機器學習

主動廣泛偵測各種最新威脅,
降低駭客入侵風險。

機器學習的
完整廣泛的應用

近年來,機器學習已被視為一種新興的網路威脅偵測技術。儘管機器學習在某些威脅領域確實找到了一些新的應用,然而趨勢科技早在十多年前即開始投入機器學習的研發。從持續性進階滲透攻擊 (APT) 到零時差漏洞攻擊,趨勢科技一直在開發創新技術來防範最新的威脅來保護企業。

主動偵測
零時差惡意程式

我們從多年來應用機器學習的基礎所開發出來的一項突破性技術,同時也是我們目前產品的技術後盾,就是所謂的「高準度機器學習」,它可偵測最新、未知的惡意程式,包括勒索軟體。

高準度機器學習運用了執行前靜態檔案與執行中程序分析雙重技巧,再透過消除雜訊技術來降低誤判,因而能在多重層次上偵測最新的惡意程式和攻擊。若再配合行為分析等其他頂尖偵測技巧,幾乎就能偵測所有新的惡意程式而無須仰賴更新。

如需更多關於趨勢科技機器學習技術的更多詳細資訊,請參閱我們的名詞解釋 

多層式防護策略的一環

我們的解決方案皆採用 XGen™ 防護為基礎,融合了跨世代的威脅防禦技巧,包括人工智慧與機器學習,來提供強大的多層式防護。

為了對抗今日精密複雜的威脅,企業所仰賴的資安廠商必須要能提供環環相扣的防禦,以便能夠主動攔截最新威脅並全方位掌握網路上的所有攻擊。

人工智慧和機器學習技術可提供下列優勢:

  • 即時、零時差的最新威脅偵測能力。
  • 減少即時更新的需求。
  • 防範各式各樣的威脅,包括:垃圾郵件、勒索病毒、漏洞攻擊以及針對性攻擊。