AI란?

AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 공급받거나 섭취하고 인간과 유사한 인지 프로세스를 사용하여 데이터를 분석하고 평가함으로써 작동합니다. 이를 통해 AI 시스템은 패턴을 식별 및 분류하고 이를 사용하여 직접적인 사람의 감독이나 지시 없이 작업을 수행하거나 향후 결과에 대한 예측을 수행합니다.

예를 들어, 많은 수의 사진을 제공하는 Midjourney와 같은 이미지 생성 AI 프로그램은 사용자가 입력한 프롬프트를 기반으로 “원본” 이미지를 만드는 방법을 배울 수 있습니다. 마찬가지로 대량의 텍스트에 대해 훈련된 고객 서비스 AI 챗봇은 인간 고객 서비스 에이전트를 모방하는 방식으로 고객과 상호 작용하는 방법을 배울 수 있습니다.

각 시스템은 다르지만 AI 모델은 일반적으로 동일한 5단계 프로세스에 따라 프로그래밍됩니다.

1. 트레이닝—AI 모델은 방대한 양의 데이터를 공급받고 일련의 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 평가합니다.
   
   
2. 추론—AI 모델은 수신한 데이터를 분류하고 그 안에 있는 패턴을 식별합니다.
   
   
3. 미세 조정 - AI 모델이 다른 알고리즘을 시도함에 따라 가장 성공하는 경향이 있는 것을 학습하고 그에 따라 작업을 미세 조정합니다.
   
   
4. 생성—AI 모델은 학습한 내용을 사용하여 할당된 작업을 수행하거나 결정을 내리거나 음악, 텍스트 또는 이미지를 생성합니다.
   
   
5. 개선—마지막으로 AI 모델은 지속적으로 조정하여 정확도를 개선하고 경험을 통해 효과적으로 “학습”합니다.

대부분의 최신 AI 시스템은 다양한 기술과 기술을 사용하여 인간 지능의 프로세스를 시뮬레이션합니다. 이 중 가장 중요한 것은 딥 러닝과 머신 러닝(ML)입니다. 머신 러닝과 딥 러닝이라는 용어는 때때로 상호 교환적으로 사용되지만 실제로 AI 트레이닝의 맥락에서 매우 구별되는 프로세스입니다.

머신 러닝은 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 분석, 분류, 정렬, 학습 및 이해하여 정확한 방법을 알 필요 없이 정확한 모델을 생성하고 결과를 예측합니다.

딥 러닝은 인간 뇌의 구조와 기능을 모방하기 위해 신경망을 사용하여 동일한 목표를 달성하는 머신 러닝의 하위 범주입니다. 아래에서 이 두 가지 개념을 자세히 살펴보겠습니다.

머신 러닝에는 네 가지 주요 유형이 있습니다.

1. 감독된 머신 러닝—AI는 알고, 확립하고, 분류된 데이터세트를 사용하여 알고리즘에 패턴을 공급하기 전에 패턴을 발견합니다.
   
   
2. 반지도 머신 러닝—AI는 알려진 레이블이 있는 작은 데이터세트에 대한 교육을 받으며, 이후 레이블이 없는 더 큰 데이터세트와 알 수 없는 데이터세트에 적용됩니다.
   
   
3. 비감독형 머신 러닝—AI는 알려지지 않았거나 라벨이 지정되지 않았거나 분류되지 않은 데이터세트에서 학습합니다.
   
   
4. 머신 러닝 강화—AI 모델은 처음에는 어떤 데이터세트에 대해서도 트레이닝되지 않으므로 시행착오를 통해 학습하고 성공할 때까지 동작을 변경합니다.

머신러닝은 자율주행 자동차가 선택한 목적지로 승객을 안전하게 배달할 수 있을 만큼 환경 변화에 대응할 수 있도록 해줍니다. 머신 러닝의 다른 애플리케이션은 이미지 및 음성 인식 프로그램, 언어 번역 앱, 페르소나 중심 AI 에이전트 및 데이터 마이닝에서 신용카드 사기 감지, 의료 진단 및 소셜 미디어, 제품 또는 브랜드 추천에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다.

딥 러닝은 인간 뇌의 뉴런이 대규모 데이터 세트에서 복잡한 패턴을 식별하기 위해 어떻게 기능하는지 모방하는 머신 러닝 알고리즘인 고급 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝의 한 형태입니다.

예를 들어, 매우 어린 소아조차도 눈과 머리카락의 색깔부터 독특한 표정이나 얼굴 특징까지 눈 깜박임에서 수백 가지의 고유하거나 구별되는 세부 사항을 분석하고 비교할 수 있기 때문에 다른 성인과는 별도로 부모에게 즉시 말할 수 있습니다.

신경망은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 복제합니다. 즉, 인간의 뇌 사이에 더 큰 패턴을 탐지하고 인식하기 위해 공급되는 데이터의 수천 또는 수백만 개의 작은 세부 정보를 분석하는 것입니다. 예를 들어 OpenAI의 ChatGTP 또는 Midjourney 이미지 생성기와 같은 세대 AI(또는 “GenAI”) 시스템은 딥 러닝을 사용하여 많은 수의 이미지 또는 텍스트를 수집 및 분석한 다음 해당 데이터를 사용하여 원본 데이터와 유사하지만 다른 새로운 텍스트 또는 이미지를 생성합니다.