人工智能網絡資訊保安是一種主動方式利用人工智能來消除資訊保安盲點、預先預測及防範攻擊，並且徹底改變企業整體數碼資產的保安運作效率。
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人工智能是一個廣義的術語，用來描述採用機器學習演算法、神經網絡及其他進階技術來模擬人類大腦的運作方式。這些機器會模仿人類的認知能力來規劃、推理、解決問題、執行複雜任務及從經驗中學習。
至少從 20 世紀 80 年代末開始，人們就開始運用人工智能來提升網絡資訊保安。自從人工智能網絡資訊保安問世以來，多年來企業已徹底改變了其偵測、防範及降低網絡資訊保安威脅的方式。包括使用人工智能工具和技術來：
- 發掘、預測及防範黑客、資料外洩及網絡攻擊
- 發掘並消除網絡資訊保安防禦的落差與漏洞
- 自動化威脅偵測與回應工具和方案
- 提升威脅情報的涵蓋範圍與成效
- 強化並支援網絡資訊保安威脅管理
人工智能網絡資訊保安的關鍵要素
傳統與人工智能網絡資訊保安
傳統的網絡資訊保安措施都遵循一套明確的預先定義規則、政策與程序手冊來發掘及回應已知威脅。反觀人工智能網絡資訊保安可以不斷學習、演進及調整其運作方式。如此就能跟上新興威脅的腳步，在攻擊出現時立即回應新的攻擊管道，隨時搶先防範黑客。
人工智能網絡資訊保安工具能夠從過去的經驗中學習並預測未知的結果，因此能夠即時發掘潛在的網絡資訊保安威脅，並且比傳統資安措施更快、更準確、更有效回應網絡攻擊。此外，也讓企業能夠主動保護自己的資訊科技基礎架構，在網絡攻擊發生之前預先加以防範。
傳統網絡資訊保安
人工智能網絡資訊保安
預先定義的規則、政策與程序手冊
持續學習、演進與調整
對抗零時差攻擊及未知威脅
偵測最新及不斷演變的威脅
耗時且耗費大量資源
縮短回應時間並降低分析師工作量
人工智能網絡資訊保安與人工智能資訊保安
人工智能網絡資訊保安能帶來什麼效益？
與傳統網絡資訊保安措施相比，人工智能網絡資訊保安提供了許多效益和優勢。包括：
- 更主動的網絡資訊保安方法：人工智能網絡資訊保安工具能在網絡攻擊發生之前預先偵測、預料及防範，而非等到攻擊發生時再處理。
- 更快、更準確的威脅偵測及回應：人工智能模型可監控、篩選及分析大量資料，偵測異常的活動模式、發掘異常狀況，並即時回應潛在風險或攻擊的最初徵兆。
- 自動化的日常資訊保安工作：透過自動化記錄檔分析、漏洞掃描及其他之前手動的資訊保安功能，人工智能工具就能讓資訊保安團隊專心投入資源進行更多高階或策略性工作。
- 誤判率減少：人工智能網絡資訊保安的準確度越高，就能防止保安運作中心因為不相關或誤報而出事。
- 未來網絡攻擊的預測與規劃能力：人工智能技術能從過去的攻擊中辨識問題並學習，進而預測新的威脅，預先採取一些步驟來降低資訊保安風險與漏洞，不讓威脅進行攻擊，協助企業隨時掌握網絡犯罪集團使用的最新策略、技巧與程序。
- 可採取行動、資料導向、實時分析與啟示：人工智能工具利用各種內部和外部數據分析資料，包括網絡與用戶流量、資訊保安與活動記錄檔，以及最新的業界威脅情報，提供即時的網絡流量與員工行為啟示。
- 即時擴充性：人工智能模型可輕鬆且便宜地擴充，跟上不斷演變的資訊科技基礎架構，以及網絡攻擊頻率、數量和精密變化。
- 大幅節省時間與金錢，透過減少資訊保安漏洞與攻擊的數量，人工智能網絡資訊保安就能協助企業保護資料、維護商譽，並大幅降低網絡攻擊的修正與復原成本。
人工智能網絡資訊保安有哪些風險和挑戰？
企業在整合人工智能網絡資訊保安措施時，必須謹記多項風險與挑戰。
第一，人工智能網絡資訊保安技術很可能遭到黑客攻擊。例如，網路犯罪集團會將惡意內容注入人工智能資料中，或者利用人工智能演算法來入侵資訊保安防禦。此外，他們還可利用人工智能來躲避偵測，或者發掘並漏洞攻擊企業資訊保安系統的漏洞。
網絡犯罪集團還可利用自己的人工智能工具來發動更強大、更精密、更針對性的網絡攻擊。包括利用人工智能來製作一些深偽照片和影片、誘騙員工揭露敏感或專屬資訊，或是侵入企業的密碼和存取管控。
此外，在網絡資訊保安領域運用人工智能，也會引起資料私隱的疑慮。例如，蒐集或使用個人資訊時必須取得同意、確保公開透明、敏感或機密資料可能外洩、被濫用或竊取，而企業必須遵守用戶私隱相關法規，如歐盟通用資料保護法規。
除此之外，人工智能模型通常都經過從現有內容來源擷取資料訓練。任何原始資料的偏見、歧視、落差、不公平或不精確之處，都可能導致這些模型出現相同的失誤，或阻礙他們做出準確的預測和決策。企業務必要確保自己的人工智能模型只使用最高品質的訓練資料來源。
人工智能在網絡資訊保安領域的應用範例
人工智能已經被廣泛運用在各種方式上，協助企業改善網絡資訊保安狀況。人工智能網絡資訊保安工具和應用程式最創新的範例包括：
- 採用人工智能技術的惡意程式偵測系統，以機器學習演算法來偵測、發掘及封鎖傳統惡意程式防護產品可能遺漏的精密惡意程式威脅。
- 採用 人工智能技術的次世代防火牆，利用最新的威脅情報來保護企業，防範現有及新的網絡威脅。
- 採用 人工智能電郵技術與存取控管，透過分析電郵內容、寄件人資料以及電郵中繼資料來偵測並攔截網絡釣魚詐騙、手法及技巧，進而防範網路釣魚 攻擊。
- 人工智能提供的行為數據分析工具，可監控及分析用戶行為與網絡流量，偵測異常或未經授權的活動、發掘潛在的內部威脅或遭入侵的帳戶，並消除資訊保安風險。
- 人工智能雲端防護方案可讓企業保護儲存在雲端的機密或敏感資料，遵守雲端防護相關法規，保護雲端資產，防範網絡攻擊、資料外洩或失竊。
- 採用人工智能技術的用戶端防護系統，協助企業保護用戶端並保護自己的系統與網絡，防範惡意程式、網絡釣魚、勒索程式及其他針對性攻擊。
- 採用人工智能技術的物聯網防護方案，既能保護個別物聯網裝置，又能保護完整的物聯網網絡，防範網絡威脅。
- 人工智能安全資訊與事件管理、網絡偵測與回應及擴展式偵測與回應平台，可自動發掘企業網絡資訊保安基礎架構的漏洞，主動偵測及防範網絡攻擊，不讓網絡攻擊造成任何損害。
人工智能網絡資訊保安的未來是什麼？
哪裡可以取得人工智能網絡資訊保安的協助？
Trend Vision One™ AI Security 採用最新的人工智能工具和技術來協助企業採取完全主動的人工智能防護方式，在網絡攻擊和資料外洩事件發生前預先加以防範。
Trend Cybertron 是業界第一個真正主動的網絡資訊保安人工智能系統，源自擁有 35 年網絡資訊保安經驗及 20 年人工智能開發經驗的廠商。Trend Cybertron 採用廣泛的大型語言模型與經過實證的人工智能資料集來大幅提升網絡資訊保安防禦的效率與成效。
此外， 網絡資訊保安平台 Trend Vision One™ 也提供進階代理式人工智能工具，根據真實世界的網絡攻擊與威脅情報來持續演進與調整。這項持續改進與創新的承諾，讓企業隨時掌握最新及新興的網路威脅，領先黑客一步。
常見問題
甚麼是網絡資訊保安人工智能？
網絡保安的人工智能是指使用人工智能工具及技術來保護機構或企業免受黑客攻擊、數據洩漏及網絡攻擊。
人工智能如何用於網絡保安？
網絡保安供應商利用人工智能分析網絡風險、識別機構防禦的落差或漏洞，並更快回應威脅。
使用人工智能為網絡保安帶來的主要好處是甚麼？
人工智能工具提供比人類團隊更快、更準確、更全面及更主動的網絡保安方案。
人工智能會取代網絡保安嗎？
雖然人工智能可能會引致一些職位流失，但更有可能被網絡保安專業人士用作工具，而非取代網絡保安專業人士。
哪一項對未來、人工智能或網絡保安更好？
人工智能及網絡保安將來可能會合作改善保安防禦及保護機構免受網絡威脅。
人工智能是否對網絡保安帶來威脅？
正如人工智能工具可以加強網絡保安防禦一樣，惡意人士也可以利用人工智能入侵或攻擊資訊科技系統。
網絡保安業是否正在消失？
不，網絡保安不會死亡。隨著保安風險的演進及網絡攻擊變得更精密，網絡保安也在不斷發展。
人工智能在網絡保安方面的成效如何？
人工智能工具是提升網絡保安防禦、改善威脅偵測及回應功能及防範網絡攻擊的極有效方法。
人工智能對網絡保安是否有用？
人工智能在協助機構強化、強化及自動化網絡保安防禦方面發揮著重要及不斷增加的作用。
網絡保安能否在人工智能世代中生存？
網絡保安預計會在人工智能出現時透過人工智能工具辨識、預測及回應新的網絡威脅，從而在人工智能中生存。
使用人工智能偵測網絡攻擊的成功率是多少？
人工智能可以大幅改善偵測網絡攻擊的成功率。部分專家估計，人工智能網絡保安的成功率可能高達 85-99%。
網絡保安市場中的人工智能有多大？
2023 年，全球人工智能網絡保安市場估計接近 224 億美元。
人工智能能否阻止所有網絡釣魚威脅？
單一技術無法阻止所有網絡釣魚威脅。但人工智能工具可以顯著提高反網絡釣魚措施的準確性和效率。
哪一項是網絡保安的最佳人工智能？
網絡保安的最佳人工智能工具包括人工智能惡意程式偵測系統、人工智能雲端保安、人工智能驅動的次世代防火牆及人工智能用戶端保安。
網絡保安採用甚麼類型的人工智能？
網絡保安人工智能工具包括人工智能驅動的反惡意程式及反網絡釣魚防禦、人工智能威脅偵測、人工智能授權及存取管控。
人工智能在網絡保安中代表甚麼？
AI 代表人工智能。在網絡保安方面，人工智能工具有助保護機構免受網絡攻擊及網絡罪犯攻擊。
甚麼是網絡保安的負責任人工智能？
負責任的人工智能專注於以公平、道德、透明、安全及尊重人權的方式開發及使用人工智能網絡保安工具。
如何在網絡保安中使用人工智能？
生成式人工智能可用於快速有效地調查、回應及減低網絡攻擊及其他威脅。
人工智能在網絡保安中扮演甚麼角色？
人工智能在改善網絡保安的效率、準確性及效率方面發揮著重要及不斷增加的作用。
人工智能如何塑造網絡保安？
隨著網絡攻擊變得更頻繁及精密，人工智能技術將有助網絡保安防禦變得更強大、更快及更強大。