttavia, la frequenza e il costo delle fughe di dati sono in aumento. Secondo un recente studio Mimecast, il 43% delle aziende ha registrato un aumento delle fughe di dati causate da errori umani nel 2024, causando una perdita media di 13,9 milioni di dollari all'organizzazione. Soprattutto quando le aziende faticano a far fronte al ritmo della formazione sulla cybersecurity con l'ascesa di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e le piattaforme di co-working digitale, il 66% dei leader prevede anche di assistere a un aumento nel prossimo anno. 

Violazione dei dati rispetto alla perdita di dati

Le fughe e le violazioni dei dati comportano entrambi il rilascio indesiderato di dati da parte di un'organizzazione. I modi in cui queste minacce si presentano, tuttavia, danno ai due diversi significati.

Le violazioni dei dati, da un lato, iniziano con attacchi dannosi. Che questo attacco provenga da un singolo hacker o da un gruppo di criminali informatici, implica l'accesso ai dati da parte di una parte non autorizzata all'interno di un'organizzazione. Gli aggressori informatici arrivano a questi dati anche attraverso una moltitudine di strategie: malware, phishing, sfruttamento delle vulnerabilità del sistema. Indipendentemente dalla strategia, tuttavia, le violazioni dei dati sono intenzionali.

D'altra parte, una perdita di dati è più sottile e interna, a causa della negligenza di un semplice errore. È ciò che accade quando qualcuno lascia aperta inconsapevolmente una porta, come un file condiviso con il team sbagliato. Anche se potrebbero non fare la notizia con la stessa frequenza, le perdite sono sia più frequenti che più facili da prevenire. 

Anche se queste minacce iniziano in luoghi diversi, le fughe di dati rimangono la causa principale delle violazioni dei dati. Infatti, nel 2024 l'"errore umano" ha contribuito al 95% delle violazioni dei dati.

Quali sono le cause delle data leak?

La maggior parte delle violazioni dei dati non deriva da un hacking di alto livello: spesso sono scatenate da errori di routine. Ecco dove le cose tendono a andare storte:

  • Configurazione errata dell'archiviazione in cloud: A volte lo storage in cloud, come i bucket AWS o Azure, viene lasciato esposto al pubblico, aperto a tutti.
  • Lasciare il codice non protetto: Gli sviluppatori potrebbero erroneamente inviare i repository privati a un GitHub pubblico senza rendersene conto.
  • Invio di email alla persona sbagliata: Un classico caso di errore umano che invia informazioni sensibili a destinatari indesiderati.
  • Caricamento dei file in cartelle non protette: I file salvati o condivisi senza adeguate restrizioni di accesso possono essere facilmente scoperti o utilizzati in modo improprio.
  • Utilizzo di password deboli o riutilizzate: Una scarsa igiene delle password, come il riutilizzo delle vecchie password o il salto dell'autenticazione a più fattori, rimane un errore frequente e costoso.
  • Affidarsi ad app non autorizzate o a strumenti IT shadow: I dipendenti possono aggirare le politiche di sicurezza utilizzando software non ufficiali, aumentando l'esposizione al rischio.

Queste cause sono prevenibili con la giusta combinazione di strumenti, formazione sulla cybersecurity e governance.

Implicazioni legali e finanziarie di una perdita di dati

In framework come il GDPR del Regno Unito, le organizzazioni devono segnalare tempestivamente le fughe di dati e possono essere responsabili di:

  • Multe regolamentari (fino a 17,5 milioni di sterline o al 4% del fatturato annuo)
  • Richieste di risarcimento delle perdite di dati
  • Danno alla reputazione a lungo termine

Una documentazione adeguata, una risposta rapida e strategie di prevenzione delle perdite di dati aiutano a mitigare la responsabilità.

Tipi di data leak

Le perdite di dati non sempre hanno lo stesso aspetto. Rientrano in categorie distinte in base al tipo di dati esposti e a come vengono gestiti in modo errato. Di seguito sono riportati alcuni dei tipi più comuni:

  • Divulgazioni accidentali: Questi si verificano quando i dati interni, come file, documenti o link, vengono involontariamente condivisi al di fuori dell'organizzazione. Che venga inviato al destinatario sbagliato o reso pubblicamente accessibile, il risultato è l'esposizione involontaria di contenuti sensibili.
  • Configurazioni errate del cloud: Questo avviene quando i dati archiviati in un ambiente cloud sono esposti a causa di impostazioni di accesso errate, rendendo accessibili pubblicamente i file nei bucket di archiviazione
  • Esposizioni delle credenziali: Coinvolgendo la perdita di informazioni di accesso, come nomi utente o password, le esposizioni delle credenziali sono uno dei più classici esempi di perdite di dati. Una volta che questi elementi sono trapelati, spesso finiscono nel dark web o in archivi di violazioni, offrendo agli aggressori l'accesso diretto ai sistemi.
  • Segreti codificati in codebase: Questo tipo di perdita coinvolge chiavi API, credenziali SSH o variabili di ambiente incorporate in archivi pubblici o flussi di lavoro CI/CD. Anche una breve esposizione in una storia di commit può essere sufficiente per gli attori delle minacce.
  • Dispositivi smarriti o rubati: Quando mancano telefoni cellulari, laptop o unità rimovibili contenenti dati non crittografati, la perdita si verifica nel momento in cui i dati diventano accessibili a chiunque altro, indipendentemente dall'intento.
  • Perdita di dati di machine learning: Una preoccupazione più sottile ma crescente: le informazioni sensibili possono apparire involontariamente nei set di dati di formazione del machine learning. Se questi set di dati vengono riutilizzati, condivisi o esposti, lo stesso vale per i dati privati incorporati, a volte senza che nessuno se ne renda conto.

Come prevenire le perdite di dati

Una strategia efficace di protezione dalle perdite di dati deve combinare i controlli tecnici con la consapevolezza culturale. 

Le principali fasi di prevenzione includono:

  1. Distribuisci soluzioni di prevenzione della perdita di dati (DLP) su endpoint, server e piattaforme cloud

  2. Crittografare i dati sensibili a riposo e in transito

  3. Applica le policy di gestione delle identità e degli accessi (IAM) con i principi dei privilegi minimi

  4. Formare regolarmente il personale sulla gestione sicura dei dati

  5. Verifica la conformità degli strumenti e delle integrazioni di terze parti.

Queste azioni riducono significativamente il rischio di esposizione accidentale.

Come verificare se i dati sono fuoriusciti online

Individui e organizzazioni possono eseguire la scansione proattiva dei dati esposti utilizzando:

  • Controllo delle perdite di dati che monitorano gli indirizzi email o le credenziali compromesse
  • Strumenti di monitoraggio del Dark Web
  • Strumenti di Cloud Security posture management (CSPM) per rilevare configurazioni errate

Il monitoraggio aiuta a rilevare l'esposizione prima degli aggressori.

Esempi di perdite di dati nel mondo reale

Questi casi mostrano come iniziano le fughe di dati, spesso in modo silenzioso, e come possono evolversi in incidenti di sicurezza più gravi se sfruttati da malintenzionati.

Credenziali di TeamTNT Leaks tramite DockerHub

Mentre i gruppi di cyber criminali sono in genere quelli che sfruttano le fughe di dati, sono, ironicamente, non immuni alle stesse. Ad esempio, i ricercatori di Trend Micro hanno identificato che la minaccia alla sicurezza del cloud TeamTNT aveva inavvertitamente divulgato le proprie credenziali DockerHub nel 2022. Fondamentalmente, il team TNT ha erroneamente eseguito le proprie operazioni mentre era ancora connesso al proprio DockerHub, il tutto mentre tentava di attaccare un falso ambiente cloud o "honeypot" configurato da Trend Micro. 

Mentre la scoperta riguardava un gruppo criminale, il problema principale era una classica perdita di dati: l'esposizione involontaria di segreti in un ambiente accessibile al pubblico. Queste credenziali trapelate offrivano informazioni sugli strumenti di TeamTNT e aprivano opportunità ai difensori di studiare e intercettare le operazioni.

Malware abilitato da Exposed Alibaba OSS Buckets

Un esempio di perdita di dati che ha portato a un attacco è avvenuto attraverso Alibaba OSS (servizio di archiviazione aperta), una piattaforma di archiviazione basata sul cloud utilizzata da aziende e sviluppatori. Dopo che alcuni dei bucket OSS sono stati impostati per l'accesso pubblico da parte degli utenti, gli aggressori sono entrati in questi bucket e hanno avuto accesso a metadati sensibili. In questo caso, i cyber criminali hanno piantato immagini di malware apparentemente dannose in bucket che consentono loro di estrarre la criptovaluta da queste vulnerabilità, una tecnica chiamata steganografia

La perdita, anche se di origine non dannosa, è diventata rapidamente uno strumento per i cyber criminali. Gli aggressori hanno utilizzato i bucket aperti per distribuire malware e lanciare ulteriori campagne. Ciò dimostra come semplici configurazioni errate possano trasformarsi in sfruttamento.

Perdite segrete di GitHub e abuso di criptominer

In un altro incidente, gli sviluppatori hanno involontariamente divulgato token API e credenziali di autenticazione nei flussi di lavoro di GitHub Actions. Questi segreti sono stati archiviati in variabili di ambiente o file hardcoded, che sono stati poi impegnati in archivi pubblici.

Gli aggressori hanno scansionato GitHub alla ricerca di credenziali esposte e le hanno utilizzate per inserire processi dannosi nei flussi di lavoro di automazione, con conseguente mining di criptovalute non autorizzato. La perdita non richiedeva il verificarsi di malware, ma si basava semplicemente sulla visibilità e sulla disattenzione.

Prevenzione delle perdite di dati: Il ruolo della prevenzione della perdita di dati (DLP)

La prevenzione della perdita di dati (DLP) è una delle difese più pratiche contro l'esposizione involontaria dei dati. Piuttosto che fungere da framework di cybersecurity universale, la DLP è una strategia progettata appositamente per rilevare e impedire la fuoriuscita di dati oltre gli ambienti controllati, che si tratti di email, archiviazione in cloud o endpoint. Nel contesto delle fughe di dati,

Impostate dai team di sicurezza, le policy DLP fungono da guardrail: segnalano il comportamento rischioso, monitorano i dati sensibili in movimento e prevengono i trasferimenti non autorizzati. Quando uno strumento DLP rileva una potenziale formazione di perdite di dati, informerà i team di sicurezza e aiuterà a valutare la gravità del caso. 

Le soluzioni DLP di livello enterprise, come il software di prevenzione della perdita di dati, forniscono visibilità e applicano controlli di protezione senza interrompere i flussi di lavoro legittimi, aiutando le organizzazioni a ridurre le perdite accidentali e negligenti prima che si aggravino.

Accesso sicuro Zero Trust: Blocca le perdite a livello di accesso

Non si tratta solo di proteggere i dati, ma anche di gestire chi può vederli. Zero Trust Secure Access (ZTSA) opera sulla regola del "mai fidarsi, verificare sempre". Ciò significa che l'accesso viene concesso in base al contesto in tempo reale, non solo all'indirizzo IP di qualcuno. ZTSA integra DLP. Mentre DLP protegge i dati, ZTSA garantisce che solo le persone giuste si avvicinino a essi. Insieme, creano una difesa a più livelli che blocca sia gli errori che l'uso improprio. ZTSA di Trend Micro porta il controllo adattivo degli accessi nella tabella, eseguendo il backup delle policy DLP con una protezione intelligente basata sull'identità. Per la forza lavoro ibrida, è un elemento essenziale del puzzle.

Funzionalità di prevenzione delle perdite di dati di Trend Micro

La suite di Trend Micro combina DLP, sicurezza degli endpoint e ZTSA per bloccare i dati sensibili, indipendentemente da dove risiedono o si spostano. Si tratta di un approccio unificato a una sfida crescente, che aiuta le organizzazioni a sigillare le perdite prima che inizino. 

Esplora i nostri strumenti di prevenzione delle perdite di dati per proteggere i tuoi dati in ogni fase del loro percorso.

Perdita di dati