人工智能資訊保安是指企業用來保護其人工智能組合的工具、技術與措施,以及採用人工智能來強化網絡資訊保安系統,進而改善漏洞偵測、關聯與回應動作,讓您的資訊保安運作團隊從被動的資訊保安狀態變成主動的資訊保安狀況。
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人工智能一詞最早出現在 20 世紀 50 年代,它描述了模仿人類大腦結構和功能的電腦和機器,用來執行複雜工作、解決複雜問題、預測未來成果,並從經驗中學習。
人工智能防護是網絡資訊保安的一個分支,涵蓋了企業保護人工智能組合、人工智能系統、資料和應用程式免受潛在威脅的所有流程、實務和措施。包括使用人工智能工具和技術來:
人工智能資訊保安與人工智能網絡資訊保安的比較
儘管這兩個詞彙聽起來幾乎完全相同,但人工智能防護與人工智能網絡資訊保安之間卻有很大的差異。
人工智能防護的重點在於保護人工智能本身,保護企業的人工智能組合,保護其人工智能系統、元件、網絡及應用程式。
人工智能網絡資訊保安(亦稱為「資訊保安專用人工智能」)的重點在於運用人工智能工具和技術來保護資訊科技基礎架構,防範網絡犯罪、網絡攻擊及其他網絡資訊保安威脅。包括使用人工智能來:
保護人工智能系統的重要性
儘管人工智能的概念已經存在了數十年,但近年來人工智能技術的進步已經徹底改變了從交通運輸、醫療到網絡資訊保安等產業。不幸的是,人工智能的普及率已讓黑客掌握漏洞攻擊人工智能技術,令網絡攻擊的數量、範圍和精密度大幅攀升。
因此,企業必須盡可能確保人工智能資料完整性、機密性與可用性,保護人工智能工具和應用程式,防範新興的網絡資訊保安風險與網絡攻擊,並且保護其人工智能模型、系統與演算法,防範各種不斷演變的網絡威脅。
若未妥善保護人工智能系統以防範這些威脅,企業就有可能遭到攻擊,讓客戶和合作夥伴陷入危險,進而造成數百萬美元的修正費用、贖金要求、營業以及生產力損失。
人工智能徹底改變網絡資訊保安領域的潛力,顯然是大有前景的。但企業在建置一套有效的人工智能資訊保安策略時,需要考量的人工智能資訊保安風險與挑戰已越來越多。包括:
如果企業無法確保自己的人工智能保安與網絡資訊保安措施的完善、完整且隨時保持更新,那麼黑客就能透過漏洞攻擊這些風險來破壞人工智能模型的成效和可靠性、竊取敏感或私密資料,進而造成嚴重的財務和商譽損失。
採用人工智能資訊保安措施來保護人工智能組合的企業,將得到很多益處,包括以下強化功能:
最有效的人工智能資訊保安方案,都遵循了許多業界標準的最佳實務守則來保護其人工智能工具及資源,並提升其資訊保安狀態。這些實務包括:
隨著人工智能工具越來越先進,網絡資訊保安領域人工智能的潛在用途和應用程式也幾乎每天都在不斷擴展。
除了其他效益外,人工智能導向的網絡資訊保安應用程式還可大幅提升企業網絡資訊保安防禦的涵蓋範圍與成效,將威脅偵測與事件回應活動自動化,定期或持續執行漏洞掃描 與其他主動措施,並使用最新的威脅情報與資訊保安數據分析來預測、預先防範及保護新興的網絡資訊保安威脅。
人工智能網絡資訊保安最有效、最廣為採用的應用程式包括運用人工智能來提供資料防護、端點防護、雲端防護、進階威脅追蹤、詐騙偵測,以及身份與存取管理(IAM)。
Trend Vision One™ 是一個全方位的人工智能網絡資訊保安導向平台。
Trend Vision One 配備強大且領先業界的人工智能工具和技術,能比傳統的人手資訊保安團隊更快、更有效偵測、預測及防範網絡威脅。要實現有效的人工智能組合防護,需要保護每一層,從資料、基礎架構到用戶,確保對影子人工智能部署的可視性,強制實施嚴格的存取控管來達成合規要求,並建立人工智能 API 防護措施來防止誤用和模型中毒。這些功能可讓企業保護整個人工智能組合,並且在發生網絡攻擊前預先保護其人工智能資料、應用程式和系統。
Trend Vision One 還具備 Trend Cybertron,全球第一個真正的主動式網絡資訊保安人工智能。憑著趨勢科技久經驗證的大量語言模型、資料集、進階人工智能代理程式,以及在人工智能資訊保安領域 20 多年的經驗,Trend Cybertron 可分析歷史模式和資料來預測每位客戶特有的攻擊,讓企業達致比傳統事件回應快 99% 的修正時間,並且幾乎在一夜之間讓企業的資訊保安營運從被動轉為主動。
此外,Trend Cybertron 也持續不斷演進與調整,隨時因應企業的需求變化,隨時掌握網絡犯罪集團採用的最新手法、技巧與程序。如此一來,企業就能確保自己的人工智能資訊保安防護與人工智能網絡資訊保安防禦隨時保持穩定、完整及時刻更新。
Michael Habibi 是網絡資訊保安領導,擁有超過 12 年的經驗,專長於產品開發與策略創新。作為趨勢科技產品管理副總裁,Michael 負責推動端點產品策略,確保與威脅情勢的快速發展同步。
Michael 的做法以客戶為本、提供資料導向啟示及靈活應變,這些原則一直令他保持在產品開發領域的領導地位。
Michael 在產品策略、用戶體驗、競爭力分析、 數據分析及技術領導方面擁有豐富的專業知識,能為資訊保安與技術之間的交集帶來全方位且具影響力的觀點。
人工智能防護是採用各種工具、實務與技術來保護企業的人工智能組合。
人工智能是指「AI」。人工智能用於提升企業網絡資訊保安防禦並保護人工智能組合的安全。
人工智能可用來保護人工智能網絡、模型、系統、端點及應用程式,防範網絡攻擊、資料損毀及其他威脅。
網絡資訊保安的人工智能是指運用人工智能工具和技術來協助企業防範網絡攻擊。
如同任何技術一樣,人工智能也可用來改善資訊保安措施,或者發動更強大的網絡攻擊。
人工智能資訊保安是一個不斷成長的領域,提供許多高挑戰性、高報酬的工作機會。
視乎經驗和地點,人工智能資訊保安人員每年可賺六萬至 12 萬美元以上。
線上訓練課程、電腦科學或網絡資訊保安學位,以及人工智能資訊保安認證,都是人工智能資訊保安事業的良好起點。
網絡資訊保安是指能夠保護企業免於網絡攻擊的工具或系統。人工智能防護的重點在於保護企業的人工智能組合。
在人類的監督下,人工智能技術幾乎可以大幅提升網絡資訊保安各個層面的速度、準確性和成效。
儘管人工智能網絡資訊保安的目標和方法都相同,但它比傳統網絡資訊保安能提供更快、更準確、更主動的防護。
對許多網絡資訊保安職位而言,編碼是一項珍貴的技能,但網絡資訊保安的許多職務都不需任何程式碼撰寫經驗或專業能力。
黑客可利用人工智能來侵入資訊科技系統、竊取機密資料 、破壞人工智能組合,或是發動精密的網絡攻擊。
人工智能深偽手法是用來模擬真實人物的聲音或影片,欺騙企業員工分享一些應該保密的資訊。
最後,資訊保安應用程式的安全性取決於其開發人員的可信度,而非其價格。堅持使用經過獨立測試的主要品牌,避免使用不明來源的應用程式。
人工智能防護的常見風險包括受攻擊面擴大、資料中毒與損毀,以及人工智能資料、演算法與訓練模型的風險。
企業可分析當前的防禦、遵循產業最佳實務守則,並建置全方位的人工智能資訊保安與網絡資訊保安策略,進而降低人工智能系統的風險。
儘管人工智能偵測器是有效的工具,但也可能犯錯。因此,其結果應該只當成初步訊號來進一步調查,而這必須依賴人手判斷。
用戶和創作者需要採取不同行動才能真正小心謹慎地處理人工智能。無論您使用或打造人工智能,基本的原則就是將人工智能視為一種強大卻不完美的工具,而不應被視為不容置疑的專家或可靠的朋友。
專為人工智能組合設計的全方位資訊保安防護,能保護每個元件,從用戶、所產生資料到模型、微服務及底層基礎架構。