데이터 손실 방지(DLP)는 침해를 탐지하고 방지하는 사이버 보안 솔루션으로 정의됩니다.
목차
데이터 손실 방지(DLP)의 목적은 사용자가 기업 네트워크 외부에서 민감하거나 중요한 정보를 공유하는 것을 방지하는 것입니다. 이는 메시징 애플리케이션을 통해 전송된 데이터의 콘텐츠 검사 및 상황 분석을 수행하고, 네트워크를 통해 이동 중이며, 관리되는 엔드포인트 장치에서 사용 중이고, 온프레미스 서버 또는 클라우드 앱 및 스토리지에 남아 있습니다.
두 가지 광범위한 범주가 있습니다.
- 엔터프라이즈 DLP: Enterprise DLP는 데이터 검색을 위해 네트워크 및 이메일 트래픽을 모니터링하는 물리적 및 가상 어플라이언스뿐만 아니라 온프레미스 서버를 위한 포괄적인 패키지 소프트웨어 솔루션입니다.
- 통합 DLP: 통합 DLP는 기존 보안 솔루션의 확장으로 액세스하기 쉬운 더 작은 기능을 제공합니다.
DLP가 중요한 이유는 무엇입니까?
DLP는 데이터 침해, 재정적 손실 및 평판 손상으로부터 조직을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. DLP는 다음을 지원합니다.
- 데이터 침해 방지: 승인되지 않은 데이터 전송 시도를 탐지하고 차단합니다.
- 규정 준수 유지: GDPR, HIPAA, PCI-DSS 등과 같은 규제 요건 준수를 보장합니다.
- 지적 재산 보호: 독점 정보가 잘못된 사람의 손에 들어가지 않도록 방지합니다.
- 고객 신뢰 강화: 고객의 개인 데이터가 보호되도록 보장하여 신뢰 구축
DLP 유형
데이터 손실 방지 솔루션은 다양한 형식으로 제공되며, 각 솔루션은 특정 환경에서 데이터를 보호하도록 설계되었습니다. 이러한 솔루션은 다양한 취약점과 데이터 전송 지점을 해결하여 포괄적인 보안을 보장합니다. 네트워크 DLP, 엔드포인트 DLP, 이메일 DLP 및 클라우드 DLP는 각각 데이터 이동 및 노출의 고유한 벡터를 대상으로 합니다.
네트워크 DLP
네트워크 DLP의 목표는 데이터가 네트워크를 통해 이동할 때 데이터를 보호하는 것입니다. 네트워크 트래픽을 모니터링하여 무단 데이터 전송을 탐지하고 방지하여 민감한 정보가 조직의 경계를 벗어나지 않도록 합니다. 네트워크 DLP 솔루션은 이동 중인 데이터를 분석하여 의심스러운 활동을 차단하거나 플래그 지정하여 데이터 침해를 방지할 수 있습니다.
엔드포인트 DLP
노트북, 데스크톱 및 모바일 장치와 같은 엔드포인트 장치의 데이터는 엔드포인트에서 직접 데이터 액세스 및 사용을 제어하여 이러한 장치에서 데이터 유출을 방지하므로 엔드포인트 DLP를 사용하여 보호됩니다. 이를 통해 사용자는 사용자 장치의 데이터 이동을 모니터링하고 정책을 시행하여 민감한 정보가 승인 없이 복사되거나 전송되지 않도록 보호할 수 있습니다.
엔드포인트 데이터 손실 방지(Endpoint DLP)는 사용자 활동을 모니터링하고 데이터 액세스, 사용 및 전송 방법을 제어하는 정책을 시행하여 노트북, 데스크톱 및 휴대폰과 같은 엔드포인트 장치에서 민감한 데이터를 보호합니다. 이는 USB 드라이브에 복사, 인쇄 또는 클라우드 서비스에 업로드와 같은 작업을 제한하여 정보의 무단 공유 또는 유출을 방지하여 특히 원격 또는 하이브리드 작업 환경에서 데이터 유출 위험을 줄입니다.
클라우드 DLP
클라우드 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 클라우드 DLP는 클라우드 애플리케이션 및 스토리지 서비스의 민감한 데이터를 안전하게 유지합니다. 이러한 솔루션은 클라우드 플랫폼 내의 데이터를 모니터링하고 보호하여 클라우드 기반 인프라에서 데이터 유출 및 무단 액세스를 방지합니다.
이메일 DLP
이메일 DLP는 이메일 통신을 통해 공유되는 민감한 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다. 첨부 파일 및 메시지 콘텐츠를 포함한 아웃바운드 및 인바운드 이메일을 스캔하여 무단 데이터 노출을 감지하고 방지합니다. 정책을 시행하고 암호화 또는 차단 조치를 적용함으로써 이메일 DLP는 인적 오류, 피싱 또는 내부자 위협으로 인한 데이터 유출을 방지하는 데 도움이 됩니다.
DLP 보안 작동 방식
데이터 손실 방지의 목적은 민감한 정보를 무단 액세스, 공개 또는 유출로부터 보호하는 것입니다. 이는 다음을 통해 이루어집니다.
- 식별 및 분류: DLP 도구는 사전 정의된 규칙 또는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 민감한 데이터를 분류하여 표적 보호 조치를 가능하게 하고 규정 준수를 보장합니다. 이를 통해 조직은 재무 데이터, 개인 정보 및 지적 재산을 인식할 수 있습니다.
- 데이터 모니터링: 지속적인 추적은 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 및 이메일 전반의 데이터를 모니터링하여 실시간으로 이상 및 정책 위반을 탐지합니다. 또한 경보를 생성하고 무단 데이터 전송을 방지하기 위한 제어를 시행하여 조직이 규정 준수를 유지하고 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
- 정책 시행: 조직은 데이터 처리 규칙을 정의하고 시행해야 합니다. DLP 도구는 클라우드 업로드를 포함한 승인되지 않은 작업을 차단하여 도움을 줍니다. 진화하는 위험 및 규정 준수 요건에 대한 정기적인 감사도 필요합니다.
- 사고 대응: DLP는 잠재적인 데이터 침해 시 보안 팀에 알립니다. 사고 대응은 심각도를 평가하고 조사합니다.
DLP 도구가 데이터 유출을 막는 데 어려움을 겪는 이유
엔터프라이즈 또는 통합 DLP를 활용하든 엔드포인트, 이메일 또는 웹 게이트웨이에 배치하는 것만으로는 데이터 유출을 방지할 수 없습니다. DLP 도구는 신용카드 번호 철자, 숫자로 변경 또는 PPI 스크린샷 업로드와 같은 민감한 정보를 약간 변경하여 우회할 수 있습니다.
DLP 도구는 기업의 제품 제한에 따라 특정 애플리케이션, 버전 및 파일 유형을 요구하도록 강제하기 때문에 매우 제한적일 수 있습니다. 지원되는 소프트웨어 버전에서 취약점이 발견되면 DLP 환경도 업데이트될 때까지 업그레이드하거나 다운그레이드할 수 없습니다. 이는 경계가 없고 온프레미스 서버에서 클라우드로 데이터를 지속적으로 이동하는 최신 인프라에서 더욱 복잡합니다.
사고방식의 변화
SASE(Secure Access Service Edge)는 데이터 자체를 중심으로 네트워크와 보안이라는 두 개의 개별 계층의 기능을 결합합니다.
SASE는 제로 트러스트 전략을 사용하여 모든 장치와 사용자가 신뢰할 수 없다고 가정하여 사용자와 장치의 네트워크 연결을 보호하고 최적화합니다. '절대 신뢰하지 않음, 항상 확인'의 원칙은 리소스에 대한 액세스를 부여하기 전에 네트워크 경계 내외부의 사용자에게 인증 및 인증을 요구합니다.
데이터 위협의 유형
데이터 손실 방지 조치를 효과적으로 구현하려면 데이터 유출의 원인을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 위협은 다양한 소스에서 발생하며 이러한 위협을 식별하면 보안 조치를 강화하는 데 도움이 됩니다.
피싱(Phishing)
피싱은 합법적인 것으로 가장하는 사이버 범죄자가 일반적인 이메일을 보내는 것과 관련된 사이버 공격의 한 유형입니다. 이러한 이메일에는 사용자의 개인 정보를 훔치는 사기성 링크가 포함되어 있습니다. 피싱 공격은 사용자가 이러한 상황을 인지하지 못할 때 가장 효과적입니다.
랜섬웨어
랜섬웨어는 로컬 및 네트워크 스토리지의 중요한 파일을 암호화하고 파일을 해독하기 위해 몸값을 요구하는 멀웨어입니다. 해커는 디지털 갈취를 통해 돈을 벌기 위해 악성코드를 개발합니다.
랜섬웨어는 암호화되어 있으므로 키를 강제 할 수 없으며 정보를 복구하는 유일한 방법은 백업을 통해서입니다.
사이버 공격
사이버 공격은 데이터를 도용, 방해 또는 변경하기 위해 조직 또는 개인의 정보 시스템을 침해하려는 개인 또는 그룹의 의도적이고 악의적인 시도입니다. 오늘날 디지털 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 사이버 공격은 기업과 개인이 직면하는 가장 중요한 위협 중 하나가 되었습니다.
멀웨어
악성 소프트웨어가 부족하며 컴퓨터 시스템에 침투, 손상 또는 무단 액세스를 하도록 설계된 멀웨어입니다. 사이버 보안에서 멀웨어는 민감한 정보를 훔칠 수 있고 사용자와 조직에 광범위한 피해를 초래할 수 있는 지속적인 위협입니다.
일반적인 데이터 위협 및 누출 소스
외부 위협
외부 위협은 항상 조직 외부에서 발생하며 일반적으로 해커, 사이버 범죄자 및 국가 후원 단체와 같은 악의적인 범죄자가 생성합니다. 엔드포인트 DLP와 같은 효과적인 DLP 솔루션은 이러한 위협을 탐지하고 완화하는 데 중요합니다. 강력한 DLP 보안 조치를 구현하면 무단 액세스 및 잠재적 데이터 침해로부터 보호할 수 있습니다.
내부 위협
내부 위협은 조직 내에서 발생하기 때문에 일반적으로 관리가 어렵습니다. 존재하는 위협에는 의도적으로 데이터를 유출하거나 훔치는 악의적인 내부자뿐만 아니라 의도하지 않게 데이터 침해를 일으키는 우발적인 내부자가 포함됩니다. 강력한 DLP 정책을 구현하고 엔드포인트 DLP 솔루션을 사용하면 민감한 정보가 의도적 및 우발적 내부 위협으로부터 보호되도록 하여 내부 데이터 활동을 모니터링하고 제어할 수 있습니다.
사이버 보안 과실
부주의는 보안 프로토콜을 따르지 않아 의도하지 않은 데이터 침해로 이어집니다. 일반적인 예로는 약한 암호 사용, 소프트웨어 업데이트 안 함, 부적절한 데이터 암호화 등이 있습니다. DLP 솔루션은 보안 정책을 시행하고 모범 사례에 대한 정기적인 알림을 제공하여 과실과 관련된 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 교육 및 인식 프로그램은 또한 부주의한 행동을 줄이고 전반적인 데이터 보안을 강화하는 데 필수적입니다.
DLP 관리를 도울 수 있는 사람은 누구입니까?
데이터 손실 방지(DLP)를 관리하려면 민감한 데이터가 조직을 떠나는 것을 차단하는 것 이상의 것이 필요합니다. 환경의 모든 계층에서 데이터를 식별, 분류 및 보호하기 위한 선제적이고 지능적인 접근 방식이 필요합니다.
Trend Vision One™은 데이터 유출을 위한 가장 일반적인 두 가지 벡터인 엔드포인트와 이메일 보안을 통합하여 DLP를 단순화하고 강화하는 통합 플랫폼을 제공합니다. Trend Vision One은 내장된 데이터 분류, 정책 시행 및 사용자 행동 분석을 통해 데이터 유출이 발생하기 전에 탐지하고 방지하는 데 도움을 줍니다.
지적 재산, 고객 데이터 또는 규제 대상 정보를 보호하든 Trend Vision One은 단일 콘솔에서 엔드포인트, 이메일 및 그 이상에 대한 가시성과 제어를 제공합니다.
Trend Vision One이 어떻게 DLP를 자신 있게 관리할 수 있는지 자세히 알아보십시오.
Michael Habibi 는 제품 개발 및 전략적 혁신을 전문으로 하는 12년 이상의 경험을 가진 사이버 보안 리더입니다. 트렌드마이크로의 제품 관리 부사장인 Michael은 엔드포인트 제품 전략을 빠르게 진화하는 위협 환경에 맞게 조정합니다.