에이전틱 AI란?

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에이전틱 AI는 인간의 직접적인 감독 없이 복잡한 작업을 수행하기 위해 자율 AI “에이전트”를 사용하는 고급 형태의 인공 지능(AI)입니다.

에이전틱 AI에 대한 심층적 정의

인공 지능(AI)은 학습, 추론, 문제 해결 및 패턴 인식과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 사용합니다.

에이전틱 AI는 머신러닝(ML)  알고리즘, 대형 언어 모델(LLM), 자연어 처리(NLP) 및 기타 고급 기술을 사용하여 인간의 지속적인 입력이나 방향 없이 외부 시스템과 인터페이스 할 수있는 도구를 사용하여 복잡한 작업을 수행 할 수있는 자율, 자기 주도 AI 시스템인 “AI 에이전트”를 만드는 AI의 한 형태입니다.

에이전틱 AI와 기존 AI 비교

기존 AI 모델은 일반적으로 인간 사용자가 제공하는 프롬프트 또는 기타 지침만 따를 수 있지만 에이전틱 AI는 자율적으로 작동할 수 있습니다. 이를 통해 인간의 감독이나 감독 없이도 프롬프트 없이 의사 결정을 내리고, 어려운 문제를 해결하고, 다른 AI 에이전트와 협력하고, 작업을 수행하고, 과거 상호 작용에서 배울 수 있습니다.

기술이 계속 발전하고 확산됨에 따라 에이전틱 AI는 금융, 제조 및 의료부터 고객 서비스, 소프트웨어 프로그래밍 및 사이버 보안에 이르기까지 전체 산업에 혁신을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

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에이전틱 AI는 어떻게 작동합니까?

에이전틱 AI 시스템에는 일반적으로 다음과 같은 5가지 측면이 포함됩니다.

1. 인식—에이전트 AI는 센서, 개방형 및 독점 데이터베이스, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 기타 정보 소스를 사용하여 방대한 양의 데이터를 수집하고 환경에 대해 학습합니다.

2. 추론—다음에는 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 요청되는 것을 이해하며, 최선의 조치를 계획합니다.

3. 의사 결정—이러한 패턴을 기반으로 에이전트 AI는 알고리즘을 사용하여 의사 결정을 내리고, 가능한 결과를 예측하며, 목표를 달성하기 위한 전략을 만듭니다.

4. 조치 실행—시스템은 전략을 구현하고 텍스트 생성 또는 고객 문의 응답과 같은 작업을 수행하기 위해 일련의 조치를 취합니다.

5. 경험으로부터의 학습은 마지막으로 에이전틱 AI가 향후 효율성과 정확성을 개선하기 위한 목표를 얼마나 잘 달성했는지 평가하기 위한 것입니다.

에이전틱 AI의 이점은 무엇입니까?

에이전틱 AI는 기존 AI보다 많은 이점을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 자율적으로 작업하여 작업을 수행하는 데 필요한 도구를 선택할 수 있습니다.
  • 여러 프로세스 워크플로를 연결하여 효율성과 속도를 높입니다.
  • 업무를 완수하는 데 사용할 적절한 도구를 선제적으로 선택합니다.
  • 인적 감독이 덜 필요하므로 생산성이 향상됩니다.
  • 시간이 지남에 따라 상황과 상태를 유지합니다.
  • 고정 응답 대신 확률적이고 새로운 솔루션.

에이전틱 AI 사용의 위험과 과제는 무엇입니까?

에이전틱 AI의 사용이 더욱 확산됨에 따라 조직이 염두에 두어야 할 몇 가지 주요 문제와 과제가 있습니다.

예를 들어, 모든 LLM과 마찬가지로 에이전트 AI 모델을 구축하는 데 사용되는 데이터에는 AI가 반응하는 방식에 영향을 미치거나 효과를 제한할 수 있는 격차, 부정확성 또는 편향이 포함될 수 있습니다. 또한 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 포함한 모든 법률 및 규정을 준수하기 위해 AI를 개발하거나 사용할 때 개인, 민감 및 기밀 정보를 보호해야 할 필요가 있습니다.

안전 장치가 너무 적은 AI 에이전트는 의도치 않은 결과로 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 주식 거래 AI 에이전트는 위험하거나 불법적인 관행을 사용하고 제안하여 고객의 이익을 극대화할 수 있습니다. 또한 일부 AI 에이전트는 고객의 추론, 계획 또는 상호 작용 방식에 대한 오류를 반복하거나 자체적으로 강화할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 조직은 에이전트 AI 사용이 개방적이고 윤리적이며 투명하고 적절한 도구와 연결되도록 해야 합니다. 명확하고 신중하며 가능한 한 많은 맥락을 포함하는 지침을 제공해야 합니다. 또한 AI 보안  및 AI 사이버 보안  조치가 강력하고 선제적이며 최신 상태인지 확인해야 합니다.

에이전트 AI의 실제 애플리케이션의 예

에이전트 AI는 이미 다음을 포함한 다양한 산업에서 사용되고 있습니다.

  • 의료업계—AI 에이전트는 환자 데이터를 모니터링하고 다양한 진단 및 치료 옵션에 대한 권장 사항을 제공합니다.
  • 금융 서비스—에이전시 AI 봇은 주가를 분석하고, 인간 거래자에게 권장 사항을 제공하며, 단 몇 초 만에 측정된 거래를 수행합니다.
  • 고객 서비스—에이전시 AI 챗봇은 문의에 응답하고 고객 불만을 해결하며 더 원활하고 효율적인 고객 경험을 제공합니다.
  • 자율 주행 차량—GPS, 센서 및 실시간 데이터를 사용하여 위험을 감지하고 트래픽을 모니터링하며 안전하고 효율적인 경로를 계획하는 에이전트 AI 시스템입니다.
  • 공급망 관리—AI 에이전트는 공급망 및 제조 프로세스를 자동화하고 재고를 추적하며 공급업체를 관리합니다.
  • 사이버 보안—AI 에이전트는 지속적으로 취약점을 검사하고 위협 탐지 및 대응을 자동화하며 사이버 공격으로부터 실시간으로 방어합니다.
현실

에이전틱 AI의 미래는 무엇입니까?

에이전틱 AI가 계속 지능적이고 적응적이며 자율적으로 변함에 따라 현재보다 훨씬 더 보편적인 일상의 일부가 될 것입니다.

에이전틱 AI가 다른 기술과 원활하게 추론, 학습 및 통합하는 능력의 혁신은 의심의 여지 없이 광범위한 산업에서 채택 속도를 높이고 개인과 비즈니스를 더 효율적이고 생산적으로 만들 것입니다.

에이전틱 AI는 또한 인간이 이전에 처리했던 일상적인 작업을 수행하는 한편 인간은 더 큰 창의성, 비판적 사고 기술 및 인간-기계 협업을 필요로 하는 새로운 역할을 채택하여 인력을 크게 변화시킬 수 있습니다.

에이전틱 AI를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

에이전틱 AI를 사용하려는 조직은 핵심 목표를 파악하고 AI 애플리케이션에 대한 투자를 우선 순위화하여 최대한 효율적으로 목표를 달성해야 합니다.

일반적인 작업을 수행하기 위해 최신 도구를 활용하기 위해 적응, 진화 및 확장할 수 있는 에이전틱 AI 솔루션을 찾아야 합니다. 또한 직원들이 AI 에이전트와 더 효과적으로 협력하고 에이전틱 AI가 제공하는 모든 혜택을 최대한 활용할 수 있도록 지속적인 지원과 교육을 제공해야 합니다.

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