Agentic AI est une forme avancée d'intelligence artificielle (IA) qui utilise des "agents" autonomes pour effectuer des tâches complexes sans supervision humaine directe.
Table des matières
Signification de l'Agentic AI
L'intelligence artificielle (IA) utilise des systèmes informatiques capables de réaliser des tâches nécessitant généralement l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes et la reconnaissance de motifs.
Agentic AI est une forme d'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique (ML), des grands modèles de langage (LLMs), le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres technologies avancées pour créer des "agents IA"—des systèmes IA autonomes et autodirigés capables d'accomplir des tâches complexes en utilisant des outils leur permettant d'interagir avec des systèmes externes sans nécessiter une intervention ou des instructions humaines constantes.
Agentic AI versus Generative AI
Alors que les modèles d'IA traditionnels ne peuvent généralement que suivre des instructions ou des commandes données par un utilisateur humain, l'Agentic AI peut agir de manière autonome. Cela lui permet de prendre des décisions, résoudre des problèmes difficiles, travailler avec d'autres agents IA, accomplir des tâches et apprendre des interactions passées sans être sollicité et avec peu ou pas de supervision humaine.
À mesure que la technologie continue de progresser et de se répandre, l'Agentic AI a le potentiel de révolutionner des industries entières allant des finances, de la fabrication et de la santé au service client, à la programmation logicielle et à la cybersécurité.
Comment fonctionne l'Agentic AI ?
Les systèmes d'Agentic AI incluent généralement ces cinq aspects :
1. Percevoir—l'Agentic AI utilise des capteurs, des bases de données ouvertes et propriétaires, des interfaces de programmation d'applications (API) et d'autres sources d'information pour recueillir de vastes quantités de données et comprendre son environnement.
2. Raisonnement—ensuite, elle analyse les données pour identifier des motifs, comprendre ce qu'on lui demande de faire et planifier la meilleure stratégie.
3. Prendre des décisions—sur la base de ces motifs, l'Agentic AI utilise des algorithmes pour prendre des décisions, prédire les résultats possibles et créer des stratégies pour atteindre ses objectifs.
4. Agir—le système prend une série d'actions pour mettre en œuvre ses stratégies et accomplir des tâches, comme générer du texte ou répondre à une demande de client.
5. Apprendre de l'expérience—enfin, l'Agentic AI peut être programmée pour évaluer la réussite de ses objectifs afin d'améliorer son efficacité et sa précision à l'avenir.
Quels sont les avantages de l'Agentic AI ?
Quels sont les avantages de l'Agentic AI ?
Agentic AI offre plusieurs avantages par rapport à l'IA traditionnelle. Ceux-ci incluent :
- Peut travailler de manière autonome pour sélectionner les outils nécessaires à la réalisation des tâches
- Efficacité et rapidité accrues en connectant plusieurs flux de processus.
- Choisit de manière proactive l'outil approprié pour accomplir la tâche.
- Moins de supervision humaine requise – améliore la productivité.
- Maintient le contexte et l'état au fil du temps
- Solutions probabilistes et novatrices au lieu de réponses fixes.
Quels sont les risques et défis de l'utilisation de l'Agentic AI ?
À mesure que l'utilisation de l'Agentic AI se généralise, il y a plusieurs problèmes et défis clés que les organisations doivent garder à l'esprit.
Par exemple, comme pour tous les LLMs, les données utilisées pour construire les modèles d'Agentic AI peuvent comporter des lacunes, des inexactitudes ou des biais qui pourraient influencer la réaction de l'IA ou limiter son efficacité. Il est également nécessaire de protéger les informations privées, sensibles et confidentielles lors du développement ou de l'utilisation de l'IA pour garantir la conformité à toutes les lois et réglementations, y compris le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Les agents IA avec trop peu de garde-fous peuvent aller trop loin dans l'exécution de leurs tâches, avec des conséquences imprévues. Par exemple, un agent IA de trading boursier pourrait utiliser et suggérer des pratiques risquées ou illégales pour maximiser les profits des clients. Certains agents IA peuvent également répéter ou auto-renforcer des erreurs dans leur raisonnement, leur planification ou leur interaction avec les clients.
Pour relever ces défis, les organisations doivent s'assurer que leur utilisation de l'Agentic AI est ouverte, éthique et transparente et connectée à des outils appropriés. Elles doivent donner des instructions claires, soigneuses et incluant autant de contexte que possible. Et elles doivent s'assurer que leurs mesures de sécurité de l'IA et de cybersécurité de l'IA sont robustes, proactives et à jour.
Exemples d'applications réelles de l'Agentic AI
Agentic AI est déjà utilisée dans une variété d'industries, notamment :
- Santé—les agents IA surveillent les données des patients et fournissent des recommandations pour différents diagnostics et options de traitement.
- Services financiers—les bots d'Agentic AI analysent les prix des actions, fournissent des recommandations aux traders humains et effectuent des transactions mesurées en fractions de seconde.
- Service client—les chatbots d'Agentic AI répondent aux demandes, résolvent les plaintes des clients et créent une expérience client plus fluide et plus efficace.
- Véhicules autonomes—sont des systèmes d'Agentic AI qui utilisent le GPS, des capteurs et des données en temps réel pour détecter les dangers, surveiller le trafic et planifier des itinéraires sûrs et efficaces.
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement—les agents IA automatisent les processus de la chaîne d'approvisionnement et de fabrication, suivent les inventaires et gèrent les fournisseurs.
- Cybersécurité—les agents IA scannent en continu les vulnérabilités, automatisent la détection et la réponse aux menaces, et se défendent en temps réel contre les cyberattaques.
Quel est l'avenir de l'Agentic AI ?
À mesure que l'Agentic AI devient de plus en plus intelligente, adaptative et autonome, elle deviendra presque certainement une partie encore plus omniprésente de notre vie quotidienne qu'elle ne l'est aujourd'hui.
Les innovations dans la capacité de l'Agentic AI à raisonner, apprendre et s'intégrer de manière transparente avec d'autres technologies accéléreront sans doute son adoption dans un plus large éventail d'industries et rendront les individus et les entreprises plus efficaces et productifs.
Agentic AI pourrait également entraîner un changement profond dans la main-d'œuvre, prenant en charge les tâches routinières auparavant effectuées par des êtres humains tandis que les humains adopteront de nouveaux rôles nécessitant une plus grande créativité, des compétences de pensée critique et une collaboration homme-machine.
Comment puis-je commencer avec l'Agentic AI ?
Les organisations qui souhaitent utiliser l'Agentic AI devraient commencer par identifier leurs objectifs principaux et prioriser les investissements dans les applications d'IA qui peuvent les aider à atteindre leurs objectifs aussi efficacement que possible.
Elles devraient rechercher des solutions d'Agentic AI capables de s'adapter, évoluer et se dimensionner pour tirer parti des derniers outils pour accomplir des tâches typiques. Elles devraient également offrir un soutien et une formation continus pour aider leurs employés à travailler plus efficacement avec les agents IA et tirer pleinement parti de tous les avantages que l'Agentic AI a à offrir.
Où puis-je obtenir de l'aide avec l'Agentic AI pour la cybersécurité ?
La solution de sécurité AI Trend Vision One™ protège votre pile d'IA et renforce votre posture de sécurité d'entreprise en utilisant la première IA de cybersécurité proactive de l'industrie (y compris les fonctionnalités d'Agentic AI) qui élimine les angles morts et traite les vulnérabilités avant que les attaques ne se produisent.
En incorporant toutes les capacités d'IA de Trend Cybertron—la première IA de cybersécurité vraiment proactive au monde—Trend Vision One peut transformer la posture de sécurité d'une organisation de réactive à proactive, améliorer la vitesse et la précision de la détection et de la réponse aux menaces, et améliorer considérablement l'efficacité et l'efficience de leurs défenses de cybersécurité.