Agentic AI est une forme avancée d’intelligence artificielle (IA) qui utilise des « agents » d’IA autonomes pour effectuer des tâches complexes sans supervision humaine directe.
Table des matières
Signification de l'Agentic AI
L’intelligence artificielle (IA) utilise des systèmes informatiques qui peuvent effectuer des tâches nécessitant généralement de l’intelligence humaine, telles que l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la reconnaissance de modèles.
Agentic AI est une forme d’IA qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique (ML), des modèles de langage volumineux (LLM), le traitement du langage naturel (NLP) et d’autres technologies avancées pour créer des « agents d’IA », des systèmes d’IA autonomes et autodirigés qui peuvent accomplir des tâches complexes en utilisant des outils qui leur permettent d’interagir avec des systèmes externes sans avoir besoin d’une contribution ou d’une direction humaine constante.
Agentic AI versus Generative AI
Alors que les modèles d’IA traditionnels ne peuvent généralement suivre que des invites ou d’autres instructions qui leur sont données par un utilisateur humain, Agentic AI peut agir de manière autonome. Cela lui permet de prendre des décisions, de résoudre des problèmes difficiles, de travailler avec d’autres agents d’IA, d’effectuer des tâches et d’apprendre des interactions passées sans être invité et avec peu ou pas de supervision humaine.
Alors que la technologie continue d’évoluer et de se généraliser, Agentic AI a le potentiel de révolutionner des secteurs entiers, allant de la finance, la fabrication et la santé au service client, à la programmation logicielle et à la cybersécurité.
Comment fonctionne l'Agentic AI ?
Selon nos dernières recherches sur les systèmes d’IA agentiques, ils englobent généralement cinq aspects clés :
1. Perception : Agentic AI utilise des capteurs, des bases de données ouvertes et propriétaires, des interfaces de programmation d’applications (API) et d’autres sources d’informations pour collecter de grandes quantités de données et en apprendre davantage sur son environnement.
2. Raisonnement : ensuite, il analyse les données pour identifier les modèles, comprendre ce qu’on lui demande de faire et planifier la meilleure ligne de conduite.
3. Prise de décisions : en fonction de ces modèles, Agentic AI utilise des algorithmes pour prendre des décisions, prédire les résultats possibles et créer des stratégies pour atteindre ses objectifs.
4. Prendre des mesures : le système prend une série d’actions pour mettre en œuvre ses stratégies et effectuer des tâches, telles que la génération de texte ou la réponse à une demande de client.
5. Apprendre de l’expérience : enfin, Agentic AI peut être conçue pour évaluer dans quelle mesure elle a atteint ses objectifs d’amélioration de son efficacité et de sa précision à l’avenir.
Quels sont les avantages de l'Agentic AI ?
Agentic AI offre un certain nombre d’avantages par rapport à l’IA traditionnelle. Parmi ces technologies :
- Peut travailler de manière autonome pour sélectionner les outils nécessaires à l’exécution des tâches
- Efficacité et rapidité accrues en connectant plusieurs flux de travail de processus.
- Choisit de manière proactive l'outil approprié à utiliser pour accomplir la tâche.
- Moins de supervision humaine requise : améliore la productivité.
- Maintient le contexte et l'état au fil du temps
- Des solutions probabilistes et nouvelles au lieu de réponses fixes.
Quels sont les risques et défis de l'utilisation de l'Agentic AI ?
À mesure que l’utilisation de agentic AI se généralise, les organisations doivent garder à l’esprit plusieurs problèmes et défis clés.
Par exemple, comme avec tous les LLM, les données utilisées pour créer des modèles d’IA agentiques peuvent inclure des lacunes, des inexactitudes ou des biais qui pourraient influencer la façon dont l’IA réagit ou limiter son efficacité. Il est également nécessaire de protéger les informations privées, sensibles et confidentielles lors du développement ou de l’utilisation de l’IA pour assurer la conformité à toutes les lois et réglementations, y compris le Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Les agents d’IA avec trop peu de protections peuvent exagérer l’exécution de leurs tâches, avec des conséquences imprévues. Par exemple, un agent d’IA de négociation de titres peut utiliser et suggérer des pratiques risquées ou illégales pour maximiser les bénéfices pour les clients. Certains agents d’IA peuvent également répéter ou renforcer eux-mêmes les erreurs dans la manière dont ils raisonnent, planifient ou interagissent avec les clients.
Pour relever ces défis, les organisations doivent s’assurer que leur utilisation de agentic AI est ouverte, éthique, transparente et connectée aux outils appropriés. Ils doivent donner des instructions claires, prudentes et inclure autant de contexte que possible. Ils doivent également s’assurer que leurs mesures de sécurité et de cybersécurité de l’IA sont robustes, proactives et à jour.
Exemples d'applications réelles de l'Agentic AI
Agentic AI est déjà utilisée dans divers secteurs, notamment :
- Santé : les agents d'IA surveillent les données des patients et fournissent des recommandations pour différents diagnostics et options de traitement.
- Services financiers : les robots d'IA agents analysent les cours des actions, fournissent des recommandations aux négociants humains et effectuent des transactions mesurées en fractions de seconde.
- Service client : les chatbots IA agents répondent aux demandes, résolvent les plaintes des clients et créent une expérience client plus fluide et plus efficace.
- Les véhicules autonomes sont des systèmes d’IA agents qui utilisent un GPS, des capteurs et des données en temps réel pour détecter les dangers, surveiller le trafic et planifier des itinéraires sûrs et efficaces.
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement : les agents d'IA automatisent la chaîne d'approvisionnement et les processus de fabrication, suivent les stocks et gèrent les fournisseurs.
- Cybersécurité : les agents d'IA analysent en continu les vulnérabilités, automatisent la détection et la réponse aux menaces et se défendent contre les cyberattaques en temps réel.
Quel est l'avenir de l'Agentic AI ?
Alors que agentic AI continue de devenir plus intelligente, adaptative et autonome, elle deviendra presque certainement une partie encore plus omniprésente de notre vie quotidienne qu’aujourd’hui.
Les innovations dans la capacité de agentic AI à raisonner, apprendre et s’intégrer de manière transparente à d’autres technologies accéléreront sans doute son adoption dans un plus large éventail de secteurs et rendront les individus et les entreprises plus efficaces et productifs.
Agentic AI pourrait également entraîner un profond changement dans la main-d’œuvre, en prenant en charge des tâches de routine précédemment gérées par les êtres humains, tandis que les êtres humains adoptent de nouveaux rôles qui nécessitent une plus grande créativité, des compétences de réflexion critique et une collaboration homme-machine.
Selon les dernières prévisions de Trend Micro sur la cybersécurité liée à l’AI, l’AI aura également un impact majeur sur le secteur de la cybersécurité, en faisant rapidement progresser la sophistication des cyberattaques.
Comment puis-je commencer avec l'Agentic AI ?
Les organisations qui souhaitent utiliser agentic AI doivent commencer par identifier leurs objectifs principaux et hiérarchiser les investissements dans les applications d’IA qui peuvent les aider à atteindre leurs objectifs aussi efficacement que possible.
Ils doivent rechercher des solutions d’IA agentique qui peuvent s’adapter, évoluer et évoluer pour tirer parti des derniers outils pour accomplir des tâches typiques. Ils doivent également offrir une assistance et une formation continues pour aider leurs employés à travailler plus efficacement avec les agents d’IA et à tirer pleinement parti de tous les avantages que agentic AI peut offrir.
Où puis-je obtenir de l'aide avec l'Agentic AI pour la cybersécurité ?
La solution Trend Vision One elles-mêmes AI Security protège votre pile d'IA et renforce la posture de sécurité de votre entreprise à l'aide de la première IA de cybersécurité proactive du secteur (y compris les fonctionnalités d'IA agentique) qui élimine les angles morts et traite les vulnérabilités avant que les attaques ne se produisent.
En intégrant toutes les fonctionnalités d'IA de Trend Cybertron, la première IA de cybersécurité véritablement proactive au monde, Trend Vision One peut transformer la posture de sécurité d'une organisation de réactive à proactive, améliorer la vitesse et la précision de sa détection et de sa réponse aux menaces, et améliorer considérablement l'efficacité de ses défenses de cybersécurité.
Fernando Cardoso
Vice-président de la gestion des produits
