확장된 탐지 및 대응(XDR)은 이메일, 엔드포인트, 서버, 클라우드 워크로드 및 네트워크와 같은 여러 보안 계층에 걸쳐 데이터를 수집하고 자동으로 상호 연관시킵니다. 이를 통해 보안 분석을 통해 위협을 더 빠르게 탐지하고 조사 및 대응 시간을 단축할 수 있습니다.
목차
확장된 탐지 및 대응(XDR) 이해
탐지를 회피하는 위협 보안 사일로와 연결이 끊긴 솔루션 알람 사이에 숨어 시간이 지남에 따라 전파됩니다. 한편, 부담을 느끼는 보안 분석가는 좁은 공격 관점을 가지고 탐색하고 조사하려고 합니다.
XDR은 탐지 및 응답에 대한 전체적인 접근 방식을 사용하여 이러한 사일로를 분류합니다. 이메일, 엔드포인트, 서버, 클라우드 워크로드 및 네트워크를 포함한 여러 보안 계층에서 탐지 및 심층 활동 데이터를 수집하고 상호 연관시킵니다. 이 풍부한 데이터 세트는 자동화된 분석을 거쳐 위협을 더 빠르고 효과적으로 탐지하는 데 도움이 됩니다. 따라서 SOC(Security Operations Center) 분석가는 조사를 통해 더 많은 작업을 수행하고 더 빠른 조치를 취할 수 있는 사전 준비를 갖추게 됩니다.
XDR 작동 방식
XDR은 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)와 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)을 포함한 주요 기능의 강점을 통합합니다. 강력한 AI 및 머신 러닝(ML)을 활용하여 사용 가능한 모든 보안 계층에서 실시간으로 위협 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 분석을 통해 XDR은 의심스러운 행동, 패턴 및 이상 현상을 식별할 수 있습니다. 보안 이벤트는 상호 연관되어 자동화된 위험 대응에 대한 정보를 제공합니다.
이러한 중앙 집중식 접근 방식을 통해 간소화된 니블러 운영과 강력한 보안 전략을 구현할 수 있습니다. XDR은 너무 늦었을 때만 대응할 수 있는 것이 아니라 위험을 예측하여 위협 범죄자보다 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. 이는 관련 데이터 및 보안 이벤트를 연결하고, 상황 인식에 대한 위험 점수를 제공하며, 긴급도에 따라 경보 및 대응 조치의 우선순위를 지정함으로써 달성됩니다.
XDR의 역사적 맥락과 진화
XDR이라는 용어는 2018년에 처음 등장했으며 원래 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)의 진화로 생각되었습니다. 수년에 걸쳐 XDR의 정의는 위협 환경과 함께 변화했으며, 대응 전략에서 선제적 전략으로 전환하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. IBM이 언급한 바와 같이 XDR의 잠재력은 통합되는 도구와 기능을 뛰어넘습니다. 보안 이벤트 및 위협 관리를 위한 강력한 중앙 집중식 데이터 및 보고 솔루션으로 진화했으며, 내부 프로세스 장벽을 제거하는 동시에 위험 복원력을 강화합니다.
XDR의 구현 및 사용 방법에 따라 조직이 위협 탐지를 개선하고 위험 가시성을 확장하며 다른 이점을 실현할 수 있습니다. 다시 말해 XDR은 기술 전환 이상의 것입니다. 이는 사이버 보안 산업을 재구성할 것을 약속하는 전략적 재편성입니다.
SOC 과제를 위한 XDR 솔루션
탐지 및 대응에 대해서 SOC(보안 운영 센터) 분석가는 감당하기 어려운 책임에 직면해 있습니다. 중요한 위협을 신속하게 식별하여 조직의 위험과 피해를 제한해야 합니다.
경보 피로 최소화
IT 및 SOC 팀은 종종 다른 솔루션에서 발생하는 경보에 압도됩니다. 이러한 경보의 상관관계를 파악하고 우선순위를 정할 수 있는 수단은 제한적이며 중요한 이벤트의 소음을 빠르고 효과적으로 해결하는데 어려움을 겪습니다. XDR은 신뢰도가 낮은 일련의 활동을 신뢰도가 높은 이벤트에 자동으로 연결하여 우선순위 알림을 표시합니다.
보안 솔루션 간의 가시성 격차 해결
많은 보안 제품은 활동에 대한 가시성을 제공합니다. 각각의 솔루션은 특정 관점을 제공하고 해당 기능에 관련된 유용한 데이터를 수집 및 제공합니다. 보안 솔루션 간의 통합에서는 데이터 교환 및 통합이 가능해야 합니다. 이러한 가치는 수집된 데이터의 유형과 깊이, 가능한 상관 분석 수준에 따라 종종 제한되기도 합니다. 이는 분석가가 보고 수행할 수 있는 작업에 공백이 있음을 의미합니다. 반면 XDR은 탐지, 원격 측정, 메타데이터 및 NetFlow를 포함한 개별 보안 도구 전반에서 전체 활동 데이터 레이크에 대한 액세스를 수집하고 제공합니다. 정교한 분석 및 위협 인텔리전스를 적용하여 보안 계층 전반에서 전체 이벤트 체인에 대한 공격 중심의 뷰에 필요한 전체 컨텍스트를 제공합니다.
보안 조사 간소화
많은 로그와 경고에 직면했지만 명확한 지표가 없는 경우 무엇을 찾아야 하는지 알기 어렵습니다. 문제나 위협을 발견하면 조직 전체의 경로와 영향을 파악하기가 어렵습니다. 조사를 수행하는 데 필요한 리소스가 있는 경우 조사를 수행하는 데 시간이 많이 걸리고 수작업이 필요할 수 있습니다. XDR은 수동 단계를 제거하여 프로세스를 자동화하고 그렇지 않으면 불가능한 분석을 위한 데이터와 도구를 제공합니다. 자동화된 원인 분석을 확인하십시오. 분석가는 이메일, 엔드포인트, 서버, 클라우드, 워크로드 및 네트워크를 가로지르는 타임 라인과 공격 경로를 명확하게 볼 수 있습니다. 그런 다음 각 단계를 평가하여 필요한 대응 조치를 정할 수 있습니다.
탐지 및 대응 시간 개선
이러한 과제의 결과는 위협이 너무 오래 탐지되지 않아 평균 대응 시간(MTTR)이 증가하고 공격의 위험과 결과가 증가한다는 것입니다. XDR은 궁극적으로 위협 탐지 속도 및 대응 시간을 크게 개선시킵니다. 조직은 주요 성과 지표로 MTTD(평균 탐지 시간) 및 MTTR을 측정하고 모니터링하고 있습니다. 마찬가지로, 이러한 측정 기준을 어떻게 추진하여 기업의 비즈니스 리스크를 줄이는지라는 측면에서 솔루션 가치 및 투자가 평가됩니다.
XDR 플랫폼의 아키텍처
XDR 플랫폼은 네트워크, 이메일, 엔드포인트 및 클라우드 워크로드 보안 계층에서 얻은 통찰력을 결합하여 향상된 탐지를 위해 데이터 소스의 간소화된 통합을 목적으로 합니다. 클라우드 및 온프레미스 환경의 활동 및 보안 이벤트 데이터를 자동화된 위협 탐지 및 헌팅, 스위핑 및 근본 원인 분석을 위한 중앙 집중식 통합 저장소인 데이터 레이크로 공급합니다. 또한 XDR 플랫폼은 조직과 함께 확장하고 SIEM 및 SOAR과 인터페이스하도록 설계되어 실시간 모니터링 및 자동화된 대응 메커니즘의 효율성을 강화합니다.
- XDR에 피드할 수 있는 보안 계층에 대해 자세히 알아보기
XDR 보안의 이점
XDR을 활용하면 보안 운영을 간소화 및 강화하고 데이터 흐름을 간소화 및 통합하며 위협을 예측할 수 있습니다.
XDR의 주요 이점은 다음과 같습니다.
향상된 위협 탐지 기능 및 실행 가능한 통찰력
끊임없이 진화하는 위협과 기술 환경에서 위협 범죄자와 보조를 맞추는 것만으로는 충분하지 않습니다. 조직은 위험 가시성 확대와 사전 위험 관리가 이루어지는 상황에서 이를 능가할 수 있어야 합니다. XDR은 SOC 팀이 지능형 위협 탐지 기능을 통해 위험을 더 잘 예측하고 관리할 수 있도록 지원합니다. AI, ML 및 실시간 분석을 활용하여 데이터 레이크에 저장된 모든 정보를 구문 분석하여 오탐을 줄이고 인적 오류를 최소화하면서 명확하고 상황에 맞는 통찰력을 제공합니다.
보다 효과적인 사고 대응
일부 위험 패턴은 인간의 눈에는 즉시 분명하지 않을 수 있습니다. 특히 SOC 팀의 패턴은 너무 얇거나, 인력이 부족하거나, 장비 부족할 수 있는 경고로 인해 압도되었습니다. XDR을 통한 간소화되고 자동화된 침해 사고 대응은 위협 행위자가 이러한 취약점을 활용하지 못하도록 방지합니다. 긴급성 순으로 위험을 탐지하고 우선 순위를 지정하면 운영 부담을 줄이면서 위협을 신속하게 해결할 수 있습니다.
기존 보안 솔루션에 비해 비용 효율성 향상
XDR 플랫폼은 제로 데이 위협으로부터 보호하며 전체 환경에 걸쳐 포인트 솔루션을 통합하여 체류 시간을 최대 65%까지 단축함으로써 상당한 비용 절감을 위한 기반을 마련합니다. SOC 및 IT 팀 내의 압력을 완화하고 워크로드를 줄여 직원 및 리소스 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 및 보고를 중앙 집중화하여 조사의 간소화, 정보 제공 및 가속화를 지원합니다. 또한 별도의 솔루션과 기능이 아닌 보다 사용자 친화적이고 상호 연결된 플랫폼 경험을 통해 보안 관리를 단순화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
XDR과 다른 탐지 및 대응 기술 비교
아래 각 옵션은 최신 보안 전략 내에서 고유한 위치와 목적을 가지고 있지만 XDR은 프로세스를 지원하고 간소화하여 SOC 팀에 필수적인 기술입니다.
XDR 대 SIEM
조직은 SIEM을 사용하여 여러 솔루션에서 로그와 경고를 수집합니다. SIEM은 중앙 집중식 가시성을 위해 여러 소스의 정보를 통합하지만 개별 경보의 수가 압도적인 경향이 있습니다. 이는 구문 분석과 우선순위 지정이 어렵기 때문에 체류 시간이 많고 위험 인식이 낮아질 수 있습니다.
XDR은 SIEM과 인터페이스하여 로그 정보를 구성하고 큰 그림 보기를 제공합니다. 심층 활동 데이터를 수집하여 데이터 레이크에 피드하여 보안 계층 전반에서 확장된 스위핑, 헌팅 및 조사를 수행합니다. 풍부한 데이터 세트에 AI 및 전문가 분석을 적용하면 연결된 SIEM 솔루션으로 전달되는 더 적은 수의 상황별 및 실행 가능한 경보가 가능합니다. XDR은 SIEM을 대체하지 않지만 이를 강화하여 SOC 분석가가 관련 경보 및 로그를 평가하는 데 필요한 시간을 줄여 즉각적인 주의와 심층 조사가 필요한 부분을 쉽게 결정할 수 있도록 합니다.
XDR 대 MDR 대 EDR
기능의 깊이에도 불구하고 EDR 자체는 관리 엔드포인트 내의 위협만 탐지하고 대응할 수 있기 때문에 제한됩니다. 이러한 제한은 궁극적으로 SOC 내에서 대응 효율성을 제한합니다. 마찬가지로 네트워크 트래픽 분석(NTA) 도구의 범위는 네트워크 및 모니터링되는 네트워크 세그먼트로 제한됩니다. NTA 솔루션은 대량의 로그를 생성하는 경향이 있습니다. 네트워크 경고와 기타 활동 데이터 간의 상관관계는 네트워크 경고의 의미를 이해하고 가치를 창출하는 데 아주 중요합니다.
XDR은 이러한 기술을 기반으로 전체 환경에 대한 큰 그림 보기를 제공합니다. 가장 취약한 사용자와 엔드포인트를 시각화하면서 탐지할 수 있는 위협의 범위를 확장합니다.
관리형 탐지 및 대응(MDR)을 사용하여 XDR 플랫폼 구현을 설정하고 감독할 수도 있습니다. MDR은 조직이 사이버 위협을 모니터링하고 대응하는 데 도움이 되는 외부 서비스입니다. 이 경우 MXDR(Managed XDR)인 SIEM 및 XDR은 서비스 내의 핵심 구성 요소입니다. MDR은 연중무휴 모니터링과 함께 위협 탐지, 발견 및 대응 조치를 통해 내부 SOC 팀을 확보하여 사고 후 정책 검토 및 규정 준수 유지와 같은 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
XDR 대 NDR
네트워크 탐지 및 대응(NDR)은 이상 현상을 식별하고 인프라 내의 위협에 대응하도록 설계되었습니다. 네트워크 트래픽 및 장치 동작이 모니터링되며, NDR은 보안 위험을 초래할 수 있는 관리되지 않는 자산을 식별하는 데 특히 효과적입니다. EDR과 마찬가지로 AI, ML 및 분석을 활용하여 패턴을 찾아내고 누적된 통찰력을 사용하여 유형의 위협과 무해하고 비정상적인 장치 동작을 구별합니다. XDR은 데이터 레이크에 공급되는 이러한 세부적인 통찰력을 활용하여 탐지 및 대응 조치, 특히 내부 이동과 장치가 네트워크와 상호 작용하는 방식에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
통합 XDR 플랫폼과 기존 보안 조치의 주요 사용 사례 비교
플랫폼 통합 XDR 보안은 기존의 격리된 대안에 비해 획기적인 위험 복원력과 빠르고 민첩한 보안 운영을 지원합니다. 이상적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 포괄적인 데이터 레이크 통찰력과 자동화된 위협 탐지 기능을 활용하여 위협 헌팅에 XDR 사용
- IT, OT 및 IoT 보안 위험 격리, 계정 손상 및 내부자 위협 관리, 멀웨어 및 랜섬웨어 탐지, 제로데이 위협 관리를 포함한 사고 대응 시나리오
- 다음을 포함한 다양한 환경 응용 분야:
- 의료 분야에서 환자 및 직원 데이터 보호
- 소매 및 금융에서 사기 및 피싱 위협 식별
- 정부 및 공공 서비스 조직의 위반 방지
- 산업용 IoT 시스템 및 기밀 제품 정보 보안
보안 태세를 강화하는 XDR 플랫폼의 기능
엔드포인트를 개선한 멀티 보안 레이어
확장된 탐지 및 대응 활동을 수행하려면 두 개 이상의 레이어가 필요합니다. XDR은 데이터 레이크 내의 여러 계층에서 활동 데이터를 수집하여 분석합니다. 모든 적용 가능한 정보는 가장 관련성이 높은 구조에서 효과적인 상관 관계 및 분석을 위해 제공됩니다. 단일 벤더의 기본 보안 스택을 활용하면 벤더와 솔루션의 확산을 방지할 수 있습니다. 또한 탐지, 조사 및 대응 기능 간의 탁월한 통합 및 상호 작용 깊이를 제공합니다.
맞춤형 AI, XDR 원격 측정 및 전문가 보안 분석
데이터 수집은 XDR의 이점 중 하나이지만, 분석과 인텔리전스를 적용하여 더 나은, 더 빠른 탐지를 추구하는 것이 최종 목표입니다. 원격 측정 수집이 필수가 됨에 따라 위협 인텔리전스와 결합된 보안 분석에 의해 가치가 결정됩니다.
기본 지능형 센서가 제공하는 분석 엔진은 타사 제품 및 원격 분석을 통해 얻을 수 있는 것보다 효과적인 보안 분석을 제공합니다. 특정 벤더는 제3자 데이터보다 자체 솔루션의 데이터를 훨씬 더 깊이 이해할 수 있습니다. 최적화된 분석 기능을 보장하기 위해 공급 업체의 기본 네이티브 보안 스택과 조화될 수 있는 XDR 솔루션을 우선적으로 고려해야 합니다.
완벽한 가시성을 위한 상호 연결된 자동화된 단일 XDR 플랫폼
XDR은 단일뷰내에서 제공되는 데이터를 논리적으로 연결하여 통찰력 있는 조사가 가능합니다. 그래픽 기반의 공격 중심 타임 라인보기는 다음을 포함하여 한 곳에서 답변을 제공 할 수 있습니다.
- 유저가 감염된 경로
- 공격의 첫 번째 진입 지점
- 동일한 공격을 받은 사용자 또는 대상
- 위협이 발생한 위치
- 위협 확산 방법
- 동일한 위협에 액세스 할 수 있는 다른 사용자 수
XDR은 SOC 분석가의 역량을 강화하고 워크플로를 간소화합니다. 수동 단계의 속도를 높이거나 제거하여 팀의 노력을 최적화하고 미디어에서 수행할 수 없는 보기 및 분석을 지원합니다. 또한 SIEM 및 SOAR과의 통합을 통해 SOC 분석가는 광범위한 보안 에코시스템과 XDR 인사이트를 조정할 수 있습니다.
조직에서 XDR을 구현하는 방법
XDR을 시작하는 데 관심이 있는 경우 다음 구현 단계 세부 사항을 참조하십시오.
- 사이버 보안 태세 및 위험 점수를 평가하고 모든 자산을 식별하여 현재 탐지 및 대응 기능을 확인
- XDR 솔루션 제공업체와 상의하여 보안 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 식별합니다.
- 공급자의 안내 및 지원 및/또는 관리형 서비스를 통해 XDR 솔루션을 네트워크와 통합하고 엔드포인트에 연결
- XDR 플랫폼 교육을 제공하여 적절한 사용, 모범 사례 및 포함된 기능의 잠재력을 극대화하는 방법에 대해 팀을 교육합니다.
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