다크웹 모니터링은 온라인에서 유출, 도난 또는 판매된 사용자 이름, 암호, 신용카드 번호 또는 지적 재산과 같은 민감한 개인 또는 조직 데이터가 있는지 감지하기 위해 다크웹을 스캔하는 프로세스입니다. 이러한 모니터링 시스템은 침해된 데이터를 발견하면 경고를 생성하여 잠재적 침해에 대한 즉각적인 대응을 촉진합니다.
목차
위협 범죄자들이 인터넷의 숨겨진 코너에서 기업 액세스 자격 증명과 개인 정보를 지속적으로 거래함에 따라 다크웹 모니터링은 선제적 사이버 방어 전략의 필수적인 측면이 되었습니다.
다크웹 이해하기
Thedark web 은 기존의 검색 엔진으로 인덱싱되지 않은 인터넷의 숨겨진 부분이며 Tor(The Onion Router) 또는 I2P(Invisible Internet Project)와 같은 특수 브라우저를 통해서만 액세스할 수 있습니다. 암호로 보호되고 색인되지 않은 페이지도 포함하는 광범위한 딥 웹의 세그먼트이지만, 다크웹은 익명 네트워크에 대한 의존과 불법 활동에 대한 연결로 구분됩니다.
다크웹 대 딥 웹 대 서피스 웹
사이버 보안 위험에서 Dark Web의 역할을 더 잘 이해하려면 인터넷의 세 계층을 구별하는 것이 중요합니다.
- 서피스 웹: 검색 엔진으로 색인된 공개적으로 액세스 가능한 웹사이트(예: 뉴스 아울렛, 온라인 상점).
- 딥 웹: Paywall 또는 로그인 화면 뒤에 숨겨진 페이지(예: 의료 기록, 학업 기록).
- 다크웹: 익명 통신에 사용되는 딥 웹의 암호화된 작은 계층으로, 종종 불법 마켓플레이스, 해커 포럼 및 데이터 유출 저장소를 호스팅합니다.
다크웹은 범죄자들의 천국이 아닙니다. 또한 신원을 보호해야 하는 기자, 활동가 및 내부고발자에게 안전한 공간을 제공합니다. 그러나 익명성이 사이버 범죄 활동의 핫스팟이 됩니다.
다크웹 모니터링은 어떻게 작동합니까?
다크웹 모니터링은 인텔리전스 수집, 전문가 조사, 신속한 사고 처리 및 광범위한 보안 시스템과의 통합을 결합하여 노출과 위험을 줄이는 계층화된 프로세스입니다.
위협 인텔리전스
이 프로세스는 포럼, 마켓플레이스, 암호화된 메시징 플랫폼 및 침해 덤프와 같은 다양한 다크웹 소스에서 지속적으로 데이터를 수집하는 것으로 시작됩니다. 이러한 피드는 도난당한 자격 증명, 유출된 데이터 및 새로운 공격 방법에 대한 원시 인텔리전스를 제공합니다. 조직의 자산에 대해 이 데이터를 인덱싱하면 모니터링 도구가 잠재적 위협을 조기에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위협 추적
분석가와 AI 기반 시스템은 비즈니스와 관련된 침해 지표(IOC)를 적극적으로 검색합니다. 여기에는 노출된 이메일 주소, 직원 자격 증명, 기밀 문서 또는 도난당한 지적 재산에 대한 표적 검색이 포함됩니다. 위협 헌팅은 컨텍스트를 제공하고 오탐을 필터링하며 자동화된 스캔이 간과할 수 있는 숨겨진 위협을 발견합니다.
신속한 사고 대응
손상된 데이터가 탐지되면 경고가 실시간으로 생성됩니다. 보안 팀은 신속하게 자격 증명을 재설정하고 영향을 받는 시스템을 격리하거나 영향을 받는 사용자에게 알릴 수 있습니다. 이러한 신속한 대응은 잠재적 손상을 최소화하고 체류 시간을 줄이며 위반 보고에 대한 규제 의무를 이행합니다.
보안 플랫폼에 통합
다크웹 모니터링을 구현하는 방법
효과적인 다크웹 모니터링 전략을 수립하려면 더 광범위한 사이버 보안 프레임워크와 신중하게 계획하고 통합해야 합니다.
신뢰할 수 있는 공급자 선택
광범위한 다크웹 커버리지, 실시간 알림 및 분석가 검증 통찰력을 제공하는 제공업체를 찾으십시오. SIEM, IAM 또는 XDR과 같은 기존 도구와의 통합을 지원합니다. 재활용된 침해 데이터뿐만 아니라 실제 위협을 탐지하는 데 있어 업계의 전문성과 정확성은 중요한 차별화 요소입니다.
기존 보안 인프라와 통합
다크웹 모니터링은 광범위한 사이버 보안 프레임워크를 보완해야 합니다. 엔드포인트 보호 또는 위협 인텔리전스 플랫폼과 같은 도구와 통합되면 잠재적 침해에 대한 가시성을 높이고 더 빠르고 정보에 입각한 대응을 가능하게 합니다.
중요 데이터에 대한 경고 구성
직원 자격 증명, 도메인 및 민감한 클라이언트 데이터와 같은 고위험 자산을 모니터링하기 위해 감시 목록을 설정합니다. 노출될 경우 가장 심각한 비즈니스 위험을 초래할 수 있는 데이터에 집중합니다. 경보 임계값을 개선하여 오탐을 최소화합니다.
대응 계획 수립
경보에 대응하기 위한 명확한 사고 대응 프로세스를 갖추십시오. 여기에는 자격 증명 재설정, 내부 알림 및 규정 준수 관련 보고가 포함되어야 합니다. 팀이 취해야 할 단계와 누가 무엇을 책임져야 하는지 알고 있는지 확인하십시오.
직원 교육
안전한 암호 사용, 피싱 인식 및 데이터 보호에 대해 직원을 교육하면 다크웹 모니터링이 탐지하는 노출 유형을 방지하는 데 도움이 됩니다. 정보에 입각한 인력은 공격 표면을 크게 줄입니다.
사이버 보안에 다크웹 모니터링이 중요한 이유
다크웹 모니터링은 선제적인 사이버 보안 태세에서 기본적인 역할을 합니다. 다크웹이 도난당한 크리덴셜, 민감한 데이터 및 익스플로잇 키트의 시장 역할을 하므로 이러한 숨겨진 환경에 대한 가시성은 공격자보다 앞서가는 데 중요합니다.
다크웹 위험을 모니터링하지 않는 조직은 침해의 조기 지표를 누락하여 침해 탐지 지연, 재정적 손실 증가 및 규제 처벌로 이어집니다.
이 모니터링은 특히 다음에 중요합니다.
조기 경고 기능
노출된 데이터가 공격에 사용되기 전에 탐지하면 기업이 피해가 발생하기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
랜섬웨어 및 자격 증명 남용 방지
공격자는 종종 다크웹 구매 자격 증명을 사용하여 네트워크 액세스 권한을 얻습니다. 모니터링은 해당 체인을 중단시킬 수 있습니다.
규정 준수 조정
브랜드 및 고객 신뢰
조기 탐지 및 신속한 조치는 공공 데이터 유출 위험을 줄여 신뢰와 신용을 유지하는 데 도움이 됩니다.
다크웹 모니터링의 이점
다크웹 모니터링은 전략적 복원력과 일상적인 운영을 모두 향상시키는 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.
실시간 위협 가시성
타사 침해 알림에 의존하는 대신 다크웹 소스에 데이터가 나타날 때 직접 알림을 수신하여 사전 방어를 지원합니다.
사고 대응 가속화
경보는 컨텍스트와 함께 제공되므로 팀이 위협을 더 빠르게 검증하고 대응하여 노출 기간과 조사 워크로드를 줄일 수 있습니다.
인간 검증 인텔리전스
많은 플랫폼이 자동화와 전문가 분석을 결합하여 오탐을 필터링하고 실행 가능한 알림만 팀에 전달합니다.
간소화된 규정 준수 및 보고
모니터링은 지속적인 위협 평가의 세부 로그 및 증거와 함께 내부 감사 및 규제 검토를 지원합니다.
리소스 할당 개선
보안팀은 고위험 및 확인된 위협에 집중하는 범위를 좁힘으로써 노이즈 또는 관련 없는 경보에 대한 시간 낭비를 방지하면서 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.
다크웹 모니터링의 과제 및 제한 사항
다크웹 모니터링은 강력한 도구이지만 몇 가지 제한이 있습니다. 이러한 과제를 이해하면 현실적인 기대치를 설정하고 더 스마트한 사이버 보안 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.
소스에 대한 제한된 액세스
많은 다크웹 포럼과 마켓플레이스는 초대 전용이거나 엄격하게 제어됩니다. 자동화된 툴이 이러한 게이트된 커뮤니티를 항상 침투할 수 있는 것은 아니며, 이는 일부 고부가가치 위협 소스에 대한 가시성을 제한합니다.
암호화 및 익명성
엔드 투 엔드 암호화 및 익명화된 플랫폼은 다크웹에서 일반적이고 악성 활동을 가로채거나 모니터링하기 어렵게 만듭니다. 공격자는 추적을 쉽게 가려 모니터링 도구의 범위를 줄일 수 있습니다.
거짓 양성
자동 스캔은 종종 오래되었거나 관련이 없는 데이터를 플래그합니다. 전문가의 검토가 없으면 보안팀이 소음을 겪을 수 있습니다. 인적 검증은 실제 위협과 중요하지 않은 결과를 구별하는 데 필수적입니다.
불완전한 커버리지
다크웹 전체를 스캔할 수 있는 솔루션은 없습니다. 새 포럼이 자주 나타나며 많은 포럼이 빠르게 사라집니다. 최고의 도구도 전체가 아닌 부분적인 커버리지를 제공합니다.
광범위한 보안 통합에 의존
다크웹 모니터링만으로는 침해를 방지할 수 없습니다. 강력한 엔드포인트 보안, 액세스 제어 및 사고 대응 계획과 함께 사용할 때 가장 효과적입니다. 독립 방어가 아닌 지원 계층으로 간주되어야 합니다.
다크웹 모니터링에 대한 도움은 어디에서 얻을 수 있습니까?
사이버 범죄자들은 사용자를 피싱하고 웹사이트, 데이터베이스, 네트워크 및 웹 앱의 취약점을 악용하여 사용자 자격 증명과 같은 기밀 데이터에 액세스합니다. 이 정보는 일반적으로 다크웹으로 알려진 지하 온라인 플랫폼에서 거래되거나 판매되는 경우가 많습니다.
트렌드마이크로 전문가는 인터넷, 특히 다크웹에서 유출된 데이터를 지속적으로 모니터링합니다. 이러한 데이터가 식별되면 검증되고 Trend Vision One™ 사이버 위험 노출 관리(CREM)에 입력됩니다. Trend Vision One에 도메인을 등록하면 2010년까지의 과거 데이터를 사용하여 도메인 사용자 데이터가 유출로 인해 손상되었는지 확인하기 위한 스캔이 수행됩니다. 그 후 사이버 위험 노출 관리는 매주 추가 스캔을 수행합니다.
Jon Clay는 29년 이상 사이버 보안 분야에서 일해 왔습니다. Jon은 업계 경험을 활용하여 트렌드마이크로가 외부에서 발표한 모든 위협 연구 및 인텔리전스에 대한 인사이트를 교육하고 공유합니다.