Uczenie maszynowe

Proaktywne wykrywanie szerokiej gamy
nowych zagrożeń — minimalizowanie ryzyka naruszenia zabezpieczeń

Uczenie maszynowe
wykorzystywane w szerokim zakresie

W ostatnich latach uczenie maszynowe zostało przedstawione jako nowa technologia wykrywania zagrożeń cybernetycznych. Chociaż obecnie uczenie maszynowe znalazło kilka nowych zastosowań dotyczących pewnych kierunków zagrożeń, firma Trend Micro inwestuje w tę technologię już od ponad 10 lat. Od zaawansowanych, trwałych zagrożeń po ataki typu zero-day — firma Trend Micro ma pozycję lidera w dziedzinie nowych, innowacyjnych technologii ochrony przed najnowszymi zagrożeniami.

Proaktywnie wykrywaj
złośliwe oprogramowanie typu zero-hour

Ogromny postęp technologiczny zbudowany na naszej historii korzystania z uczenia maszynowego i teraz wspierający nasze produkty to wysokiej jakości uczenie maszynowe, które może wykrywać nowe i nieznane złośliwe oprogramowanie, w tym ransomware.

Wykorzystując techniki uczenia maszynowego przed uruchomieniem aplikacji i w trakcie ich działania oraz eliminację szumów w celu zminimalizowania fałszywych alarmów, uczenie maszynowe o wysokiej precyzji oferuje wiele warstw wykrywania nowego złośliwego oprogramowania i ataków. Połączone w obrębie warstw z innymi najnowocześniejszymi technikami, takimi jak analiza behawioralna, uczenie maszynowe umożliwia wykrywanie niemal wszystkich nowych złośliwych programów bez konieczności aktualizacji.

Więcej szczegółowych informacji na temat naszych możliwości uczenia maszynowego opracowanych przez analityków z firmy Trend Micro można znaleźć na stronie definicji.

Część strategii zabezpieczeń warstwowych

Nasze rozwiązania są wspierane przez XGen™ Security, połączenie różnych generacji technik obrony przed zagrożeniami, które oferuje zaawansowane, wielowarstwowe możliwości zabezpieczeń, w tym sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Aby walczyć ze współczesnymi złożonymi zagrożeniami, organizacje potrzebują dostawcy, który może zaoferować kompleksową ochronę pozwalającą im na proaktywne blokowanie nowych zagrożeń i uzyskiwanie wglądu w szczegóły sieci ataków.

Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oferują następujące możliwości:

  • Wykrywanie nowych zagrożeń typu zero-hour w czasie rzeczywistym
  • Redukcja konieczności terminowego stosowania aktualizacji
  • Ochrona przed szeroką gamą zagrożeń, takich jak spam, ransomware, programy wykorzystujące luki i ataki ukierunkowane