代理式人工智能是人工智能的一種進階形式，使用自主人工智能代理程式來執行複雜的工作，而不需人手監督。
目錄
代理式人工智能的深層定義
代理式人工智能與傳統人工智能的比較
雖然傳統的人工智能模型通常只能遵照人類用戶所給予的提示或指示，但代理式人工智能卻可以自動採取行動。如此一來，企業就能在無須提示的情況下作出決策、解決困難問題、與其他人工智能代理機構合作、執行工作，以及從過去的互動中學習，而且幾乎沒有人為管控或監督。
隨著技術不斷演進及越來越普遍，代理式人工智能有可能徹底改變金融、製造業、醫療以至客戶服務、軟件程式設計及網絡資訊保安等產業。
代理式人工智能如何運作？
代理式人工智能系統通常包含以下五大方面：
1. 不斷演進：代理式人工智能利用感測器、開放與專屬資料庫、應用程式開發介面及其他資訊源來蒐集大量資料並了解其環境。
2. 理性：接下來，它會分析資料來找出規律、了解要求，並且規劃最佳的行動。
3. 作出決策：代理式人工智能會根據這些規律及利用演算法來做決策、預測可能的結果，並建立策略來達成目標。
4. 採取行動：系統會採取一系列動作來落實策略並執行任務，例如產生文字或回應客戶查詢。
5. 從經驗中學習：最後，代理式人工智能會評估其達致的成效來改善未來的效率與準確性。
代理式人工智能有何效益？
代理式人工智能比傳統人工智能帶來許多效益。包括：
- 可自主選擇執行任務所需的工具。
- 連結多重工作流程來提升效率與速度。
- 主動挑選適當的工具來完成任務。
- 減少人力監督，提升生產力。
- 長期維持情境與狀態。
- 基於概率提供創新的解決方案，而非固定的回應。
使用代理式人工智能有哪些風險和挑戰？
隨著代理式人工智能的普及，企業必須牢記一些關鍵問題和挑戰。
例如，如同所有大型語言模型一樣，用來建構代理式人工智能的模型資料也可能包含漏洞、不實資料或偏見，因而影響人工智能的反應或效能。此外，在開發或使用人工智能時也需要保護私隱、敏感和機密資訊，以確保遵循所有法律與規範，包括歐盟通用資料保護法規。
對人工智能代理程式的防護不足，很可能讓其工作無法順利執行，進而帶來非預期的後果。例如，交易股票的人工智能代理程式可能會建議利用一些高風 險或非法的手段來為客戶帶來最大利潤。某些人工智能代理程式也可能重複或自我強化在與客戶解釋、規劃或互動時的錯誤。
要解決這些挑戰，企業必須確定他們採用的是開放、符合道德、透明的代理式人工智能，並與適當的工具連結。他們需要提供清楚、小心的指示，並且盡可能包含更多情境。此外，他們也應確保自己的 人工智能資訊保安與人工智能網絡資訊保安措施安全無虞、主動且隨時保持更新。
代理式人工智能實際應用範例
代理式人工智能的未來是什麼？
隨著代理式人工智能的智慧、適應性與自主性越來越高，它幾乎肯定會成為日常生活中無所不在的一環。
代理式人工智能在推理、學習及與其他技術無縫整合方面的創新能力，將無疑加快其在各種產業的普及速度，讓個人和企業更有效率、更具生產力。
此外，代理式人工智能也可能導致工種的大幅轉變，它會承擔先前人手處理的工作，而人類則開始扮演需要更多創意、批判性思考技巧及人機協同作業的新角色。
如何開始使用代理式人工智能？
想要使用代理式人工智能的企業，首先應找出其核心目標，並優先考慮投資人工智能應用程式來盡可能有效率地達成目標。
他們應該尋找一些代理式人工智能方案來調整、演進及進行擴充，以便利用最新的工具來完成一般工作。此外，他們也應提供持續的支援與培訓，協助員工更有效率地與人工智能代理合作，並充分利用代理式人工智能所帶來的所有效益。
在網絡資訊保安方面，哪裡可以取得代理式人工智能的協助？
Trend Vision One™ AI Security 採用業界首創的主動式網絡資訊保安人工智能（包括代理式人工智能功能）來保護您的人工智能組合並強化企業資訊保安，在攻擊發生前預先消除盲點並解決漏洞。
結合全球首創真正主動式網絡資訊保安人工智能 Trend Cybertron 的功能，Trend Vision One™ 可將企業的資訊保安狀況從被動轉變成主動，提升威脅偵測與回應的速度與準確度，大幅提升網絡保安防禦的效率與成效。
Fernando Cardoso
產品管理副總裁
Fernando Cardoso 是趨勢科技產品管理副總裁，專長於不斷演進的人工智能與雲端世界。他的職業生涯由擔任網路與銷售工程師開始，並在數據中心、雲端、DevOps 及網絡資訊保安領域都具備優異技能，而他對這些領域依然煥發了無比熱情。
Fernando 在網絡資訊保安產業擁有超過 13 年經驗，曾帶領過多項雲端防護、DevSecOps 及人工智能防護計劃，並與全球客戶及策略合作夥伴密切合作，如 AWS、NVIDIA 和 Microsoft。此外，他還是全球知名意見領袖，經常擔任演講嘉賓，包括 AWS re：Invent 到 NVIDIA GTC 以及 Black Hat 的人工智能高峰會。
Fernando 帶領全球產品經理團隊，推動上市策略、進行市場研究，並提供創新技術來持續塑造安全、智慧雲端環境的未來。
常見問題
簡單來說，甚麼是代理式人工智能？
代理式人工智能是一種人工智能，使用「人工智能代理程式」，也就是迷你人工智能程式來執行工作，不需人為介入就能做出決策。
代理程式與非代理程式人工智能有何差別？
代理式人工智能可利用工具或人工智能代理程式，以半自動方式執行更複雜的工作，而非代理式人工智能則沒有此功能。
生成式人工智能與代理式人工智能有何差別？
在生成式人工智能中，單一模型可回應用戶在回答問題或建立內容時所作出的提示。在代理式人工智能中，系統內的自主「代理程式」在用戶未有指明需要達成的目標時執行了各種任務。
AIOps 與代理式人工智能有何差別？
代理式人工智能幾乎可用於任何任務。AIOps 專長於運用人工智能來提升資訊科技運作效率。
ChatGPT 是代理式人工智能嗎？
否。ChatGPT 是生成式人工智能的範例，而非代理式人工智能。
聊天機器人是代理式人工智能嗎？
有些聊天機器人使用代理式人工智能，但絕大多數卻不會。一般來說，代理式人工智能比聊天機器人更先進、更自主。
誰是代理式人工智能領導者？
許多企業都使用或開發人工智能代理程式。該領域的一些領導廠商包括 Microsoft、Google、OpenAI、Adept AI 及 Anthropic。
甚麼是代理式人工智能的範例？
代理式人工智能就是一輛自駕車，可監控其環境、執行任務，並即時做出複雜的決策。
甚麼是最佳的代理式人工智能？
目前並無「最佳」的代理式人工智能，主流代理式人工智能平台包括 Microsoft 的 AutoGen、Relevance AI、Cognosys、UiPath 和 CrewAI。
代理式人工智能的用途為何？
代理式人工智能正廣泛應用於各產業，從醫療、金融到客戶服務、人力資源、行銷，以及網絡保安。